„Media społecznościowe” to gigantyczny termin parasolowy, którego nikt nie jest w stanie precyzyjnie zdefiniować. Twitter, Reddit, Facebook, 4Chan, nazwij to. Nie ma znaczenia, czy jest to ogólnoświatowa platforma, czy mały czat na forum; jeśli łączy użytkowników przez internet, to media społecznościowe.
Na stronach takich jak Twitter użytkownicy są podzieleni na poziomy autorytetu opinii na podstawie obserwujących i polubień. Te, które osiągają największy autorytet opinii, są wyróżniane pożądanym niebieskim haczykiem. Te niebieskie znaczniki wyboru są oznaką autorytetu, która powoduje, że uznanie influencera rośnie wykładniczo.
Ten proces sprawił, że niektóre konta w mediach społecznościowych są tak potężne, że mają teraz wyjątkową możliwość wpływania na cenę bitcoina za pomocą czegoś tak prostego, jak tweet. Oto kilka wybitnych przykładów.
Biorąc pod uwagę tę dynamikę, staram się zrozumieć, czy analiza danych w mediach społecznościowych, bardziej profesjonalnie określana jako „słuchanie społecznościowe” lub „inteligencja danych emocjonalnych”, może być wykorzystana do celowego i skutecznego wpływania na publiczne nastroje bitcoinów.
Czy algorytmy danych emocjonalnych (EDA) mogą określić dokładny wpływ, jaki gwiazda taka jak Elon Musk ma na cenę bitcoina?
Aby to osiągnąć, zastosuję spostrzeżenia z głębokich badań firm zajmujących się analizą danych emocjonalnych, takich jak Stockpulse, firm zajmujących się analizą danych praktycznych, takich jak S2 Research, oraz wielu kolegialnych badań dotyczących związku między wpływem mediów społecznościowych a zmiennością cen bitcoinów.
Ostatecznie badanie to ma na celu zilustrowanie nowych ważnych ram myślenia o koncepcjach uczenia maszynowego, takich jak nasłuchiwanie społeczne i inteligencja danych emocjonalnych. Otworzę również dyskusję kwestionującą etykę nowych pojęć, takich jak „algorytmy danych emocjonalnych” i „cyfrowe przetwarzanie języka” (znane również jako „analiza nastrojów”), cytowane przez dyrektora generalnego Stockpulse, dr Stefana Naana.
Ostatecznie nowe zjawiska technologiczne spowodowały, że badanie social listeningu stało się potężnym narzędziem do przewidywania opinii publicznej i zmienności cen bitcoinów.
Nasze cyfrowe wzorce ról
Będę badał, w jaki sposób „słuchanie społecznościowe”, wpływ celebrytów i pojawienie się EDA można wykorzystać do przewidywania i wpływania na zmienność cen bitcoinów. Przed rozpoczęciem tych badań mój początkowy osobisty dogmat opierał się na założeniu, że media społecznościowe to po prostu nieprzewidywalny chaos. Pomyślałem: „Nikt nie może tego wszystkiego śledzić”. Jak większość ludzi, wierzyłem, że nikt nie może kontrolować i manipulować mediami społecznościowymi.
Po co się tym martwić? Prawidłowy?
Dowody, które znalazłem, wykazały inaczej. Szybkie postępy w uczeniu maszynowym, gromadzeniu danych z mediów społecznościowych i algorytmach predykcyjnych dowiodły, że chaos w mediach społecznościowych można zorganizować w praktyczne spostrzeżenia.
Często zdarza się, że ludzie postrzegają popularne ikony jako źródło ogromnej inspiracji, traktując je jako własne cyfrowe wzory do naśladowania.
To niekoniecznie jest zła rzecz. Jak w przypadku większości rzeczy, jest to skomplikowane. Te postacie z mediów społecznościowych prowadzą nas w sposób, w jaki ludzie w naszym prawdziwym życiu czasami nie potrafią. Można śmiało założyć, że udzielają one ludziom porad opartych na dobrych intencjach. Jednak istnieje również wielu zaufanych wpływowych osób, które sprzedały swoich odbiorców, aby pompować aktywa i rozwijać swoje portfele.
Nie możesz uwierzyć we wszystko, co czytasz.
Co to jest słuchanie społecznościowe?
Social listening jest definiowany jako „pomiar mediów społecznościowych i analiza mediów społecznościowych; sposób obliczania popularności marki lub firmy poprzez wydobywanie informacji ze wszystkich kanałów mediów społecznościowych, takich jak blogi, wiki, serwisy informacyjne, mikroblogi, takie jak Twitter, serwisy społecznościowe, serwisy do udostępniania filmów/zdjęć, fora i fora dyskusyjne ," przez Wikipedia.
Weź studium fandomów filmowych, takich jak „Gwiezdne wojny”, jako dobry przykład potężnego słuchania w mediach społecznościowych. „Gwiezdne wojny” mają niezmiennie zagorzałych fanów. Widziałeś ich; są potężną jednostką, która czasami jest wroga i niezwykle wpływowa. Opinia tej konkretnej grupy widzów ma decydujące znaczenie dla sukcesu producentów filmów Disneya i długowieczności ich karier. Poglądy tych fanów mogą stanowić podstawę długoterminowej spuścizny filmu. W związku z tym przewidywanie zachowania fandomów jest coraz bardziej poszukiwanym towarem w przemyśle filmowym.
