Crédit Agricole ogłasza wyniki Quantum POC z Pasqal i Multiverse Computing

Paryż, 26 stycznia 2023 r. – Crédit Agricole CIB i europejskie firmy kwantowe Paskal i Obliczenia wieloświatowe ogłosili wyniki dwóch testów potwierdzających słuszność koncepcji obliczeń kwantowych.

Te dwa eksperymenty, zainicjowane w czerwcu 2021 r. przez Crédit Agricole, którego celem była ocena wkładu podejścia algorytmicznego inspirowanego komputerami kwantowymi oraz potencjału komputerów kwantowych w wycenę produktów finansowych i ocenę ryzyka kredytowego.

Celem pierwszego eksperymentu — wyceny instrumentów pochodnych na rynkach kapitałowych za pomocą Multiverse — była ocena wzrostu wydajności oferowanego przez obliczenia kwantowe. Ostatnie badania wykazały korzyści płynące z sieci neuronowych dla tego typu obliczeń. Jednak w kilku przypadkach te sieci neuronowe są trudne w użyciu, ponieważ według firm wymagają zbyt dużej ilości pamięci i mają długi czas przetwarzania.

Powiedzieli jednak, że techniki algorytmiczne inspirowane komputerami kwantowymi można wykorzystać do optymalizacji szybkości i pamięci wymaganej w tej fazie szkolenia, co prowadzi do szybszych wycen i dokładniejszych ocen ryzyka.

W przypadku drugiego eksperymentu, przewidywanego obniżenia ratingu finansowego kontrahentów z Pasqal i Multiverse — miał dwojaki cel: zmierzyć zdolność komputera kwantowego do rozwiązania konkretnego problemu, biorąc pod uwagę obecny stan technologii; oraz do oceny zmiany wydajności w zależności od liczby użytych kubitów.

Bank wybrał produkcyjny przypadek użycia, który zapewnia rzeczywisty punkt odniesienia: przewidywanie obniżenia ratingu kredytowego kontrahenta w okresie od sześciu do 15 miesięcy. Firmy twierdzą, że dobre wyniki można osiągnąć przy użyciu konwencjonalnych obliczeń i heurystyki, ale metody te nie sprawdzają się w przypadku wszystkich problemów i nie ma gwarancji, że wyniki będą zbliżone do rozwiązania idealnego. Teoretycznie stosowanie równoległości kwantowej umożliwia bardziej efektywne znajdowanie optymalnych rozwiązań.

Oba eksperymenty trwały ponad rok. Firmy stwierdziły, że zastosowanie technik kwantowych spowodowało wyraźną poprawę czasu obliczeń, wymagając mniejszego zużycia pamięci. Powiedzieli, że otwiera to drogę do wykorzystania kwantów w rzeczywistych aplikacjach do wyceny instrumentów pochodnych.

„Dzięki procesorowi kwantowemu o wielkości zaledwie 50 kubitów uzyskane wyniki są tak dokładne, jak wyniki w produkcji” – podały firmy w swoim oświadczeniu. „Nasze prognozy wskazują, że wydajność tę można poprawić przy 300 kubitach, mocy, która powinna być dostępna na skalę przemysłową w 2024 r.¹"

„Te dwa dowody słuszności koncepcji pokazały potencjał i realność obliczeń kwantowych w finansach, mimo że technologie te wciąż są w powijakach” — powiedział Ali El Hamidi, sponsor projektu w Crédit Agricole CIB. „Skorzystaliśmy z tej inicjatywy, aby rozpocząć rozwój wewnętrznych umiejętności, aby przygotować się na przełom technologiczny, który, jeśli nastąpi, będzie miał bezpośredni i decydujący wpływ na konkurencyjność w naszym sektorze”.

Georges-Olivier Reymond, prezes Pasqal, powiedział: „To najbardziej pouczający eksperyment przeprowadzony do tej pory w branży, po raz pierwszy oferujący konkretne porównania, rozpoczynający nową erę obliczeń kwantowych. Jednym z rezultatów jest to, że punkt zwrotny nie jest tak odległy, prawdopodobnie mniej niż dwa lata, i dlatego pilne jest, aby użytkownicy szybko przyjęli te nowe metody, tak jak zrobił to Crédit Agricole CIB”.

1 Patrz [2212.03223] Zarządzanie ryzykiem finansowym na Neutral Atom Quantum Processor (arxiv.org)

[2208.02235] Inspirowane kwantowo sieci neuronowe tensorowe dla równań różniczkowych cząstkowych (arxiv.org) i [2212.14076] Inspirowane kwantowo sieci neuronowe tensorowe do wyceny opcji (arxiv.org)

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://insidehpc.com/2023/01/credit-agricole-announces-quantum-poc-results-with-pasqal-and-multiverse-computing/