Samuel Goldwin powiedział, że „umowa ustna nie jest warta papieru, na którym jest napisana”. Podczas gdy papierowe umowy są nadal używane, wraz z cyfrową transformacją wszystkich przestrzeni roboczych, mogą również nie być warte papieru, a umowy cyfrowe mogą wkrótce stać się jedyną formą umowy rozpoznawaną i udostępnianą przez miejsce biznesowe. Idąc nawet o krok dalej, kontrakty mogą być nie tylko przechowywane i udostępniane cyfrowo, ale także zarządzane przez inteligentne maszyny, co prowadzi do kultury inteligencji kontraktowej.
Co to jest wywiad kontraktowy? Gdzie to mieści się w sferze zarządzania kontraktami? Jakie są jego zalety i wady?
Definicje: kontrakt, zarządzanie kontraktem, analiza kontraktu i wywiad kontraktowy
Umowa
A umowa jest porozumieniem między dwoma lub więcej uczestnikami działalności – czy to przedsiębiorczymi, społecznymi czy osobistymi – którzy spotykają się i współpracują w celu osiągnięcia określonych celów końcowych, z których wszyscy korzystają. Mogą to być umowy partnerskie, umowy o pracę oraz umowy przejęcia/przetargu/fuzji, między innymi w sektorze biznesowym, umowy licencyjne w sektorze publicznym oraz umowy małżeńskie i inne umowy osobiste. Umowy są zobowiązaniami prawnymi i są egzekwowalne na mocy prawa.
Umowy są częścią domeny biznesowej od niepamiętnych czasów, a najwcześniejszy zapis prawa umów pochodzi z Rzym z VI wieku.
Zarządzanie umowami
Umowa to po prostu zbiór słów na papierze, o ile jego warunki nie zostaną zrozumiane, przeanalizowane i wdrożone. Stworzenie umowy, jej analiza i wykonanie w efekcie, zarządzanie umowami, ma często kluczowe znaczenie zarówno dla wyników operacyjnych, jak i finansowych przedsiębiorstwa.
Zarządzanie kontraktem to ogólny termin, który obejmuje tworzenie, analizę, wdrażanie i wszystkie inne aspekty kontraktu. Zarządzanie umowami nie jest łatwym zadaniem. Dotyczy to zwłaszcza dużych przedsiębiorstw, które współpracują z wieloma interesariuszami i mają szereg kompetencji. Zarządzanie kontraktem w takich przypadkach może zostać zakwestionowane przez:
- Duże ilości kontraktów i aneksów, które nie są łatwe do ręcznego śledzenia
- Brak scentralizowanego repozytorium umów i dostępu do wszystkich interesariuszy
- Specjalistyczny język umowy, warunki i klauzule mogą sprawić, że staną się niezrozumiałe dla wszystkich interesariuszy
Nawet małe firmy z mniejszą liczbą kontraktów wymagają sprawnego zarządzania kontraktem, ponieważ jego brak może powodować od 5% do 40% wartości danej transakcji według Harvard Business Review. Takie straty mogą wynikać z niechcianego rozwiązania umów, działań prawnych przeciwko naruszeniom, niedotrzymania ważnych terminów i dat, grzywien regulacyjnych oraz niejasności ról i obowiązków w umowie.
Analiza kontraktu
Istotnym aspektem zarządzania kontraktem jest analiza kontraktu – dokładna i krytyczna ocena kontraktu, aby umożliwić jego efektywną realizację. Przegląd i analiza umów obejmuje weryfikację warunków umowy, spełnienie wymogów regulacyjnych, oznaczanie zmian wprowadzonych przez nowe przepisy, ocenę ryzyka korporacyjnego w całym zestawie umów oraz weryfikację treści umowy, aby nie było luki lub niejasności podczas wdrażania klauzul umownych.
Analiza kontraktu była tradycyjnie wykonywana ręcznie i obarczona jest pułapkami, które omówiono w następnym rozdziale.
Wywiad kontraktowy.
Contract Intelligence to wykorzystanie narzędzi AI w analizie kontraktów. Moc narzędzi AI jest wykorzystywana do wydobywania cennych aktywów biznesowych z umów statycznych i może chronić wszystkich interesariuszy przed problemami prawnymi i ryzykiem naruszenia umowy oraz zwiększać produktywność.