Fandomy filmowe to tylko jeden mały przykład tego, jak social listening stało się obszarem badań o wysokiej wartości. W miarę jak nowsze, bardziej przełomowe technologie, takie jak Bitcoin, stają się coraz potężniejsze, te, które wpływają na sentyment do Bitcoin, również stają się coraz potężniejsze.
Jak słuchanie społecznościowe wpływa na ceny bitcoinów?
Społeczne nasłuchiwanie staje się wykładniczo głębsze, gdy powiążesz jego związek z największą na świecie rewolucją finansową, Bitcoinem.
Według Naana, pisanie dla Nasdaq, „Dzięki monitorowaniu i analizowaniu danych ze źródeł mediów społecznościowych — zwłaszcza dotyczących komunikacji o akcjach — można teraz połączyć kropki między nastrojami a ruchami rynkowymi”.
Nawet największa giełda na świecie nadstawiła uszu do wagi, jaką dane z mediów społecznościowych mają dla cen rynkowych.
Wyniki sugerują, że nasze ilościowe zrozumienie tego, w jaki sposób osoby wpływowe mogą wykorzystywać dane emocjonalne do wpływania na publiczne postrzeganie aktywów, takich jak bitcoin, jest znacznie bardziej zaawansowane, niż większość ludzi zdaje sobie sprawę. Korelacje poziomu powierzchni są dość widoczne po zestawieniu przykładów tweety celebrytów/influencerów powodujące wahania na rynku. Większe znaczenie ma jednak hiperspecyficzny charakter tych spostrzeżeń opartych na danych oraz sposób ich wykorzystania.
Andrzej Kostolany, inwestor giełdowy, który stał się jednym z najbardziej utytułowanych inwestorów XX wieku, powiedział że „fakty stanowią tylko 10% reakcji na giełdzie; wszystko inne to psychologia”.
Bogate i wpływowe osoby publiczne na całym świecie są teraz świadomi, że mają silną zdolność do manipulowania nastrojami społecznymi. Wiele celebrytów nauczyło się, jak natychmiast wzniecać rewolucję lub pompować swoje ulubione monety i akcje za pomocą zaledwie 280 znaków. W erze rewolucji Bitcoin wpływowe osoby, począwszy od celebrytów, miliarderów i polityków, zaczęły naginać swoje wpływy społeczne, aby zmienić sentyment do Bitcoin na swoją korzyść.
Tworzy to wirtualne przeciąganie liny, aby kontrolować pozycję bitcoina w oczach opinii publicznej.
Jak obliczane jest słuchanie w mediach społecznościowych?
Teraz, gdy już wiesz, czym jest nasłuchiwanie społecznościowe w ogólnym sensie, prawdopodobnie zastanawiasz się, jak do cholery ludzie mogą zrozumieć wszystkie te dane. Znalazłem firmę, która jest dobrym przykładem social listeningu w działaniu: Miażdżenie Księżyca.
Lunar Crush to firma zajmująca się nasłuchami i analizami społecznościowymi, która umożliwia śledzenie wzmianek społecznościowych i publicznego postrzegania Bitcoin w czasie rzeczywistym. Tworzy szczegółowe rankingi cyfrowych monet na podstawie wskaźników, takich jak „dominacja społeczna”, „analiza nastrojów” i „rankingi influencerów”. Wszystkie te wskaźniki są wykorzystywane do tworzenia analiz opartych na danych dla inwestorów.
Witryna wyjaśnia, że „Dominacja społeczna oblicza „udział głosu” we wszystkich danych z mediów społecznościowych. Jest to podobne do dominacji rynkowej; jednak zamiast dzielić kapitalizację rynkową monety przez cały rynek kryptowalut, dzielimy wolumen społecznościowy monety przez cały wolumen rynku kryptowalutowego”.
Na przykład:
Wolumen społecznościowy Bitcoin: 1,000,000 XNUMX XNUMX wzmianek
Cały wolumen społecznościowy na rynku kryptowalut: 10,000,000 XNUMX XNUMX wzmianek
1,000,000 / 10,000,000 10% =
Dominacja społeczna Bitcoina w tym przykładzie wynosiłaby 10%
Innymi słowy, spostrzeżenia oparte na danych, oparte na wskaźnikach nasłuchiwania społecznościowego, dają analitykom bitcoin możliwość podejmowania decyzji opartych niemal wyłącznie na tym, ile razy „Bitcoin” był wymieniany w wielu mediach społecznościowych.
Inteligencja danych emocjonalnych nie tylko oblicza częstotliwość wzmianek „Bitcoin” w mediach społecznościowych. Teraz możliwe jest przewidywanie cen bitcoinów za pomocą tak zwanej „analizy nastrojów”.
EDA może przeszukiwać archiwa każdego tweeta, posta i komentarza we wszystkich mediach społecznościowych, analizując każdy z nich pod kątem słów kluczowych wskazujących na „bycze” lub „niedźwiedzie” sentymenty do wybranego zasobu cyfrowego, takiego jak bitcoin. Dane te są następnie przekładane na zrozumiałe dla człowieka spostrzeżenia rynkowe oparte na ogólnej opinii publicznej.
