Wszyscy mówią o sztucznej inteligencji, ale sprzedawcy obawiają się, że niewielu jest na to gotowych

Forum Canalys APAC Według prelegentów panelu podczas zeszłotygodniowego Forum Canalys APAC w Bangkoku firmy domagają się przyjęcia sztucznej inteligencji, nie wiedząc tak naprawdę, co z nią zrobić.

Disties, dostawcy rozwiązań i przedstawiciele odpowiedników Big Tech zgłosili się na ochotnika, że ​​praktycy mają mnóstwo informacji do przyswojenia na temat sztucznej inteligencji, ale są przytłoczeni i nie mogą jeszcze zrozumieć, jak wykorzystać tę technologię.

Rezultat przypomina cykl szumu mikro-Gartnera w zamkniętej pętli samej organizacji. Entuzjazm związany ze sztuczną inteligencją ostatecznie zostaje złagodzony przez brak jasności co do jej zastosowania.

„W ciągu ostatnich pięciu lat zaobserwowaliśmy brak ludzi, którzy przeszli od nowego wzrostu do nastawienia bardziej optymistycznego” – zauważył Sunil Golani, dyrektor dystrybutora TD Synnex.

„Są klienci, którzy zaczynają przyglądać się przypadkom użycia zorientowanym na produktywność, ale kiedy odwiedzamy nasz kanał i rozmawiamy z tymi klientami, zdajemy sobie sprawę, że być może nie są gotowi na swoje własne środowiska” – dodał Golani.

Dyrektor powiedział, że gdy zaczną się rozmowy, klienci zaczynają zdawać sobie sprawę, że „nie jest to tak proste, jak przełączenie przełącznika” i że kurs inżynierii produktu lub inne szybkie rozwiązanie nie rozwiąże głębszych problemów.

Craig Musker, dyrektor ds. strategii i świadczenia usług IT w nowozelandzkiej firmie Tribe, powiedział, że zainteresowanie jego klientów sztuczną inteligencją obejmuje szeroki zakres – od chęci tworzenia niestandardowych modeli w dużych językach, po satysfakcję z korzystania z usług w chmurze, a nawet całkowity brak zrozumienia technologii.

Dla niektórych potrzeby sztucznej inteligencji są „całkiem proste” – co oznacza, że ​​wykorzystują ją do zarządzania zdjęciami i e-mailami.

Musker pomyślał, że potencjał sztucznej inteligencji jest nieograniczony, ale klienci skupiają się na próbach rozwiązywania problemów biznesowych.

Jak można oczekiwać, że firmy będą wiedzieć, czego chcą, skoro dostępność rzeczywistych aplikacji AI jest stosunkowo nowa na rynku i sytuacja ewoluuje tak szybko? Microsoft Copilot wylądował dopiero we wrześniu, a ChatGPT ma nieco ponad rok.

„To, czego się dzisiaj nauczyłeś, może nie być istotne nawet za jeden kwartał” – argumentował dyrektor kanału przedsprzedaży firmy Dell, Sidharth Joshi.

„W ciągu około sześciu do dziewięciu miesięcy będziesz w stanie napisać duży model językowy w języku angielskim. Możesz po prostu powiedzieć: „Hej, chcę to zrobić, oto mój zestaw danych” i nie będzie potrzebne żadne kodowanie” – kontynuował. „Te modele będą ewoluować w bardzo szybkim tempie”.

Jego rada polegała na tym, aby skupić się na ROI i tym, jakie przyrostowe zmiany wartości dodają, zamiast popadać w ekscytację. ®

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/15/ai_implementation_challenges/