W efekcie, Contract Intelligence, to wykorzystanie narzędzi AI do wykonania krytycznego zadania, jakim jest analiza kontraktu, aby uniknąć pułapek związanych z ręczną analizą kontraktu.
Pułapki ręcznej analizy kontraktów
Badanie i zrozumienie kluczowych warunków i postanowień umów ma kluczowe znaczenie dla zapobiegania znanym pułapkom zarządzania umowami. Ręczna analiza kontraktów napotyka wiele wyzwań nie do pokonania.
- Opóźnienia: Ręczny przegląd umowy to proces czasochłonny i pracochłonny. Do analizy umów przed wdrożeniem często potrzebny jest zespół prawników, zarówno w ramach przedsiębiorstwa, jak i z zewnątrz. Umowy mają zwykle wiele stron i są powiązane z wieloma sekcjami, iteracjami, poprawkami, klauzulami i innymi elementami prawnymi. Dokładna analiza wszystkich tych elementów może zająć nawet najbardziej kompetentnym prawnikom dni, a nawet tygodnie. Ponadto umowy nie są uniwersalne; więc każda umowa musi być skrupulatnie weryfikowana, co prowadzi do nadmiernych opóźnień czasowych. Association Of Corporate Counsel (ACC) poinformowało w 2018 r., że wewnętrzne działy prawne sprawdziłem średnio 173 umowy na pracownika prawnego.
- Koszt: zespół prawny kosztuje. Analiza kontraktów kosztuje. Handel światowy i kontrakty szacuje, że średni koszt prostej umowy wynosi $6.900, a koszty znacznie przyspieszają wraz z wielkością i zakresem zamówienia.
- Błędy ludzkie: Ręczne analizy kontraktów są podatne na niedopatrzenia i błędy ludzkie. Ponieważ kontrakt zwykle angażuje wielu interesariuszy i uczestników, istnieje duże ryzyko nieporozumień i błędów. Niewykrycie tych błędów przez analizatora umów naraża przedsiębiorstwo i wszystkich uczestników na ryzyko konsekwencji prawnych, utraty przychodów i uszkodzenia relacji, zarówno na poziomie osobistym, jak i firmowym.
- Złożoność strukturalna: kontrakt zazwyczaj charakteryzuje się żargonem oraz formatami nieustrukturyzowanymi lub o zmiennej strukturze. Może składać się z kilku sekcji, podrozdziałów, paragrafów, logo oraz zbioru różnych typów klauzul, elementów, złożonych tabel i nie tylko. Diabeł, jak się mówi, tkwi w szczegółach kontraktu. Dla człowieka analizującego krytyczne spojrzenie na wszystkie te elementy może być przytłaczające, zwłaszcza gdy jest ograniczony terminami.
- Złożoność wersji: Umowa rzadko jest czynnością podpisania-tu-teraz-i-jesteśmy na torze. Nawet podczas tworzenia na pewno będą wariacje i wersje, a nawet po podpisaniu umowy mogą być poprawki i poprawki. Analiza kontraktu wymaga skrupulatnego śledzenia wersji, zmian i poprawek, co może być koszmarem, gdy jest wykonywane ręcznie.
- Śledzenie ryzyk kontraktowych: Analiza kontraktu musi identyfikować ryzyka w kontrakcie. Niezbędne jest szybkie zidentyfikowanie ryzyka i podjęcie działań w celu uniknięcia strat finansowych i niezgodności, co może być trudne, jeśli jest to wykonywane ręcznie.
Inteligentna analiza umów
Wyspecjalizowane narzędzia programowe są używane do analizy umów od kilkudziesięciu lat, ale te standardowe systemy analizy umów służą jedynie do wyodrębniania prostych terminów i klauzul, takich jak nazwy stron lub daty rozwiązania. Pojawienie się sztucznej inteligencji w ostatniej dekadzie umożliwiło automatyzację wszelkich form działań analitycznych, w tym analizy kontraktów. Inteligencja kontraktowa wykorzystuje możliwości sztucznej inteligencji (AI) w celu wyodrębnienia, zrozumienia i interpretacji znaczenia postanowień umowy.
