Dziś z radością ogłaszamy trzy premiery, które pomogą Ci ulepszyć spersonalizowane doświadczenia klientów Amazon Personalizuj i generatywną sztuczną inteligencję. Niezależnie od tego, czy szukasz rozwiązania zarządzanego, czy tworzysz własne, możesz wykorzystać te nowe możliwości, aby usprawnić swoją podróż.
Amazon Personalize to w pełni zarządzana usługa uczenia maszynowego (ML), która ułatwia programistom dostarczanie użytkownikom spersonalizowanych doświadczeń. Umożliwia poprawę zaangażowania klientów poprzez dostarczanie spersonalizowanych rekomendacji produktów i treści w witrynach internetowych, aplikacjach i ukierunkowanych kampaniach marketingowych, bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy w zakresie uczenia maszynowego. Za pomocą PRZEPISY (algorytmy przygotowane do konkretnych zastosowań) zapewniane przez Amazon Personalize, możesz oferować różnorodne doświadczenia personalizacji, takie jak „polecam”, „często kupowane razem”, wskazówki dotyczące kolejnych najlepszych działań i ukierunkowane kampanie marketingowe z segmentacją użytkowników.
Generatywna sztuczna inteligencja szybko zmienia sposób, w jaki przedsiębiorstwa prowadzą działalność. Gartner przewiduje, że „do 2026 r. ponad 80% przedsiębiorstw będzie korzystać z interfejsów API lub modeli generatywnej sztucznej inteligencji lub wdrażać aplikacje obsługujące generatywną sztuczną inteligencję w środowiskach produkcyjnych, w porównaniu z mniej niż 5% w 2023 r.”. Choć generatywna sztuczna inteligencja może szybko tworzyć treści, samo zapewnienie wyższego stopnia personalizacji nie wystarczy, aby dostosować się do stale zmieniających się i zróżnicowanych preferencji poszczególnych użytkowników. Wiele firm aktywnie poszukuje rozwiązań poprawiających doświadczenia użytkowników, korzystając z Amazon Personalize i generatywnej sztucznej inteligencji.
Firma FOX (FOX) zajmuje się produkcją i dystrybucją treści informacyjnych, sportowych i rozrywkowych.
„Integrujemy generatywną sztuczną inteligencję z Amazon Personalize, aby zapewnić naszym użytkownikom hiperspersonalizowane doświadczenia. Amazon Personalize pomógł nam osiągnąć wysoki poziom automatyzacji w dostosowywaniu treści. Na przykład stacja FOX Sports odnotowała 400% wzrost oglądalności treści, począwszy od wydarzenia po zastosowaniu. Teraz rozszerzamy naszą ofertę na generatywną sztuczną inteligencję za pomocą Amazon Bedrock, aby pomóc naszym redaktorom treści w generowaniu kolekcji tematycznych. Z niecierpliwością czekamy na poznanie takich funkcji, jak Amazon Personalize Content Generator i Personalize w LangChain, aby jeszcze bardziej spersonalizować te kolekcje dla naszych użytkowników.
– Daryl Bowden, wiceprezes wykonawczy ds. platform technologicznych.
Ogłaszamy generator treści personalizowanych Amazon, dzięki któremu rekomendacje będą bardziej przekonujące
Amazon Personalize uruchomił Content Generator, nową generatywną funkcję opartą na sztucznej inteligencji, która pomaga firmom tworzyć bardziej atrakcyjne rekomendacje poprzez identyfikowanie powiązań tematycznych pomiędzy polecanymi produktami. Ta funkcja może podnieść poziom rekomendacji poza standardowe frazy, takie jak „Osoby, które to kupiły, kupiły również…” do bardziej angażujących sloganów, takich jak „Rise and Shine” w przypadku kolekcji produktów śniadaniowych, zachęcających użytkowników do kliknięcia i zakupu.
Aby szczegółowo zbadać wpływ Amazon Personalize Content Generator, spójrzmy na dwa przykłady.
