Zdecentralizowani i lordowie

[0] Ceny aukcyjne lokalizacji i rzadkości

[0A] - Aukcja 1

Biorąc pod uwagę, że budowanie świata jest kluczową częścią doświadczenia Decentraland, chciałem sprawdzić, czy kupujący brali pod uwagę bliskość lokalizacji „hot-spot” jako czynnik motywujący. Załóżmy, że punkty orientacyjne (drogi, dzielnice i blok genezy) mogą służyć jako punkty zainteresowania. Na podstawie metadanych inteligentnych kontraktów możemy filtrować cenę płaconą za paczki według odległości od różnych klas punktów orientacyjnych.

• Filtruj działki według odległości od typu punktu orientacyjnego (droga, geneza, dzielnica).
• Odwzoruj odpowiednią odległość lokalizacji jako stosunek do lokalnej maksymalnej odległości.
• Na przykład w aukcji 1 najdalsza „odległość” działki od najbliższej drogi wynosiła ~ 60. Działka z położeniem drogi „1” to jedna przecznica od najbliższej drogi i 1/60 maksymalnej odległości.
• Im wyższy współczynnik, tym dalej od punktu orientacyjnego.
• Oblicz medianę i średnią wartość USD wniesionych przez metadane parametrów lokalizacji w skali logarytmicznej.

Gdyby bliskość punktów orientacyjnych została uznana za czynnik napędzający, spodziewalibyśmy się wyższej ceny płaconej za bliższą bliskość. Innymi słowy, im wyższy współczynnik, tym mniejsza mediana lub średnia zapłacona kwota w USD. Spodziewalibyśmy się, że funkcja malejąca zobaczy pozytywny związek między ceną płaconą za bliskość. Z aukcji 1 możemy przyjrzeć się liniowym liniom trendu dla wyższego sygnału.

[0B] - Aukcja 2

Gdybyśmy mieli przeprowadzić tę samą analizę dla aukcji 2, prawie nie ma związku między lokalizacją a ceną wszystkich trzech punktów orientacyjnych. Widzimy jednak, że ceny płacone w aukcji 2 w porównaniu z aukcją 1 są konsekwentnie wyższe dla wszystkich parametrów lokalizacji w punktach orientacyjnych. Jednym z powodów może być postrzegany niedobór aktywów $ LAND; Innym powodem może być ryzyko związane z harmonogramem i wykonaniem projektu wycenione na aktywa (pełny rok rozwoju i działalności rynkowej).

[1] Ceny rynkowe lokalizacji i rzadkości

Chociaż większość paczek sprzedawanych na aukcji (~ 90%) nie trafiła na rynek, możemy spojrzeć na rynek, aby zaobserwować pojawiające się zachowanie wartości aktywów nieruchomości. W szczególności zachowanie kupującego może wpływać na przypuszczenie, jakie są jego oczekiwania co do cech wartości ziemi.

Możemy wyciąć te metadane na dwa sposoby:

• Filtruj paczki będące przedmiotem obrotu według liczby czasów, w których są one przedmiotem obrotu na rynku (obrót).
• Filtruj paczki według wielokrotności ceny w stosunku do ceny aukcyjnej, aby określić postrzeganą wartość rynkową.

[1A] Obrót

Jedynym wnioskiem z obserwacji zachowań związanych z obrotami jest to, że działki $ LAND kupione na rynku wtórnym miały tendencję do grupowania się. Zauważamy również, że działki, które były przedmiotem obrotu z dużym obrotem, często znajdowały się w tych bliskościach klastra.

[1B]: Wielokrotności cen

Z filtra cenowego możemy zauważyć, że najwyższe wielokrotności (10x i powyżej ceny aukcyjnej) należały do ​​paczek, które miały stosunkowo niskie obroty. Może to oznaczać, że wieloryby (lub lordowie $ LAND) postrzegali te paczki jako zaniżone i stosowali jednolite ceny, aby poinformować o swoich ofertach.

[1C]: Lokalizacja

Jeśli nałożymy atlas Decentraland, zaczniemy widzieć, że gromady tworzą się w pobliżu krawędzi punktów orientacyjnych. Może to zaprzeczyć oczekiwaniom kupującego, z perspektywy UX, że użytkownik może zacząć od zbadania punktów orientacyjnych, a następnie zapuścić się w sąsiednie sąsiedztwo / działki $ LAND.

[2] Ceny nieruchomości związane z lokalizacją i rzadkością

Szacunki odnoszą się do działek $ LAND, które sąsiadują ze sobą i są zagregowane jako jeden zbiór. Chodzi o to, że posiadanie nieruchomości lub budowanie na niej jest jak posiadanie małej dzielnicy - pozwalającej na tworzenie doświadczeń przypominających miasto. Nic dziwnego, że wartość nieruchomości wykazuje dodatnią liniową zależność od ich wielkości.

