Generatywna sztuczna inteligencja: zmiana zasad gry w automatyzacji sektora publicznego

Generatywna sztuczna inteligencja: zmiana zasad gry w automatyzacji sektora publicznego

Generatywna sztuczna inteligencja: zmiana zasad gry w automatyzacji sektora publicznego PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Technologia króluje, a dane to nowe złoto
sektor publiczny jest gotowy na transformację jak nigdy dotąd. Sztuczny
Inteligencja (AI), w szczególności sztuczna inteligencja generatywna, staje się potężnym narzędziem
w stanie przyspieszyć automatyzację w sektorze publicznym, rozpoczynając erę
bezprecedensowa wydajność, oszczędności i ulepszone usługi dla obywateli.

Anndy Lian, ekspert i doradca ds. blockchain

Na
niedawnego szczytu UiPath AI-Powered Automation Summit, liderzy z UiPath w Singapurze
Rząd i Singapurski Szpital Ogólny zebrały się, aby omówić potencjał
generatywna sztuczna inteligencja w przekształcaniu agencji sektora publicznego. Zbadam
możliwości i implikacje zastosowania generatywnej AI w sektorze publicznym,
wyciąganie wniosków z globalnych doświadczeń.

Generatywna sztuczna inteligencja: The
Siła napędowa stojąca za automatyzacją

generatywna sztuczna inteligencja, podzbiór sztucznej inteligencji, to
cud technologii odpowiedzialny za tworzenie treści, danych lub rozwiązań
autonomicznie. Wykorzystuje algorytmy głębokiego uczenia się, często w postaci neuronowej
sieci, aby na podstawie danych wejściowych wygenerować wyniki przypominające ludzkie. Ta technologia jest
siłą napędową innowacji, takich jak generowanie języka naturalnego i wizerunek
syntezę, a nawet samodzielne tworzenie treści.

Szczyt UiPath AI-Powered Automation Summit podkreślił, w jaki sposób
Generatywna sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować sposób działania agencji sektora publicznego. Zanurkujmy
na kilka kluczowych obszarów, w których generatywna sztuczna inteligencja może wywrzeć znaczący wpływ:

  1. Usprawnienie zadań administracyjnych: Agencje sektora publicznego często borykają się z górami dokumentów i powtarzalnymi zadaniami administracyjnymi. Generacyjna sztuczna inteligencja może zautomatyzować wprowadzanie danych, przetwarzanie dokumentów, a nawet generować raporty, uwalniając zasoby ludzkie do bardziej strategicznych przedsięwzięć.
  2. Poprawa usług obywatelskich: Ulepszone chatboty zasilane generatywną sztuczną inteligencją mogą zapewnić obywatelom natychmiastową, spersonalizowaną pomoc. Niezależnie od tego, czy chodzi o odpowiadanie na zapytania dotyczące usług rządowych, czy prowadzenie obywateli przez złożone procedury, chatboty oparte na sztucznej inteligencji mogą być dostępne 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu.
  3. Poprawa jakości danych: Generatywna sztuczna inteligencja może pomóc w poprawie jakości danych. Na przykład w przypadku filipińskiej ustawy o systemie identyfikacji, gdzie zdjęcia niskiej jakości utrudniają ten proces, sztuczna inteligencja może ulepszyć i poprawić jakość obrazu, zapewniając integralność biometrycznej bazy danych.
  4. Redukcja kosztów: Wdrożenie generatywnej sztucznej inteligencji może znacznie obniżyć koszty operacyjne. Automatyzując rutynowe zadania i optymalizując alokację zasobów, organizacje sektora publicznego mogą efektywniej alokować zasoby i zmniejszać obciążenia podatników.
  5. Wydajne usługi w chmurze: W przypadku Tajlandii, gdzie rządowe centrum danych i chmura borykają się z dużym popytem, ​​generatywna sztuczna inteligencja może pomóc zoptymalizować alokację zasobów chmury i poprawić skalowalność . Może również pomóc w negocjowaniu wzorcowych opłat za wynajem z dostawcami usług chmury prywatnej, zapewniając opłacalne rozwiązania.

