Raport z analizy globalnego przemysłu chipsetów AI za lata 2023–2028: 88% chipsetów będzie wyposażonych w sztuczną inteligencję – nacisk na sieci i urządzenia bezprzewodowe, przetwarzanie w chmurze i przetwarzanie nowej generacji, Internet Rzeczy i analitykę Big Data – ResearchAndMarkets.com

DUBLIN– (BUSINESS WIRE) –The „Chipsety AI dla sieci i urządzeń bezprzewodowych, przetwarzania w chmurze i nowej generacji, IoT i analityki Big Data 2023–2028” raport został dodany ResearchAndMarkets.com's oferuje.

W niniejszym raporcie dokonano oceny kluczowych graczy w ekosystemie chipsetów AI, badając ich strategie technologiczne i plany rozwiązań. Oceny te obejmują wykorzystanie chipsetów AI do wspierania pojawiających się i przełomowych dziedzin technologicznych, takich jak przetwarzanie brzegowe, sieci 5G i systemy blockchain. W raporcie szczegółowo zbadano rolę sztucznej inteligencji w rozwoju rodzących się technologii komputerowych, takich jak platformy brzegowe i serwery.

Ponadto w niniejszym raporcie dokonano oceny potencjalnych zastosowań i scenariuszy wsparcia usług dla chipsetów AI obejmujących niemal wszystkie główne sektory przemysłu. Dostarcza prognozy dotyczące sprzętu chipsetów AI, oprogramowania wbudowanego, usług profesjonalnych, platform wdrożeniowych i aplikacji w głównych branżach, wraz z prognozami regionalnymi i krajowymi obejmującymi lata 2023–2028. Uwzględniono także ekskluzywne rekomendacje dostosowane do interesariuszy w ekosystemie chipsetów AI.

Rynek chipsetów AI stoi o krok od zrewolucjonizowania całego krajobrazu systemów wbudowanych, oferując różnorodny wachlarz możliwości AI, w tym głębokie uczenie maszynowe i rozpoznawanie obrazów. Biorąc pod uwagę, że chipsety wyposażone w sztuczną inteligencję będą dostarczane w 88% wszystkich urządzeń elektronicznych na świecie, do 62 r. ponad 2028% systemów elektronicznych będzie wyposażonych w wbudowaną inteligencję. Ta wstrząsająca zmiana będzie miała transformacyjne konsekwencje dla podstawowych funkcji biznesowych, takich jak zarządzanie tożsamością, uwierzytelnianie, i cyberbezpieczeństwo.

Wieloprocesorowe chipsety AI mają zdolność dostosowywania się do środowiska, użytkowników i maszyn, odkrywania ukrytych wzorców danych, przewidywania przydatnych spostrzeżeń i wykonywania działań w oparciu o określone konteksty. Te chipsety będą bezproblemowo integrować się z oprogramowaniem/systemami AI i odegrają kluczową rolę we wspieraniu operacji wymagających dużej ilości danych, znacznie zwiększając możliwości przetwarzania różnych funkcji i ogólną wydajność obliczeniową. Ich wpływ odbije się echem w dziedzinie technologii informacyjno-komunikacyjnych (ICT), obejmując dziedziny od wspomagania podejmowania decyzji i analizy danych po bezpieczeństwo produktów i optymalizację systemów.

Korzyści z chipsetów AI będą pośrednio widoczne dla konsumentów, podnosząc wydajność produktów i usług, szczególnie w obszarach takich jak urządzenia i gry w chmurze. Przedsiębiorstwa i sektory przemysłowe odniosą korzyści dzięki ulepszonemu zautomatyzowanemu podejmowaniu decyzji, szczególnie w takich dziedzinach, jak zrobotyzowana automatyzacja procesów, systemy wspomagania decyzji i kompleksowe zarządzanie danymi. Chipsety AI okażą się nieocenione w urządzeniach brzegowych w zastosowaniach biznesowych, umożliwiając analizę danych w czasie rzeczywistym i ułatwiając płynne podejmowanie decyzji między przechowywaniem a przetwarzaniem danych.