Przypadek użycia 1: Tytuły karuzelowe dla kolekcji filmów
A gatunek mikro to wyspecjalizowana podkategoria w ramach szerszego gatunku filmu, muzyki lub innych form mediów. Platformy przesyłania strumieniowego korzystają z mikrogatunków, aby poprawić komfort użytkowania, umożliwiając widzom lub słuchaczom odkrywanie treści zgodnych z ich konkretnymi gustami i zainteresowaniami. Polecając treści multimedialne z mikrogatunkami, platformy streamingowe zaspokajają różnorodne preferencje, ostatecznie zwiększając zaangażowanie i satysfakcję użytkowników.
Teraz możesz używać Amazon Personalize Content Generator do tworzenia tytułów karuzelowych dla kolekcji mikrogatunków. Najpierw zaimportuj zbiory danych dotyczące interakcji użytkowników i przedmiotów do Amazon Personalize w celu szkolenia. Przesyłasz listę itemId
wartości jako elementy początkowe. Następnie utwórz wybór zadania wnioskowania wsadowego Rekomendacje tematyczne za pomocą generatora treści na konsoli lub ustawieniu Amazon Personalize batch-inference-job-mode
do THEME_GENERATION
w konfiguracji API.
Jako wynik wnioskowania wsadowego otrzymasz zestaw podobnych elementów i motyw dla każdego elementu źródłowego. Udostępniamy także oceny trafności tematów, których można użyć do ustawienia progu wyświetlania tylko elementów silnie powiązanych z tematem. Poniższy zrzut ekranu przedstawia przykład wyniku:
Następnie możesz zastąpić ogólną frazę „Bardziej jak X” motywem wyjściowym z generatora treści personalizowanych Amazon, aby rekomendacje były bardziej przekonujące.
Przypadek użycia 2: Tematy e-maili marketingowych
Marketing e-mailowy, choć opłacalny, często boryka się z niskim współczynnikiem otwarć i wysokim wskaźnikiem rezygnacji. Decyzja o otwarciu wiadomości e-mail zależy od tego, jak atrakcyjny jest temat, ponieważ jest to pierwsza rzecz, którą widzą odbiorcy, obok nazwy nadawcy. Jednak pisanie atrakcyjnych tematów może być często żmudne i czasochłonne.
Teraz dzięki Amazon Personalize Content Generator możesz efektywniej tworzyć atrakcyjne tematy lub nagłówki w treści wiadomości e-mail, jeszcze bardziej personalizując swoje kampanie e-mailowe. Wykonujesz ten sam proces pozyskiwania danych, uczenia i tworzenia zadania wnioskowania wsadowego, jak w poprzednim przypadku użycia. Poniżej znajduje się przykład marketingowego e-maila zawierającego dane wyjściowe Amazon Personalize przy użyciu generatora treści, w tym zestaw polecanych elementów i wygenerowany temat:
Te przykłady pokazują, jak Amazon Personalize Content Generator może pomóc Ci w stworzeniu bardziej wciągającego przeglądania lub skuteczniejszej kampanii marketingowej. Aby uzyskać bardziej szczegółowe instrukcje, zobacz Zalecenia dotyczące partii tematycznych.
Ogłaszamy integrację LangChain w celu bezproblemowej integracji Amazon Personalize ze strukturą LangChain
LangChain to potężna platforma typu open source, która umożliwia integrację z dużymi modelami językowymi (LLM). LLM są zazwyczaj wszechstronne, ale mogą mieć problemy z zadaniami specyficznymi dla domeny, w których potrzebny jest głębszy kontekst i dopracowane odpowiedzi. LangChain umożliwia programistom w takich scenariuszach budowanie modułów (agentów/łańcuchów) dla ich konkretnych generatywnych zadań AI. Mogą także wprowadzać kontekst i pamięć do LLM, łącząc i łącząc w łańcuchy podpowiedzi LLM w celu rozwiązania problemu różnicowania przypadków użycia.
