Aby agregacja danych była efektywna, musisz dokładnie zrozumieć swoje cele, zarówno krótko-, jak i długoterminowe. Załóżmy, że dzisiaj jesteś zainteresowany zbieraniem i analizowaniem danych klientów na temat ich zainteresowań, preferencji itp., jednak w przyszłości być może będziesz musiał skupić się na budowaniu długotrwałych relacji z klientami poprzez budowanie zaufania i tworzenie satysfakcjonujących doświadczeń klientów.
Ponadto Twoje dane mogą mieć formę ustrukturyzowaną lub nieustrukturyzowaną. To powiedziawszy, musisz dążyć do poprawy obsługi klienta i dowiedzieć się więcej o procesach wytwarzania produktów firmy, aby poprawić jakość produktów. W każdym razie jest całkiem możliwe, że Twoje obecne i przyszłe cele wpłyną na Twoje wymagania dotyczące agregacji danych.
Twoja strategia agregacji danych musi uwzględniać te wskaźniki. Możesz nie potrzebować dzisiaj danych o wzorcach zakupów klientów. W przyszłości może jednak zaistnieć potrzeba pozyskania innych wkładów z nowych źródeł.
Większość branż, w szczególności finanse i opieka zdrowotna, musi poważnie rozważyć aspekty związane z prywatnością i zgodnością z przepisami. Załóżmy na przykład, że otrzymujesz od zewnętrznego dostawcy poufne dane pacjentów, takie jak struktury genetyczne dotyczące niektórych chorób, i musisz zapewnić, że pozostaną one poufne. Anonimizacji potrzebujesz również wtedy, gdy musisz zapewnić, że dane Twoich pacjentów pozostaną prywatne.
Musisz ustalić, czy Twoje zagregowane dane muszą być udostępniane określonym grupom osób w firmie, określonym działom, czy wszystkim. W zależności od wymagań może być konieczne przechowywanie zagregowanych danych w dużym repozytorium, przydzielając uprawnienia dostępu określonym zestawom użytkowników. Alternatywnie możesz tworzyć małe hurtownie danych, które zaspokajają potrzeby określonych grup użytkowników.
Niezależnie od zewnętrznych źródeł – audio z call center, tekstu na stronie internetowej czy czegokolwiek innego – z których chcesz agregować dane, z pewnością potrzebujesz łatwego sposobu ich weryfikacji i integracji z docelowym repozytorium. Wolisz jakąś przyjazną dla użytkownika metodę niż ręczne pisanie kodu dla każdego interfejsu integracji. Jeśli chodzi o agregację danych, możesz skorzystać ze standardowych API lub innych zautomatyzowanych opcji integracji, które wykonują większość zadań integracyjnych za Ciebie.
Zautomatyzuj agregację danych za pomocą Nanonets za darmo.
Jakie są różne przypadki użycia agregacji danych?
Podczas gdy agregacja danych jest przydatna w większości branż, niektóre z głównych przypadków użycia agregacji danych w różnych domenach biznesowych obejmują:
Inwestycje i Finanse
Przypadek użycia/przykład: agregowanie danych z nagłówków, opinii ekspertów na temat rynków finansowych i giełdowych itp.
Branża finansowa jest w dużym stopniu uzależniona od agregacji danych. Ponieważ inwestorzy muszą śledzić trendy finansowe i zmiany na giełdzie, przestrzeń finansowa w szczególności czerpie dane z wiadomości. Branże te gromadzą nagłówki wiadomości zawierające informacje o trendach, opinie ekspertów czy wydarzenia dotyczące finansów produktów, które śledzą.
Źródło: Obraz
Agregacja danych umożliwia im gromadzenie, przetwarzanie i prezentowanie tych informacji, które są rozproszone w różnych witrynach marketingowych i innych źródłach. Wskazuje to na potrzebę solidnej strategii agregacji danych.
Handel detaliczny i e-commerce
Przypadek użycia/przykład: agregowanie danych do badania konkurencji, śledzenia i przewidywania trendów rynkowych…
W dobie postpandemicznej przestrzeń retail i e-commerce przeżywa boom. Firmy działające w tej dziedzinie są w większości zainteresowane badaniami konkurencyjnymi. Między graczami panuje ostra konkurencja, a każda firma musi być na bieżąco informowana o cenach, produktach, promocjach i nie tylko konkurencji. Chociaż istnieje wiele źródeł, z których można uzyskać te dane, w tym strony internetowe konkurencji, wyzwaniem pozostaje uzyskanie z nich przydatnych spostrzeżeń.
