Umiejętność korzystania z danych – kluczowy filar cyfryzacji i innowacji (Sushama Divekar)

Wprowadzenie

Umiejętność korzystania z danych to umiejętność efektywnego czytania, pisania, rozumienia i komunikowania się z danymi, dzięki czemu informacje są wykorzystywane do podejmowania szybkich decyzji biznesowych i osiągania wyników biznesowych. Mówiąc prościej, umiejętność korzystania z danych dotyczy tak naprawdę umiejętności i kompetencji
do pracy z danymi i informacjami.

Dzisiejsze zapotrzebowanie na umiejętność korzystania z danych jest niezwykle ważne ze względu na świat „cyfrowy na pierwszym miejscu”, w którym żyjemy, a organizacje dokładają wszelkich możliwych starań, aby wprowadzić transformację i innowacje, aby przetrwać w wysoce konkurencyjnym środowisku. Skuteczność
a pożądane rezultaty różnych inicjatyw, takich jak analityka, Big Data, chmura, IoT, wizualizacja danych, sztuczna inteligencja oraz uczenie maszynowe i cyfryzacja opierają się na dobrych danych, z czym większość organizacji wciąż się zmaga, pomimo
wysiłki podejmowane w tym kierunku. I tu właśnie wkracza umiejętność korzystania z danych – jako podstawowy blok, który umożliwia organizacjom pielęgnowanie kultury opartej na danych i wykorzystanie danych, które są dziś trwałą częścią naszego codziennego życia.

Cyfryzacja zależy od danych i tego, jak…

Żyjemy i działamy w super i hiperpołączonym świecie, w którym w każdym punkcie kontaktu lub interakcji generowane są tony danych. Organizacje dokładają starań, aby wykorzystać te dane, które są generowane, aby lepiej służyć swoim klientom i ulepszać
doświadczenie każdej interakcji. Jednak ze względu na brak wiedzy na temat korzystania z danych większość organizacji nie może wykorzystać danych do rozszerzenia swojej działalności i rozwoju, a ich inicjatywy w zakresie cyfryzacji nie przynoszą pożądanych rezultatów. W rzeczywistości Forrester
Badanie wykazało, że „Firmy podejmują mniej niż 50% swoich decyzji na podstawie informacji ilościowych, a nie intuicji, doświadczenia lub opinii”. Co więcej, 85% ankietowanych chciało poprawić wykorzystanie wglądu w dane w podejmowaniu decyzji, ale
91% stwierdziło, że poprawa wykorzystania wglądu w dane w podejmowaniu decyzji jest wyzwaniem.

W starym porządku dane były zwykle wykorzystywane do raportowania i analizy, bardziej do konsumpcji wewnętrznej i do pewnego stopnia dla klientów. Ale w tym szybko zmieniającym się świecie, w którym istniejemy, klienci oczekują szybszej, bardziej spersonalizowanej dostawy produktów i usług,
szybkie decyzje, cyfrowe pierwsze środowisko, które napędza samoobsługę, w połączeniu z bezpieczeństwem i prywatnością. Wymaga to od organizacji lepszej gry w zakresie wykorzystania analityki, platform cyfrowych, automatyzacji w postaci robotyki i uczenia maszynowego
aby dostarczać lepsze, bardziej spersonalizowane wyniki.

Dane są zatem kluczowym elementem wszelkich wysiłków związanych z transformacją, ponieważ dane umożliwiają tworzenie wzorców, linii bazowych i punktów odniesienia dla każdego etapu podróży transformacji i pomagają śledzić postępy takich programów. Czas więc pomachać różdżką
i tkać magię.