A co z krańcową wartością dodatkowej ziemi na posiadłość? Nie tak bardzo…

• Cena nieruchomości: Filtruj nieruchomości według wielkości i oblicz średnią cenę za działkę.
• Cena podstawowa: Oblicz cenę tych pojedynczych działek jako maksymalną wartość z aukcji pierwotnej lub wartość z rynku wtórnego.
• Oblicz medianę składek.

[2A]: $ LAND Flipping

Jedna z wczesnych hipotez przed analizą była taka, że ​​kupujący kupują sąsiednie działki LAND, łączą je w nieruchomości, a następnie sprzedają. Co ciekawe, poniższe dane pokazują, że takie zachowanie dotyczy uczestników rynku aukcji. Widzimy, że większość sprzedanych nieruchomości nie składała się z działek, które zostały kupione na rynku, co oznacza, że ​​kupujący kupili te działki pierwotnie w ramach oferty pierwotnej, a następnie zamienili je na nieruchomości, gdy funkcja stała się dostępna.

Chociaż tylko kilka nieruchomości składa się z aktywów $ LAND zakupionych na rynkach wtórnych, Sekcja [1B] może sugerować, że kupujący utworzyli nieruchomości, które nie zostały jeszcze sprzedane na rynkach wtórnych. Może się zdarzyć, że ci właściciele nieruchomości czekają, aż rynek zareaguje na faktyczną budowę i budowę tych interaktywnych środowisk, zanim sprzedadzą nieruchomości $ LAND.

[2B]: Jazda bez nieruchomości

Na diagramach osiedli widzimy, że istnieje wiele przypadków zakupu pojedynczych działek sąsiadujących z posiadłościami. Chociaż do głębszego nurkowania wymagana jest bardziej rygorystyczna analiza osi czasu, prawdopodobnie warto posiadać $ LAND obok posiadłości, podobnie jak logika siedzenia w pobliżu punktu orientacyjnego.

Zachowanie rynkowe pokazane w tej analizie zakłada pewne oczekiwania ze strony właścicieli $ LAND co do przyszłego wykorzystania i użyteczności ich działek (podobnie jak w przypadku wielu projektów tokenów publicznych). Wyjątkowość analizy Decentraland polega na próbie zrozumienia zmiennych specyficznych dla funkcji NFT, które mogą wpływać na inne cechy wyceny niż inne zamienne aktywa kryptograficzne. Na wysokim poziomie cechy te sprowadzają się do bliskości i rozmiaru.

Decentraland ma być interaktywnym doświadczeniem. W obliczu narzędzi do budowania, które wkrótce zostaną wprowadzone na rynek, interesujące będzie śledzenie, w jaki sposób właściciele $ LAND faktycznie zwiększą produktywność swoich aktywów (budowa, dzierżawa, kupowanie przyległych terenów, sprzedaż). czekał na korzystne spekulacje. Odkrycia mogą pomóc w ustaleniu, czy dystrybucja $ LAND na aukcji trafiła do tych, którzy mogli najbardziej efektywnie wykorzystać ziemię (a tym samym przynieść użyteczność i wartość dla Decentraland), a nie do osób poszukujących renty, spekulantów lub parkujących bogactwo.

Jak w większości przypadków użycia kryptowalut, podczas gdy egzekwowalność rzadkości jest silnie gwarantowana, parametry niedoboru nie są na zawsze ustalone. W przypadku $ LAND, w przeciwieństwie do nieruchomości w świecie rzeczywistym, rzadkość świata wirtualnego nie jest ograniczona fizyką. Decentraland jest próbą powtórzenia tego pomysłu. Może się to zmienić z czasem poprzez użycie $ MANA (w dużej mierze pomijanego w tej analizie) jako tokenu zarządzania dla gospodarki zdecentralizowanej, który może ostatecznie zostać wykorzystany do głosowania nad propozycjami związanymi z niedoborem i użytecznością, takimi jak zwiększenie rozmiaru mapy or wymiary paczek (odnośnie: zagadka zarządzania…)

W wirtualnych światach wspólnie budujemy społeczeństwo rozrywkowe w próżni, bez długotrwałych społecznych i ekonomicznych sił napędowych, które tworzą środowiska takie jak Nowy Jork. Jednak wszyscy uczestniczymy w trwająca od pokolenia faza eksperymentalna nowych bodźców i środowisk, więc chociaż zbudowanie Decentralandu jako własnego zajmie trochę czasu, możemy przynajmniej śledzić narzędzie w czasie rzeczywistym. Ile czasu upłynie, zanim moja posiadłość Decentraland zostanie poddana gentryfikacji?

Wszystkie dane pochodzą z inteligentnych kontraktów $ LAND i nonfungible.com w latach 2019–02–28.

Source: https://tokeneconomy.co/decentraland-lords-9953d0de1e5c?source=rss—-fbbd350c08fc—4