Narzędzia do analizy kontraktów umożliwiają łatwe i dokładne wyodrębnienie wszystkich istotnych danych z portfela kontraktów w sposób umożliwiający wgląd w wyniki i analizę ryzyka, eliminując w ten sposób wiele wad wspomnianych we wcześniejszej sekcji ręcznej analizy kontraktów.
Praktyczne zastosowania wywiadu kontraktowego
Contract Intelligence, chociaż w dużej mierze obserwowany w obszarze analizy kontraktów, idealnie nadaje się do wykorzystania w całym protokole zarządzania kontraktami:
- Ekstrakcja i klasyfikacja danych: Wykorzystanie przetwarzania języka naturalnego (NLP) i ekstrakcji danych opartej na ML z umów może obejmować wstępne przetwarzanie danych, automatyczne wyodrębnianie danych i zgłaszanie wyjątków, z których wszystkie są powtarzalnymi, przyziemnymi zadaniami wykonywanymi ręcznie. Inteligentne wykrywanie klauzul może umożliwić innym podmiotom zarządzającym umowami łatwy dostęp do istotnych informacji, takich jak klauzule umowne w ramach wstępnie zatwierdzonej biblioteki klauzul ich organizacji. Narzędzia analizy kontraktów można skonfigurować tak, aby spełniały potrzeby przedsiębiorstwa w zakresie zarządzania kontraktami.
- Tworzenie umowy: dzięki możliwości ekstrakcji i klasyfikacji wszystkich danych za pomocą zarządzania umowami z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, tworzenie umowy może być również uproszczone. Narzędzia ML uczą się w miarę ich używania i mogą wykorzystywać informacje wydobyte z wcześniejszych kontraktów oraz tworzyć ramy nowych kontraktów, które mogą być dalej dopracowywane przez człowieka w pętli.
- Bezpieczeństwo informacji: Wywiad kontraktowy może umożliwić organizacjom definiowanie zasad dostępu do różnych poziomów danych i informacji uzyskanych z kontraktów. Biorąc pod uwagę zastrzeżony i często skryty charakter umów i drobnych druków, takie bezpieczeństwo informacji ma kluczowe znaczenie w zarządzaniu umowami.
- Usprawnienie przepływu pracy kontraktów: zaawansowane narzędzia analizy kontraktów umożliwiają automatyzację przepływu pracy kontraktu z okresowymi kontrolami i przekierowywaniem do zatwierdzeń, obsługą wyjątków i automatyczną komunikacją między wszystkimi interesariuszami. Takie zautomatyzowane analizy i powiadomienia dotyczące przepływu pracy mogą pomóc we wczesnym wykrywaniu wąskich gardeł i anomalii w procesie przepływu pracy, co z kolei może skrócić cykl życia umowy i zwiększyć efektywność zarządzania umowami.
- Inteligentne zarządzanie ryzykiem: narzędzia sztucznej inteligencji mogą być używane do zapewniania intuicyjnej grafiki z danymi umowy w celu zapewnienia mapowania ryzyka i możliwości oceny. Platformy AI mogą tworzyć macierze oceny ryzyka, które mogą analizować wzorce prawdopodobieństwa ryzyka i ekspozycję na ryzyko. Znajomość ryzyk może pomóc w planowaniu korekt kursu i modyfikacji kontraktu. Zarządzanie ryzykiem jest głównym czynnikiem rozliczalności kontraktów, a narzędzia sztucznej inteligencji mogą oferować szereg innowacyjnych funkcji umożliwiających lepszą ocenę ryzyka od źródła do kontraktu.
Techniki ML i Neural Network mogą umożliwić zrozumienie słów kluczowych specyficznych dla kontraktów. Na przykład mogą pomóc rozpoznać
- Oparty na żargonie opis dat („nie później niż piętnaście dni roboczych po wezwaniu”) i kwot („równowartość pięciu procent (5%) kapitału udziałowego AB, Inc.”)
- specjalne wyrażenia specyficzne dla umowy, które oznaczają to samo, np. „przy zawarciu tej umowy” i „po podpisaniu umowy”. Oba wyrażenia oznaczają to samo i są rozpoznawane jako takie przez narzędzia wywiadu kontraktowego.