Tutaj pomaga agregacja danych. Technika agregacji danych łączy i przetwarza wszystkie dane o konkurencji zebrane z wielu źródeł i przedstawia je w łatwym do wykorzystania formacie. Firmy mogą wykorzystać tę technikę i zbadać, gdzie muszą się poprawić, aby prześcignąć swoich rywali.
Bankowość
Przypadek użycia/przykład: Wprowadzenie kodów PIN eliminujących konieczność zapamiętywania nazw użytkowników i haseł – Screen Scraping
Sektor bankowy w znacznym stopniu wykorzystał agregację danych i wynalazł nową technikę znaną jako Screen Scraping. W ramach tej metody wszystkie nazwy użytkownika i hasła użytkowników są zastępowane uogólnionymi kodami PIN. Oznacza to, że użytkownicy uzyskujący dostęp do stron bankowych nie muszą już pamiętać swoich nazw użytkownika i haseł.
Zamiast tego każdy użytkownik będzie miał 1 PIN, kombinację alfabetów, cyfr i znaków specjalnych, za pomocą których będzie mógł uzyskać dostęp do wszystkich stron internetowych danego banku. System uwierzytelnia użytkownika, gdy składa on żądanie, a agregatory danych weryfikują informacje za pomocą kodu PIN posiadacza rachunku. Warto wspomnieć, że systemy te mogą działać samodzielnie lub w tandemie z innymi systemami realizującymi uwierzytelnianie.
Te przypadki użycia agregacji danych zrewolucjonizowały procedury bankowe i ułatwiły życie klientom. Obecnie banki używają screen scrapingu do płatności za rachunki i śledzenia produktów.
Opieka zdrowotna i farmacja
Przypadek użycia/przykład: agregowanie danych pacjentów w celu monitorowania ich stylu życia i zachowania wobec różnych leków itp., śledzenie interakcji lekarz-pielęgniarka z pacjentami itp.
W sektorze opieki zdrowotnej agregacja danych znajduje różne zastosowania. Na przykład pomaga monitorować styl życia pacjentów oraz sposób, w jaki spożywają różne leki i leki. Poza tym można śledzić interakcje między lekarzami i pielęgniarkami a pacjentami. Agregacja danych pomaga również w prowadzeniu ewidencji, historii transakcji i raportów.
Agregacja danych ma również duże znaczenie dla przemysłu farmaceutycznego. Od dokładnego inwentaryzacji po zarządzanie receptami, w sektorze farmaceutycznym istnieje kilka przypadków użycia agregacji danych.
Marketing cyfrowy i reklama
Przypadek użycia/przykład: agregowanie danych w celu zrozumienia preferencji klientów, strategii konkurencji itp. w celu odpowiedniego tworzenia treści
Przypadki użycia agregacji danych w marketingu cyfrowym i przestrzeni reklamowej są liczne. Te branże wykorzystują tę technikę do zbierania nagłówków wiadomości, badań konkurencji, przewidywania trendów rynkowych i innych. Dzięki tym sposobom mogą opracowywać i sprzedawać treści, docierać do potencjalnych klientów i sprzedawać swoje produkty z zyskiem.
Agregacja danych pomaga tym firmom analizować dane klientów poprzez dostarczanie spersonalizowanych reklam i oferowanie niezwykłych doświadczeń klientów dzięki ukierunkowanym działaniom marketingowym.
Jeśli martwisz się unifikacją baz danych, sprawdź Nanonets. Użyj przepływów pracy Nanonets, aby zautomatyzować przyziemne zadania związane z danymi. Kliknij poniżej, aby dowiedzieć się więcej.
Agregacja danych dla przedsiębiorstw
Agregacja danych jest nieodłącznym elementem funkcjonowania przedsiębiorstw w dobie rosnących potrzeb biznesowych. Agregacja danych oferuje przedsiębiorstwom wiele korzyści. Na przykład możesz mieć dużo danych. Jednak nie wszystko trzeba analizować. To powiedziawszy, agregacja danych najpierw sprawdza, które dane wymagają analizy i wybiera je.
Dzięki temu podczas agregacji brane są pod uwagę tylko istotne dane. Ponadto agregacja danych poprawia marketing i sprzedaż firm, ponieważ ułatwia badanie konkurencji i pomaga organizacjom wykorzystać analizę biznesową w celu uzyskania użytecznych wyników.