Jesteśmy podekscytowani możliwością uruchomienia integracji LangChain. Dzięki tej nowej możliwości konstruktorzy mogą korzystać z niestandardowego łańcucha Amazon Personalize w LangChain, aby bezproblemowo integrować Amazon Personalize z generatywnymi rozwiązaniami AI. Dodanie spersonalizowanego charakteru do generatywnych rozwiązań AI pomaga tworzyć bardziej dostosowane i trafne interakcje z użytkownikami końcowymi. Poniższy fragment kodu pokazuje, jak możesz wywołać Amazon Personalize, pobrać rekomendacje dla kampanii lub rekomendatora i bezproblemowo wprowadzić je do generatywnych aplikacji AI w ekosystemie LangChain. Możesz także użyć tego do łańcuchy sekwencyjne.
Możesz wykorzystać tę możliwość do tworzenia spersonalizowanych kopii marketingowych, generowania zwięzłych podsumowań polecanych treści, polecania produktów lub treści w chatbotach oraz dzięki swojej kreatywności buduj doświadczenia klientów nowej generacji.
Amazon Personalize umożliwia teraz zwracanie metadanych w odpowiedzi na wnioski w celu usprawnienia przepływu pracy związanej z generatywną sztuczną inteligencją
Amazon Personalize usprawnia teraz przepływ pracy związanej z generatywną sztuczną inteligencją, włączając metadane zwracanego przedmiotu jako część wyników wnioskowania. Uzyskiwanie rekomendacji wraz z metadanymi ułatwia zapewnienie dodatkowego kontekstu LLM. Ten dodatkowy kontekst, taki jak gatunek i opis produktu, może pomóc modelom lepiej zrozumieć atrybuty produktu i wygenerować bardziej odpowiednią treść.
Amazon Personalize obsługuje tę funkcję w obu przypadkach niestandardowe przepisy i rekomendatorzy zoptymalizowani pod względem domeny. Tworząc kampanię lub rekomendację, możesz włączyć opcję zwracania metadanych z wynikami rekomendacji lub dostosować ustawienie, aktualizując kampanię lub rekomendację. Możesz wybrać maksymalnie 10 pól metadanych i 50 wyników rekomendacji, aby zwrócić metadane podczas wywołania wnioskowania, albo za pośrednictwem interfejsu API Amazon Personalize, albo konsoli Amazon Personalize.
Poniżej znajduje się przykład w interfejsie API:
Wnioski
W AWS stale wprowadzamy innowacje w imieniu naszych klientów. Wprowadzając te nowe produkty obsługiwane przez Amazon Personalize i Amazon Bedrock, wzbogacimy każdy aspekt doświadczenia konstruktora i użytkownika, podnosząc wydajność i satysfakcję użytkownika końcowego. Aby dowiedzieć się więcej o możliwościach omawianych w tym poście, zajrzyj na stronę Funkcje Amazon Personalizuj oraz Przewodnik programisty Amazon Personalizuj.
O autorach
Jingwen Hu jest starszym technicznym menedżerem produktu pracującym z AWS AI/ML w zespole Amazon Personalize. W wolnym czasie lubi podróżować i poznawać lokalne jedzenie.
Pranava Agarwala jest starszym inżynierem oprogramowania w AWS AI/ML i pracuje nad architekturą systemów oprogramowania i budowaniem systemów rekomendujących opartych na sztucznej inteligencji na dużą skalę. Poza pracą lubi czytać, biegać i jeździć na łyżwach.
Rishabh Agrawal jest starszym inżynierem oprogramowania pracującym nad usługami AI w AWS. W wolnym czasie lubi wędrować, podróżować i czytać.