Nowa gorączka złota w analizie danych
W erze cyfrowej nastroje społeczne są wszystkim. Dzięki niemu nic nie może zawieść; przeciwko niemu nic nie może się udać. Kto kształtuje nastroje społeczne, sięga głębiej niż ci, którzy uchwalają ustawy lub ogłaszają orzeczenia sądowe. Influencerzy w mediach społecznościowych, celebryci i osoby publiczne są tkaczami naszej wspólnej narracji. Dlatego konieczne jest zrozumienie wielkości ich wpływu.
Te twierdzenia o nowym znaczeniu social listeningu potwierdzają, że niemiecka firma zajmująca się analizą danych emocjonalnych Notatki o zapasach„Chociaż same technologie mogą nie być nowe, zainteresowanie ze strony giełd i banków jest. Do tej pory firmy technologiczne prowadzące rozwój oprogramowania w dużej mierze obsługiwały fundusze hedgingowe, szukając konkurencyjnej przewagi rynkowej. Główne giełdy teraz wskoczyły na pokład”.
Technologia przewidywania i planowania zmian nastrojów społecznych już istnieje i jest łatwo dostępna za pomocą algorytmów predykcyjnych i gromadzenia danych. Główne instytucje i tytani przemysłu już wprowadzają te protokoły analizy ilościowej. Biorąc to pod uwagę, większość ludzi nadal w dużej mierze nie zdaje sobie sprawy, że te technologie w ogóle istnieją.
Inteligencja danych emocjonalnych wykorzystywana do opracowywania analizy nastrojów
Stockpulse to firma zajmująca się uczeniem maszynowym/technologią AI, która opracowała oprogramowanie do analizy danych i algorytmy do ilościowego przeliczania danych z mediów społecznościowych na praktyczne spostrzeżenia inwestycyjne. Działa przede wszystkim z tym, co opisuje jako „cyfrowe przetwarzanie języka” (DLP), zwane również „analizą sentymentu”.
W razie zamówieenia projektu Nasdaq, Naan napisał, że „Stockpulse zbiera i analizuje dane ze źródeł mediów społecznościowych przez całą dobę w języku niemieckim, angielskim i chińskim… Mamy dane historyczne z alternatywnych źródeł, które pochodzą z 2011 roku. Nasze roboty sieciowe nieustannie skanują tysiące różnych źródeł internetowych w poszukiwaniu odpowiednich tematów finansowych i komunikacji, zbierając codziennie kilka milionów tweetów, wiadomości na czacie, postów na forach dyskusyjnych, artykułów prasowych i komentarzy do artykułów prasowych”.
Twierdzenia, że roboty sieciowe zbierają ogromne zasoby wszystkich interakcji w mediach społecznościowych, są czysto faktyczne. Wiele renomowanych źródeł powtarza te twierdzenia.
„Emotional Data Intelligence” można wykorzystać do tworzenia wymiernych rankingów osób publicznych w oparciu o potencjał wpływania na rynki.
Według Naana w artykuł napisany dla Nasdaq„Niektórzy uczestnicy rynku potencjalnie mają większy wpływ na ruch cen niż inni”.
Stockpulse opracował wyselekcjonowaną listę zweryfikowanych użytkowników mediów społecznościowych (w tym kont na Twitterze prezesów spółek giełdowych, wpływowych polityków, dziennikarzy, analityków i agencji informacyjnych) i ocenił ich zdolność do wpływania na rynki za pomocą algorytmów predykcyjnych, gromadzenia danych i uczenia maszynowego.
Zastosowania takiej technologii wykraczają daleko poza wyselekcjonowane listy.
„Oprócz wykrywania sieci ekspertów użytkowników mediów społecznościowych dla jednej akcji lub branży, system ostrzegania dla określonych kont na Twitterze może być bardzo istotny” – napisał Naan dla Nasdaq. „Gdy tylko użytkownik Twittera zidentyfikowany jako odpowiednie i wiarygodne źródło dla akcji opublikuje cokolwiek na temat tej firmy, nadzór handlowy chce o tym wiedzieć. Kluczem jest posiadanie tych informacji tak szybko, jak to możliwe”.
Jeśli chodzi o Bitcoin, podobne algorytmy predykcyjne mogą klasyfikować osoby publiczne w oparciu o ich zdolność do wpływania na cenę bitcoina. Możesz teraz znaleźć tablice rankingowe oparte na danych dla użytkowników Twittera z „potencjałem wpływania na Bitcoin”. Ekonomia uwagi została oficjalnie skwantyfikowana.
Weźmy na przykład Muska. Nie jest tajemnicą, że obecnie byłby na szczycie listy osób publicznych z możliwością wpływania na bitcoin. W związku z tym idealnie byłoby zaprogramować algorytm, aby składał zlecenie kupna lub sprzedaży dokładnie wtedy, gdy Musk tweetnie coś, co zawiera słowo kluczowe „Bitcoin”. Jeśli algorytm wskazuje na byczy sentyment, kupujesz, a jeśli wskazuje na byczy sentyment, sprzedajesz.