Automatyzacja agregacji danych
Chociaż agregacja danych może być wykonywana ręcznie lub automatycznie, zwykle preferowana jest ta druga opcja. Dzieje się tak dlatego, że agregacja danych zwykle dotyczy ogromnych ilości danych, co czyni ją podatną na błędy w przypadku podejścia ręcznego. W zautomatyzowanej agregacji danych interfejs innej firmy, znany jako oprogramowanie pośredniczące, zbiera dane z różnych platform, takich jak marketing, zasoby ludzkie, SaaS, produkty itp. Po zautomatyzowaniu obszar zainteresowania danymi zwiększa się, co skutkuje lepszym skupieniem się na innych segmenty procesu analitycznego.
Załóżmy, że przeprowadzasz automatyzację agregacji danych w celach marketingowych. Następnie rozwiązanie agregujące gromadzi dane z różnych źródeł. Obejmują one platformy reklamowe, media społecznościowe, analitykę witryn internetowych i wiele innych. Następnie system normalizuje dane za pomocą technik harmonizacji. Oznacza to, że system eliminuje duplikaty, zmniejsza nadmiarowość, wyrównuje różne wskaźniki i usuwa rozbieżności w danych.
Wreszcie system agregacji danych przechowuje dane w odrębnym magazynie. Zdecydowanie zaleca się wybór analitycznych baz danych, ponieważ mogą one obsługiwać ogromne zbiory danych. Takie scentralizowane przechowywanie znacznie ułatwia analitykom danych uzyskiwanie znaczących spostrzeżeń.
Zamykanie myśli
Agregacja danych to potężne narzędzie, które weryfikuje, porządkuje, podsumowuje i prezentuje dane w łatwo zrozumiałym widoku. Technika ta znajduje zastosowanie w służbie zdrowia, finansach, bankowości, reklamie i nie tylko. Użytkownicy, analitycy danych i naukowcy danych mogą uzyskać wiele informacji z widoków prezentowanych przez agregację danych, co może pomóc w podejmowaniu przydatnych decyzji biznesowych. W artykule omówiono podstawowe aspekty agregacji danych, jej najlepsze praktyki, przypadki użycia agregacji danych oraz automatyzację agregacji danych.
Dowiedzieć się jak przypadki użycia Nanonets mogą odnosić się do Twojego produktu.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://nanonets.com/blog/data-aggregation/
- 1
- 7
- a
- O nas
- dostęp
- Dostęp
- Konto
- dokładny
- w poprzek
- Ad
- dodatek
- Reklama
- oddziaływać
- agregacja
- zbiór
- Agregatory
- Wyrównuje
- Wszystkie kategorie
- wśród
- analiza
- analitycy
- Analityczny
- analityka
- w czasie rzeczywistym sprawiają,
- Analizując
- i
- Pszczoła
- aplikacje
- Aplikuj
- podejście
- POWIERZCHNIA
- artykuł
- aspekty
- audio
- uwierzytelnia
- Uwierzytelnianie
- zautomatyzować
- zautomatyzowane
- Automatyzacja
- Bank
- Bankowość
- Banki
- bo
- staje się
- poniżej
- Korzyści
- BEST
- Najlepsze praktyki
- Ulepsz Swój
- pomiędzy
- Rachunek
- Budowanie
- biznes
- business intelligence
- biznes
- Zakup
- wezwanie
- Call Center
- walizka
- Etui
- Centrum
- scentralizowane
- pewien
- na pewno
- wyzwanie
- Zmiany
- znaków
- ZOBACZ
- Wykrywanie urządzeń szpiegujących
- wyraźnie
- kod
- zbierać
- Zbieranie
- połączenie
- Firmy
- sukcesy firma
- Firma
- konkurencja
- konkurencyjny
- konkurent
- spełnienie
- składnik
- Prowadzenie
- Rozważać
- znaczny
- wynagrodzenie
- konsumować
- zawartość
- mógłby
- rzemiosło
- Stwórz
- klient
- dane klienta
- doświadczenie klienta
- Klientów
- dane
- Bazy danych
- zbiory danych
- Promocje
- Decyzje
- Działy
- zależność
- W zależności
- rozwijać
- różne
- cyfrowy
- digital marketing
- omówione
- choroby
- odrębny
- Lekarze
- domena
- domeny
- Narkotyki
- duplikaty
