To jest post gościnny autorstwa dr Naoki Okady, głównego analityka danych w firmie BrainPad Inc.
Założona w 2004, BrainPad Inc. jest pionierskim partnerem w dziedzinie wykorzystania danych, pomagającym firmom tworzyć biznes i usprawniać zarządzanie poprzez wykorzystanie danych. Do tej pory BrainPad pomógł ponad 1,300 firmom, głównie liderom branży. BrainPad ma tę zaletę, że zapewnia kompleksową usługę, od sformułowania strategii wykorzystania danych po weryfikację koncepcji i wdrożenie. Unikalny styl BrainPad polega na współpracy z klientami w celu rozwiązywania problemów w terenie, takich jak dane, które nie są gromadzone ze względu na izolowaną strukturę organizacyjną lub dane, które istnieją, ale nie są zorganizowane.
W tym poście omówiono sposób strukturyzowania wewnętrznego udostępniania wiedzy za pomocą Amazonka Kendra i AWS Lambda oraz jak Amazon Kendra rozwiązuje przeszkody związane z dzieleniem się wiedzą, przed którymi stoi wiele firm. Podsumowujemy wysiłki BrainPad w czterech kluczowych obszarach:
- Z jakimi problemami w dzieleniu się wiedzą boryka się wiele firm?
- Dlaczego wybraliśmy Amazon Kendrę?
- Jak wdrożyliśmy system dzielenia się wiedzą?
- Nawet jeśli narzędzie jest przydatne, nie ma żadnego znaczenia, jeśli nie jest używane. Jak pokonaliśmy barierę adopcyjną?
Problemy z dzieleniem się wiedzą, z którymi boryka się wiele firm
Wiele firm osiąga swoje wyniki dzieląc swoją pracę na różne obszary. Każde z tych działań codziennie generuje nowe pomysły. Wiedza ta jest akumulowana indywidualnie. Jeśli tą wiedzą można dzielić się między ludźmi i organizacjami, można stworzyć synergię w powiązanej pracy, a wydajność i jakość pracy radykalnie wzrosną. Oto siła dzielenia się wiedzą.
Istnieje jednak wiele typowych barier w dzieleniu się wiedzą:
- Niewiele osób aktywnie się w to angażuje, a ze względu na napięty harmonogram nie da się tego procesu utrzymać długo.
- Wiedza jest rozproszona w wielu mediach, takich jak wewnętrzne wiki i pliki PDF, co utrudnia znalezienie potrzebnych informacji.
- Nikt nie wprowadza wiedzy do systemu konsolidacji wiedzy. System nie będzie szeroko stosowany ze względu na słabą wyszukiwalność.
Nasza firma znalazła się w podobnej sytuacji. Podstawowy problem z dzieleniem się wiedzą polega na tym, że choć większość pracowników ma silną potrzebę zdobywania wiedzy, to mają niewielką motywację do dzielenia się nią kosztem. Zmiana zachowań pracowników wyłącznie w celu dzielenia się wiedzą nie jest łatwa.
Ponadto każdy pracownik lub dział ma swoją preferowaną metodę gromadzenia wiedzy, a próby wymuszenia unifikacji nie doprowadzą do motywacji ani wydajności w dzieleniu się wiedzą. Jest to ból głowy dla kadry kierowniczej, która chce konsolidować wiedzę, podczas gdy osoby pracujące w terenie chcą posiadać wiedzę w sposób zdecentralizowany.
W naszej firmie Amazon Kendra jest usługą w chmurze, która rozwiązała te problemy.
Dlaczego wybraliśmy Amazon Kendrę
Amazon Kendra to usługa w chmurze, która pozwala nam wyszukiwać informacje wewnętrzne ze wspólnego interfejsu. Inaczej mówiąc, jest to wyszukiwarka specjalizująca się w informacjach wewnętrznych. W tej sekcji omawiamy trzy kluczowe powody, dla których wybraliśmy Amazon Kendra.