- podobieństwo semantyczne (nawet jeśli sformułowanie jest inne)
- zapisy i klauzule prawidłowo, nawet w przypadku zróżnicowanego sformułowania
Korzyści z wywiadu kontraktowego
Według Gartnera, do 2024 r. ilość ręcznej pracy związanej z procesem przeglądu umowy zostanie zmniejszona o 50% w porównaniu z obecnymi wynikami z zastosowania rozwiązań do analizy umów opartych na sztucznej inteligencji. Wynika to z następujących zalet wywiadu kontraktowego
- Przejrzystość: zautomatyzowana analiza umów zapewnia przejrzystość portfela umów przedsiębiorstwa nie tylko poprzez digitalizację informacji i powiązanych artefaktów oraz przechowywanie ich w centralnym repozytorium, ale także umożliwia analizę za pomocą narzędzi, takich jak sieci neuronowe i uczenie maszynowe. W ten sposób inteligentne wyodrębnianie zobowiązań, poziomów usług i innych kluczowych informacji, takich jak kamienie milowe, rezultaty i kluczowe wskaźniki efektywności, może zapewnić osiągnięcie zamierzonych wyników biznesowych.
- Ograniczanie ryzyka: Narzędzia ML w analizie kontraktów umożliwiają terminową identyfikację błędów, nieprawidłowego języka umowy i innych błędów redakcyjnych, dzięki czemu można bezzwłocznie podjąć działania naprawcze.
- Optymalizacja procesu tworzenia umowy: narzędzia sztucznej inteligencji mogą być wykorzystywane do wydobywania informacji z istniejącego portfela umów, a także danych dotyczących wyników z przeszłości, dostarczając w ten sposób wskazówek do odpowiednich klauzul, warunków i stanowisk, które są zgodne z kompetencjami przedsiębiorstwa. Takie spostrzeżenia pomagają w tworzeniu przyszłych kontraktów z lepszym zarządzaniem ryzykiem.
- Lepsza reakcja na sytuacje awaryjne: Klasycznym przykładem nieoczekiwanych zdarzeń zakłócających umowy jest niedawna pandemia COVID, podczas której firmy musiały przeanalizować i przeprojektować swój dotychczasowy portfel, aby zidentyfikować miejsca w umowach, na które miałaby wpływ pandemia i związane z nią blokady. Wykorzystanie narzędzi AI w całym procesie zawierania umów może pomóc w radzeniu sobie z takimi nieoczekiwanymi zdarzeniami i może pomóc w przeorientowaniu umów w celu spełnienia siła wyższa natury.
- Lepsze decyzje biznesowe: dobre decyzje biznesowe opierają się na solidnych danych. Repozytorium kontraktów może służyć jako źródło wywiadu biznesowego, które może pomóc w podejmowaniu strategicznych decyzji zarówno podczas tworzenia kontraktów, jak i podczas wdrażania. Funkcjonalność ta jest szczególnie przydatna podczas odnawiania umów, gdzie inteligentna analiza umowy w porównaniu z danymi o wydajności może pomóc w decydowaniu o klauzulach w przyszłych umowach.
Analiza kontraktowa w przeglądzie zgodności
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu umowami może uprościć zgodność z przepisami:
- Zapewnienie zgodności z przepisami wymaga przeszukiwania stron klauzul, sekcji, obowiązków, przepisów itp., co może zająć zespołom prawnym i ds. zgodności kilka dni. Zastosowanie automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji może pomóc w digitalizacji dokumentów kontraktowych, wyborze słów kluczowych, śledzeniu pominięć i zapewnianiu wglądu w kolejne kroki.
- Regulaminy i zasady compliance są często aktualizowane i modyfikowane. Dopasowanie wszystkich umów do zaktualizowanych i zmodyfikowanych zasad zgodności może być koszmarem dla kierownictwa. Narzędzia sztucznej inteligencji mogą pomóc w zestawieniu wszystkich umów w jednym miejscu, a następnie pomóc w automatycznym przeszukiwaniu umów w celu znalezienia obszarów niezgodności ze zaktualizowanymi przepisami, zapewniając w ten sposób pełną zgodność przez cały czas.
