Od redakcji: Każdego tygodnia WRAL TechWire skupia się na swoich Czwartek innowacji raport na temat firm, ludzi i technologii, które mogą mieć duży wpływ na naszą wspólną przyszłość.
+ + +
RALEIGH – Naukowcy z North Carolina State University współpracowali z organizacją przeciwdziałającą handlowi ludźmi, Globalna Sieć Emancypacji, w celu opracowania modeli obliczeniowych, które mogą pomóc w walce z handlem ludźmi. Modele opierają się na publicznie dostępnych danych, aby zidentyfikować firmy masażu, które najprawdopodobniej naruszają przepisy dotyczące handlu ludźmi w celach seksualnych i pracy.
„Jest dobrze ugruntowane, że firmy masażu mogą być wykorzystywane jako przykrywka dla nielegalnych operacji związanych z handlem ludźmi w celach seksualnych i pracą” – mówi dr Margaret Tobey. student w NC State i autor korespondencyjny pracy na temat pracy. „Jednak większość firm masażu jest legalna. A organom ścigania lub innym organizacjom trudno jest określić, które firmy są legalne, a które stanowią przykrywkę dla nielegalnej działalności”.
[Osadzone treści]
„Naszym celem było stworzenie narzędzi statystycznych, które mogłyby pomóc odpowiednim władzom określić, które firmy mają czynniki ryzyka związane z handlem ludźmi, aby mogły określić, na których stronach skoncentrować swoje działania dochodzeniowe” – mówi Maria Mayorga, współautorka artykułu i profesor na Wydziale Inżynierii Przemysłowej i Systemowej im. Edwarda P. Fittsa w NC State.
„Chcieliśmy również upewnić się, że opracowane przez nas narzędzia są wystarczająco przyjazne dla użytkownika, aby były praktyczne zarówno dla organów ścigania, jak i organizacji, które koncentrują się na pomocy ofiarom handlu ludźmi w celach seksualnych i pracy” – mówi Tobey.
Aby opracować narzędzia, naukowcy najpierw przeprowadzili wywiady z organami ścigania, urzędnikami państwowymi i ekspertami z organizacji, które pracują z ofiarami handlu ludźmi, którzy przeżyli handel seksualny i pracą. Wywiady koncentrowały się na identyfikacji zmiennych związanych ze zwiększonym prawdopodobieństwem zaangażowania firmy masażu w nielegalną działalność. Na przykład firmy, które obsługiwały prawie wyłącznie klientów płci męskiej, częściej były kojarzone z handlem ludźmi w celach seksualnych.
Po zidentyfikowaniu zestawu odpowiednich zmiennych naukowcy szukali publicznie dostępnych źródeł danych związanych z tymi zmiennymi. Na przykład internetowe witryny z opiniami klientów pozwoliły badaczom oszacować, jaki odsetek klientów firmy stanowili mężczyźni. Inne źródła danych obejmowały dane ze spisu ludności dla okolicy, w której znajdowała się firma, bliskość geograficzna różnych innych firm i węzłów transportowych i tak dalej.
Ostatecznie naukowcy opracowali dwa modele obliczeniowe, które dostarczają użytkownikom oceny prawdopodobieństwa dotyczące prawdopodobieństwa, że dana firma masażu jest zaangażowana w nielegalną działalność.
„Przeszkoliliśmy i zwalidowaliśmy te modele przy użyciu danych z Florydy i Teksasu, ponieważ byliśmy w stanie zebrać solidne zestawy danych z tych stanów” – mówi Tobey. „Odkryliśmy, że każdy model ma mocne strony, które mogą spodobać się różnym użytkownikom w zależności od ich celów”.
Jeden model – zwany modelem oceny ryzyka – miał mniej fałszywych trafień, co oznacza, że jeśli model twierdził, że firma może być zaangażowana w nielegalną działalność, jest bardziej prawdopodobne, że będzie poprawny. Ale ten model częściej wymieniał nielegalne firmy jako legalne.
Z drugiej strony, drugi model – zwany modelem drzewa decyzyjnego – miał mniej wyników fałszywie negatywnych. Innymi słowy, jeśli model drzewa decyzyjnego zakładał, że firma prawdopodobnie nie będzie zaangażowana w nielegalną działalność, jest bardziej prawdopodobne, że będzie to prawda. Ale było też bardziej prawdopodobne, że legalna firma zostanie uznana za podejrzaną.
„To kompromis”, mówi Tobey. „Jeśli masz bardzo ograniczone zasoby, prawdopodobnie chcesz skorzystać z modelu oceny ryzyka, ponieważ istnieje większe prawdopodobieństwo, że znajdziesz firmy zaangażowane w nielegalną działalność. Jednak możesz również przegapić niektóre. Jeśli masz wystarczającą ilość zasobów, prawdopodobnie będziesz chciał użyć modelu drzewa decyzyjnego, ponieważ jest mniej prawdopodobne, że przeoczysz jakąkolwiek nielegalną operację.
„Ostatecznie oba te modele mogą być wykorzystywane przez odpowiednie strony w celu ustalenia priorytetów, które firmy zasługują na zbadanie”.
Naukowcy są obecnie w trakcie opracowywania przyjaznego dla użytkownika narzędzia wspomagającego podejmowanie decyzji, które można wdrożyć w organach ścigania i organizacjach non-profit w celu wspomagania dochodzeń w sprawie seksu i handlu ludźmi.
„Jesteśmy optymistami, że to narzędzie może wzmocnić pozycję ofiar handlu ludźmi, poprawić bezpieczeństwo publiczne i przyczynić się do rozwoju opartej na dowodach polityki publicznej, która rozwiązuje te problemy”, mówi Sherrie Caltagirone, współautorka artykułu i dyrektor wykonawczy Global Emancipation Network .
Papier, "Interpretowalne modele automatycznego wykrywania handlu ludźmi w nielegalnych salonach masażu, ”Opublikowano w czasopiśmie Transakcje IISE. Artykuł był współautorem dr Ruoting Li. student na NC State; oraz Osman Özaltın, profesor nadzwyczajny na Wydziale Inżynierii Przemysłowej i Systemowej im. Edwarda P. Fittsa w NC State.
Prace wykonano przy wsparciu Narodowej Fundacji Nauki, w ramach grantu nr 1936331.
(C) NCSU