Łatwa agregacja wiedzy
Jak wspomniano w poprzedniej sekcji, wiedza, nawet jeśli istnieje, jest zwykle rozproszona w wielu mediach. W naszym przypadku był on rozproszony po naszej wewnętrznej wiki i różnych plikach dokumentów. Amazon Kendra zapewnia potężną moc złącza dla tej sytuacji. Możemy łatwo i bez żadnych problemów importować dokumenty z różnych mediów, w tym oprogramowania do pracy grupowej, wiki, plików Microsoft PowerPoint, plików PDF i innych.
Oznacza to, że pracownicy nie muszą zmieniać sposobu przechowywania wiedzy, aby się nią dzielić. Chociaż agregację wiedzy można osiągnąć tymczasowo, jej utrzymanie jest bardzo kosztowne. Możliwość automatyzacji tego była dla nas bardzo pożądana.
Świetna możliwość wyszukiwania
Istnieje wiele programów do pracy grupowej i witryn wiki, które wyróżniają się sposobem wprowadzania informacji. Często jednak mają słabe strony w zakresie wyników informacyjnych (możliwość wyszukiwania). Jest to szczególnie prawdziwe w przypadku wyszukiwania w języku japońskim. Na przykład w języku angielskim dopasowywanie na poziomie słów zapewnia rozsądny poziom możliwości wyszukiwania. W języku japońskim wyodrębnianie słów jest jednak trudniejsze i zdarzają się przypadki, gdy dopasowywanie odbywa się poprzez oddzielenie słów odpowiednią liczbą znaków. Jeśli wyszukiwanie „Tokio-to (東京都)” zostanie oddzielone dwoma znakami, „Tokio (東京)” i „Kyoto (京都)”, znalezienie wiedzy, której szukasz, będzie trudne.
Amazon Kendra oferuje świetnie możliwość wyszukiwania dzięki uczeniu maszynowemu. Oprócz tradycyjnych wyszukiwań słów kluczowych, takich jak „trendy technologiczne”, wyszukiwania w języku naturalnym, takie jak „Chcę uzyskać informacje na temat inicjatyw w zakresie nowych technologii”, mogą znacznie poprawić komfort użytkownika. Możliwość odpowiedniego wyszukiwania zebranych informacji to drugi powód, dla którego wybraliśmy Amazon Kendra.
Niski koszt posiadania
Narzędzia informatyczne specjalizujące się w agregacji i wyszukiwaniu wiedzy nazywane są systemami wyszukiwania korporacyjnego. Jednym z problemów związanych z wdrażaniem tych systemów jest koszt. W przypadku organizacji zatrudniającej kilkuset pracowników koszty operacyjne mogą przekroczyć 10 milionów jenów rocznie. Nie jest to tani sposób na rozpoczęcie inicjatywy dzielenia się wiedzą.
Amazon Kendra jest oferowany w cenie: znacznie niższy koszt niż większość systemów wyszukiwania korporacyjnego. Jak wspomniano wcześniej, inicjatywy polegające na dzieleniu się wiedzą nie są łatwe do wdrożenia. Chcieliśmy zacząć od małej kwoty, a niski koszt posiadania Amazon Kendra był kluczowym czynnikiem, który wpłynął na naszą decyzję.
Ponadto łatwość wdrożenia i elastyczność Amazon Kendra są dla nas również wielkimi zaletami. W następnej sekcji podsumowujemy przykład naszej implementacji.
Jak wdrożyliśmy system dzielenia się wiedzą
Wdrożenie nie jest przesadnym procesem rozwoju; można to zrobić bez kodu, postępując zgodnie z procesem przetwarzania Amazon Kendra. Oto pięć kluczowych punktów procesu wdrażania:
- Źródło danych (gromadzenie wiedzy) – Każdy dział i pracownik naszej firmy często odbywał wewnętrzne sesje studyjne, dzięki którym wiedza była gromadzona w wielu mediach, takich jak wiki i różnego rodzaju magazyny. W tamtym czasie łatwo było później przejrzeć informacje z sesji studyjnych. Aby jednak wydobyć wiedzę na temat konkretnego obszaru czy technologii, konieczne było szczegółowe zapoznanie się z każdym medium, co nie było zbyt wygodne.
