Jak sztuczna inteligencja (AI) zmieniła rynek Forex?

Handel na rynku walutowym lub walutowym jest coraz bardziej popularną rozrywką i to taką generuje ponad 6.6 biliona USD w dziennych wolumenach obrotu.

Liczba ta wynosiła zaledwie 5.1 biliona dolarów jeszcze w 2016 r., a koncepcje takie jak zautomatyzowany handel i wdrożenie zaawansowanych robotów forex sprawiły, że rynek stał się znacznie bardziej dostępny dla handlowców pracujących w niepełnym wymiarze godzin.

Coraz częściej obserwujemy również wpływ sztucznej inteligencji (AI) na rynek forex i sposób handlu międzynarodowymi parami walutowymi. W tym poście przyjrzymy się, jak sztuczna inteligencja zmieniła rynek walutowy i jak będzie to robić w przyszłości.

Wyjaśnienie roli sztucznej inteligencji na rynku Forex

Sztuczna inteligencja to szerokie pojęcie technologiczne, które obejmuje szereg mniejszych innowacji, a jednocześnie stanowi podstawę globalnego rynku, który będzie rósł przy CAGR wynoszącym 20.1% od teraz do 2029 r. osiągając oszałamiającą kwotę 1,394 miliardów dolarów.

Dwa główne elementy sztucznej inteligencji to uczenie maszynowe i analiza predykcyjna, z których pierwsza wykorzystuje algorytmy i programy komputerowe do identyfikowania wzorców w potencjalnie ogromnych obszarach danych.

Organizacja i analiza takich danych (i związanych z nimi wzorców) prowadzi również do pojęcia analityki predykcyjnej, tworzącej dokładniejsze i bardziej wnikliwe prognozy na przyszłość.

Z biegiem czasu stopniowa ewolucja zautomatyzowanych i opartych na sztucznej inteligencji programów transakcyjnych spowodowała wyraźny wzrost udziału w rynku, podczas gdy około 90% wszystkich traderów wykorzystuje obecnie tę technologię w celu optymalizacji swojej rentowności.

Jak sztuczna inteligencja zmieniła rynek Forex?

Jak widać, zastosowanie sztucznej inteligencji i podzbiorów, takich jak uczenie maszynowe, już poprawiło zestawianie, analizę i wykorzystanie danych, co z kolei przyczyniło się do powstania dokładniejszych narzędzi prognozowania i identyfikacji bardziej istotnych trendów rynkowych.

Ale jak jeszcze sztuczna inteligencja zmieniła rynek forex? Oto niektóre z kluczowych trendów i zmian, o których należy pamiętać:

• # 1. Ulepszone zarządzanie ryzykiem: Jeśli założymy, że sztuczna inteligencja pomaga odblokować większe zbiory danych zarówno z zasobów ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych (takich jak media społecznościowe), można przypuszczać, że ta technologia z czasem doprowadziła do lepszego zarządzania ryzykiem. Z pewnością narzędzia AI wysokiego poziomu mogą lepiej obliczać i identyfikować ryzyko rynkowe, jednocześnie optymalizując szanse na zwrot. To natychmiast zmniejsza ryzyko straty, jednocześnie zwiększając indywidualną rentowność.
•  #2. Użyj automatyzacji: Wehikuły inwestycyjne, takie jak spread betting pomagają spekulować na temat ruchów na rynku umożliwiają swobodne czerpanie zysków bez przejmowania własności aktywów bazowych, podczas gdy tę praktykę można również zoptymalizować za pomocą narzędzi automatyzacji opartych na sztucznej inteligencji (co jest idealne dla skalperów i daytraderów). Z pewnością sztuczna inteligencja pomogła w analizie odpowiednich danych i śledzeniu wyników transakcji w czasie rzeczywistym, co pozwala skupić się na wdrażaniu szerszej strategii.
•  #3. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w handlu: Pomimo względnej złożoności działania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego nie trzeba tworzyć własnych algorytmów, aby wykorzystać tę technologię. Zamiast tego możesz uzyskać dostęp do takiej technologii za pośrednictwem swojej internetowej witryny maklerskiej forex, która z kolei odblokowuje ulepszone prognozy danych, które pomagają w szczególnie dużej liczbie transakcji. Tak więc, korzystając z istniejących narzędzi AI, możesz zrewolucjonizować swoje transakcje i zwiększyć wolumen transakcji bez uszczerbku dla wydajności.