Zbieżne przepisy państwowe dotyczące prywatności i pojawiające się wyzwania związane ze sztuczną inteligencją

Zbieżne przepisy państwowe dotyczące prywatności i pojawiające się wyzwania związane ze sztuczną inteligencją

Znacznik czasu: 28 lutego 2024 r. 10:00
Zbieżne przepisy państwowe dotyczące prywatności i pojawiające się wyzwania związane z sztuczną inteligencją PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

W 2023 r. osiem stanów USA przyjęło przepisy dotyczące prywatności danych, a w 2024 r. przepisy wejdą w życie w czterech, w tym w Oregonie, Montanie i Teksasie, w każdym z kompleksowymi stanowymi przepisami dotyczącymi prywatności, oraz na Florydzie, gdzie obowiązuje znacznie bardziej ograniczona ustawa o cyfrowej karcie praw . Warto zauważyć, że wszystkie te przepisy mają podobieństwa i podkreślają krajowy trend w kierunku ujednoliconych standardów ochrony danych w niejednolitym krajobrazie prywatności w USA.

Chociaż przepisy te są do siebie podobne pod wieloma względami – np. wyłączają informacje o pracodawcy i brak prywatnego prawa do działania – wykazują również niuanse specyficzne dla poszczególnych stanów. Na przykład niższy próg definiowania danych osobowych w Montanie, wyjątkowe podejście Teksasu do definicji małych przedsiębiorstw oraz szczegółowa kategoryzacja danych osobowych w Oregonie ilustrują tę różnorodność.

Ze względu na małą populację, wynoszącą około miliona osób, Montana ustaliła swój próg znacznie niżej niż inne stany. Z powodu obniżonego progu może być nim dotkniętych więcej osób, niż byłoby w innym przypadku. Prawo dotyczące prywatności obowiązujące w stanie Montana wymaga od firm przeprowadzania ocen ochrony danych w celu zidentyfikowania obszarów wysokiego ryzyka, w których przechwytywane i przechowywane są dane wrażliwe. Prawo to nakłada na przedsiębiorstwa obowiązek posiadania ocen i procesów w zakresie ochrony danych zapewniających pociągnięcie organizacji do odpowiedzialności.

Ustawa o ochronie prywatności w Teksasie wyróżnia się jako jedna z pierwszych w USA, która unika finansowych progów zgodności, opierając swoje kryteria na definicjach Small Business Administration. To innowacyjne podejście poszerza zakres stosowania prawa, zapewniając pociągnięcie szerszego grona przedsiębiorstw do odpowiedzialności za prywatność danych.

Prawo stanu Oregon rozszerza definicję danych osobowych o połączone urządzenia, co ilustruje zaangażowanie stanu w kompleksową ochronę danych. Obejmuje różne ślady cyfrowe, od zegarków fitness po dokumentację medyczną online. Oregon uwzględnia również konkretne odniesienia do osób płciowych i transpłciowych w swojej definicji informacji wrażliwych, co pokazuje zróżnicowane podejście do prywatności.

Przepisy prawa wskazują na pilną potrzebę, aby firmy oceniały i zapewniały dodatki dotyczące ochrony danych w swoich procesach. Odpowiedzialność jest kluczowym aspektem tych przepisów, odzwierciedlającym zwiększone prawa i świadomość osób, których dane dotyczą. Organizacje muszą ustanowić procedury umożliwiające osobom fizycznym skuteczne korzystanie z praw do prywatności, co obejmuje inwestowanie w platformy zarządzania i monitorowanie działań związanych z przetwarzaniem w celu zapewnienia zgodności.

Generatywna sztuczna inteligencja i jej zastosowania cieszą się coraz większą uwagą i analizą

Rozwój generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) stwarza wyjątkowe wyzwania w sektorze prywatności. Ponieważ technologie sztucznej inteligencji stają się integralną częścią przedsiębiorstw, ogromne znaczenie ma ustrukturyzowane zasady i procesy zarządzania wdrażaniem sztucznej inteligencji. Narodowy Instytut Standardów i Technologii (NIST) opracował ramy zarządzania ryzykiem związanym ze sztuczną inteligencją, koncentrując się na strategiach projektowania i wdrażania.

Jeśli chodzi o zarządzanie, często widzimy, jak sztuczna inteligencja jest przekazywana prywatności zamiast bezpieczeństwu, ponieważ w dużym stopniu się pokrywają, ale jeśli chodzi o skutki taktyczne, jest ich sporo. Modele wielkojęzykowe (LLM) i inne technologie sztucznej inteligencji często wykorzystują rozległe dane nieustrukturyzowane, co budzi poważne obawy dotyczące kategoryzacji, etykietowania i bezpieczeństwa danych. Potencjał sztucznej inteligencji do niezamierzonego wycieku poufnych informacji jest palącym problemem wymagającym czujnego monitorowania i solidnego zarządzania.

