Dostosowywanie GPT-3 do Twojej aplikacji

Deweloperzy mogą teraz dostroić GPT-3 na własnych danych, tworząc niestandardową wersję dostosowaną do ich aplikacji. Dostosowanie sprawia, że ​​GPT-3 jest niezawodny w szerszym zakresie zastosowań i sprawia, że ​​uruchamianie modelu jest tańsze i szybsze.

Możesz użyć istniejącego zestawu danych o praktycznie dowolnym kształcie i rozmiarze lub stopniowo dodawać dane na podstawie opinii użytkowników. Dzięki precyzyjnemu dostrojeniu jeden klient API był w stanie zwiększyć prawidłowe wyniki z 83% do 95%. Dodając nowe dane z ich produktu co tydzień, kolejny obniżył poziom błędów o 50%.

Aby rozpocząć, po prostu uruchom jedno polecenie w narzędziu wiersza poleceń OpenAI z dostarczonym plikiem. Twoja niestandardowa wersja rozpocznie szkolenie, a następnie będzie natychmiast dostępna w naszym API.

Przeczytaj dokumentację

W zeszłym roku my wyszkolony GPT-3 i udostępniliśmy go w nasze API. Mając tylko kilka przykładów, GPT-3 może wykonywać wiele różnych zadania w języku naturalnym, koncepcja nazywana uczeniem się kilku strzałów lub szybkim projektowaniem. Dostosowanie GPT-3 może przynieść jeszcze lepsze wyniki, ponieważ możesz podać o wiele więcej przykładów niż to, co jest możliwe przy szybkim projektowaniu.

Możesz dostosować GPT-3 do swojej aplikacji za pomocą jednego polecenia i natychmiast użyć go w naszym API:

openai api fine_tunes.create -t <train_file>

Potrzeba mniej niż 100 przykładów, aby zacząć dostrzegać korzyści płynące z dostrajania GPT-3, a wydajność stale się poprawia wraz z dodawaniem większej ilości danych. w badania opublikowane w czerwcu, pokazaliśmy, jak precyzyjne dostrojenie z mniej niż 100 przykładami może poprawić wydajność GPT-3 w niektórych zadaniach. Odkryliśmy również, że każde podwojenie liczby przykładów ma tendencję do liniowej poprawy jakości.

Dzięki jednemu z naszych najtrudniejszych zbiorów danych badawczych, Zadania matematyczne w szkole podstawowej, precyzyjne dostrojenie GPT-3 zwiększa dokładność od 2 do 4 razy w porównaniu z szybkim projektowaniem.

Dostosowanie GPT-3 poprawia niezawodność wydruku, oferując bardziej spójne wyniki, na które można liczyć w przypadku zastosowań produkcyjnych. Jeden z klientów stwierdził, że dostosowanie GPT-3 zmniejszyło częstotliwość zawodnych wyników z 17% do 5%. Ponieważ niestandardowe wersje GPT-3 są dostosowane do Twojej aplikacji, monit może być znacznie krótszy, co zmniejsza koszty i poprawia opóźnienia.

Niezależnie od tego, czy GPT-3 może wykonać generowanie tekstu, podsumowywanie, klasyfikację, czy jakiekolwiek inne zadanie w języku naturalnym, dostosowanie GPT-3 poprawi wydajność.

Aplikacje obsługiwane przez dostosowane wersje GPT-3

Podatek od posiadacza pomaga niezależnym wykonawcom i freelancerom w ich podatkach. Gdy klient połączy swoje konta finansowe, Keeper Tax wykorzystuje różne modele do wyodrębniania tekstu i klasyfikowania transakcji. Korzystając z tajnych danych, Keeper Tax identyfikuje łatwe do przeoczenia odpisy podatkowe i pomaga klientom rozliczać podatki bezpośrednio z aplikacji. Dostosowując GPT-3, Keeper Tax jest w stanie stale poprawiać wyniki. Raz w tygodniu Keeper Tax dodaje około 500 nowych przykładów treningowych, aby dopracować swój model, co prowadzi do poprawy dokładności o około 1% każdego tygodnia, zwiększając dokładność z 85% do 93%.

Wykonalny pomaga firmom uzyskać wgląd w informacje zwrotne od klientów. Dostosowując GPT-3, Viable jest w stanie przekształcić ogromne ilości nieustrukturyzowanych danych w czytelne raporty w języku naturalnym, podkreślając skargi, komplementy, prośby i pytania najczęstszych klientów. Dostosowanie GPT-3 zwiększyło wiarygodność raportów Viable. Dzięki zastosowaniu dostosowanej wersji GPT-3 dokładność podsumowywania opinii klientów wzrosła z 66% do 90%. Rezultatem są namacalne, intuicyjne informacje, których klienci potrzebują, aby podejmować decyzje dotyczące produktów.

Laboratoria Sany jest światowym liderem w rozwoju i zastosowaniu sztucznej inteligencji w nauce. Platforma edukacyjna Sana zapewnia firmom spersonalizowane doświadczenia edukacyjne, wykorzystując najnowsze przełomowe rozwiązania w zakresie uczenia się maszynowego, aby dostosować treść do każdej osoby. Dostosowując GPT-3 za pomocą ich danych, Sana generowała pytania i generowała treść od poprawnych gramatycznie, ale ogólnych odpowiedzi do bardzo dokładnych wyników. Przyniosło to poprawę o 60%, umożliwiając uczącym się zasadniczo bardziej spersonalizowane i efektywne doświadczenia.

Wywołać jest asystentem badawczym AI, który pomaga ludziom bezpośrednio odpowiadać na pytania badawcze, korzystając z wyników prac naukowych. Narzędzie wyszukuje najistotniejsze streszczenia z dużego zbioru artykułów naukowych, a następnie stosuje dostosowaną wersję GPT-3 w celu wygenerowania twierdzenia (jeśli istnieje), które artykuł zawiera w odniesieniu do pytania. Niestandardowa wersja GPT-3 przewyższała szybkie projektowanie w trzech ważnych miarach: wyniki były łatwiejsze do zrozumienia (poprawa o 24%), dokładniejsze (poprawa o 17%) i ogólnie lepsze (poprawa o 33%).

Wszyscy klienci API mogą już dziś dostosować GPT-3. Zarejestruj się i zacznij od dopracowywanie dokumentacji.

document.documentElement.classList.add(“przewijanie-płynne zachowanie”);
setTimeout(funkcja () { var elts = document.querySelectorAll('.js-to-proste-cytaty'); elts.forEach(funkcja (elt) { elt.innerHTML = elt.innerHTML.replace("'", "' ").zastępować("'", "'"); });
}, dziesięć tysięcy);

• Coinsmart. Najlepsza w Europie giełda bitcoinów i kryptowalut.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. DARMOWY DOSTĘP.
• CryptoJastrząb. Radar Altcoin. Bezpłatna wersja próbna.
• Źródło: https://openai.com/blog/customized-gpt-3/