Ashisz Lal jest starszym menedżerem ds. marketingu produktów, który kieruje marketingiem produktów w zakresie usług AI w AWS. Ma 9-letnie doświadczenie w marketingu i kierował działaniami marketingowymi produktów na rzecz inteligentnego przetwarzania dokumentów. Uzyskał tytuł magistra administracji biznesowej na Uniwersytecie Waszyngtońskim.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/drive-hyper-personalized-customer-experiences-with-amazon-personalize-and-generative-ai/
- :ma
- :Jest
- :nie
- :Gdzie
- $W GÓRĘ
- 1
- 10
- 100
- 11
- 125
- 13
- 14
- 17
- 2023
- 2026
- 22
- 24
- 29
- 36
- 39
- 40
- 50
- 7
- 9
- a
- O nas
- Osiągać
- działania
- aktywnie
- przystosować
- dodanie
- Dodatkowy
- administracja
- AI
- Usługi AI
- Zasilany AI
- AI / ML
- Algorytmy
- Wyrównuje
- Pozwalać
- pozwala
- sam
- wzdłuż
- również
- Chociaż
- Amazonka
- Amazon Personalizuj
- Amazon Web Services
- an
- i
- Ogłosić
- Antropiczny
- api
- Pszczoła
- pociągający
- aplikacje
- stosowany
- SĄ
- AS
- aspekt
- pomagać
- At
- atrakcyjny
- atrybuty
- Automatyzacja
- AWS
- BE
- bo
- w imieniu
- BEST
- pomiędzy
- Poza
- ciało
- obie
- kupiony
- Śniadanie
- szerszy
- Przeglądanie
- budować
- budowniczy
- budowniczowie
- Budowanie
- biznes
- ale
- by
- wezwanie
- Kampania
- Kampanie
- CAN
- możliwości
- zdolność
- karuzela
- walizka
- Etui
- zaopatrywać
- łańcuch
- więzy
- nasze chatboty
- ZOBACZ
- Sprzątanie
- kliknij
- kod
- kolekcja
- kolekcje
- kolumny
- Komedia
- Firmy
- zniewalający
- zwięzły
- systemu
- Podłączanie
- połączenia
- Konsola
- stale
- zawartość
- kontekst
- Wygodny
- opłacalne
- rzemiosło
- Stwórz
- Tworzenie
- kreatywność
- zwyczaj
- klient
- Zaangażowanie klienta
- Klientów
- dostosowywanie
- dane
- zbiory danych
- decyzja
- głębiej
- Domyślnie
- Stopień
- dostarczyć
- demonstruje
- zależy
- wdrażane
- opis
- detal
- szczegółowe
- Deweloper
- deweloperzy
- odkryj
- omówione
- inny
- do
- dokument
- napęd
- podczas
- każdy
- łatwo
- Ekosystem
- redaktorzy
- Efektywne
- efektywność
- skutecznie
- wysiłek
- łatwy
- bądź
- ELEWACJA
- budujący
- upoważnia
- umożliwiać
- włączony
- Umożliwia
- umożliwiając
- zaręczynowy
- ujmujący
- inżynier
- wzmacniać
- przyjemny
- dość
- wzbogacać
- przedsiębiorstwa
- rozrywka
- nęcący
- środowiska
- ciągle się zmienia
- Każdy
- przykład
- przykłady
- podniecony
- wykonawczy
- doświadczenie
- doświadczony
- Doświadczenia
- ekspertyza
- odkryj
- Exploring
- Korzyści
- Płeć żeńska
- Łąka
- Film
- i terminów, a
- obserwuj
- następujący
- jedzenie
- W razie zamówieenia projektu
- formularze
- Naprzód
- lis
- Framework
- od
- w pełni
- dalej
- Wzrost
- Gartner
- Generować
- wygenerowane
- generatywny
- generatywna sztuczna inteligencja
- generator
- rodzaj
- gatunki
- otrzymać
- miejsce
- got
- poradnictwo
- Have
- he
- Nagłówki
- pomoc
- pomógł
- pomaga
- jej
- Wysoki
- wyższy
- jego
- W jaki sposób
- Jednak
- HTML
- HTTPS
- identyfikacja
- Rezultat
- importować
- podnieść
- poprawia
- in
- Włącznie z
- zawiera
- Zwiększać
- wzrastający
- indywidualny
- innowacyjne
- wkład
- przykład
- instrukcje
- integrować
- Integracja
- integracja
- Inteligentny
- Inteligentne przetwarzanie dokumentów
- Interakcje
- zainteresowania
- najnowszych
- przedstawiać
- wprowadzenie
- IT
- szt
- Praca
- podróż
- jpg
- język
- duży
- uruchomić
- uruchomiona
- uruchamia
- prowadzić
- Wyprowadzenia
- UCZYĆ SIĘ
- nauka
- Doprowadziło
- mniej
- poziomy
- życie
- lubić
- Linia
- linie
- Lista
- słuchacze
- LLM
- miejscowy
- Popatrz
- poszukuje
- niski
- maszyna
- uczenie maszynowe
- robić
- WYKONUJE
- zarządzane
- kierownik
- wiele
- Marketing
- mistrzowski
- Może..
