NEW YORK–(BUSINESS WIRE)–Flatiron Health ma przyjemność ogłosić swoją obecność i obecność na targach ISPOR, Stowarzyszenie Profesjonalne na rzecz Ekonomiki Zdrowia i Badań nad Wynikiem w Europie 2022 Konferencja odbyła się w tym roku w Wiedniu w Austrii. Flatiron przedstawi łącznie 7 prezentacji, w tym jedną ustną prezentację na podium i jeden osobisty plakat, który zostanie uznany za najlepszych 5% finalistów konkursu 2022 Research Presentation Awards. Badania zaprezentowane na tegorocznych targach ISPOR Europe stanowią ważny kamień milowy w rozwoju Flatiron Health i wiodącej pozycji w zakresie rzeczywistych dowodów naukowych i badań klinicznych, ponieważ wnioski z doświadczeń każdej osoby chorej na raka w USA zaczynają informować i poprawiać życie osób żyjących z chorobą nowotworową. raka w wielu innych częściach świata.
„Jakość naszych badań prezentowanych na tegorocznych targach ISPOR Europe świadczy o naszym zaangażowaniu w wykorzystywanie danych na dobre”, powiedział Javier Jimenez, dyrektor medyczny Flatiron. „Flatiron jest oddany przemyślanemu i rygorystycznemu generowaniu rzeczywistych dowodów pochodzących z EHR oraz innowacyjnym technologiom uczenia maszynowego, aby uczyć się od każdej osoby z rakiem”.
Najważniejsze to:
- ustna prezentacja na podium z wykorzystaniem uczenia maszynowego w celu przyspieszenia badań wyników, replikacji i porównywania wyników z badaniami wyników zdrowotnych przy użyciu tradycyjnego podejścia opartego na abstrakcji.
- plakat na temat rzeczywistych danych obrazowania radiologicznego z oceną reprezentatywności kohort pochodzących ze skanowania w stosunku do szerszej populacji pacjentów żyjących z zaawansowanym niedrobnokomórkowym rakiem płuca i DLBCL.
- prezentacja plakatowa replikująca wyniki porównawcze skuteczności z wyekstrahowanymi zmiennymi uczenia maszynowego jako alternatywa dla abstrakcyjnych danych ekspertów u pacjentów z przerzutowym niedrobnokomórkowym rakiem płuca.
- warsztaty z udziałem badacza Flatiron Health, Coreya Benedum, omawiającego wykorzystanie danych ze świata rzeczywistego na dużą skalę, koncentrując się w szczególności na tym, w jaki sposób uczenie maszynowe wyodrębnianie informacji z nieustrukturyzowanych dokumentów może umożliwić uczenie się wszystkich pacjentów.
Warsztaty i panele
Rzeczywiste dane na dużą skalę: w jaki sposób uczenie maszynowe może umożliwić uczenie się od wszystkich pacjentów
Moderator i Paneliści:
- dr Lotte Steuten, mgr, Office of Health Economics, Londyn, LON, Wielka Brytania;
- Corey Benedum, doktor, MPH, Flatiron Health, Nowy Jork, NY, USA;
- dr Maarten IJzerman, Badania nad usługami nowotworowymi w służbie zdrowia, Szkoła Polityki Zdrowotnej i Zarządzania Erasmus, Rotterdam, Holandia;
- mgr Natalia Kunst, Department of Health Management and Health Economics, Wydział Lekarski, University of Oslo, Oslo, Norwegia
Okrągły stół studencki ISPOR: rzeczywiste systemy danych i informacji
Eksperci w tej dziedzinie zajmują się tematami, które studenci studiów doktoranckich i magisterskich uważają za luki w programie szkoleniowym, w tym podstawowe elementy RWD, NLP i ML, przejrzystości i odtwarzalności, które są oparte na EHR, oraz sposób, w jaki RWD wpływa na podejmowanie decyzji przez rządy.