Uporządkowana lista influencerów nie tylko zobrazowałaby, które osoby publiczne mają największy wpływ. Inwestorzy bardzo by to monitorowali, aby ostrzec użytkowników dokładnie w momencie, gdy jeden z tych wpływowych osób opublikuje coś, co wpłynie na cenę bitcoina.
Jak analiza danych emocjonalnych wpływa na cenę Bitcoina?
Aby uczciwie odpowiedzieć na to pytanie, musimy cofnąć się o krok i przyjrzeć się, w jaki sposób bitcoin wchodzi w interakcje z mediami społecznościowymi inaczej niż tradycyjne akcje.
Według koreańskich naukowców Sejung Park i Han Woo Park, w ich akademickim badaniu zatytułowanym „Relacje między reputacją a komunikacją w mediach społecznościowych na rynkach kryptowalut”, „Wpisy bitcoin były częstsze, gdy ceny monet były wysokie i rzadziej, gdy ceny były niskie”.
Innymi słowy, osoby mające wpływ na Bitcoin próbują dopasować swoje komunikaty marketingowe do wzlotów i upadków rynku, umożliwiając osobom publicznym maksymalizację ich potencjalnego wpływu na zakupy rynkowe.
Samo w sobie nie jest to szokujące, nowe zjawisko, ale teraz EDA dają marketerom możliwość korzystania z tej samej strategii przy użyciu precyzyjnych wskaźników dominacji społecznej zamiast luźnego pomiaru zmienności cen.
Influencerzy i marki przywiązali się do tej nowej, potężniejszej formy marketingu, która przyciąga nowych inwestorów za pomocą ekscytacji, szumu i memów w połączeniu z postami czasowymi. Dopóki pamiętają, aby powiedzieć „to nie jest porada finansowa”, nie ma żadnej odpowiedzialności.
To nie jest porada finansowa. Widzieć? :)
Gourang Aggarwal, badacz z NIIT University w Indiach, obliczył namacalne wyniki dla tej koncepcji w swoim artykule”Zrozumienie czynników społecznych wpływających na rynek Bitcoin”. Aggarwal napisał: „Opinie wpływowych mediów społecznościowych mających związek z branżą Bitcoin (negatywne) mają wartość korelacji -0.0631, co pokazuje, że negatywna wiadomość od dużej osobowości lub celebryty może obniżyć cenę Bitcoina”.
Kontynuował: „Wiadomości medialne, które odnoszą się do słów kluczowych »Bitcoin bans« (ujemne) (szósty atrybut) korelują z wartością -6 i mogą również prowadzić do spadku ceny Bitcoina”.
W kategoriach laika jest statystycznie prawdą, że wszelkie wiadomości o negatywnych modnych słowach (czyli FUD). Duh. Ale staje się bardziej wnikliwe, gdy zdasz sobie sprawę, że rozpowszechnianie tych wiadomości jest celową próbą wykorzystania EDA do wpłynięcia na opinię publiczną na temat nowych wschodzących technologii, takich jak blockchain i Bitcoin.
Wielu przeciwników Bitcoina dąży do obniżenia cen poprzez szerzenie negatywnych opinii na temat tej technologii. Często używają FUD (słowo oparte na strachu), aby odstraszyć potencjalnych dezerterów starszego systemu. EDA pozwalają tym, którzy rozprzestrzeniają FUD, robić to z drastycznie zwiększoną hiperspecyficznością. Innymi słowy, mogą wykorzystać inteligencję danych emocjonalnych, aby skierować FUD na tych, którzy najprawdopodobniej w to uwierzą.
Patrząc na Ciebie, rządy, banki centralne i fundusze hedgingowe ;)
Wykorzystanie EDA do śledzenia epidemicznego rozprzestrzeniania się pomysłów inwestycyjnych
Zakres, w jakim nasze dane są wykorzystywane i utowarowione, pozostaje dla większości ludzi tajemnicą. Według Naan, „Osoby wchodzące w interakcje w mediach społecznościowych generują dane emocjonalne, wyrażając swoje emocje i opinie za pośrednictwem tweetów, postów na forach i blogów. Oni również je konsumują, a w trakcie tego procesu mają na nie wpływ sentymenty, uczucia i opinie wyrażane przez innych”.
Dane z mediów społecznościowych wyszły daleko poza śledzenie lokalizacji i rekomendacje TikTok. Nasze aplikacje mogą teraz śledzić nasze emocjonalne nawyki i wpływać na nasze opinie za pomocą „hipertargetowanych” miejsc docelowych konwersji.
Więcej informacji o niebezpieczeństwach związanych z tą koncepcją znajdziesz w filmie dokumentalnym Netflix „Dylemat społeczny".
Jeśli chodzi o Bitcoin, Ross Christopher Phillips z University College London powiedział że „Ta praca pokazuje, w jaki sposób marketerzy mogą stosować techniki wykrywania epidemii do danych z mediów społecznościowych w celu przewidywania cen bitcoinów i dostarcza pewnych empirycznych dowodów na to, że „bąbelki” odzwierciedlają społeczne rozprzestrzenianie się pomysłu inwestycyjnego, podobne do epidemii”.