- Narzędzia sztucznej inteligencji w wywiadzie kontraktowym mogą również przejąć aspekt komunikacyjny zarządzania umowami, tak aby wszyscy interesariusze byli świadomi przepisów i faktów dotyczących zgodności oraz wszelkich rozbieżności między umowami a wymogami regulacyjnymi. Umożliwia to wszystkim zainteresowanym stronom umowy i zapewnia ścieżki audytu w całym krajobrazie regulacyjnym.
- Technologie, takie jak zaawansowana analityka, uczenie maszynowe i głębokie uczenie, mogą identyfikować wszelkie rozbieżności w zakresie zgodności z umowami i zobowiązaniami dotyczącymi wydajności oraz natychmiast zgłaszać alerty, aby można było na czas przeprowadzić działania naprawcze, aby uniknąć pułapek regulacyjnych.
Ograniczenia platform wywiadu kontraktowego
Podobnie jak w przypadku każdego procesu zaawansowanego technologicznie, inteligencja kontraktowa nie jest pozbawiona ograniczeń, z których wiele można przezwyciężyć poprzez rozsądny wybór platformy wdrożenia.
- Pierwszym czynnikiem zniechęcającym do korzystania z narzędzi AI w każdym procesie jest to, że wdrożenie jest kosztowne i czasochłonne. Każda nowa technologia początkowo wiąże się z takimi problemami, ale przy większym wykorzystaniu te przeszkody można w pewnym stopniu przezwyciężyć. Jeśli chodzi o koszty, przedsiębiorstwo jest zobowiązane do przeprowadzenia analizy kosztów i korzyści, aby sprawdzić, czy platforma analizy kontraktów rzeczywiście zapewniłaby w dłuższej perspektywie korzystny zwrot z inwestycji.
- Wdrażanie każdej nowej technologii wiąże się z krzywą uczenia się. Analiza kontraktowa oferuje złożone funkcje, co jest zarówno korzyścią, jak i szkodą – korzyścią ze względu na oczywiste zwiększenie wydajności, ale odstrasza, ponieważ wdrożenie i użytkowanie wymaga pewnego zestawu specjalistycznych umiejętności, które należy rozwinąć. Włączenie wywiadu kontraktowego do przedsiębiorstwa musi koniecznie obejmować element szkoleniowy, w ramach którego interesariusze są szkoleni do różnych poziomów wiedzy specjalistycznej zgodnie z ich zaangażowaniem w kontrakt.
- Powszechnym odczuciem wśród wielu ludzi jest to, że chociaż błądzenie jest czymś ludzkim, to do zepsucia rzeczy potrzebna jest maszyna. To niekoniecznie musi być prawdą i wynika z lęku przed nieznanym. Orientacja na postawy i szkolenie pracowników mogą pomóc w zwiększeniu zaufania do technologii wśród interesariuszy kontraktu.
- Funkcjonalności zarządzania umowami z wykorzystaniem sztucznej inteligencji muszą być współmierne do potrzeb zarządczych przedsiębiorstwa. Firma, która zajmuje się tylko umowami o pracę, potrzebuje prostszej platformy do analizy umów w porównaniu z międzynarodową firmą, która oprócz onboardingu pracowników zajmuje się fuzjami, przejęciami, sprzedażą i akcjami.
Jak wybrać platformę wywiadu kontraktowego?
Podstawowymi czynnikami decydującymi o wyborze rozwiązania analizy kontraktowej są:
- Wymagany poziom automatyzacji: Poziomy funkcjonalności wymagane w praktykach zarządzania umowami w przedsiębiorstwie muszą być brane pod uwagę przy wyborze platformy wywiadu kontraktowego. Oprócz potrzeb firmy, wybór platformy zależy również od jej zdolności do zaangażowania się w ten poziom technologii i dopasowania do kultury pracy.
- Ograniczenia budżetowe: Jak wspomniano wcześniej, wywiad kontraktowy pociąga za sobą zakup technologii i wiedzy specjalistycznej. Zależy to od ilości dostępnych pieniędzy, która jest zależna od skali biznesu, wyniku finansowego i potencjału inwestycyjnego firmy.