Dzień i godzina: 8 listopada o 10:15
Paneliści przy okrągłym stole:
- dr Blythe Adamson, Flatiron Health;
- Ashley Jaska, Aetion;
- Wim Goettsch, specjalny doradca HTA, Holandia
Prezentacja ustna na podium
Badanie wyników przyspieszonych przez uczenie maszynowe: studium przypadku przeżycia związanego z biomarkerami raka.
Benedum CM, Adamson B, Cohen AB, Estevez M, Sondhi A, Fidyk E, Nemeth S, Bozkurt S.
Najlepszy 5% finalista konkursu ISPOR EU 2022 Presentation Awards
Data i godzina: środa, 9 listopada 2022 o 10:00
Streszczenie: P57
Dyskusje i prezentacje plakatowe
Czy zmienne wyodrębnione z ML mogą odtworzyć wyniki porównawczej efektywności w świecie rzeczywistym na podstawie danych abstrakcjonowanych przez ekspertów? Studium przypadku w leczeniu przerzutowego niedrobnokomórkowego raka płuc.
Pierwszy autor: Sondhi A, Benedum CM, Cohen AB, Nemeth S, Bozkurt S.
Najlepszy 5% finalista konkursu ISPOR EU 2022 Presentation Awards
Streszczenie: RWD112
Data: wtorek, 8 listopada 2022
Czas sesji plakatowej: 15:00 – 18:15
Bisowe scharakteryzowanie rzeczywistych pacjentów z obrazowaniem i bez obrazowania w zbiorowej bazie danych onkologii opartej na elektronicznej dokumentacji medycznej.
Xinye Li, Benjamin Ackerman, Kelly Magee, Jonathan Kern, Katherine Tan
Streszczenie: RWD49
Data: poniedziałek, 7 listopada 2022
Czas sesji plakatowej: 15:00 – 18:15
Związek między ekspozycją na antybiotyki a przeżywalnością wśród pacjentów ze zdiagnozowanym zaawansowanym czerniakiem lub zaawansowanym niedrobnokomórkowym rakiem płuca (NSCLC) leczonych za pomocą inhibitorów immunologicznych punktów kontrolnych (ICI).
Samantha N Reiss, Mustafa Ascha, Prakirthi Yerram, Alemseged Ayele Asfaw, Sarah Brake, Lilia Bouzit i Niquelle Brown Wadé.
Streszczenie: SA79
Data: środa, 9 listopada 2022
Czas sesji plakatowej: 09:00 – 12:30
Porównanie wskaźników chorób współistniejących między bazą danych pochodzących z elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) a danymi dotyczącymi roszczeń wśród pacjentów z rakiem piersi z przerzutami.
Alemseged A. Asfaw, Mustafa Steven Ascha, Prakirthi Yerram, Samantha N. Reiss, Sarah Brake i Niquelle Brown Wadé.
Streszczenie: SA27
Data: poniedziałek, 7 listopada 2022
Czas sesji plakatowej: 3:00 – 6:15
O Flatiron
Flatiron Health to firma zajmująca się technologią zdrowia, której celem jest wspieranie rozwoju ośrodków onkologicznych i zapewnianie lepszej opieki pacjentom dziś i jutro. Poprzez badania kliniczne i analizę danych przekładamy doświadczenia pacjentów na rzeczywiste dowody, aby ulepszyć leczenie, kształtować politykę i rozwijać badania. Rak jest inteligentny. Razem możemy być mądrzejsi. Flatiron Health to niezależna spółka zależna Grupy Roche. Flatiron.com @flatironhealth
Kontakt
Nina Tor
- mrówka finansowa
- blockchain
- Fintech konferencji blockchain
- dzwonek fintech
- coinbase
- pomysłowość
- fintech konferencji kryptowalut
- FINTECH
- aplikacja fintech
- Firmy Fintech
- innowacje fintech
- Wiadomości Fintech
- Otwarte morze
- PayPal
- płatny
- wypłata
- plato
- Platon Ai
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- platogaming
- brzytwa
- Revolut
- Marszczyć
- kwadratowy fintech
- pas
- Tencent Fintech
- Xero
- zefirnet