Wyzwania i
rozważania

Podczas potencjał generatywnej sztucznej inteligencji w sektorze publicznym jest
ogromne, istotne jest uwzględnienie potencjalnych wyzwań i wyzwań etycznych
uwagi:

  1. Prywatność i bezpieczeństwo danych: W obliczu rosnącego uzależnienia usług obywatelskich od sztucznej inteligencji ochrona wrażliwych danych ma ogromne znaczenie. Niezbędne jest solidne szyfrowanie danych, kontrola dostępu i rygorystyczne zasady ochrony prywatności.
  2. Odchylenie algorytmiczne: Systemy AI mogą dziedziczyć błędy z danych, na których są szkolone. Agencje sektora publicznego muszą zadbać o to, aby systemy sztucznej inteligencji były sprawiedliwe, przejrzyste i nie dyskryminowały żadnej grupy.
  3. Współpraca człowiek-AI: Integracja sztucznej inteligencji powinna uzupełniać wysiłki człowieka, a nie je zastępować. Aby skutecznie współpracować z systemami sztucznej inteligencji, pracownicy sektora publicznego muszą posiadać wyższe kwalifikacje.
  4. Etyczne podejmowanie decyzji: W przypadku systemów sztucznej inteligencji może być konieczne podejmowanie decyzji etycznych, np. dotyczących opieki zdrowotnej lub egzekwowania prawa. Ustalenie wytycznych etycznych i mechanizmów odpowiedzialności ma kluczowe znaczenie.

Singapur
Pionierska rola we wdrażaniu sztucznej inteligencji w sektorze publicznym

Dokonał tego Singapur, często nazywany światowym centrum technologicznym
znaczący postęp w wykorzystaniu mocy sztuczna inteligencja (AI )
w swoim sektorze publicznym. Niezachwiane zaangażowanie narodu w technologię cyfrową
transformacja przyniosła innowacyjne rozwiązania, które nie tylko zmieniają kształt
sposób świadczenia usług rządowych, ale także poprawę jakości życia
dla swoich obywateli.

Jeden z najwybitniejszych przykładów wtargnięcia Singapuru do
Usługi publiczne oparte na sztucznej inteligencji polegają na wprowadzeniu „ChatGPT. ”To
zaawansowany chatbot stał się zaufanym towarzyszem obywateli Singapuru
szukania informacji lub pomocy w przypadku różnych zapytań związanych z rządem oraz
transakcje. Możliwości ChatGPT wykraczają poza zwykłe wyszukiwanie informacji;
ucieleśnia potencjał sztucznej inteligencji w zakresie zapewniania spersonalizowanych, wydajnych i
całodobową obsługę ludności.

Wdrożenie ChatGPT w rządzie
infrastruktura cyfrowa usprawniła procesy administracyjne, zmniejszyła się
skrócić czas reakcji i, co być może najważniejsze, poprawić dostępność najważniejszych informacji
usługi rządowe. Obywatele mogą teraz współpracować z agencjami rządowymi i
uzyskaj dostęp do najważniejszych informacji bez ograniczeń związanych z godzinami pracy i potrzebą
do bezpośredniej interakcji międzyludzkiej. Ta dostępność sprzyja włączeniu społecznemu,
z korzyścią dla wszystkich grup ludności, niezależnie od ich technologii
biegłość.

Ponadto przyjęcie przez Singapore General Hospital
Generatywna sztuczna inteligencja do obrazowania medycznego stanowi przełomowy postęp w dziedzinie
sektor opieki zdrowotnej. Integrując sztuczną inteligencję w analizie obrazów medycznych,
szpital znacznie zwiększył swoje możliwości diagnostyczne. Ten
Podejście oparte na sztucznej inteligencji pozwala na szybsze i dokładniejsze wykrywanie chorób,
potencjalnie ratując życie i zmniejszając obciążenie pracowników służby zdrowia.