- Łatwość użycia: Wdrożenie wywiadu kontraktowego wymaga pewnego zaangażowania człowieka, a zatem wymaga określonego zestawu umiejętności. Przed wyborem odpowiedniego narzędzia należy zająć się potrzebą szkolenia i wsparcia technicznego.
- Liczba zaangażowanych interesariuszy i hierarchia organizacyjna: Analiza kontraktu umożliwia lepszą widoczność dla wszystkich interesariuszy na różnych poziomach, w zależności od poziomów udziału interesariuszy w kontrakcie. Kontrakty mogą obejmować zatwierdzenia i podpisy, a narzędzie analizy kontraktów może być wybrane do wykonywania zadań, takich jak zarządzanie przepływem pracy, routing zatwierdzania itp.
- Integracja z innymi systemami używanymi w firmie: chociaż analiza kontraktów może być samodzielną jednostką, można ją również zintegrować z większą hiperautomatyzacja system organizacji. Przed wyborem narzędzia wywiadu kontraktowego należy ocenić potrzebę i użyteczność hiperautomatyzacji w obecnym lub przyszłym okresie. W przypadku przyszłej integracji narzędzie musi być kompatybilne z większym systemem automatyzacji procesów biznesowych.
- Konfiguracja repozytorium: Silniki analizy kontraktów digitalizują całe portfolio starszych kontraktów. Przedsiębiorstwo może zdecydować, gdzie mają być przechowywane zdigitalizowane dane i wybrać platformę, która spełnia to wymaganie.
- Głęboka ekstrakcja danych: Analiza kontraktów może wykraczać poza prostą ekstrakcję danych i umożliwiać kategoryzację i analizę danych, która zapewnia wgląd w klauzule, zobowiązania, poziomy usług, tabele stawek i nie tylko. Jest to funkcjonalność, której potrzebowałaby większość przepływów pracy zarządzania umowami, a wybór platformy musi sprawdzić dostępność tych funkcji
Odpowiedzi na kilka najczęściej zadawanych pytań dotyczących wywiadu kontraktowego
Czy silnik AI może odczytać umowę, naruszając w ten sposób poufność i bezpieczeństwo danych?
To pytanie wynika z ogólnego braku zaufania do maszyn. Narzędzia AI to algorytmy, które dokonują przewidywań i analiz na podstawie wzorców danych. Tak więc, chociaż uczenie maszynowe uczy się, co robić, nie może go rozpoznać tak, jak robią to ludzie. Tak więc, o ile nie istnieje zły złoczyńca z Bonda wydobywający dane z ML i nakazujący mu wykonywanie złych zadań, nie ma ryzyka, że silniki AI (lub bankomaty, jak Sheldon obawy) dowodzący szarżą brygady maszynowej.
Czy Contract Intelligence może wyodrębnić dane w sensowny sposób?
Istotne dla ludzi, tak. W oparciu o zasady i ucząc się na doświadczeniu silnik może wybierać dane i informacje oraz klasyfikować je w sposób zrozumiały dla „człowieka w pętli”. Jak odpowiedziano w poprzednim pytaniu, maszyny nie znajdują znaczenia w danych tak, jak robią to ludzie. Przynajmniej jeszcze.
Czy informacje dostarczane przez wywiad kontraktowy są wiarygodne?
Dokładność uczenia maszynowego jest dość wysoka na początku i poprawia się wraz z użytkowaniem. W każdym razie zarządzanie umowami w oparciu o sztuczną inteligencję może być równie wydajne lub wydajniejsze niż zarządzanie ręczne, z dodatkowymi zaletami oszczędności czasu i reorientacji ludzkiego wysiłku na bardziej znaczące działania.
Na wynos
Contract intelligence to nowe podejście do zarządzania kontraktami, które umożliwia dynamiczną analizę kontraktów w kontekście kompetencji przedsiębiorstwa. Narzędzia sztucznej inteligencji wykorzystywane w analizie kontraktowej zapewniają realizację intencji kontraktu przez cały cykl jego życia, a także dostarczają w czasie rzeczywistym istotne informacje, które pomagają w zapewnieniu zgodności i skutecznym zarządzaniu kontraktami. Wywiad kontraktowy może zminimalizować ryzyko i wywołać odpowiednie działania wraz ze zmianami przepisów i otoczenia biznesowego. Może uczyć się i rozwijać wraz z przedsiębiorstwem, stanowiąc w ten sposób organiczne rozszerzenie do nieorganicznego narzędzia pomocniczego.