- Konektory (agregacja wiedzy) – Dzięki funkcjonalności łącznika w Amazon Kendra mogliśmy połączyć wiedzę rozproszoną w całej firmie z Amazon Kendra i uzyskać przekrojową możliwość wyszukiwania. Ponadto łącznik jest ładowany za pośrednictwem konta z ograniczeniami, co pozwala na wdrożenie uwzględniające bezpieczeństwo.
- Wyszukiwarka (wyszukiwanie informacji) – Ponieważ Amazon Kendra ma strona wyszukiwania testów użyteczności, mogliśmy szybko przetestować użyteczność wyszukiwarki zaraz po załadowaniu dokumentów, aby zobaczyć, jaką wiedzę można znaleźć. Bardzo pomogło to w utrwaleniu wizerunku premiery.
- Interfejs wyszukiwania (strona wyszukiwania użytkowników) – Amazon Kendra ma funkcję zwaną Konstruktor doświadczenia który udostępnia użytkownikom ekran wyszukiwania. Tę funkcję można zaimplementować bez kodu, co było bardzo pomocne w uzyskaniu informacji zwrotnej podczas wdrożenia testowego. Oprócz Experience Builder Amazon Kendra obsługuje także implementacje API Pythona i React.js, dzięki czemu możemy ostatecznie udostępniać naszym pracownikom dostosowane strony wyszukiwania, aby poprawić ich doświadczenie.
- Analityka (monitorowanie trendów użytkowania) – System wyszukiwania korporacyjnego ma wartość tylko wtedy, gdy korzysta z niego wiele osób. Amazonka Kendra ma umiejętność monitorowania ile wyszukiwań jest przeprowadzanych i pod jakimi hasłami. Używamy tej funkcji do śledzenia trendów użytkowania.
Mamy również kilka pytań i odpowiedzi związanych z naszym wdrożeniem:
- Jakie były niektóre wyzwania związane z gromadzeniem wiedzy wewnętrznej? Musieliśmy zacząć od zebrania wiedzy, którą posiadał każdy dział i pracownik, ale niekoniecznie w miejscu, które można było bezpośrednio połączyć z Amazon Kendra.
- Jakie korzyści odnieśliśmy dzięki Amazon Kendra? W przeszłości wielokrotnie próbowaliśmy dzielić się wiedzą, ale często kończyło się to niepowodzeniem. Powodem była agregacja informacji, możliwość wyszukiwania, koszty operacyjne i koszty wdrożenia. Amazon Kendra ma funkcje, które rozwiązują te problemy i pomyślnie wprowadziliśmy ją na rynek w ciągu około 3 miesięcy od poczęcia. Teraz możemy wykorzystać Amazon Kendra do znalezienia rozwiązań zadań, które wcześniej wymagały wiedzy poszczególnych osób lub działów jako zbiorowej wiedzy całej organizacji.
- Jak oceniłeś możliwość wyszukiwania w systemie i co zrobiłeś, aby ją ulepszyć? Po pierwsze, wielu pracowników wchodziło w interakcję z systemem i otrzymywało opinie. Jednym z problemów, który pojawił się na początku wdrażania, było rozproszenie informacji, które miały niewielką wartość jako wiedza. Stało się tak, ponieważ niektóre źródła danych zawierały na przykład informacje z wewnętrznych postów na blogach. Nieustannie pracujemy nad poprawą doświadczenia użytkownika, wybierając odpowiednie źródła danych.
Jak wspomnieliśmy wcześniej, korzystając z Amazon Kendra, byliśmy w stanie pokonać wiele przeszkód wdrożeniowych przy minimalnych kosztach. Jednak największym wyzwaniem związanym z tego typu narzędziem jest bariera adopcyjna, która pojawia się po wdrożeniu. Następna sekcja zawiera przykład tego, jak pokonaliśmy tę przeszkodę.