Ta koncepcja efektu motyla stwarza potencjalne przecięcie między EDA a przewidywaniem zmienności bitcoinów.
Podobnie Mehrnoosh Mirtaheri z USC Information Sciences Institute napisał w swoim artykule o używaniu wskaźników nasłuchu społecznościowego do śledzenia „schematów pompowania i zrzutu”.Identyfikacja i analiza manipulacji kryptowalutami w mediach społecznościowych".
Napisał: „W szczególności, biorąc pod uwagę dane finansowe i dane z Twittera dotyczące konkretnej monety, nasza metoda może wykryć z rozsądną dokładnością, czy istnieje schemat rozkładania pompy i zrzutu oraz czy wynikowa praca pompy zakończy się sukcesem, jeśli chodzi o spełnienie przewidywanych ceny docelowe.”
Algorytmy i uczenie maszynowe opracowały metodę umożliwiającą przewidywanie występowania „schematów pompowania i zrzutu” dla określonych tokenów cyfrowych. Potrafi również racjonalnie przewidzieć ich szanse na sukces.
Phillips powtórzył tę pewną analizę, pisząc, że „autorzy odkryli, że związek między ceną a zgłoszeniami na Twitterze działa jak mechanizm wzmocnienia; identyfikowana jest pętla pozytywnego sprzężenia zwrotnego, w której najpierw wzrost cen powoduje wzrost liczby wyszukiwań, co z kolei powoduje wzrost wzmianek na temat zgłoszeń na Twitterze, co z kolei powoduje dalszy wzrost cen”.
Innymi słowy, istnieje namacalna sekwencja wydarzeń, które mają miejsce, gdy cena bitcoina gwałtownie się zmienia.
Kiedy zwyżkowe wydarzenie powoduje wzrost ceny, rozprzestrzenia się epidemia szumu i uwagi, co powoduje, że cena bitcoina rośnie jeszcze bardziej. To samo dotyczy scenariusza niedźwiedziego.
Czy kiedykolwiek słyszałeś od kogoś, że Musk nie tweetował, by manipulować cenami, ale raczej „eksperymentował”?
Na tym eksperymentował.
Uniwersytety na całym świecie przeprowadziły kilka bardzo istotnych badań, aby ocenić, czy można śledzić i przewidywać wpływ celebrytów na zmienność rynku. Dwa kluczowe punkty zastosowanej metodologii badawczej obejmują porównywanie danych użytkowników mediów społecznościowych z wahaniami na giełdzie.
Mówiąc prościej, jeśli ktoś publikuje posty o Bitcoin w mediach społecznościowych, w szczególności na Twitterze i Reddicie, algorytmy mogą śledzić, czy ten post w jakikolwiek sposób spowodował trend wzrostowy lub spadkowy ceny Bitcoina. Ludzie, którzy są dobrzy w liczbach, mogą śledzić to i podejmować decyzje inwestycyjne na podstawie tych wyników.
Phillips napisał, że „dane faworyzują definicję bardziej zbliżoną do epidemii, opisującą fluktuację cen jako następującą w wyniku zarażenia psychicznego, gdzie wiadomość o wzroście cen pobudza entuzjazm inwestorów, który rozprzestrzenia się zaraźliwie i przyciąga większą grupę inwestorów, zwabionych zazdrością. i emocje związane z poprzednimi podwyżkami.”
Kolejne ramy, aby to zrozumieć: gdy zwyżkowe wiadomości rozprzestrzeniają się w mediach społecznościowych w sposób podobny do epidemii, cena bitcoinów również wzrośnie epidemicznie. Podobnie, cena bitcoina spadnie odpowiednio, jeśli FUD lub niedźwiedzie wiadomości rozejdą się w sposób podobny do epidemii.
Inny sposób patrzenia na to: Bitcoin waha się zgodnie z opinią mas. Decentralizacja w pełnej krasie.
Popularni influencerzy, tacy jak Musk, zdali sobie sprawę, że ich konta w mediach społecznościowych są coraz potężniejszym narzędziem finansowym. Kiedy celebryci piszą o ekscytujących „możliwościach inwestycyjnych”, ludzie zaczynają gromadzić się w zasobach, ponieważ mają już silne, istniejące wcześniej pozytywne skojarzenia z tą gwiazdą. Co więcej, internetowe fandomy tej samej gwiazdy zaczynają dzielić się i wzmacniać pomysł inwestycyjny, dopóki nie pojawi się rozprzestrzenianie się epidemii. Dlatego też nowe zjawiska, takie jak cena akcji AMC i GameStop, są tak odporne.
Sprawa Elona Muska i Bitcoina
Przykładem tego na arenie Bitcoin może być Musk chwalący się swoją miłością do Bitcoina i tweetujący o zamiarach Tesli, by zainwestować w aktywa. Długoterminowi posiadacze bitcoinów czerpią zyski z szumu Musk dzięki napływowi nowych nabywców, jakie generuje. Następnie ci sami „HODLers” bitcoinów zaczynają angażować się w rozprzestrzenianie się własnych postów, przypominających epidemię, chwaląc się swoimi zyskami i rozprzestrzeniając memy. Ten szum w stylu zaraźliwym powoduje, że ceny bitcoinów gwałtownie rosną. To również nieuchronnie powoduje, że mniej doświadczeni inwestorzy kupują w złych punktach cenowych z powodu FOMO (strach przed utratą).
