Protokół DeFi oracle Lithium zbiera 5 milionów dolarów, kierowany przez Panterę i Hashed

Lithium Finance zebrało 5 milionów dolarów w rundzie założycielskiej prowadzonej przez Pantera Capital i koreański blockchain VC Hashed, aby zbudować zdecentralizowany protokół wyroczni danych do wyceny prywatnych aktywów.

Startup poinformował we wtorek, że inni inwestorzy, którzy poparli rundę, to Alameda Research, fundusz Blockchain Huobi Ventures, Blockdream Ventures OKEx, NGC, LongHash i Genesis Block.

Założony na początku tego roku zespół odpowiedzialny za Lithium ogłasza plan zbudowania „wyroczni cenowej zbiorowej inteligencji” specjalnie dla stosunkowo mało płynnych aktywów, takich jak private equity, akcje przed IPO. Celem jest posiadanie protokołu opartego na blockchain, który może dokładnie wyceniać aktywa, przynosząc korzyści innym zdecentralizowanym protokołom finansowym i traderom. 

„Dostarczenie niepublicznych danych z wyceny w celu ich udostępnienia będzie zmianą paradygmatu. Umożliwi to ogromny wzrost i innowacje w interfejsie Trad-Fi i DeFi oraz zbliży te dwa światy bliżej niż kiedykolwiek” – dodał Adrian Lai, dyrektor generalny Liquefy Labs. Dodał, że wstępna mapa drogowa zakłada uruchomienie testnetu w III kwartale, a mainnetu do końca roku.

Zgodnie z komunikatem, protokół działa poprzez nagradzanie analityków, którzy dostarczają dokładne informacje o cenach i karanie tych, którzy podają niedokładne dane.

Lithium Finance to trzeci projekt inkubowany przez Liquefy Labs, ramię DeFi w ramach firmy inwestycyjnej Liquefy z siedzibą w Hongkongu. Początkowo będzie używany do wspierania Linear Finance, który jest również inkubowany przez Liquefy i podniesiony $ 1.8 mln zbudować zdecentralizowany protokół wymiany aktywów syntetycznych.

„Wprowadzanie rzeczywistych aktywów do przestrzeni DeFi to ostateczna granica kryptowalut” – powiedział Steve Derezinski, współzałożyciel Lithium Finance. „Nie można tego jednak zrealizować bez odpowiedniej wyroczni cenowej, a rynek wciąż nie widział takiej, która byłaby w stanie skutecznie wycenić niepłynne aktywa w świecie rzeczywistym”.