Wybierz wyniki raportu:

• Ponad 88% światowych chipsetów będzie wyposażonych w sztuczną inteligencję
• Do 18 roku Stany Zjednoczone wygenerują ponad 2028 miliardów dolarów
• Wbudowana sztuczna inteligencja w IoT „Things” to najszybciej rozwijający się obszar platform
• Do 88 roku IoT będzie stanowić ponad 2028% całego rynku chipsetów AI
• Połączenie sztucznej inteligencji i IoT (AIoT) doprowadzi do znaczących innowacji w chipsetach
• Przetwarzanie brzegowe, Blockchain i analiza danych będą czynnikami napędzającymi rozwój w najbliższej przyszłości
• 20 najlepszych dostawców obejmuje ponad 95% całego rynku chipsetów AI

Najważniejsze tematy:

Podsumowanie 1.0 wykonawczy

2.0 Przegląd badań

Cele badawcze 2.1

2.2 Wybierz Wyniki

Wprowadzenie do chipsetów AI 3.0

Chipsety 3.1 AI

3.1.1 Elementy chipsetu

3.1.2 Zastosowania ogólnego przeznaczenia

3.2 Systemy sztucznej inteligencji

3.3 Analiza dynamiki rynku

3.4 Inwestycje w sztuczną inteligencję

3.5 Rynek konkurencyjny

Technologie, rozwiązania i rynki 4.0

4.1 Technologia i produkty chipsetów

4.2 Technologia sztucznej inteligencji

4.2.1 Uczenie maszynowe

4.2.2 Interfejsy API uczenia maszynowego

4.2.3 Głębokie uczenie maszynowe

4.2.4 Przetwarzanie języka naturalnego

4.2.5 Wizja komputerowa

4.2.6 Rozpoznawanie głosu

4.2.7 Obliczenia uwzględniające kontekst

4.2.8 Sieci neuronowe

4.2.9 Rozpoznawanie twarzy

4.3 Platforma wdrożeniowa

4.4 Sektor IoT

4.5 Zastosowania w branżach przemysłowych

4.6 Rynki regionalne

4.7 Łańcuch wartości

4.8 Sieć 5G i przetwarzanie brzegowe

4.9 Przetwarzanie w chmurze i analiza danych

4.10 Przemysł 4.0 i automatyzacja fabryk

4.11 Sieci autonomiczne

4.12 Sieci Blockchain

4.13 Obliczenia kwantowe

4.14 Inteligencja maszynowa

4.15 Technologia w nanoskali

4.16 Operatorzy sieci komórkowych

5.0 Analiza firmy

5.1 Korporacja NVidia

5.2 Korporacja IBM

5.3 Korporacja Intela

5.4 Samsung Electronics Co Ltd.

5.5 Korporacja Microsoft

5.6 Baidu Inc.

5.7 Firma Qualcomm Incorporated

5.8 Huawei Technologies Co. Ltd.

5.9 Fujitsu Sp.

5.10 Softbank Group Corp. (ARM Limited)

5.11 Apple Inc.

5.12 Amazon Inc.

5.13 Telekomunikacja SK

5.14 Inbenta Technologies Inc.

5.15 Microchip Technology Inc.

5.16 Texas Instruments Inc.

5.17 Advanced Micro Devices Inc.

5.18 XILINX Inc.

Technologia 5.19 mikrona

5.20 AIBrain Inc.

5.21 General Vision Inc.

5.22 Sentient Technologies Holdings Limited

5.23 Grafcore

5.24 Urządzenia analogowe Inc.

5.25 Cyprys półprzewodnikowy Corp

5.26 Półprzewodnik Rohm

5.27 Korporacja Semtech

5.28 NXP Semiconductors NV

5.29 STMikroelektronika

5.30 MediaTek Inc.

5.31 Renesas Electronics Corporation

5.32 Korporacja ZTE

5.33 Korporacja NEC

5.34 Korporacja Broadcom

5.35 Integrated Device Technology Inc.

5.36 Korporacja Toshiba

5.37 Adapteva Inc.

5.38 Applied Materials Inc.

5.39 Bitmain Technologies Inc.

5.40 Cambricon Technologies Corporation Limited

5.41 Technologia DeePhi

5.42 Gyrfalcon Technology Inc.

5.43 Robotyka horyzontalna

5.44 mitycznych

5.45 Tenstorrent Inc.

5.46 Obliczanie fal

5.47 Technologie Mellanox

5.48 Koniku

5.49 Numenta Inc.

5.50 Imagination Technologies Limited

5.51 Synopsys Inc.

5.52 SenseTime

5.53 Marvell Technology Group Ltd.

5.54 Cadence Design Systems Inc.

Rockchip 5.55

5.56 VeriSilicon Limited

5.57 Knuedge Inc.

5.58 KRTKL Inc.

5.59 Szanghaj Think-Force Electronic Technology Co. Ltd.

5.60 SK Hynix Inc.

5.61 Tajwańska firma produkująca półprzewodniki Limited

Alfabet 5.62 (Google)