Jak pokonaliśmy barierę adopcyjną
Czy kiedykolwiek widziałeś, żeby narzędzie, na wdrożenie którego poświęciłeś dużo wysiłku, czasu i pieniędzy, stało się przestarzałe bez powszechnego użycia? Bez względu na to, jak dobra funkcjonalność jest w rozwiązywaniu problemów, nie będzie skuteczna, jeśli ludzie z niej nie będą korzystać.
Jedną z inicjatyw, które podjęliśmy wraz z uruchomieniem Amazon Kendra, było udostępnienie chatbota. Innymi słowy, zadając pytanie na czacie, otrzymujesz odpowiedź zawierającą odpowiednią wiedzę. Ponieważ wszyscy nasi pracownicy pracujący zdalnie korzystają na co dzień z czatu, korzystanie z chatbotów jest znacznie bardziej kompatybilne niż otwieranie przez nich nowego ekranu wyszukiwania w przeglądarkach.
Aby zaimplementować tego chatbota, używamy Lambda, usługi, która pozwala nam uruchamiać bezserwerowe programy sterowane zdarzeniami. W szczególności zaimplementowano następujący przepływ pracy:
- Użytkownik wysyła pytanie do chatbota ze wzmianką.
- Chatbot wysyła zdarzenie do Lambdy.
- Funkcja Lambda wykrywa zdarzenie i przeszukuje Amazon Kendra pod kątem pytania.
- Funkcja Lambda publikuje wyniki wyszukiwania w narzędziu czatu.
- Użytkownik przegląda wyniki wyszukiwania.
Proces ten zajmuje tylko kilka sekund i zapewnia użytkownikowi wysokiej jakości doświadczenie w odkrywaniu wiedzy. Większość pracowników miała kontakt z mechanizmem dzielenia się wiedzą za pośrednictwem chatbota i nie ma wątpliwości, że chatbot przyczynił się do rozpowszechnienia mechanizmu. A ponieważ istnieją pewne obszary, których sam chatbot nie jest w stanie obsłużyć, poprosiliśmy ich również o skorzystanie z niestandardowego ekranu wyszukiwania w połączeniu z chatbotem, aby zapewnić jeszcze lepszą obsługę.
Wnioski
W tym poście przedstawiliśmy case study Amazon Kendra do dzielenia się wiedzą oraz przykład wdrożenia chatbota wykorzystującego Lambdę do propagacji mechanizmu. Nie możemy się doczekać, aż Amazon Kendra zrobi kolejny krok naprzód w miarę ewolucji wielkoskalowych modeli językowych.
Jeśli jesteś zainteresowany wypróbowaniem Amazon Kendra, sprawdź Ulepszone wyszukiwanie korporacyjne dzięki Amazon Kendra. BrainPad może również pomóc w wewnętrznym dzieleniu się wiedzą i wykorzystywaniu dokumentów przy użyciu generatywnej sztucznej inteligencji. Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji.
O autorze
Doktor Naoki Okada jest głównym analitykiem danych w BrainPad Inc. Dzięki swojemu wielofunkcyjnemu doświadczeniu w biznesie, analityce i inżynierii wspiera szeroką gamę klientów, od budowania organizacji DX po wykorzystywanie danych w niezbadanych obszarach.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- EVM Finanse. Ujednolicony interfejs dla zdecentralizowanych finansów. Dostęp tutaj.