Kiedy Musk zamieścił na Twitterze zwyżkową zawartość Bitcoina, taką jak wiadomość o zakupie Tesli lub okazjonalne pozytywne memy, cena bitcoina poszybowała w górę. Kiedy napisał na Twitterze „niedźwiedzie” sentymenty, takie jak obawy o środowisko związane z wydobyciem bitcoinów, ceny odpowiednio spadły.
Korporacyjna propaganda czy rewolucyjna retoryka?
Co sądzisz o algorytmach używanych do śledzenia i wpływania na nasze emocje?
Bitcoin to rewolucyjna technologia, która oferuje rozwiązanie niektórych z największych niesprawiedliwości na świecie. W związku z tym wydaje się, że etyczne jest używanie wszelkich środków niezbędnych do szerzenia dobrego słowa. Jednak rządy i instytucje prywatne mogą również używać EDA do wpływania na opinię publiczną w niezliczonej liczbie innych tematów. Wydaje mi się, że to uświadomienie rzeczywiście zasługuje na gruntowną analizę etyczną.
Filozoficznie rzecz biorąc, retoryka i propaganda rewolucyjna są ze sobą ściśle powiązane, ale też zasadniczo się od siebie różnią. Oba są powiązane z rozprzestrzenianiem się wiadomości przypominającym epidemię, jak cytowano wcześniej.
Jednak idee i intencje stojące za nimi nie mogły być dalej od siebie.
Rewolucja, w swojej najczystszej zamierzonej definicji, wywodzi się z koncepcji obrony podstawowych praw człowieka. Chodzi o to, że jeśli rządy nie traktują swoich obywateli sprawiedliwie, to ci obywatele będą i powinni zjednoczyć się, aby domagać się zmiany systemu. Tę jedność osiąga się wyłącznie poprzez epidemiczne rozprzestrzenianie się retoryki rewolucyjnej.
To podstawowa funkcja „amerykańskiego snu”. Ogólnie rzecz biorąc, rewolucja bierze się z dobrych intencji. Chodzi przede wszystkim o wolność i równość. Czasami ludzie zjeżdżają z torów i psują rzeczy, podpalają, wszystko to gówno. Te śmieci są niefortunne, ale to także nieuniknione ludzkie zachowanie.
Niezależnie od tego, rewolucje prawie zawsze wywodzą się z klasycznych amerykańskich ideałów wolności i uczciwej konkurencji.
W przeciwieństwie do tego propaganda wywodzi się z ambicji kontroli społecznej. Ci, którzy są u władzy, używają propagandy, aby skłonić ludzi do zgody z pewnymi filozofiami i ideami bez wyjaśniania podstawowych pojęć, które za nimi stoją.
Innymi słowy, oczekują, że „uwierzysz im na słowo”.
Rozpowszechnione wiadomości o tych rozmiarach, jeśli są ślepo podążane, jeśli nie są kwestionowane i nie są pozyskiwane, są znacznie bardziej zbliżone do propagandy. Innymi słowy, Bitcoinerzy mogą używać EDA i wskaźników nasłuchu społecznościowego, aby rozpowszechniać pozytywną nową alternatywę, ale starsze instytucje mogą również używać tych algorytmów do rozpowszechniania propagandy i prania mózgu opinii publicznej.
Zadaj sobie pytanie o długoterminowe konsekwencje tego związku między EDA a cenami rynkowymi. Co się dzieje, gdy ktoś kontroluje wiadomości, a jednocześnie wiadomości kontrolują pieniądze?
Będę podkreślać, że siła wpływowych mediów społecznościowych, jeśli zostanie zignorowana i niekwestionowana, jest potencjalnie ogromną przeszkodą dla koncepcji „uczciwej konkurencji".
Istnieją dobre argumenty za postrzeganiem tej technologii jako złej dla społeczeństwa, a nie dobrej.
Naan napisał: „Nie wiemy nic o tej osobie, ale istnieją wskaźniki z wynikami prawdopodobieństwa, dzięki którym można określić, czy dana osoba jest ważniejsza od innej”.
Wydaje się, że algorytmy określające „ważność człowieka” budzą potencjalne wątpliwości etyczne.
A Naan zauważył inny potencjalnie szkodliwy rozwój: „Zespoły nadzorujące handel mogą monitorować w czasie rzeczywistym wszelkie plotki lub posty o istotnych wydarzeniach w mediach społecznościowych i otrzymywać natychmiastowe powiadomienia, jeśli niektóre firmy lub wydarzenia nagle staną się przedmiotem zainteresowania”.
Ci zaawansowani gracze uzyskują dostęp w czasie rzeczywistym do wszystkich szczegółowych informacji opartych na danych premium. Przepaść konkurencyjna między „przeciętnymi inwestorami” a bogatymi/instytucjonalnymi inwestorami wzrosła wykładniczo wraz z wdrożeniem EDA.