5.63 Thinci

5.64 Korporacja LG

5.65 Systemy SambaNova

5.66 Grok

5.67 Kalraya

5.68 Facebook

5.69 Almotyw

5.70 Kolejny mózg

5.71 Holdingi BrainChip

5.72 Systemy Cerebras

5.73 Chipintelliego

5.74 Tesli (głęboka skala)

5.75 Kneron

5.76 NovuMind

5.77 ThinkForce

5.78 Vathys

5.79 Systemy Nervany

5.80 Sieci boso

5.81 Grupa Alibaba

5.82 Megvii

5.83 HPE

5.84 Dell Inc.

5.85 Western Digital

5.86 Habana

5.87 Nokia

6.0 Analiza rynku chipsetów AI i prognozy na lata 2023–2028

6.1 Globalny rynek chipsetów AI 2023 – 2028

6.1.1 Całkowita wielkość rynku globalnego 2023 – 2028

6.1.2 Rynek według segmentów 2023 – 2028

6.1.2.1 Rynek sprzętu komputerowego 2023 – 2028

6.1.2.2 Rynek oprogramowania według technologii AI 2023 – 2028

6.1.2.3 Rynek według usług 2023 – 2028

6.1.2.4 Rynek usług profesjonalnych 2023 – 2028

6.1.3 Rynek według platformy wdrożeniowej 2023 – 2028

6.1.3.1 Rynek według urządzeń IoT 2023 – 2028

6.1.3.2 Rynek urządzeń innych niż IoT 2023 – 2028

6.1.3.3 Rynek według IoT „Things” 2023 – 2028

6.1.4 Rynek według zastosowań 2023 – 2028

6.1.5 Rynek według branż 2023 – 2028

6.1.6 Rynek według sztucznej inteligencji w sektorze konsumenckim, przedsiębiorstwach, przemyśle i rządzie 2023–2028

6.1.7 Rynek sieci 5G 2023 – 2028

6.1.7.1 Ogólna sztuczna inteligencja na rynku sieci 5G 2023 – 2028

6.1.7.2 Rynek sieci 5G według sprzętu, oprogramowania i usług 2023 – 2028

6.1.8 Rynek sieci Edge Computing 2023 – 2028

6.1.8.1 Ogólna sztuczna inteligencja w przetwarzaniu brzegowym 2023 – 2028

6.1.8.2 Rynek sieci obliczeń brzegowych według sprzętu, oprogramowania i usług

6.1.9 Rynek Cloud Computing 2023 – 2028

6.1.10 Rynek obliczeń kwantowych 2023 – 2028

6.2 Regionalny rynek chipsetów AI 2023 – 2028

6.2.1 Rynek według regionów 2023 – 2028

6.3 Prognoza wdrożenia chipsetów AI na lata 2023–2028

6.3.1 Całkowite globalne wdrożenie w latach 2023 – 2028

6.3.2 Wdrożenia według segmentów 2023 – 2028

6.3.3 Wdrożenie przez Platformę 2023 – 2028

6.3.4 Wdrożenie technologii AI 2023 – 2028

6.3.4.1 Wdrożenie według typu technologii AI 2023 – 2028

6.3.4.2 Wdrożenie za pomocą technologii uczenia maszynowego 2023 – 2028

6.3.5 Wdrożenie według aplikacji 2023 – 2028

6.3.6 Wdrożenie według branż 2023 – 2028

6.3.7 Wdrożenie według przedziału cenowego 2023 – 2028

6.3.8 Wdrożenie według regionów 2023 – 2028

7.0 Wnioski i zalecenia

Więcej informacji o tym raporcie https://www.researchandmarkets.com/r/aybhc

O ResearchAndMarkets.com

ResearchAndMarkets.com jest wiodącym na świecie źródłem międzynarodowych raportów z badań rynkowych i danych rynkowych. Dostarczamy najnowsze dane o rynkach międzynarodowych i regionalnych, kluczowych branżach, czołowych firmach, nowościach produktowych i najnowszych trendach.

Kontakt

ResearchAndMarkets.com

Laura Wood, starszy kierownik ds. Prasy

press@researchandmarkets.com
Godziny pracy biura EST Zadzwoń do 1-917-300-0470

Bezpłatna infolinia w USA/ CAN: 1-800-526-8630

Dla godzin biurowych GMT Zadzwoń + 353-1-416-8900

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.fintechnews.org/global-ai-chipsets-industry-analysis-report-2023-2028-88-of-chipsets-will-be-ai-equipped-focus-on-wireless-networks-devices-cloud-next-generation-computing-iot-and-big-data-analytics-resea/