Data Literacy – magiczna różdżka, która może Ci pomóc

Umiejętność korzystania z danych i cyfryzacja to dwie strony tego samego medalu. Aby konkurować w świecie cyfrowym i sztucznej inteligencji, organizacje muszą korzystać z analityków danych, którzy mogą pracować z danymi w celu stworzenia przewagi konkurencyjnej dla swoich przedsiębiorstw w postaci świadomych i inteligentnych,
decyzje biznesowe oparte na danych w celu poprawy podróży klientów i doświadczenia, tworzenia spersonalizowanych ofert i zapewniania płynnego cross

kanały produktów/i usług. W tym celu organizacje muszą wyposażyć swoich pracowników w kompetencje cyfrowe, przy czym umiejętność korzystania z danych zajmuje centralne miejsce jako ważna baza wiedzy dla wszystkich pracowników.

Różne ankiety, które zostały przeprowadzone na temat potrzeby lub znaczenia umiejętności korzystania z danych, pokazują, że liderzy biznesu uważają, że umiejętność korzystania z danych jest niezwykle istotna dla ich przyszłych potrzeb biznesowych i rozwoju oraz oczekują, że ich zespoły będą podejmować decyzje oparte na danych.

Pracownicy (nie tylko Data Scientists), którzy czują się swobodnie w korzystaniu z danych, będą generować wyjątkowe korzyści biznesowe, a inicjatywy i szkolenia w zakresie umiejętności korzystania z danych podniosą umiejętności pracowników, aby przyczynili się do osiągnięcia wyników firmy i kluczowych wskaźników KPI w
długoterminowy.

Poniższy schemat przedstawia typowy program umiejętności korzystania z danych:

 

Program alfabetyzacji danych w pigułce – schemat #1

Aby umiejętność korzystania z danych odniosła sukces, organizacje muszą stworzyć solidne podstawy zarządzania danymi (polityki, procesy, jasne prawa własności, kontrola dostępu w celu demokratyzacji danych, standaryzacja danych i inne), które są zsynchronizowane z
wizja/misja przedsiębiorstwa i oparta na solidnej Strategii Danych. Zarządzanie danymi jest najważniejszym filarem, który zapewnia zarządzanie danymi jako aktywami przedsiębiorstwa i znacząco przyczynia się do sukcesu każdego programu alfabetyzacji danych.

Inwestowanie w umiejętność korzystania z danych przyniesie organizacji szereg korzyści, a najważniejsze z nich wymieniono poniżej:

Korzyści płynące z umiejętności korzystania z danych

• Pracownicy znający się na danych, którzy rozumieją, jak pozyskiwać, wykorzystywać i wymieniać dane oraz podejmować etyczne decyzje dotyczące danych
• Łatwość interakcji z danymi i tworzenie możliwości samoobsługi
• Umożliwia pracownikom podejmowanie decyzji opartych na danych
• Pomóż uzyskać przewagę konkurencyjną, aby rozwijać się w agresywnie konkurencyjnym środowisku
• Zdolność pracowników do zrozumienia, wdrożenia i pomiaru digitalizacji i innowacyjnych wysiłków organizacji
• Zwiększ mapę umiejętności organizacji i dojrzałość danych
• Stwórz silną i lojalną siłę roboczą
• Umożliwiają maksymalne wykorzystanie różnych intuicyjnych narzędzi, technologii i zasobów, co wspomoże cykl życia zarządzania danymi

Chociaż korzyści będą się pojawiać, zrozummy na przykładzie, dlaczego umiejętność korzystania z danych jest ważna dla każdej organizacji.

 Gdyby tylko ABC Bank również zainwestował w Data Literacy – przykład

Zmieniające się czasy były świadkiem przejścia na kanały cyfrowe w bankowości (i innych branżach). Wiele organizacji zainwestowało we wszystkie możliwe opcje dostępne w technologii, ale wciąż zmaga się z oczekiwaniami klientów dotyczącymi spersonalizowanej dostawy
produktów i usług. Chociaż banki wewnętrznie generują kopalnię danych, a także mogą wykorzystywać dane zewnętrzne, wciąż nie spełniają oczekiwań klientów. Powodem tego jest to, że banki nie zainwestowały wystarczająco dużo w tworzenie organizacji opartej na danych,
która integruje dane z każdą jednostką biznesową i szkoli swoich pracowników w zakresie czytania, rozumienia i wykorzystywania danych do rozwoju firmy. I tu właśnie wkracza umiejętność korzystania z danych.

