Przedsiębiorstwa wprowadzają więcej sztucznej inteligencji – do „średnich wyników”

Według raportu Deloitte wiele organizacji zmaga się z wdrożeniami sztucznej inteligencji, mimo że uważa, że ​​sztuczna inteligencja będzie miała kluczowe znaczenie dla sukcesu biznesowego w ciągu najbliższych pięciu lat.

5. edycja Deloitte Stan sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie Raport powstał na podstawie ankiety przeprowadzonej wśród 2,620 liderów biznesu z organizacji na całym świecie, z których wszyscy odpowiadają za wydatki na technologię AI lub zarządzanie jej wdrażaniem.

Według autorów wyścig AI (jeśli coś takiego kiedykolwiek istniał) nie polega już na przyjmowaniu sztucznej inteligencji lub automatyzacji procesów w celu zwiększenia wydajności, ale teraz przeszedł do uświadomienia sobie wartości, napędzania wyników i uwolnienia potencjału sztucznej inteligencji do tworzenia nowych możliwości .

Jednak najważniejsze wnioski są takie, że wiele organizacji zmaga się z „średnimi wynikami” pomimo zwiększonej aktywności wdrożeniowej od ostatniej edycji raportu.

Według Deloitte, 79 procent respondentów twierdziło, że osiągnęło pełne wdrożenie trzech lub więcej rodzajów aplikacji AI, w porównaniu z 62 procentami w zeszłym roku. Wzrósł jednak również odsetek osób oceniających swoje organizacje jako „słabszych” – 22 procent w tym raporcie w porównaniu z 17 procentami poprzednim razem.

Niepełnosprawni są określani przez Deloitte jako organizacje, które przeprowadziły znaczną część działań rozwojowych i wdrożeniowych, ale nie osiągnęły oczekiwanych wyników.

Mimo to 76 procent respondentów stwierdziło, że ich organizacja planuje zwiększyć inwestycje w sztuczną inteligencję „aby uzyskać więcej korzyści”. Liczba ta jest nieco niższa od 85 procent, które planowano zwiększyć inwestycje w zeszłym roku, co wskazuje, że finansowanie może się wyrównać po kilku ostatnich latach znacznego wzrostu. Tylko 3 proc. respondentów zgłosiło spadek inwestycji.

Według Deloitte organizacje wymieniały różne wyzwania w zależności od tego, na jakim etapie są wdrażane projekty AI. Uzasadnianie wartości biznesowej jest największym zgłaszanym wyzwaniem przy rozpoczynaniu nowych projektów AI, co być może nie jest zaskakujące.

Jednak gdy organizacje próbują zwiększyć skalę swoich projektów AI, na pierwszy plan wysuwają się inne przeszkody w postępie, takie jak zarządzanie ryzykiem związanym ze sztuczną inteligencją, brak akceptacji ze strony kierownictwa oraz brak konserwacji lub stałego wsparcia.

„Pokazuje to ciągłe wyzwanie ustanowienia koordynacji i dyscypliny potrzebnej do konsekwentnego finansowania inicjatyw po tym, jak przestają być błyszczącym obiektem”, stwierdzają autorzy, dodając, że budowanie „organizacji opartej na sztucznej inteligencji” wymaga dyscypliny i skupienia, aby utrzymać wynikowy systemy i algorytmy, aby nadal generowały wartość.

W przypadku tych respondentów, którzy są dalej na drodze adopcji, 87 procent stwierdziło, że obecnie uważa, że ​​czas zwrotu z projektów AI jest zgodny z ich oczekiwaniami lub wcześniej.

Deloitte ostrzega jednak, że chociaż może to wskazywać na lepsze zrozumienie problemów związanych z wdrażaniem, może również sugerować, że organizacje są zbyt skoncentrowane na projektach AI, aby zaoszczędzić na kosztach, a nie na „możliwościach transformacyjnych”, które AI może zaoferować.

W rzeczywistości, 78 procent respondentów wskazało zmniejszone koszty jako najbardziej pożądany rezultat, co skłoniło autorów raportu do ostrzeżenia, że ​​więcej „rezultatów transformacji”, takich jak generowanie przychodów lub innowacje biznesowe, może być ignorowane.

Deloitte podkreśla, że ​​przywództwo i kultura są ważne dla organizacji, które chcą skutecznie wdrażać sztuczną inteligencję. Stwierdzono, że na podstawie ankiety organizacje o wysokich wynikach były o ponad 55 procent bardziej skłonne do inwestowania w zarządzanie zmianą w porównaniu z organizacjami o niskich wynikach.

Jednak tylko 43 proc. respondentów stwierdziło, że wyznaczyło lidera odpowiedzialnego za efektywną współpracę ludzi i AI, a tylko 21 proc. zgłosiło aktywne edukowanie pracowników, kiedy najskuteczniej stosować sztuczną inteligencję.

Być może jednak kluczowym przesłaniem raportu jest to, że organizacje muszą przeprojektować swoje operacje biznesowe wokół sztucznej inteligencji, jeśli chcą w pełni z niej skorzystać. To brzmi trochę do tyłu – z pewnością technologia ma dostosowywać się do sposobu, w jaki pracujemy, a nie odwrotnie.

Raport stwierdza, że ​​pomimo dowodów na to, że ustanowienie procesów i przedefiniowanie ról w celu zapewnienia lepszej jakości sztucznej inteligencji skutkuje lepszymi wynikami, na rynku odnotowano niewielki wzrost pod względem przyjmowania takich praktyk. ®