- Quantum Media Group. Wzmocnienie IR/PR. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Analiza danych Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-brainpad-fosters-internal-knowledge-sharing-with-amazon-kendra/
- :ma
- :Jest
- :nie
- :Gdzie
- $ 10 mln
- $W GÓRĘ
- 1
- 10
- 100
- 7
- a
- zdolność
- Zdolny
- O nas
- Konto
- Zgromadzone
- Osiągać
- osiągnięty
- w poprzek
- zajęcia
- dodatek
- Przyjęcie
- Korzyść
- Zalety
- Po
- agregacja
- zbiór
- AI
- Wszystkie kategorie
- Pozwalać
- pozwala
- sam
- również
- Chociaż
- Amazonka
- Amazonka Kendra
- Amazon Web Services
- wśród
- an
- analityka
- i
- Inne
- każdy
- api
- właściwy
- odpowiednio
- SĄ
- POWIERZCHNIA
- obszary
- na około
- AS
- At
- zautomatyzować
- AWS
- bariera
- bariery
- podstawa
- BE
- bo
- stają się
- Początek
- jest
- korzyści
- Ulepsz Swój
- Najwyższa
- Blog
- Najnowsze wpisy
- przeglądarki
- budowniczy
- Budowanie
- biznes
- zajęty
- ale
- by
- nazywa
- CAN
- walizka
- studium przypadku
- Etui
- wyzwanie
- wyzwania
- zmiana
- wymiana pieniędzy
- znaków
- chatbot
- nasze chatboty
- tani
- ZOBACZ
- Dodaj
- wybrał
- klientów
- Chmura
- CO
- kod
- Zbieranie
- Collective
- byliśmy spójni, od początku
- wspólny
- Firmy
- sukcesy firma
- zgodny
- pojęcie
- konstrukcja
- spójnik
- połączony
- konsolidować
- konsolidacja
- skontaktuj się
- zawarte
- nieustannie
- kontynuować
- przyczyniły
- Wygodny
- Koszty:
- kosztowny
- Koszty:
- mógłby
- pokryty
- Stwórz
- stworzony
- dostosowane
- codziennie
- dane
- naukowiec danych
- Data
- dzień
- Zdecentralizowane
- decyzja
- Departament
- Działy
- Wdrożenie
- zastosowanie. Dodatkowo
- detal
- oprogramowania
- ZROBIŁ
- różne
- trudny
- Transmitowanie
- bezpośrednio
- odkrycie
- dyskutować
- do
- dokument
- dokumenty
- zrobić
- nie
- wątpić
- dr
- dramatycznie
- z powodu
- podczas
- DX
- każdy
- Wcześniej
- łatwość
- z łatwością
- łatwo
- Efektywne
- efektywność
- wysiłek
- starania
- Pracownik
- pracowników
- silnik
- Inżynieria
- Angielski
- wzmacniać
- Enterprise
- Wchodzi
- Cały
- szczególnie
- oceniać
- Parzyste
- wydarzenie
- ostatecznie
- EVER
- Każdy
- codziennie
- ewoluuje
- przykład
- przekraczać
- przewyższać
- istnieje
- doświadczenie
- eksploatacja
- narażony
- wyciąg
- Twarz
- w obliczu
- czynnik
- Failed
- Cecha
- Korzyści
- informacja zwrotna
- kilka
- pole
- Akta
- Znajdź
- znalezieniu
- i terminów, a
- Elastyczność
- pływ
- następujący
- W razie zamówieenia projektu
- wytrzymałość
- formułowanie
- Naprzód
- znaleziono
- cztery
- często
- od
- funkcjonować
- Funkcjonalność
- fundamentalny
- zebranie
- generuje
- generatywny
- generatywna sztuczna inteligencja
- otrzymać
- miejsce
- dobry
- wspaniały
- bardzo
- Ziemia
- Gość
- Guest Post
- miał
- Have
- mający
- he
- Trzymany
- pomoc
- pomógł
- pomocny
- pomoc
- tutaj
- wysokiej jakości
- jego
- W jaki sposób
- How To
- Jednak
- HTML
- HTTPS
- cetnar
- Przeszkody
- pomysły
- if
- obraz
- natychmiast
- wdrożenia
- realizacja
- realizowane
- wykonawczych
- importować
- podnieść
- in
- W innych
- Inc
- Włącznie z
- Zwiększać
- indywidualny
- osób
- przemysł
- Informacja
- inicjatywa
- inicjatywy
- wkład