Zrozummy to na przykładzie: Bank ABC mocno zainwestował w technologię, aby stworzyć cyfrowe – pierwsze doświadczenie bankowe dla swoich klientów. Bank zainwestował również w nowe technologie, takie jak narzędzia do eksploracji danych, sztuczna inteligencja, technologia chmury i inne.

ABC Bank wyznaczył ambitne cele dotyczące przychodów i wzrostu oraz chce być preferowanym bankiem wśród swoich klientów. W związku z tym Bank dokonuje oceny swojego portfela produktów, aby uczynić go bardziej nowatorskim i odpowiednim dla przyszłego wzrostu.

Pan A, który pracuje w firmie ABC Bank w dziale Strategii i Projektowania produktów musi podjąć decyzję o wycofaniu produktu Z, który nie odzwierciedla wzrostu liczb/przychodów. Chociaż w niedalekiej przeszłości był to produkt z najwyższej półki, od tego czasu trajektoria spadła. Produkt
Z to produkt inwestycyjny powiązany z oszczędnościami, który przynosi mniej niż przeciętne zwroty. ABC Bank nie był w stanie w pełni wykorzystać technologii i wprowadzić wymaganej automatyzacji lub umiejętności zmiany parametrów produktu (nawet ręcznie) w kierunku
korzystniejsze opcje inwestycyjne (takie jak zwrot w kierunku produktów powiązanych z rynkiem, takich jak akcje, towary, wymiana walut i inne, uwzględniające czynniki takie jak ryzyko rynkowe, ryzyko kredytowe, cele inwestycyjne i horyzont czasowy, profil ryzyka, dywersyfikacja portfela,
strategia alokacji aktywów itp.).

Pan A uważał, że Produkt Z można ulepszyć za pomocą kilku dodatkowych funkcji (mapowanie ryzyka produktu i ryzyka rynkowego, z profilem ryzyka klienta, celami inwestycyjnymi i horyzontem czasowym) oraz opcjami inwestycyjnymi (jak powiązanie go z tematem giełdowym i wprowadzenie pakietu
towarów do opcji inwestycyjnych) i ponownie wprowadzony jako produkt strukturyzowany. Produkt przyczyniłby się wówczas znacząco do realizacji wizji Banku. Pan A nie był jednak pewien, jak uzyskać dostęp do wszystkich wymaganych informacji i jak je wykorzystać, aby podjąć tę decyzję
i stworzyć uzasadnienie biznesowe, aby zmodyfikować funkcje produktu, zamiast go wycofywać. Nie miał wymaganych danych, a co za tym idzie pewności, by zadać właściwe pytania i zakwestionować decyzje kierownictwa o wycofaniu produktu. Dodatkowo istnieje
nie było społeczności współpracującej w Banku, do której Pan A mógłby zwrócić się o pomoc. W związku z tym Pan A zdecydował się na wycofanie produktu.  

Podczas gdy ABC Bank zainwestował w wymagane narzędzia i stos technologii do stworzenia cyfrowego nadruku, Bank nie koncentrował się na tworzeniu mocnych podstaw do zarządzania danymi. Pomijanie kluczowych filarów Data Governance (demokratyzacja danych) i umiejętności korzystania z danych
(zdolność do wykorzystania danych jako czynnika umożliwiającego podejmowanie decyzji biznesowych i maksymalnego wykorzystania technologii, Pan A nie był w stanie podjąć właściwej decyzji biznesowej. Gdyby ABC Bank zainwestował w szkolenia i inne metody współpracy, aby wyposażyć swoich pracowników w umiejętności
zobowiązany do pozyskiwania, zarządzania i wykorzystywania danych jako aktywów, Pan A z powodzeniem dodałby wymagane funkcje i parametry do istniejącego produktu Z i pomógłby Bankowi zrealizować jego wizję w znacznie krótszym czasie i przy mniejszych nakładach.

