Jak fintechy zyskują przewagę konkurencyjną dzięki personalizacji na dużą skalę opartej na sztucznej inteligencji

Personalizacja na dużą skalę jest kluczową strategią dla fintechów w zakresie dostarczania bardzo istotnych produktów i usług w celu spełnienia wymagań klientów. Dowiedz się, w jaki sposób najlepsze firmy wykorzystują technologię opartą na sztucznej inteligencji, aby dostarczać klientom doświadczenia, które zachwycają, i budować trwałe relacje w tym VB Spotlight.

Bogactwo danych było od dawna dostępne dla firm fintech – ale możliwość ich szybkiego przetwarzania i strukturyzacji w użyteczny sposób uwolniła ogromny potencjał. Ustrukturyzowane, oznaczone i wzbogacone dane zmieniły reguły gry, przenosząc rozwój produktów i marketing na wyższy poziom personalizacji i zaangażowania.

„Możliwość wykorzystania i zastosowania uczenia maszynowego i logiki sztucznej inteligencji na podstawie danych transakcyjnych oraz połączenie tego z innymi doświadczeniami lub informacjami, które znamy o kliencie, zmieniło sposób, w jaki firmy mogą odnosić się do poszczególnych klientów w sposób, w jaki nigdy wcześniej nie były. w stanie wcześniej”, mówi Eric Jamison, szef produktu D&A — produktów bankowych i technicznych oraz projektowania w Envestnet. „Zdolność do lepszego wykorzystania tych danych i kierowania ich do konsumentów na podstawie tych informacji przyspiesza z dnia na dzień”.

Banki nadal korzystają z sesji plików cookie, kampanii e-mailowych i banerowych, ponieważ w przeszłości były skuteczne w pozyskiwaniu nowych klientów. Ale problemy nie ustają — te same kampanie marketingowe dotyczące produktów pojawiają się zarówno przed obecnymi klientami, jak i potencjalnymi potencjalnymi klientami, co powoduje marnowanie zasobów i potencjalne irytowanie klienta, który jest zmęczony zmuszaniem go do kupowania produktów, które już ma lub których nie ma zastosować się do nich.

Ale nowa technologia nie usuwa tych strategii z centrum uwagi, ale wzbogaca je o analizę danych, czyniąc je znacznie bardziej ukierunkowanymi, spersonalizowanymi i skutecznymi. Technologia przetwarzania danych, w połączeniu z możliwością ich bardziej szczegółowej i bardziej szczegółowej niż kiedykolwiek wcześniej interpretacji, pomaga firmom identyfikować możliwości, analizować wzorce zachowań konsumentów i porównywać konsumentów w różnych segmentach w sposób, który nie był wcześniej możliwy, podnosząc wskaźniki sukcesu kampanie.

Tworzenie prawdziwie spersonalizowanych doświadczeń

Oczywiście FI zapewniają biznes i usługę, ale firmy, które personalizują doświadczenia, które są istotne, rezonujące emocjonalnie i naprawdę pomocne dla konsumentów, przebijają się przez zamieszanie. Jest to szczególnie prawdziwe w przypadku pokoleń, które są obecnie na wczesnym etapie kariery zawodowej lub dopiero wchodzą na rynek pracy. Mają bardziej transakcyjny pogląd na swoje dane i aktywnie poszukują firm, które lepiej zrozumieją i zinterpretują ich dane osobowe. Niezależnie od tego, czy chodzi o proaktywne poszukiwanie wglądu w inwestycje, czy też wysyłanie alertów, które zwracają uwagę na kwestie finansowe, które należy zbadać — na przykład wyższą niż zwykle kwotę wydatków.

„Możliwość interpretowania i przedstawiania tych informacji osobie w bardzo spersonalizowany sposób to sposób, w jaki dostawcy usług, niezależnie od tego, czy są to banki, technologie czy firmy zarządzające majątkiem, przywiązują się do tego klienta” — mówi Jamison. „Klienci będą współpracować z firmą świadczącą usługi finansowe, która wydaje się rozumieć ich najlepiej i ma największy wgląd w swoją własną bazę klientów”.

Chodzi o to, aby jak najlepiej wykorzystać informacje, które mają o swoich klientach, aby stać się głównym źródłem zarządzania finansami, dodaje.

A jeśli chodzi o przebijanie się przez szum, zwłaszcza w przypadku samokierujących się relacji bankowych lub dostawcy technologii, chodzi o to, by poruszyć najważniejsze kwestie, które są ważne, przedstawić je konsumentowi i uzyskać w zamian informację zwrotną. Relacja ewoluuje, gdy technologia uczy się tego, co jest najważniejsze dla klientów, dostosowując doświadczenie do potrzeb klienta, ale co być może najważniejsze, wprowadzając nowe obszary potencjalnego zainteresowania lub potrzeby, o których klient nie wiedział.

„Jedną z obaw, które zawsze mieliśmy, jest to, że bombardowanie konsumenta alertami może być przytłaczające i zaczną je ignorować” — mówi Jamison. „Odpowiednie rodzaje spostrzeżeń naprawdę zaczynają angażować konsumenta”.

Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i skalowanie

Zdolność sztucznej inteligencji do wykorzystywania i interpretowania standardowych danych napędza rodzaje spostrzeżeń i informacji, które sprawiają, że doświadczenia z produktami samoobsługowymi i relacjami z doradcami są silniejsze. Może pomóc doradcom optymalizować portfele i strategie dla swoich klientów, opracowywać krótko- i długoterminowe plany oraz wizualizować scenariusze, aby pomóc w podejmowaniu szybkich, inteligentnych decyzji.

Generatywna sztuczna inteligencja jeszcze bardziej pomoże w tej skali, zwiększając możliwość czerpania danych z różnych bardzo różnych źródeł, syntezy i przetwarzania tych informacji. Ale czynnik ludzki zawsze będzie miał kluczowe znaczenie dla prawidłowego dostrojenia tych narzędzi, od zapewnienia, że ​​dane są bezstronne i tak czyste, jak to tylko możliwe, po precyzyjne dostrajanie algorytmów i wychwytywanie nieuniknionego dryfu modelu AI w miarę dalszego działania algorytmu.

„Będzie potrzeba, aby nasi analitycy danych upewnili się, że koncentruje się on na właściwych dla nas scenariuszach, dostosowanych do odpowiednich typów doświadczeń, które my lub nasi klienci chcemy napędzać” — mówi Jamison. „Dla mnie to tylko kwestia czasu, zanim zacznie wpływać na branżę usług finansowych”.

Link: https://venturebeat.com/ai/how-fintechs-are-gaining-a-competitive-advantage-with-ai-powered-personalization-at-scale/

Źródło: https://venturebeat.com

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoAiStream. Analiza danych Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• Wybijanie przyszłości w Adryenn Ashley. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.fintechnews.org/how-fintechs-are-gaining-a-competitive-advantage-with-ai-powered-personalization-at-scale/