Zastosowanie generatywnej sztucznej inteligencji w obrazowaniu medycznym umożliwia:
wczesną identyfikację anomalii i nieprawidłowości, ułatwiając w ten sposób terminowość
interwencje i zabiegi. To nie tylko poprawia wyniki pacjentów, ale także
przyczynia się do ogólnej efektywności systemu opieki zdrowotnej. Dodatkowo,
skrócenie czasu potrzebnego na diagnozę przekłada się na skrócenie
koszty opieki zdrowotnej i lepsze doświadczenia pacjentów.

Filipiny'
Dylemat cyfryzacji i obietnica generatywnej sztucznej inteligencji

W odróżnieniu Singapur dobrze ugruntowana technologia cyfrowa
krajobrazie Filipiny przedstawiają wyjątkowy zestaw wyzwań i
możliwości w dążeniu do transformacji cyfrowej. Implementacja
ustawa o filipińskim systemie identyfikacji, krytyczna inicjatywa mająca na celu
zapewnienie obywatelom krajowego dowodu tożsamości jest niezwykle obiecujące, ale także
napotyka ogromne przeszkody.

Jednym z najważniejszych wyzwań stojących przed firmą
Rząd Filipin w tym przedsięwzięciu leży jakość przechowywanych danych biometrycznych
w krajowej bazie danych. Zdjęcia niskiej jakości i nieścisłości w bazie danych
może potencjalnie utrudnić proces wydawania identyfikatora i zagrozić jego integralności
systemu. Jednak to wyzwanie nie jest nie do pokonania i tutaj leży
potencjał generatywnej sztucznej inteligencji do zmiany zasad gry.

Zdolność generatywnej sztucznej inteligencji do poprawy jakości obrazu i
dokładność może odegrać kluczową rolę w rozwiązywaniu problemów związanych z danymi.
Dzięki wyrafinowanym algorytmom i technikom głębokiego uczenia się sztuczna inteligencja może analizować
i poprawić jakość obrazów, zapewniając, że dane biometryczne spełniają jedno i drugie
niezawodny i dokładny. To nie tylko usprawnia proces wydawania
dowodów osobistych, ale także zwiększa bezpieczeństwo i efektywność całości
systemu identyfikacyjnego.

Jednakże, w miarę jak rząd Filipin zapuszcza się głębiej w tę kwestię
szybką cyfryzację, musi stawić czoła krytycznym kwestiom związanym z prywatnością danych i
bezpieczeństwo. Obsługa ogromnej ilości wrażliwych danych osobowych
wymaga solidnych zabezpieczeń i rygorystycznych przepisów. Rząd musi
nadać priorytet opracowaniu i wdrożeniu kompleksowej ochrony danych
środki mające na celu wzbudzenie zaufania publicznego do procesu cyfryzacji.

Ponadto, ponieważ generatywna sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do przetwarzania danych
jakości, istotne jest zachowanie przejrzystości i odpowiedzialności.
Obywatele muszą mieć pewność, że ich dane są przetwarzane w sposób etyczny i
odpowiedzialnie, stosując jasne wytyczne zapobiegające niewłaściwemu lub nieupoważnionemu użyciu
dostęp.

Wniosek: nowa era
Służby Publicznej

Generatywna sztuczna inteligencja utrzymuje obietnica zrewolucjonizowania opinii publicznej
operacji sektorowych
, rozpoczynając erę wydajności, opłacalności i
ulepszone usługi obywatelskie. Od usprawnienia zadań administracyjnych po usprawnienia
potencjalnymi zastosowaniami są jakość danych i optymalizacja usług w chmurze
rozległy. Jednakże rządy muszą kierować się zasadami etyki i
kwestie prywatności, przy jednoczesnym zapewnieniu, że sztuczna inteligencja uzupełnia wysiłki człowieka.

Kiedy patrzymy w przyszłość, doświadczenia krajów takich jak
Singapur i Filipiny dostarczają cennych spostrzeżeń na temat tego, co transformacyjne
siła generatywnej sztucznej inteligencji w sektorze publicznym. Wykorzystując tę ​​technologię z
odpowiedzialne i przyszłościowe podejście może prowadzić do lepszej przyszłości
świadczenie usług publicznych, z których ostatecznie skorzystają obywatele na całym świecie. The
rozpoczęła się podróż w kierunku bardziej zautomatyzowanego i wydajnego sektora publicznego, oraz
Generatywna sztuczna inteligencja stoi na czele tej ekscytującej transformacji.