- &
- 10
- 100
- 420
- 7
- 9
- a
- zdolność
- O nas
- przyspieszenie
- dostęp
- Stosownie
- Konto
- odpowiedzialność
- dokładny
- przejęcia
- w poprzek
- działać
- Działania
- działania
- zajęcia
- działalność
- w dodatku
- dodatek
- Przyjęcie
- zaawansowany
- Zalety
- przed
- Umowa
- AI
- Silnik AI
- Algorytmy
- Wszystkie kategorie
- pozwala
- Chociaż
- Dwuznaczność
- wśród
- ilość
- kwoty
- analizować
- analiza
- Analityczny
- analityka
- aplikacje
- podejście
- właściwy
- POWIERZCHNIA
- sztuczny
- sztuczna inteligencja
- Sztuczna inteligencja (AI)
- oszacowanie
- Aktywa
- powiązany
- Stowarzyszenie
- Audyt
- zautomatyzowane
- automatycznie
- Automatyzacja
- dostępność
- dostępny
- średni
- tło
- bo
- stają się
- zanim
- korzyści
- Korzyści
- pomiędzy
- Poza
- obligacja
- naruszenie
- biznes
- business intelligence
- biznes
- Może uzyskać
- możliwości
- ostrożny
- Etui
- zapasy
- Spowodować
- centralny
- scentralizowane
- pewien
- wyzwania
- opłata
- Wykrywanie urządzeń szpiegujących
- wybór
- Dodaj
- wybrany
- klasyczny
- klasyfikacja
- współpracować
- kolekcja
- jak
- Handel
- popełnić
- wspólny
- Komunikacja
- Firmy
- sukcesy firma
- w porównaniu
- zgodny
- kompletny
- kompleks
- złożoności
- spełnienie
- kompromis
- Warunki
- poufność
- kontynuować
- umowa
- kontraktowanie
- umowy
- Korporacyjny
- Korekty
- Koszty:
- mógłby
- Para
- pokrywa
- Covidien
- Stwórz
- tworzenie
- krytyczny
- istotny
- kultura
- krzywa
- dane
- Daty
- Randki
- sprawa
- czynienia
- Promocje
- dekada
- Decyzje
- głęboko
- opóźnienie
- opóźnienia
- dostarczona
- Kreowanie
- zależny
- W zależności
- zależy
- detale
- Wykrywanie
- rozwinięty
- różne
- trudny
- cyfrowy
- cyfrowy Transformacja
- cyfrowo
- digitalizować
- dokumenty
- domena
- wady
- napędzany
- podczas
- dynamiczny
- Wcześnie
- z łatwością
- efekt
- Efektywne
- wydajny
- wysiłek
- Elementy
- zatrudnienie
- umożliwiać
- Umożliwia
- silnik
- zapewnienie
- Enterprise
- przedsiębiorstwa
- podmioty
- jednostka
- Środowisko
- sprawiedliwość
- szczególnie
- Szacunki
- itp
- ewaluację
- wydarzenie
- wydarzenia
- wszystko
- przykład
- egzekucja
- Przede wszystkim system został opracowany
- doświadczenie
- ekspertyza
- twarze
- Czynniki
- Brak
- FAQ
- Obawy
- budżetowy
- w porządku
- i terminów, a
- dopasować
- obserwuj
- następujący
- Nasz formularz
- formularze
- Framework
- od
- pełny
- Funkcjonalność
- dalej
- przyszłość
- Ogólne
- Gole
- będzie
- dobry
- grafika
- większy
- Rosnąć
- Prowadzenie
- harvard
- pomoc
- hierarchia
- Wysoki
- HTTPS
- HubSpot
- człowiek
- Ludzie
- Identyfikacja
- zidentyfikować
- natychmiast
- wdrożenia
- realizacja
- realizowane
- ważny
- Włącznie z
- Informacja
- bezpieczeństwo informacji
- Innowacyjny
- spostrzeżenia
- zintegrowany
- integracja
- Inteligencja