- Media
- Pamięć
- Metadane
- ML
- modele
- Moduły
- jeszcze
- film
- Kino
- Muzyka
- Nazwa
- potrzebne
- Nowości
- aktualności
- Następny
- następna generacja
- noc
- Nie
- już dziś
- of
- oferta
- często
- on
- tylko
- koncepcja
- open source
- zoptymalizowane
- Option
- or
- zamówienie
- Inne
- ludzkiej,
- na zewnątrz
- wydajność
- zewnętrzne
- własny
- część
- personalizacja
- personalizować
- Personalizowany
- Zwroty
- rurociąg
- Platformy
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- Post
- power
- powered
- mocny
- Zasilanie
- Prognozy
- preferencje
- przygotowany
- prezydent
- poprzedni
- wygląda tak
- przetwarzanie
- produkuje
- Produkt
- product manager
- Produkcja
- Produkty
- monity
- zapewniać
- pod warunkiem,
- zakup
- szybko
- ceny
- Czytający
- gotowy
- odbiorców
- polecić
- Rekomendacja
- zalecenia
- Zalecana
- polecający
- odnosić się
- związane z
- mających znaczenie
- obsługi produkcji rolnej, która zastąpiła
- wymagany
- odpowiedź
- Odpowiedzi
- Efekt
- powrót
- rutyna
- bieganie
- taki sam
- klientów
- Skala
- scenariusze
- płynnie
- widzieć
- nasienie
- poszukuje
- segmentacja
- wybierać
- wybierając
- senior
- usługa
- Usługi
- zestaw
- ustawienie
- ona
- pokazać
- prezentacja
- Targi
- podobny
- skrawek
- Tworzenie
- Software Engineer
- rozwiązanie
- Rozwiązania
- ROZWIĄZANIA
- wyspecjalizowanym
- specyficzny
- SPORTOWE
- standard
- rozpocznie
- Streaming
- silny
- strongly
- Walka
- Zmagania
- przedmiot
- taki
- podpory
- systemy
- dostosowane
- ukierunkowane
- zadania
- smakuje
- zespół
- Techniczny
- Technologia
- niż
- że
- Połączenia
- ich
- tematyczny
- motyw
- Tematyczne
- Te
- one
- rzecz
- to
- tych
- trzy
- próg
- Przez
- czas
- czasochłonne
- tytuły
- do
- Kontakt
- Trening
- Przekształcać
- transformatorowy
- Podróżowanie
- drugiej
- zazwyczaj
- Ostatecznie
- zrozumienie
- uniwersytet
- aktualizowanie
- us
- posługiwać się
- przypadek użycia
- używany
- Użytkownik
- Doświadczenie użytkownika
- Użytkownicy
- zastosowania
- za pomocą
- Użytkowe
- Odkurzać
- Wartości
- zmienne
- wszechstronny
- wice
- Wiceprezes
- widzów
- Waszyngton
- we
- sieć
- usługi internetowe
- strony internetowe
- jeśli chodzi o komunikację i motywację
- czy
- Podczas
- KIM
- będzie
- w
- w ciągu
- Praca
- workflow
- pracujący
- działa
- lat
- You
- Twój
- zefirnet