Z jednej strony politycy, banki centralne, fundusze hedgingowe i media często wykorzystują swoje bogactwo, władzę i wpływy, aby stać się bogatszymi, a konsumenci biedniejsi. Często zostawiają inwestorów w błędnym kole dawania jednego i brania dwóch.
Z drugiej strony, wpływowi Bitcoin (te renomowani) wykorzystują swoje bogactwo, władzę i wpływy do promowania nowej technologii o silnym potencjale zwiększania integracji finansowej na całym świecie.
Przypadki użycia technologii blockchain są niemal nieograniczone, potencjalnie naprawiając niezliczone problemy systemowe, które są stale obecne przez całe nasze życie. Z pewnością wydaje się to uzasadniać użycie EDA do dalszego masowego przyjęcia Bitcoina? Przynajmniej wiemy, że duże instytucje finansowe już korzystają z EDA; Bitcoinerzy mogą potrzebować użyć tych technologii, choćby tylko po to, by zapewnić uczciwą walkę.
Obrona algorytmów danych emocjonalnych
Należy zauważyć, że źródłem problemów etycznych nie jest technologia; chodzi o ludzi, którzy go kontrolują i używają go do manipulowania rynkami lub cenami bitcoinów. To osoby kierujące się ukrytymi motywami rządzą technologią, które wymagają dalszych badań.
Henry Regler ma wyjaśnił, że „Wraz z rosnącą obecnością mediów społecznościowych na rynkach finansowych, być może tylko kwestią czasu jest, zanim same organy regulacyjne zastosują analizę nastrojów i inne narzędzia do nadzoru rynku. Niektórzy eksperci prawni powiedzieli, że nie byliby zaskoczeni, gdyby już to zrobili”.
Wciąż pozostaje wiele istotnych pytań, które nie zostały zbadane, nawet po przeprowadzeniu wszystkich wstępnych badań danych technicznych. Czy śledzenie i mierzenie takich rzeczy jak nastroje użytkowników w mediach społecznościowych jest etyczne? Czy opinia publiczna ma być kontrolowana i przewidywana? Jakie są długoterminowe konsekwencje pozostawienia tych złożonych algorytmów wyłącznie dużym korporacjom, rządom i funduszom hedgingowym?
Są to rzeczy, które po pierwszym przeczytaniu mogą brzmieć niepokojąco. Nie chodzi o zakładanie, że wszystko, co dotyczy inteligencji danych emocjonalnych i wpływu celebrytów, musi być manipulacyjne lub opresyjne. Technologia nie działa automatycznie w interesie złośliwości, ponieważ „"Terminator""Lub"Gry wojenne” zilustruje.
Co by było, gdyby wszystkie te nowe, potężne technologie i algorytmy mogły zostać wykorzystane przez ośrodki rehabilitacyjne, aby pomóc ludziom uzależnionym? Co by było, gdyby naukowcy wykorzystali je do opracowania badań nad zdrowiem psychicznym w zgodzie z danymi z mediów społecznościowych? Co by było, gdyby mogli zmniejszyć negatywne psychologiczne skutki częstego korzystania z mediów społecznościowych w młodych ciałach?
Wydaje się, że istnieje znacznie więcej niewątpliwie etycznych zastosowań tej technologii, które nie polegają tylko na wzbogacaniu bogatych inwestorów. Sam zdecyduj, jak wszystkie te narracje i rozwój technologii finansowych pasują do Twojego światopoglądu.
To są moje opinie oparte na górze lektur i badań naukowych. Nie otrzymałem zapłaty za pisanie lub badanie tego tematu
Istnieją silne powody, by sądzić, że kontrolowany wpływ społeczny może być szkodliwy i manipulować. Istnieją również mocne dowody na to, że strategiczny wpływ społeczny sprzyja lepszemu, powszechnemu zrozumieniu przełomowych technologii, takich jak Bitcoin, i ich potencjału zwiększania dobra społecznego.
Dalsze wdrażanie inteligencji danych emocjonalnych i EDA może prowadzić do głębokiej scentralizowanej kontroli opinii publicznej i nastrojów w mediach społecznościowych. EDA mogą również przyspieszyć upowszechnienie się Bitcoina, które niektórzy uważają za największą rewolucję technologiczno-socjologiczną w historii ludzkości.
Kto ma decydować?
Nic dziwnego, że los wolnej woli wydaje się pozostawać w rękach bogatych influencerów i algorytmów predykcyjnych. Teraz ruszamy na wyścigi.
To jest gościnny post Camerona Palmera. Wyrażone opinie są całkowicie ich własnymi i niekoniecznie odzwierciedlają opinie BTC Inc lub Magazyn Bitcoin.