- Inteligentny
- zamiar
- intuicyjny
- inwestycja
- zaangażowany
- problemy
- IT
- Oferty pracy
- Klawisz
- Wiedzieć
- wiedza
- znany
- krajobraz
- język
- duży
- większe
- Prawo
- prowadzący
- Wyprowadzenia
- UCZYĆ SIĘ
- nauka
- Dziedzictwo
- Regulamin
- Działania prawne
- Zagadnienia prawne
- Prawodawstwo
- poziom
- poziomy
- Biblioteka
- Linia
- lokalizacja
- blokady
- długo
- Popatrz
- maszyna
- uczenie maszynowe
- maszyny
- zrobiony
- poważny
- robić
- zarządzane
- i konserwacjami
- sposób
- podręcznik
- ręcznie
- mapowanie
- dopasowywanie
- znaczenie
- wymowny
- wzmiankowany
- Kamienie milowe
- błędy
- ML
- pieniądze
- jeszcze
- większość
- wielokrotność
- Nazwy
- Naturalny
- Natura
- koniecznie
- wymagania
- sieć
- sieci
- Nowe ustawodawstwo
- numer
- liczny
- więzy
- oczywista
- oferta
- Oferty
- Wprowadzenie
- otwiera
- organizacja
- organizacyjny
- organizacji
- Inne
- Inaczej
- pandemiczny
- Papier
- część
- Uczestnicy
- udział
- Współpraca
- Ludzie
- procent
- jest gwarancją najlepszej jakości, które mogą dostarczyć Ci Twoje monitory,
- okres
- osobisty
- Zwroty
- planowanie
- Platforma
- Platformy
- teczka
- możliwy
- potencjał
- power
- Przewidywania
- teraźniejszość
- poprzedni
- wygląda tak
- Automatyzacja procesów
- przetwarzanie
- wydajność
- profesjonalny
- własność
- chronić
- protokół
- zapewniać
- pod warunkiem,
- że
- publiczny
- pytanie
- wychowywanie
- zasięg
- ocena
- w czasie rzeczywistym
- królestwo
- niedawny
- uznane
- rekord
- renowacje
- zmniejszyć
- Zredukowany
- regulamin
- regulacyjne
- Zgodność z przepisami
- Relacje
- rzetelny
- usuwanie
- składnica
- wymagać
- wymagany
- wymagania
- Wymaga
- odpowiedź
- obowiązki
- dochód
- przeglądu
- Ryzyko
- ocena ryzyka
- Zarządzanie ryzykiem
- ryzyko
- ROI
- reguły
- Bezpieczeństwo
- Powiedział
- sole
- taki sam
- Skala
- schemat
- sektor
- bezpieczeństwo
- sentyment
- usługa
- służąc
- zestaw
- ustawienie
- kilka
- shared
- znaczący
- Prosty
- ponieważ
- Rozmiar
- mały
- mądry
- So
- Obserwuj Nas
- Tworzenie
- rozwiązanie
- Rozwiązania
- kilka
- wyspecjalizowanym
- specyficzny
- standalone
- standard
- początek
- Akcje
- Strategiczny
- zbudowany
- udany
- wsparcie
- system
- systemy
- zadania
- zespół
- tech
- Techniki
- Technologia
- REGULAMIN
- Regulamin
- Połączenia
- prawo
- a tym samym
- w związku z tym
- rzecz
- rzeczy
- Przez
- poprzez
- czas
- czasy
- już dziś
- razem
- narzędzie
- narzędzia
- w kierunku
- śledzić
- Śledzenie
- Trening
- Transformacja
- Przezroczystość
- przezroczysty
- Zaufaj
- typy
- zrozumieć
- zrozumienie
- zrozumiany
- Unsplash
- posługiwać się
- zazwyczaj
- wartość
- różnorodny
- Weryfikacja
- weryfikacja
- Przeciw
- widoczność
- kłęby
- W3
- Co
- Podczas
- KIM
- w ciągu
- bez
- słowa
- Praca
- przepływów pracy
- wartość
- by