Technologia króluje, a dane to nowe złoto
sektor publiczny jest gotowy na transformację jak nigdy dotąd. Sztuczny
Inteligencja (AI), w szczególności sztuczna inteligencja generatywna, staje się potężnym narzędziem
w stanie przyspieszyć automatyzację w sektorze publicznym, rozpoczynając erę
bezprecedensowa wydajność, oszczędności i ulepszone usługi dla obywateli.

Anndy Lian, ekspert i doradca ds. blockchain

Na
niedawnego szczytu UiPath AI-Powered Automation Summit, liderzy z UiPath w Singapurze
Rząd i Singapurski Szpital Ogólny zebrały się, aby omówić potencjał
generatywna sztuczna inteligencja w przekształcaniu agencji sektora publicznego. Zbadam
możliwości i implikacje zastosowania generatywnej AI w sektorze publicznym,
wyciąganie wniosków z globalnych doświadczeń.

Generatywna sztuczna inteligencja: The
Siła napędowa stojąca za automatyzacją

generatywna sztuczna inteligencja, podzbiór sztucznej inteligencji, to
cud technologii odpowiedzialny za tworzenie treści, danych lub rozwiązań
autonomicznie. Wykorzystuje algorytmy głębokiego uczenia się, często w postaci neuronowej
sieci, aby na podstawie danych wejściowych wygenerować wyniki przypominające ludzkie. Ta technologia jest
siłą napędową innowacji, takich jak generowanie języka naturalnego i wizerunek
syntezę, a nawet samodzielne tworzenie treści.

Szczyt UiPath AI-Powered Automation Summit podkreślił, w jaki sposób
Generatywna sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować sposób działania agencji sektora publicznego. Zanurkujmy
na kilka kluczowych obszarów, w których generatywna sztuczna inteligencja może wywrzeć znaczący wpływ:

  1. Usprawnienie zadań administracyjnych: Agencje sektora publicznego często borykają się z górami dokumentów i powtarzalnymi zadaniami administracyjnymi. Generacyjna sztuczna inteligencja może zautomatyzować wprowadzanie danych, przetwarzanie dokumentów, a nawet generować raporty, uwalniając zasoby ludzkie do bardziej strategicznych przedsięwzięć.
  2. Poprawa usług obywatelskich: Ulepszone chatboty zasilane generatywną sztuczną inteligencją mogą zapewnić obywatelom natychmiastową, spersonalizowaną pomoc. Niezależnie od tego, czy chodzi o odpowiadanie na zapytania dotyczące usług rządowych, czy prowadzenie obywateli przez złożone procedury, chatboty oparte na sztucznej inteligencji mogą być dostępne 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu.
  3. Poprawa jakości danych: Generatywna sztuczna inteligencja może pomóc w poprawie jakości danych. Na przykład w przypadku filipińskiej ustawy o systemie identyfikacji, gdzie zdjęcia niskiej jakości utrudniają ten proces, sztuczna inteligencja może ulepszyć i poprawić jakość obrazu, zapewniając integralność biometrycznej bazy danych.
  4. Redukcja kosztów: Wdrożenie generatywnej sztucznej inteligencji może znacznie obniżyć koszty operacyjne. Automatyzując rutynowe zadania i optymalizując alokację zasobów, organizacje sektora publicznego mogą efektywniej alokować zasoby i zmniejszać obciążenia podatników.
  5. Wydajne usługi w chmurze: W przypadku Tajlandii, gdzie rządowe centrum danych i chmura borykają się z dużym popytem, ​​generatywna sztuczna inteligencja może pomóc zoptymalizować alokację zasobów chmury i poprawić skalowalność . Może również pomóc w negocjowaniu wzorcowych opłat za wynajem z dostawcami usług chmury prywatnej, zapewniając opłacalne rozwiązania.