Należy również pamiętać, że te systemy AI wymagają szkolenia, a do szkolenia systemów AI wykorzystywane są Twoje dane osobowe. Ostatnie kontrowersje wokół Plan Zooma dotyczący wykorzystania danych osobowych do szkolenia AI podkreśla cienką granicę pomiędzy zgodnością z prawem a odbiorem publicznym.

Ten rok jest również kluczowy dla przepisów dotyczących prywatności, ponieważ krzyżują się one z rozwijającą się domeną GenAI. Szybkie przyjęcie technologii sztucznej inteligencji stwarza nowe wyzwania w zakresie prywatności danych, szczególnie w przypadku braku szczegółowych przepisów lub standardowych ram. Konsekwencje sztucznej inteligencji dla prywatności są różne – od stronniczości w algorytmach podejmowania decyzji po wykorzystywanie danych osobowych w szkoleniach związanych z sztuczną inteligencją. W miarę jak sztuczna inteligencja zmienia krajobraz, firmy muszą zachować czujność, zapewniając zgodność z pojawiającymi się wytycznymi dotyczącymi sztucznej inteligencji i zmieniającymi się stanowymi przepisami dotyczącymi prywatności.

Firmy powinny spodziewać się w tym roku wielu pojawiających się trendów w zakresie prywatności danych, w tym:

  • Jeśli przyjrzysz się szczególnie niektórym mapom Stanów Zjednoczonych, północny wschód rozświetli się jak choinka z powodu wprowadzanych ustaw o ochronie prywatności. Jednym z trendów jest kontynuacja przyjmowania przez państwa kompleksowych przepisów dotyczących prywatności. Nie wiemy, ile osób zda egzamin w tym roku, ale z pewnością będzie dużo aktywnej dyskusji.

  • Sztuczna inteligencja będzie znaczącym trendem, ponieważ przedsiębiorstwa odczują niezamierzone konsekwencje jej stosowania, co doprowadzi do naruszeń i kar finansowych w związku z szybkim przyjęciem sztucznej inteligencji bez żadnego faktycznego prawodawstwa ani standardowych ram. Jeśli chodzi o stanowe prawo dotyczące prywatności w USA, zwiększy się obszar egzekwowania prawa przez Federalną Komisję Handlu (FTC), która jasno wyraziła, że ​​zamierza bardzo agresywnie egzekwować tę decyzję.

  • Rok 2024 to rok wyborów prezydenckich w USA, co podniesie świadomość i zwróci większą uwagę na kwestię prywatności danych. Ludzie nadal nie są w pełni rozwikłani po ostatnim cyklu wyborczym, jeśli chodzi o obawy dotyczące prywatności podczas głosowania korespondencyjnego i internetowego, które mogą mieć podłoże w praktykach biznesowych. Prywatność dzieci również zyskuje na znaczeniu, a stany takie jak Connecticut wprowadzają dodatkowe wymagania.

  • Firmy powinny również przewidywać trend w zakresie suwerenności danych w 2024 r. Chociaż zawsze toczyła się dyskusja na temat lokalizacji danych, nadal dzieli się ją na suwerenność danych, czyli kto kontroluje te dane, ich mieszkańców i miejsce ich przechowywania. Przedsiębiorstwa międzynarodowe muszą poświęcić więcej czasu na zrozumienie miejsca przechowywania ich danych oraz wymogów wynikających z tych międzynarodowych zobowiązań, aby spełnić wymogi dotyczące przechowywania danych i suwerenności w celu zapewnienia zgodności z prawem międzynarodowym.

Ogólnie rzecz biorąc, jest to czas, w którym firmy mogą usiąść i przyjrzeć się bliżej temu, co przetwarzają, jakie rodzaje ryzyka ponoszą, jak zarządzać tym ryzykiem i jakie są plany ograniczenia zidentyfikowanego ryzyka. Pierwszym krokiem jest identyfikacja ryzyka, a następnie zapewnienie, że w oparciu o zidentyfikowane ryzyko firmy opracują strategię mającą na celu przestrzeganie wszystkich nowych przepisów, które obowiązują w związku z przejęciem kontroli przez sztuczną inteligencję. Organizacje powinny rozważyć, czy korzystają ze sztucznej inteligencji wewnętrznie, czy pracownicy korzystają ze sztucznej inteligencji oraz w jaki sposób zapewnić sobie świadomość i śledzenie tych informacji.

Znak czasu:

Więcej z Mroczne czytanie