DARPA poszukuje kilku dobrych koderów AI, aby pomóc Ameryce znaleźć własne rzadkie minerały PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

DARPA poszukuje kilku dobrych programistów AI, aby pomóc Ameryce znaleźć własne rzadkie minerały

DARPA – centrum nerwowe rządu USA – oferuje do 10,000 XNUMX USD programistom, którzy mogą wykorzystać sztuczną inteligencję, aby pomóc znaleźć minerały ziem rzadkich na naszym ojczystym świecie i złagodzić ograniczenia dostaw w USA kluczowych materiałów potrzebnych przemysłowi energetycznemu i obronnemu.

Aby wygrać pieniądze, programiści muszą wziąć udział w konkursie, który jest podzielony na dwa oddzielne zadania: Wyzwanie Georeferencji Map, w którym mapy nieznanych regionów i układy współrzędnych muszą być umieszczone na mapie bazowej za pomocą modelu uczenia maszynowego; oraz Wyzwanie wyodrębniania cech mapy, w którym model musi zostać przeszkolony, aby identyfikować różne rodzaje wielokątów, punktów, linii, tekstu i innych legend na mapach.

Mogą się one wydawać odsunięte od procesu znajdowania krytycznych minerałów, chociaż istnieje nadzieja, że ​​technologia opracowana dzięki tym wyzwaniom może zostać ostatecznie wykorzystana przez geologów do automatyzacji i przyspieszenia poszukiwania ważnych materiałów.

Uczestnicy konkursu otrzymają limitowany zestaw zdjęć do trenowania swoich modeli. W każdym z wyzwań zwycięzcy mogą spodziewać się 10,000 3,000 USD za pierwsze miejsce, 1,000 USD za drugie miejsce i XNUMX USD za trzecie. Biorąc pod uwagę, że kompetentni programiści AI mogą obecnie żądać grubych pensji, ta nagroda pieniężna jest w naszych oczach bardziej małym bonusem niż cokolwiek innego.

„Oceny krytycznych zasobów mineralnych USGS są podstawą naszych krajowych dostaw i produkcji krytycznych minerałów”, Anne Fischer, zastępca dyrektora Biura Nauk Obronnych DARPA, powiedziany w oświadczeniu w tym tygodniu, odnosząc się do US Geological Survey.

„Chcemy mieć wymierny, natychmiastowy wpływ na zdolność USGS do osiągnięcia niektórych celów, zwłaszcza w sposób krytyczny dla bezpieczeństwa narodowego”.

Zastosowanie metod obliczeniowych może przyspieszyć proces wyszukiwania minerałów o znaczeniu krytycznym, który tradycyjnie wymaga ręcznej kontroli obrazów i raportów przez geologów. DARPA i USGS uważają, że automatyzacja niektórych części pracy oznacza, że ​​eksperci będą mieli więcej czasu na rozwiązanie innych problemów związanych z łagodzeniem ograniczeń dostaw.

Inny rodzaj bezpieczeństwa łańcucha dostaw

Minerały ziem rzadkich są niezbędnymi składnikami w produkcji przedmiotów codziennego użytku. Na przykład lit i kobalt są wykorzystywane do budowy komputerów, baterii i paneli słonecznych. Mniej znane pierwiastki o egzotycznych nazwach, takich jak lantan, samar lub prazeodym, są potrzebne do gogli noktowizyjnych, prętów sterujących reaktora jądrowego i silników lotniczych. 

Chiny wydają się być dominującym źródłem tego rodzaju minerałów, a Stany Zjednoczone w coraz większym stopniu polegają na imporcie tych surowców, aby zbudować technologię potrzebną do własnego bezpieczeństwa narodowego. Raport [PDF], dokonując przeglądu amerykańskich łańcuchów dostaw, skompilowanych przez administrację Bidena w zeszłym roku, wezwał rząd federalny do wzmocnienia krajowych dostaw minerałów i odbudowy amerykańskiej bazy przemysłowej.

Ustawodawstwo, takie jak ustawa o energetyce z 2020 r. i ustawa o infrastrukturze międzypartyjnej, zmusiło USGS do oceny źródeł niezbędnych minerałów w kraju i zbadania odpadów kopalnianych. USGS opublikowało lista 50 minerałów uważany za krytyczny na początku tego roku, a także dostarcza dane do konkursu AI for Critical Mineral Assessment Competition.

„Pierwszym krokiem w każdym łańcuchu dostaw jest przepływ naturalnie występujących materiałów ze zbiorników na Ziemi do społeczeństw ludzkich” – powiedział Graham Lederer, naukowiec z USGS. Rejestr.

„Informacje, które pomagają scharakteryzować i określić ilościowo zasoby Ziemi, takie jak ilość i prawdopodobieństwo wystąpienia krytycznych zasobów mineralnych w Stanach Zjednoczonych, stanowią podstawowe informacje potrzebne przed podjęciem decyzji o tym, jak materiały powinny być wydobywane, przetwarzane i wykorzystywane do produkcji towarów że społeczeństwo uważa to za ważne”.

Konkurs pomoże obu agencjom określić możliwości dzisiejszych systemów sztucznej inteligencji, tak aby mogły najlepiej zbadać, jak mogą zostać wdrożone w przyszłości. 

„Rezultatem udanego rozwiązania byłoby znaczne przyspieszenie jednego wąskiego gardła w ogólnym procesie oceny, co pozwoliłoby USGS poświęcić więcej wysiłku innym elementom przepływu pracy oceny zasobów mineralnych, takim jak opracowanie mapowalnych kryteriów dla systemów mineralnych i typów złóż, integrując różne zbiory danych i rozpowszechnianie informacji naukowych w społeczeństwie” – powiedział nam Lederer.

„Dzięki przyspieszeniu integracji informacji o zasobach geologicznych i mineralnych osadzonych w tysiącach indywidualnych map, projekt ten zwiększy zdolność USGS do terminowego dostarczania informacji. To powiedziawszy, poprawa bezpieczeństwa łańcucha dostaw dla krytycznych surowców mineralnych obejmuje wiele różnych etapów, w tym produkcję, przetwarzanie i recykling, a także ciągłe zaangażowanie sektora federalnego, stanowego i prywatnego”.

Rejestracja do wyzwania georeferencji map rozpoczęła się w poniedziałek i zakończy się 26 sierpnia, natomiast rejestracja do wyzwania ekstrakcji elementów mapy rozpocznie się 29 sierpnia i zakończy się 9 września ®

PS: DARPA, poprzez swój program SocialCyber, jest tymczasem sondowanie wykorzystanie sztucznej inteligencji do wykrywania takich rzeczy, jak ataki socjotechniczne na programistów, aby dostać się do ich kodu i zakłócić łańcuch dostaw oprogramowania.

Znak czasu:

Więcej z Rejestr