Wyzwania i
rozważania

Podczas potencjał generatywnej sztucznej inteligencji w sektorze publicznym jest
ogromne, istotne jest uwzględnienie potencjalnych wyzwań i wyzwań etycznych
uwagi:

  1. Prywatność i bezpieczeństwo danych: W obliczu rosnącego uzależnienia usług obywatelskich od sztucznej inteligencji ochrona wrażliwych danych ma ogromne znaczenie. Niezbędne jest solidne szyfrowanie danych, kontrola dostępu i rygorystyczne zasady ochrony prywatności.
  2. Odchylenie algorytmiczne: Systemy AI mogą dziedziczyć błędy z danych, na których są szkolone. Agencje sektora publicznego muszą zadbać o to, aby systemy sztucznej inteligencji były sprawiedliwe, przejrzyste i nie dyskryminowały żadnej grupy.
  3. Współpraca człowiek-AI: Integracja sztucznej inteligencji powinna uzupełniać wysiłki człowieka, a nie je zastępować. Aby skutecznie współpracować z systemami sztucznej inteligencji, pracownicy sektora publicznego muszą posiadać wyższe kwalifikacje.
  4. Etyczne podejmowanie decyzji: W przypadku systemów sztucznej inteligencji może być konieczne podejmowanie decyzji etycznych, np. dotyczących opieki zdrowotnej lub egzekwowania prawa. Ustalenie wytycznych etycznych i mechanizmów odpowiedzialności ma kluczowe znaczenie.

Singapur
Pionierska rola we wdrażaniu sztucznej inteligencji w sektorze publicznym

Dokonał tego Singapur, często nazywany światowym centrum technologicznym
znaczący postęp w wykorzystaniu mocy sztuczna inteligencja (AI )
w swoim sektorze publicznym. Niezachwiane zaangażowanie narodu w technologię cyfrową
transformacja przyniosła innowacyjne rozwiązania, które nie tylko zmieniają kształt
sposób świadczenia usług rządowych, ale także poprawę jakości życia
dla swoich obywateli.

Jeden z najwybitniejszych przykładów wtargnięcia Singapuru do
Usługi publiczne oparte na sztucznej inteligencji polegają na wprowadzeniu „ChatGPT. ”To
zaawansowany chatbot stał się zaufanym towarzyszem obywateli Singapuru
szukania informacji lub pomocy w przypadku różnych zapytań związanych z rządem oraz
transakcje. Możliwości ChatGPT wykraczają poza zwykłe wyszukiwanie informacji;
ucieleśnia potencjał sztucznej inteligencji w zakresie zapewniania spersonalizowanych, wydajnych i
całodobową obsługę ludności.

Wdrożenie ChatGPT w rządzie
infrastruktura cyfrowa usprawniła procesy administracyjne, zmniejszyła się
skrócić czas reakcji i, co być może najważniejsze, poprawić dostępność najważniejszych informacji
usługi rządowe. Obywatele mogą teraz współpracować z agencjami rządowymi i
uzyskaj dostęp do najważniejszych informacji bez ograniczeń związanych z godzinami pracy i potrzebą
do bezpośredniej interakcji międzyludzkiej. Ta dostępność sprzyja włączeniu społecznemu,
z korzyścią dla wszystkich grup ludności, niezależnie od ich technologii
biegłość.

Ponadto przyjęcie przez Singapore General Hospital
Generatywna sztuczna inteligencja do obrazowania medycznego stanowi przełomowy postęp w dziedzinie
sektor opieki zdrowotnej. Integrując sztuczną inteligencję w analizie obrazów medycznych,
szpital znacznie zwiększył swoje możliwości diagnostyczne. Ten
Podejście oparte na sztucznej inteligencji pozwala na szybsze i dokładniejsze wykrywanie chorób,
potencjalnie ratując życie i zmniejszając obciążenie pracowników służby zdrowia.

Zastosowanie generatywnej sztucznej inteligencji w obrazowaniu medycznym umożliwia:
wczesną identyfikację anomalii i nieprawidłowości, ułatwiając w ten sposób terminowość
interwencje i zabiegi. To nie tylko poprawia wyniki pacjentów, ale także
przyczynia się do ogólnej efektywności systemu opieki zdrowotnej. Dodatkowo,
skrócenie czasu potrzebnego na diagnozę przekłada się na skrócenie
koszty opieki zdrowotnej i lepsze doświadczenia pacjentów.

