Jak generatywny boom sztucznej inteligencji może zapewnić falę odnoszących sukcesy firm

Generative AI (Gen AI) to modne słowo roku, które opanowało globalny ekosystem technologiczny. Wiodąca firma VC Sequoia Deklarowana że generowana sztuczna inteligencja może „wygenerować biliony dolarów wartości ekonomicznej”, a tysiące firm, od Microsoftu po Fiata, ścigało się, aby zintegrować tę technologię jako sposób na przyspieszenie produktywności i zapewnienie większej wartości dla klientów.

Każdy rodzący się sektor, np generatywna sztuczna inteligencja, podobnie jak w przypadku Web3, niesie ze sobą wiele prognoz dotyczących tego, jak duży może/się stanie. Globalny rynek AI jest obecnie wart $ 136.6 mld, a niektórzy szacują, że wzrośnie o ok 40% w ciągu najbliższych ośmiu lat. Nawet ogólne spowolnienie w transakcjach VC zrobiło wyjątek dla Gen AI, a start-upy wspomagane przez AI nadrabiają ponad połowa inwestycji VC w zeszłym roku.

Startupy zajmujące się sztuczną inteligencją mają jeszcze wiele do zrobienia, aby wykorzystać tę fascynującą technologię i faktycznie przekształcić ją w zrównoważony biznes. W tym artykule wyjaśnię, od czego mogą zacząć generatywne start-upy AI, jeśli chcą zamienić ten krótkoterminowy szum w długoterminowy wzrost, aby nie przegapić potencjalnie ogromnej okazji rynkowej.

Po pierwsze, trudno jest wziąć nową technologię i faktycznie przekształcić ją w coś dochodowego. Chociaż technologia Gen AI jest z pewnością imponująca, jest niejasne, jak zarabiać lub zintegrować go z rentownym modelem biznesowym. Do tej pory niektóre z odnoszących największe sukcesy startupów AI wykorzystywały tę technologię do zwiększania wydajności operacyjnej — na przykład Observe.ai, która automatyzuje powtarzające się procesy, które zwiększają przychody i retencję — lub do pomocy w przetwarzaniu języka i tworzeniu treści, na przykład asystenta copywriting AI jasper.ai. Ale możesz mieć tylko określoną liczbę chatbotów AI. Wschodzące startupy Gen AI będą musiały wykroić własne nisze, jeśli chcą odnieść sukces.

Firmom AI będzie również trudno utrzymać przewagę konkurencyjną. Wiele startupów zajmujących się sztuczną inteligencją już teraz walczy o wyróżnienie się na niewiarygodnie zatłoczonym rynku, a na każdego przedsiębiorcę z innowacyjnym przypadkiem użycia przypada dziesięciu kolejnych płynących na fali, którzy nie mają określonego celu — prezentując „rozwiązanie” bez jasnego wyobrażenia o celu problem, który stara się rozwiązać. Już są 130 startupów Gen AI w samej Europie, a szanse na osiągnięcie długoterminowej rentowności przez wszystkie te firmy są niewielkie.

Wreszcie, sztuczna inteligencja jest wciąż rodzącą się technologią, na którą należy odpowiedzieć na ważne pytania dotyczące etyki, dezinformacji i bezpieczeństwa narodowego. Firmy zajmujące się sztuczną inteligencją, które chcą usprawnić przepływy pracy, będą musiały zająć się problemami związanymi z oprogramowaniem innych firm uzyskującym dostęp do potencjalnie wrażliwych danych wewnętrznych, zanim będzie można je powszechnie zastosować, podczas gdy start-upy wykorzystujące szybkość i wydajność Gen AI muszą znaleźć wystarczające bariery, aby rozwiązać dystopijne obawy, które te „maszyny” mogłyby zastąpić nawet jedną czwartą naszych miejsc pracy.

Jazda na generatywnej fali sztucznej inteligencji: jak zamienić krótkoterminowy szum w długoterminowy wzrost

Aby poradzić sobie z powyższymi przeszkodami, generatywne startupy zajmujące się sztuczną inteligencją, poważnie myślące o budowaniu długoterminowych biznesów, muszą przyjąć kilka podstawowych zasad. To prawda, że ​​rynek sztucznej inteligencji jest obecnie szczególnie nasycony gotówką inwestorów, ale jest to zjawisko odstające w szerszym kontekście VC. Biorąc pod uwagę niedawne pogorszenie koniunktury na rynku, inwestorzy chętniej niż kiedykolwiek chcą zobaczyć przykłady rzeczywistego, a nie prognozowanego wzrostu i sprawdzają, czy odbiorcy ich pieniędzy są zbudowani na skalowalnych podstawach biznesowych.

Oto najważniejsze kwestie, które startupy Gen AI, które chcą zamienić szum w rozwój, powinny wziąć pod uwagę:

• Skoncentruj się na potrzebach klienta: Bardzo łatwo dać się ponieść potencjałowi technologii Gen AI, ale magia dzieje się, gdy potencjał ten jest wykorzystywany w sposób, który wyraźnie rozwiązuje znany i zrozumiały problem klienta. Pierwszym krokiem powinno być zawsze zidentyfikowanie tego problemu, a następnie przejście od tego miejsca do góry.

