Google po pomyślnym zakończeniu okresu próbnego uruchomi narzędzie AI do przeciwdziałania praniu pieniędzy

Google po pomyślnym zakończeniu okresu próbnego uruchomi narzędzie AI do przeciwdziałania praniu pieniędzy

Znacznik czasu: 26 czerwca 2023 1:30
Google uruchomi narzędzie AI do przeciwdziałania praniu pieniędzy po udanej próbie PlatoBlockchain Data Intelligence Wyszukiwanie pionowe. AI.
  • Po udanym procesie z HSBC Google Cloud uruchomił AMLAI, usługę sztucznej inteligencji służącą do wykrywania prania pieniędzy
  • Podczas badania AMLAI HSBC odnotowało zwiększoną liczbę alertów i mniejszą liczbę fałszywych alarmów
  • Zaangażowanie Google dobrze wróży rozwojowi branży, a eksperci przewidują, że światowy rynek AML osiągnie poziom 8 miliardów dolarów

Google Cloud niedawno wprowadziła usługę „Anti Money Laundering AI” (AMLAI) po udanych próbach z HSBC, grupą świadczącą usługi finansowe z siedzibą w Londynie. Usługa AMLAI wykorzystuje techniki uczenia maszynowego do tworzenia profili ryzyka, monitorowania transakcji i analizowania danych w celu wykrywania prania pieniędzy i zapobiegania im. Według wpisu na blogu Google Cloud, w okresie próbnym firma HSBC odnotowała znaczny wzrost liczby pozytywnych alertów, od dwóch do czterech razy, wraz ze znacznym zmniejszeniem liczby fałszywych alarmów o 60%.

Koszt usługi AMLAI będzie się różnić w zależności od liczby obsługiwanych dziennie klientów, wdrożenia systemów AML i scoringu ryzyka oraz uwzględnienia klientów w zbiorze danych szkoleniowych wykorzystywanych do opracowania modelu. Ta elastyczna struktura cenowa pozwala organizacjom dostosować usługę do ich specyficznych potrzeb i skali działalności.

PRZECZYTAJ: Amazon uruchamia nową usługę AI, aby konkurować z Google i ChatGPT

Uruchomienie AMLAI odzwierciedla ciągłe zaangażowanie Google Cloud w rozszerzanie swojej obecności w branży fintech. Chociaż uwaga opinii publicznej skupiła się głównie na generatywnych produktach Google opartych na sztucznej inteligencji, takich jak chatbot Bard, firma stale ugruntowała swoją pozycję jako programista fintech i dostawca usług bankowych. Na przykład podczas pandemii COVID-19 firma Google szybko wdrożyła narzędzie usprawniające przetwarzanie pożyczek w ramach programu ochrony wypłat. Ponadto firma Google odważyła się zastosować alternatywne rozwiązania płatnicze, czego przykładem jest powszechne przyjęcie usługi Google Pay i wprowadzenie sponsorowanych przez Google kart debetowych zapewniających łączność bliskiego zasięgu.

Analitycy z BlueWeave Consulting szacują, że w 3 r. światowy rynek przeciwdziałania praniu pieniędzy był wyceniany na około 2022 miliardy dolarów i prognozują, że do końca dekady osiągnie on prawie 8 miliardów dolarów. Wskazuje to na pozytywny rozwój branży i widzimy większe zaangażowanie Google w sektor AML.

Na ten przewidywany wzrost wpływają różne czynniki, w tym rosnące rozpowszechnienie nietradycyjnych metod płatności, stale zmieniające się otoczenie regulacyjne oraz rosnąca liczba przypadków prania pieniędzy na całym świecie.

W miarę jak transakcje finansowe stają się coraz bardziej cyfrowe i złożone, rośnie zapotrzebowanie na zaawansowane technologie umożliwiające skuteczne zwalczanie prania pieniędzy. Algorytmy uczenia maszynowego, takie jak te stosowane w usłudze AMLAI w Google Cloud, oferują potencjał zwiększenia możliwości wykrywania i dokładności działań w zakresie przeciwdziałania praniu pieniędzy. Wykorzystując ogromne ilości danych i modele szkoleniowe do rozpoznawania wzorców i anomalii, te rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc instytucjom finansowym i organom regulacyjnym wyprzedzić przestępców i chronić integralność globalnego systemu finansowego.

PRZECZYTAJ: Google vs Microsoft: kto jest gigantem AI

Co więcej, wejście Google na rynek przeciwdziałania praniu pieniędzy wprowadza dodatkową konkurencję i innowacje w tej dziedzinie. Zaangażowanie głównych graczy technologicznych, takich jak Google, może prowadzić do opracowania bardziej wyrafinowanych i wydajnych rozwiązań w zakresie przeciwdziałania praniu pieniędzy, co ostatecznie przyniesie korzyści branży. Dzięki obszernej analizie danych i wiedzy specjalistycznej w zakresie uczenia maszynowego firmy technologiczne są dobrze przygotowane, aby przyczynić się do ciągłej walki z praniem pieniędzy i umożliwić instytucjom finansowym skuteczniejsze przestrzeganie przepisów.

Podsumowując, uruchomienie usługi AMLAI w Google Cloud stanowi znaczący krok w ekspansji firmy w kierunku fintech. Wykorzystanie technologii uczenia maszynowego do zwalczania prania pieniędzy pokazuje zaangażowanie Google w stawienie czoła zmieniającym się wyzwaniom w branży finansowej. Biorąc pod uwagę, że w nadchodzących latach rynek przeciwdziałania praniu pieniędzy ma znacznie wzrosnąć, zaangażowanie Google sygnalizuje pozytywną tendencję w branży, wynikającą z zapotrzebowania na zaawansowane rozwiązania do wykrywania nielegalnej działalności finansowej i zapobiegania jej. Oferując usługę AML opartą na sztucznej inteligencji, Google Cloud ma na celu zapewnienie organizacjom potężnego narzędzia, które może usprawnić ich wysiłki w zakresie przeciwdziałania praniu pieniędzy i chronić integralność globalnego systemu finansowego.

Znak czasu:

Więcej z Sieć 3 Afryka