Filipiny'
Dylemat cyfryzacji i obietnica generatywnej sztucznej inteligencji

W odróżnieniu Singapur dobrze ugruntowana technologia cyfrowa
krajobrazie Filipiny przedstawiają wyjątkowy zestaw wyzwań i
możliwości w dążeniu do transformacji cyfrowej. Implementacja
ustawa o filipińskim systemie identyfikacji, krytyczna inicjatywa mająca na celu
zapewnienie obywatelom krajowego dowodu tożsamości jest niezwykle obiecujące, ale także
napotyka ogromne przeszkody.

Jednym z najważniejszych wyzwań stojących przed firmą
Rząd Filipin w tym przedsięwzięciu leży jakość przechowywanych danych biometrycznych
w krajowej bazie danych. Zdjęcia niskiej jakości i nieścisłości w bazie danych
może potencjalnie utrudnić proces wydawania identyfikatora i zagrozić jego integralności
systemu. Jednak to wyzwanie nie jest nie do pokonania i tutaj leży
potencjał generatywnej sztucznej inteligencji do zmiany zasad gry.

Zdolność generatywnej sztucznej inteligencji do poprawy jakości obrazu i
dokładność może odegrać kluczową rolę w rozwiązywaniu problemów związanych z danymi.
Dzięki wyrafinowanym algorytmom i technikom głębokiego uczenia się sztuczna inteligencja może analizować
i poprawić jakość obrazów, zapewniając, że dane biometryczne spełniają jedno i drugie
niezawodny i dokładny. To nie tylko usprawnia proces wydawania
dowodów osobistych, ale także zwiększa bezpieczeństwo i efektywność całości
systemu identyfikacyjnego.

Jednakże, w miarę jak rząd Filipin zapuszcza się głębiej w tę kwestię
szybką cyfryzację, musi stawić czoła krytycznym kwestiom związanym z prywatnością danych i
bezpieczeństwo. Obsługa ogromnej ilości wrażliwych danych osobowych
wymaga solidnych zabezpieczeń i rygorystycznych przepisów. Rząd musi
nadać priorytet opracowaniu i wdrożeniu kompleksowej ochrony danych
środki mające na celu wzbudzenie zaufania publicznego do procesu cyfryzacji.

Ponadto, ponieważ generatywna sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do przetwarzania danych
jakości, istotne jest zachowanie przejrzystości i odpowiedzialności.
Obywatele muszą mieć pewność, że ich dane są przetwarzane w sposób etyczny i
odpowiedzialnie, stosując jasne wytyczne zapobiegające niewłaściwemu lub nieupoważnionemu użyciu
dostęp.

Wniosek: nowa era
Służby Publicznej

Generatywna sztuczna inteligencja utrzymuje obietnica zrewolucjonizowania opinii publicznej
operacji sektorowych
, rozpoczynając erę wydajności, opłacalności i
ulepszone usługi obywatelskie. Od usprawnienia zadań administracyjnych po usprawnienia
potencjalnymi zastosowaniami są jakość danych i optymalizacja usług w chmurze
rozległy. Jednakże rządy muszą kierować się zasadami etyki i
kwestie prywatności, przy jednoczesnym zapewnieniu, że sztuczna inteligencja uzupełnia wysiłki człowieka.

Kiedy patrzymy w przyszłość, doświadczenia krajów takich jak
Singapur i Filipiny dostarczają cennych spostrzeżeń na temat tego, co transformacyjne
siła generatywnej sztucznej inteligencji w sektorze publicznym. Wykorzystując tę ​​technologię z
odpowiedzialne i przyszłościowe podejście może prowadzić do lepszej przyszłości
świadczenie usług publicznych, z których ostatecznie skorzystają obywatele na całym świecie. The
rozpoczęła się podróż w kierunku bardziej zautomatyzowanego i wydajnego sektora publicznego, oraz
Generatywna sztuczna inteligencja stoi na czele tej ekscytującej transformacji.

Znak czasu:

Więcej z Finanse Magnates