Świętuj ponad 20-lecie AI/ML podczas Dnia Innowacji

Bądź naszym gościem, świętując 20 lat innowacji AI/ML 25 października 2022 r. w godzinach 9:00 – 10:30 PT. Pierwszych 1,500 osób, które się zarejestrują, otrzyma 50 USD kredytów AWS. Rejestracja tutaj.

W ciągu ostatnich 20 lat Amazon dostarczył wiele światowych nowości w zakresie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML). ML jest integralną częścią Amazon i służy do wszystkiego, od stosowania modeli personalizacji przy kasie, przez globalne prognozowanie popytu na produkty, tworzenie autonomicznych lotów dla dronów Amazon Prime Air, po przetwarzanie języka naturalnego (NLP) na Alexa. A korzystanie z ML nie zwalnia w najbliższym czasie, ponieważ ML pomaga Amazonowi przekraczać oczekiwania klientów pod względem wygody, kosztów i szybkości dostawy.

Podczas wydarzenia poświęconego wirtualnym innowacjom AI/ML, które odbędzie się 25 października, poświęcimy czas na zastanowienie się nad tym, co zostało zrobione w Amazon i jak zapakowaliśmy tę innowację w szeroki zakres i głębię usług AI/ML. Stos AWS ML pomaga szybko wprowadzać innowacje i ulepszać doświadczenia klientów, umożliwiać szybsze i lepsze podejmowanie decyzji oraz optymalizować procesy biznesowe przy użyciu tej samej technologii, której Amazon używa na co dzień. Z największym doświadczeniem; najbardziej niezawodna, skalowalna i bezpieczna chmura; i najbardziej kompleksowy zestaw usług i rozwiązań, AWS to najlepsze miejsce do uwolnienia wartości z Twoich danych i przekształcenia ich w wgląd.

Poświęcimy również chwilę, aby uczcić sukces klienta za pomocą AWS, aby wykorzystać moc danych za pomocą ML i, w wielu przypadkach, zmienić nasz sposób życia na lepsze. Produkty do wody Mueller, Siemens Energia, Inspirować, ResMed pokaże, co jest możliwe przy użyciu ML do wyzwań związanych ze zrównoważonym rozwojem i dostępnością, takich jak ochrona wody, konserwacja predykcyjna zakładów przemysłowych, spersonalizowane zasoby opieki medycznej dla pacjentów i opiekunów oraz dostosowane do chmury zalecenia dla pacjentów i ich świadczeniodawców.

Na tym 90-minutowa sesja się nie kończy! Mamy specjalnego prelegenta gościa Profesor Michael Jordan, który opowie o decyzyjnej stronie ML z perspektywy obliczeniowej, inferencyjnej i ekonomicznej. Wiele z ostatnich działań ML skupiło się na rozpoznawaniu wzorców. W swoim wystąpieniu profesor Jordan skupi się na stronie decyzyjnej, gdzie pozostaje wiele fundamentalnych wyzwań. Niektóre mają charakter statystyczny, w tym wyzwania związane z wielokrotnym podejmowaniem decyzji. Inne są ekonomiczne, obejmują systemy uczenia się, które muszą radzić sobie z niedoborem, konkurencją i zachętami, a niektóre są algorytmiczne, w tym wyzwanie skoordynowanego podejmowania decyzji na platformach rozproszonych i potrzebę zbieżności algorytmów do równowagi, a nie do optima. Zastanowi się, w jaki sposób platformy ML nowej generacji mogą zapewnić środowiska obsługujące tego rodzaju dynamiczne, oparte na danych i zorientowane na rynek podejmowanie decyzji na dużą skalę.

Na koniec kończymy uroczystość z dr Bratinem Saha, wiceprezesem ds. AI/ML, który wyjaśni, w jaki sposób AWS AI/ML tak szybko rozrósł się do ponad 100,000 XNUMX klientów, w tym jak Amazon Sage Maker stała się jedną z najszybciej rozwijających się usług w historii AWS. Wskazówka — SageMaker zawiera wiele światowych nowości, w tym w pełni zarządzany infrastruktura, narzędzia takie IDE i sklepy z funkcjami, przepływów pracy, AutoML, możliwości bez kodu.

AWS pomogło wesprzeć rozwój ML dzięki możliwościom, które pomagają wdrożyć ją na dużą skalę poprzez operacjonalizację procesów. Widzieliśmy to w wielu różnych branżach. Na przykład w branży motoryzacyjnej linia montażowa ustandaryzowała projektowanie i produkcję samochodów oraz zapoczątkowała rewolucję w transporcie, pomagając nam przejść od samochodów składanych ręcznie do produkcji masowej.

Podobnie branża oprogramowania przeszła od kilku wyspecjalizowanych aplikacji biznesowych do wszechobecności w każdym aspekcie naszego życia. Stało się to dzięki automatyzacji, oprzyrządowaniu oraz procesom wdrażania i standaryzacji — w efekcie dzięki uprzemysłowieniu oprogramowania. W ten sam sposób usługi ML z AWS napędzają tę transformację. W rzeczywistości klienci obecnie korzystają z milionów modeli, miliardów parametrów i setek miliardów prognoz na AWS.

Dr Saha przyjrzy się również historii flagowych usług sztucznej inteligencji, w tym usług tekstowych i dokumentów, mowy, wizji, opieki zdrowotnej, przemysłowych, wyszukiwania, procesów biznesowych i DevOps. Wyjaśni, jak używać Eksplorator przypadków użycia AI, w której możesz badać przypadki użycia, odkrywać historie sukcesu klientów i mobilizować swój zespół wokół potęgi sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Dr Saha zakończy swoją wizję usług AWS AI/ML.

Nie możemy się doczekać, aby świętować z tobą, więc Zarejestruj się teraz! Jeśli jesteś jednym z pierwszych 1,500 osób, które się zarejestrują, otrzymasz 50 USD kredytów AWS.

Miłego wprowadzania innowacji!

O autorze

Kimberly Madia jest głównym menedżerem ds. marketingu produktów z AWS Machine Learning. Jej celem jest ułatwienie klientom budowania, trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego za pomocą Amazon SageMaker. Dla zabawy poza pracą Kimberly lubi gotować, czytać i biegać na szlaku San Francisco Bay Trail.