- interakcji
- zainteresowany
- Interfejs
- wewnętrzny
- najnowszych
- zaangażowany
- problemy
- IT
- JEGO
- Japonki
- Klawisz
- Kluczowe obszary
- kluczowy czynnik
- Uprzejmy
- wiedza
- język
- na dużą skalę
- później
- uruchomić
- uruchomiona
- prowadzić
- Przywódcy
- Skakać
- poziom
- lewarowanie
- LINK
- mało
- załadunek
- długo
- Popatrz
- poszukuje
- Partia
- niski
- niższy
- maszyna
- utrzymać
- Większość
- Dokonywanie
- i konserwacjami
- wiele
- dopasowywanie
- Materia
- znaczy
- mechanizm
- Media
- średni
- wzmiankowany
- metoda
- Microsoft
- milion
- minimalny
- modele
- pieniądze
- monitorowanie
- miesięcy
- jeszcze
- większość
- Motywacja
- dużo
- wielokrotność
- Naturalny
- koniecznie
- niezbędny
- Potrzebować
- Nowości
- Następny
- Nie
- już dziś
- numer
- przestarzały
- Przeszkody
- uzyskać
- of
- oferowany
- Oferty
- często
- on
- ONE
- tylko
- koncepcja
- operacyjny
- operacyjny
- or
- zamówienie
- organizacja
- organizacyjny
- organizacji
- Zorganizowany
- Inne
- ludzkiej,
- Nasza firma
- na zewnątrz
- wydajność
- Przezwyciężać
- własny
- własność
- strona
- partnerem
- Przeszłość
- Ludzie
- jest gwarancją najlepszej jakości, które mogą dostarczyć Ci Twoje monitory,
- wykonywane
- Pionierskość
- Miejsce
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- Proszę
- zwrotnica
- biedny
- Post
- Wiadomości
- power
- mocny
- Korzystny
- przedstawione
- poprzedni
- poprzednio
- głównie
- Problem
- problemy
- wygląda tak
- przetwarzanie
- Programy
- dowód
- dowód koncepcji
- zapewniać
- zapewnia
- że
- cel
- Python
- Q & A
- jakość
- pytanie
- szybko
- zasięg
- React
- powód
- rozsądny
- Przyczyny
- związane z
- wymagany
- odpowiedź
- ograniczony
- Efekt
- przeglądu
- prawo
- run
- rozrzucone
- Naukowiec
- Ekran
- Szukaj
- Wyszukiwarka
- druga
- sekund
- Sekcja
- widzieć
- widzenie
- widziany
- wybierając
- rozsadzający
- Bezserwerowe
- usługa
- Usługi
- Sesje
- kilka
- Share
- shared
- dzielenie
- podobny
- sytuacja
- mały
- So
- Rozwiązania
- ROZWIĄZANIA
- Rozwiązuje
- Rozwiązywanie
- kilka
- Źródło
- Źródła
- specjalizować
- specjalizuje się
- specyficzny
- swoiście
- spędził
- początek
- przechowywanie
- sklep
- Strategia
- silny
- Struktura
- Badanie
- styl
- Z powodzeniem
- taki
- streszczać
- podpory
- system
- systemy
- Brać
- trwa
- zadania
- Technologia
- REGULAMIN
- test
- niż
- że
- Połączenia
- Informacje
- ich
- Im
- Tam.
- Te
- one
- to
- tych
- trzy
- Przez
- poprzez
- czas
- czasy
- do
- razem
- wziął
- narzędzie
- narzędzia
- śledzić
- tradycyjny
- Trendy
- wypróbowany
- prawdziwy
- drugiej
- rodzaj
- typy
- ui
- wyjątkowy
- us
- użyteczność
- Stosowanie
- posługiwać się
- używany
- Użytkownik
- Doświadczenie użytkownika
- Użytkownicy
- za pomocą
- Cenny
- wartość
- różnorodność
- różnorodny
- początku.
- widoki
- chcieć
- poszukiwany
- chce
- była
- Droga..
- we
- sieć
- usługi internetowe
- były
- Co
- jeśli chodzi o komunikację i motywację
- który
- Podczas
- KIM
- dlaczego
- szeroki
- Szeroki zasięg
- szeroko
- rozpowszechniony
- będzie
- w
- w ciągu
- bez
- słowo
- słowa
- Praca
- pracować razem
- workflow
- pracujący
- rok
- Jen
- You
- zefirnet