- e-commerce
- każdy
- łatwiej
- z łatwością
- Efektywne
- starania
- eliminuje
- Umożliwia
- zapewnić
- zapewnia
- przedsiębiorstwa
- Era
- Błędy
- szczególnie
- itp
- wydarzenia
- wszyscy
- wszystko
- przykład
- doświadczenie
- Doświadczenia
- ekspert
- eksperci
- odkryj
- zewnętrzny
- ułatwia
- finansować
- Finanse
- budżetowy
- znajduje
- i terminów, a
- Skupiać
- koncentruje
- Forbes
- Nasz formularz
- format
- Darmowy
- od
- przyszłość
- Wzrost
- otrzymać
- Gole
- zarządzanie
- przyznanie
- bardzo
- Grupy
- Rozwój
- uchwyt
- Nagłówki
- opieki zdrowotnej
- pomoc
- pomaga
- wysoko
- historia
- W jaki sposób
- Jednak
- HTTPS
- olbrzymi
- człowiek
- Human Resources
- tryb rozkazujący
- znaczenie
- podnieść
- in
- zawierać
- Włącznie z
- wzrosła
- wskazuje
- wskaźniki
- przemysłowa
- przemysł
- Informacja
- spostrzeżenia
- integralny
- integrować
- integracja
- Inteligencja
- wzajemne oddziaływanie
- Interakcje
- odsetki
- zainteresowany
- Interfejs
- Wprowadzenie
- Zmyślony
- inwentarz
- Inwestorzy
- IT
- Trzymać
- znany
- duży
- UCZYĆ SIĘ
- Dźwignia
- lifestyle
- Zyje
- długoterminowy
- dłużej
- Partia
- zrobiony
- utrzymać
- poważny
- robić
- WYKONUJE
- Dokonywanie
- Mandat
- podręcznik
- ręcznie
- produkcja
- wiele
- rynek
- Trendy rynkowe
- Marketing
- rynki
- wymowny
- znaczy
- Media
- metoda
- monitor
- Miesiąc
- jeszcze
- większość
- wielokrotność
- Potrzebować
- wymagania
- Nowości
- aktualności
- Następny
- z naszej
- oferuje
- Oferty
- działać
- operacyjny
- Opinie
- Opcje
- zamówienie
- organizacji
- organizuje
- Inne
- Pozostałe
- zewnętrzne
- szczególny
- szczególnie
- hasła
- pacjent
- pacjenci
- Wzór
- płatności
- Ludzie
- wykonać
- Personalizowany
- Pharma
- kołki
- Platformy
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- gracze
- możliwy
- po pandemii
- praktyki
- przewidzieć
- przewidywanie
- woleć
- preferencje
- Korzystny
- recepta
- teraźniejszość
- przedstawione
- prezenty
- Cennik
- pierwotny
- prywatność
- prywatny
- przywileje
- procedury
- wygląda tak
- procesów
- Produkt
- Jakość produktu
- Produkty
- Promocje
- horyzont
- że
- cele
- jakość
- dosięgnąć
- Zalecana
- dokumentacja
- zmniejsza
- Relacje
- stosunkowo
- pozostawać
- szczątki
- znakomity
- pamiętać
- pamiętając
- otrzymuje
- Raporty
- składnica
- zażądać
- wymaganie
- wymagania
- Badania naukowe
- Zasoby
- wynikły
- detaliczny
- zrewolucjonizował
- satysfakcjonujący
- rywale
- krzepki
- SaaS
- Powiedział
- sole
- rozrzucone
- Naukowcy
- Ekran
- sektor
- Segmenty
- sprzedać
- wrażliwy
- Zestawy
- kilka
- shared
- przesunięcie
- krótkoterminowy
- mały
- Obserwuj Nas
- Media społecznościowe
- rozwiązanie
- kilka
- Źródła
- Typ przestrzeni
- specjalny
- specyficzny
- standalone
- standard
- pobyt
- stany magazynowe
- Giełda Papierów Wartościowych
- Giełdy
- przechowywanie
- sklep
- sklep
- strategie
- Strategia
- zbudowany
- taki
- przewyższać
- system
- systemy
- Tandem
- cel
- zadania
- Techniczny
- Techniki
- Połączenia
- Strefa
- Informacje
- ich
- innych firm
- Przez
- do
- już dziś
- narzędzie
- śledzić
- Śledzenie
- transakcje
- Trendy
- Zaufaj
- dla
- zrozumieć
- zrozumiały
- zaktualizowane
- posługiwać się
- Użytkownik
- łatwy w obsłudze
- Użytkownicy
- zazwyczaj
- UPRAWOMOCNIĆ
- różnorodny
- sprzedawca
- pionowe
- Zobacz i wysłuchaj
- widoki
- kłęby
- sposoby
- Strona internetowa
- strony internetowe
- który
- Podczas
- będzie
- przepływów pracy
- wartość
- by
- pisanie
- You
- Twój
- zefirnet