• Plan na skalę globalną: Większość start-upów, które uruchomiliśmy przy użyciu Gen AI, dąży do rozwoju opartego na produktach. Często mają niski miesięczny koszt i służą indywidualnemu użytkownikowi. Jeśli te firmy poważnie podchodzą do skalowania, wymaga to możliwości sprzedaży na całym świecie. Więcej rynków oznacza więcej kupujących i większe przychody oraz szybszy wzrost. Mając więcej pieniędzy w banku, możesz wydłużyć pas startowy i lepiej zabezpieczyć się przed pojedynczymi wstrząsami i wahaniami rynkowymi.

• Zbuduj tezę o monetyzacji: Automatyzacja, którą zapewnia Gen AI, może wyeliminować ogromną ilość pracy ręcznej, a ustalenie właściwej ceny może być trudne, biorąc pod uwagę koszt podstawowej infrastruktury. Ważne jest, aby zdecydować o swoim wartość metryczny, następnie przetestuj i udoskonal go, aby uzyskać właściwy punkt cenowy. Jeśli potrzeby klienta są bijącym sercem firmy, teza o monetyzacji jest sposobem na utrzymanie tego serca.

Ostatecznie sukces sprowadzi się do dwóch rzeczy:

1. Efektywna monetyzacja:

Żadna technologia, niezależnie od jej popularności, nie sprzeda się sama, dlatego ważne jest, aby zidentyfikować odpowiednie strumienie przychodów ze sztucznej inteligencji, a następnie połączyć je we właściwy sposób, aby były opłacalne. Skuteczna monetyzacja będzie docelowo opierać się na trzech głównych filarach: zwiększaniu przychodów, ograniczaniu kosztów (szczególnie ważnych ze względu na generatywny charakter tych biznesów) oraz ograniczaniu ryzyka. Zapewnienie wyraźnego wglądu w te dźwignie wartości jest niezbędne, ponieważ w znaczący sposób wpłyną one na wyniki finansowe przejmowanych firm. Gdy będziesz mieć wszystkie trzy, pieniądze przyjdą.

Pokonaj potencjalne bariery wzrostu i zrównoważonego rozwoju: 

W ten sam sposób, w jaki AWS przyspieszył szybkość i obniżył koszt budowy startupu, ChatGPT umożliwia złożoność automatyzacja z ludzkimi interfejsami czatu za jednym kliknięciem. Ponieważ wiele startupów zajmujących się sztuczną inteligencją to cienkie warstwy aplikacji zbudowane na bazie głębokiej, ale istniejącej infrastruktury, można je bardzo szybko wprowadzić na rynek za pośrednictwem modelu freemium lub taniego.

Jest to idealne rozwiązanie dla podejścia samoobsługowego, w którym firmy pokazują wartość swojego produktu poprzez użycie, a nie prezentacje wspomagane sprzedażą, co oznacza, że ​​firmy korzystające z fali sztucznej inteligencji będą rozwijać się znacznie szybciej niż zwykle. Oznacza to jednak również, że wcześniej napotkają przeszkody związane z internacjonalizacją, pozostawiając je do potknięcia się o przeszkody operacyjne, takie jak lokalizacja waluty i metod płatności oraz radzenie sobie z oszustwami. Kompleksowa infrastruktura płatnicza jest kluczem do udanego biznesu Gen AI, ponieważ pozwoli mu to na szybkie skalowanie i wzrost.

Droga przed nami

Podczas gdy Gen AI ma potencjał do generowania miliardów, a nawet bilionów dolarów wartości ekonomicznej, wciąż istnieją poważne pytania o to, ilu z tych pionierów stworzy znane firmy, a ilu ostatecznie zniknie wraz z szumem.

W Paddle widzieliśmy krzywe wzrostu tysięcy firm zajmujących się oprogramowaniem, śledząc prawie 30 miliardów dolarów ARR. Widzieliśmy też wyraźny wzrost w segmencie firm, które opierają się na GPT i DALL-E 2 do generowania obrazu AI.

Podczas budowania Pszczoła w ten sposób droga do produktu jest szybka, więc prawdziwym polem bitwy staje się dystrybucja i monetyzacja. Zaobserwowaliśmy znaczny wzrost liczby tych firm, które domyślnie stają się globalne, sprzedając w procesie samoobsługowym tysiącom ludzi na wielu rynkach po niskich cenach. Te, które odnoszą sukces, to te, które przenoszą jak największą wartość na te pierwsze interakcje z klientami.

Ambitne start-upy Gen AI, które chcą stworzyć prawdziwie globalny biznes, muszą zatem skupić się na trzech rzeczach: zidentyfikować wyraźną potrzebę lub problem; planować ekspansję na nowe rynki w celu uzyskania większych przychodów; zbuduj tezę monetyzacyjną, przetestuj ją i dopracuj, aby określić właściwy punkt cenowy.

Chociaż generatywna sztuczna inteligencja może być nową, błyszczącą rzeczą w technologii, zasady leżące u podstaw jej sukcesu są takie same, jak w przypadku każdej innowacji w oprogramowaniu. Wprowadź te podstawowe zasady, a startupy Gen AI będą mogły utorować drogę do długoterminowego sukcesu.

Link: https://venturebeat.com/ai/how-the-generative-ai-boom-could-deliver-a-wave-of-successful-businesses/?utm_source=pocket_saves

Źródło: https://venturebeat.com

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• EVM Finanse. Ujednolicony interfejs dla zdecentralizowanych finansów. Dostęp tutaj.
• Quantum Media Group. Wzmocnienie IR/PR. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Analiza danych Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.fintechnews.org/how-the-generative-ai-boom-could-deliver-a-wave-of-successful-businesses/