Dlatego nie można wystarczająco podkreślić potrzeby umiejętności korzystania z danych w organizacjach. Szkolenia i wydarzenia związane z umiejętnością korzystania z danych są ważne dla podnoszenia kwalifikacji pracowników i podnoszenia wskaźnika / ilorazu umiejętności korzystania z danych dzięki dostosowanym ramom oceny, które uwzględniają
aktualny poziom dojrzałości i poziom dojrzałości, do którego dąży organizacja. Ramy powinny obejmować zmienne, takie jak umiejętności techniczne, mapowanie zachowań, relacje i nastawienie pracowników, wizualne myślenie o danych, etyka w
dane, ryzyko i zgodność, bezpieczeństwo danych i opracować cyfrową ocenę sprawności, która określa poziom dojrzałości w zarządzaniu danymi jako zasobem. Po ustaleniu wyniku i utworzeniu linii bazowej można zidentyfikować luki, aby stworzyć spersonalizowane
plany szkoleniowe, które zajmą się każdą luką i pomogą poprawić wynik poprzez różne programy podnoszenia umiejętności. Zdarzenia te muszą być powtarzane po przerwie czasowej, aby zapewnić ciągłe doskonalenie i podnoszenie kwalifikacji pracowników.

Chociaż ramy oceny pomogą organizacjom ocenić ich obecny iloraz umiejętności korzystania z danych i pomogą określić możliwości poprawy, konieczne jest, aby organizacje stworzyły bazę do wdrażania różnych możliwości przekwalifikowania
poprzez solidną i szczegółową strategię i plan. Ta strategia i plan muszą być poddawane przeglądowi z ustaloną częstotliwością; najlepiej raz w roku, aby utrzymać tempo podnoszenia wskaźnika umiejętności korzystania z danych w całym przedsiębiorstwie i stworzyć DNA danych. I organizacje
trzeba wprowadzić kilka podstawowych elementów (poza programami szkoleniowymi i innymi inicjatywami), aby zapewnić powodzenie inicjatyw na rzecz umiejętności korzystania z danych. Poniżej podana jest lista „obowiązkowych czynności”, o których organizacje muszą pamiętać, aby zapewnić sukces umiejętności korzystania z danych
inicjatywy.

Plan przekwalifikowania w zakresie umiejętności korzystania z danych

Niektóre z inicjatyw, które organizacje mogą realizować w celu poprawy wskaźnika umiejętności korzystania z danych, to:

• Zapewnienie wsparcia C-suite
• Definiowanie własności
• Ocenianie / ustalanie poziomu umiejętności pracownika
• Zatrudnianie wizjonerów danych
• Wyjaśnienie „dlaczego” umiejętności korzystania z danych
• Zapewnienie dostępu do szkoleń Data Literacy
• Rozszerzenie dostępu do danych z organizacją
• Zachęcające pytania dotyczące danych
• Praca na rzecz współpracy IT/biznesowej
• Inwestowanie w odpowiednie samoobsługowe narzędzia danych
• Zaczynając od małych i stale oceniając postępy
• Pamiętając, że umiejętność korzystania z danych nie istnieje w izolacji – obejmuje dojrzałość danych i chodzenie po rozmowie, zwłaszcza na poziomie przywódczym

 Chociaż istnieje kilka innych inicjatyw, które można dodać do planu, chodzi o to, aby zacząć i kontynuować małymi krokami. Ta inwestycja w umiejętność korzystania z danych zapewni, że organizacja będzie miała znacznie więcej osób opartych na danych, które będą wykorzystywać
danych oraz skutecznie zarządzaj i wdrażaj programy transformacji/innowacji, które prowadzą do poprawy kluczowych wskaźników KPI dotyczących klientów, przychodów i wzrostu organizacji. Więc śmiało, zobowiąż się, że Twoja organizacja będzie bardziej skoncentrowana na danych i pozwól
korzyści przychodzą.