Źródło: https://bitcoinmagazine.com/markets/social-sentiment-and-the-bitcoin-price
- "
- 000
- dostęp
- Konto
- Działania
- Przyjęcie
- Rada
- algorytm
- Algorytmy
- Wszystkie kategorie
- Pozwalać
- amerykański
- analiza
- analityka
- aplikacje
- POWIERZCHNIA
- argumenty
- na około
- towary
- kapitał
- Aktywa
- Autorzy
- Banki
- Zakazy
- niedźwiedzi
- miliarderów
- Bitcoin
- Wydobywanie Bitcoina
- Cena Bitcoin
- Rewolucja bitcoinowa
- bitcoinery
- blockchain
- blockchain technologia
- blogi
- deska
- marek
- BTC
- BTC Inc
- Uparty
- kupować
- Zakup
- Etui
- Spowodować
- powodowany
- Gwiazdy
- Celebrytki
- Banki Centralne
- ceo
- duża szansa,
- zmiana
- kanały
- roszczenia
- Moneta
- Monety
- Zbieranie
- Studentki
- komentarze
- towar
- Komunikacja
- Firmy
- sukcesy firma
- konkurencja
- computing
- konsumować
- Konsumenci
- zawartość
- kontynuować
- Konwersja
- Korporacje
- kryptowaluta
- rynek kryptowalut
- dane
- Analityka danych
- dzień
- Decentralizacja
- Kreowanie
- Wykrywanie
- rozwijać
- oprogramowania
- cyfrowy
- Zasób cyfrowy
- Cyfrowe Monety
- Disney
- dokumentalny
- Spadek
- przegapić
- gospodarka
- krawędź
- Elon Musk
- emocje
- Angielski
- środowiskowy
- Równość
- etyka
- wydarzenie
- wydarzenia
- wymiana
- Wymiana
- Ekskluzywny
- eksperci
- oko
- sprawiedliwy
- Moda
- Film
- budżetowy
- Instytucje finansowe
- FINTECH
- dopasować
- Skupiać
- obserwuj
- FOMO
- Dla inwestorów
- Nasz formularz
- Framework
- Darmowy
- Wolność
- funkcjonować
- fundusze
- szczelina
- Ogólne
- Dający
- Złoto
- dobry
- Rządy
- wspaniały
- Zarządzanie
- Rosnąć
- Rozwój
- Wzrost
- Gość
- Guest Post
- poprowadzi
- Zdrowie
- Fundusze hedgingowe
- Wysoki
- historia
- Hodlers
- przytrzymaj
- W jaki sposób
- How To
- HTTPS
- prawa człowieka
- pomysł
- zidentyfikować
- Rezultat
- Włącznie z
- Włączenie
- Zwiększać
- Indie
- przemysł
- wpływ
- wpływ
- wpływowi
- Informacja
- spostrzeżenia
- Inspiracja
- instytucje
- Inteligencja
- odsetki
- Internet
- inwestycja
- inwestor
- Inwestorzy
- problemy
- IT
- Dziennikarze
- Klawisz
- koreański
- język
- prowadzić
- prowadzący
- dowiedziałem
- nauka
- Regulamin
- poziom
- odpowiedzialność
- Lista
- Katalogowany
- Słuchanie
- wykazy
- lokalizacja
- śledzenie lokalizacji
- Londyn
- długo
- miłość
- uczenie maszynowe
- poważny
- Dokonywanie
- rynek
- Cap rynkowy
- marketerzy
- Marketing
- rynki
- zmierzyć
- Media
- meme
- memy
- Zdrowie psychiczne
- wspomina
- Metryka
- milion
- Górnictwo
- lustro
- pieniądze
- monitorowanie
- Księżyc
- ruch
- film
- Nasdaq
- Netflix
- sieć
- sieci
- aktualności
- z naszej
- Oferty
- Online
- koncepcja
- Opinia
- Opinie
- Szanse
- zamówienie
- Inne
- Papier
- Ludzie
- osobowość
- Platforma
- Popularny
- Wiadomości
- power
- przepowiednia
- Premia
- teraźniejszość
- Cena
- prywatny
- Producenci
- Zysk
- Program
- promować
- Psychologia
- publiczny
- pompa i zrzut
- ilościowy
- podnieść
- RE
- Reakcje
- Czytający
- w czasie rzeczywistym
- Przyczyny
- zmniejszyć
- Regulatory
- Badania naukowe
- Efekt
- Plotki
- pędzić
- skanowanie
- NAUKI
- Naukowcy
- Szukaj
- sprzedać
- rozsądek
- sentyment
- zestaw
- Share
- shared
- Akcje
- przesunięcie
- Prosty
- Witryny
- mały
- So
- Obserwuj Nas
- Dobro społeczne
- Media społecznościowe
- osoby wpływające na media społecznościowe
- Sieć społecznościowa
- Społeczeństwo
- Tworzenie
- rozwoju oprogramowania
- sprzedany
- ROZWIĄZANIA
- rozpiętość
- początek
- trzon
- stany magazynowe
- Giełda Papierów Wartościowych
- Akcje
- sklep
- Strategiczny
- Strategia
- badania naukowe
- Badanie
- sukces
- udany
- Powierzchnia
- inwigilacja
- system
- cel
- tech
- Techniczny
- Technologies
- Technologia
- Tesla
- świat
- Myślący
- TIE
- TIK Tok
- czas
- Żetony
- Top
- tematy
- śledzić
- Śledzenie
- Handel
- leczyć
- leczenia
- ćwierkać
- i twitterze
- Jedność
- uniwersytet
- us
- Użytkownicy
- wartość
- Wirtualny
- Zmienność
- Tom
- Bogactwo
- sieć
- strony internetowe
- KIM
- Wikipedia
- słowa
- Praca
- działa
- świat
- na calym swiecie
- pisanie