Jak internet rzeczy i sztuczna inteligencja zmienią biznes sportowy? Analiza danych PlatoBlockchain. Wyszukiwanie pionowe. Aj.

Jak internet rzeczy i sztuczna inteligencja zmieni biznes sportowy?

Jeśli jest jakaś branża, która wcześniej pozostawała prawie nietknięta przez postęp technologiczny, to jest to dziedzina sportu. Jednak z biegiem czasu sektor jest wprowadzany z kilkoma technologiami nowej generacji, które mają sprawić, że będzie wydajny i inteligentny.
Ostatnio zaobserwowaliśmy szereg zmian technologicznych, które wpłynęły na sport. Nawet uniwersyteckie drużyny sportowe odkryły zalety big data i zaczęły je wykorzystywać do zrób silniejsze sprawy potencjalnym sponsorom.
Sektor osiągnął wartość rynkową 388.3 mld USD w 2020 r. W miarę rozwoju, wprowadzenie technologii big data pomaga światu fizycznemu rozszerzyć się z rzeczywistego kontaktu międzyludzkiego do wirtualnego świata e-sportu. Czasy, w których ludzie musieli oglądać jednostronne wydarzenie sportowe, już dawno minęły, widzowie mogą teraz grać razem w trybie e-sportu. W miarę postępów w grze mogą nawet korzystać z automatycznie wybieranych pakietów najciekawszych momentów.
W tym artykule przyjrzymy się dwóm zaawansowanym technologiom – IoT i AI, które przyniosły niektóre ogromne zmiany w sektorze sportowym. Zagłębmy się w te dwie technologie i ich indywidualny wpływ na branżę sportową.

Rola AI w branży sportowej 

Niektórzy sceptycy kwestionują korzyści płynące ze stosowania sztucznej inteligencji w sporcie. Oto kilka dobrych powodów, dla których jest to korzystne.

A. Rekrutacja i scouting 

Kiedy mówimy o scoutingu i rekrutacji, rola AI w domenie sportowej jest taka sama jak rola AI w biznesie Sektor.
Drużyny sportowe z różnych kategorii wykorzystują dane dotyczące wyników graczy jako punkt odniesienia dla potencjału i upewniają się, że zawodnicy są dobrze dopasowani. Ale dane dotyczące wydajności wykorzystywane w rekrutacji wykraczają poza statystyki, takie jak gole, biegi u siebie i podania. Jednak ograniczenia standardowych modeli analitycznych mogą uniemożliwić im ocenę i rejestrację tych metryk. Pojawienie się sztucznej inteligencji i big data w zarządzaniu sportem znacznie ułatwia mierzenie wskaźników.

B. Analiza wyników i treningu 

Aby zmierzyć wydajność sportowca, trenerzy i analitycy muszą przeanalizować szereg punktów danych zgodnie z wynikami zbiorowymi i indywidualnymi zawodników. Pomaga im zidentyfikować obszary, w których gracze przodują, oraz obszary, które są ich słabymi punktami.
Sztuczną inteligencję można wykorzystać do uzyskania korelacji między cechami ilościowymi i jakościowymi, a następnie wykorzystać wgląd do przewidywania wartości jakościowych graczy. Technologia może być również wykorzystana do identyfikacji wzorców w strategiach przeciwników podczas pracy nad grami.

C. Streaming i nadawanie 

Oprócz wprowadzenia rewolucji sportowej dla menedżerów i graczy sportowych, sztuczna inteligencja może zostać wykorzystana do zrewolucjonizowania systemu transmisji na żywo i wpływania na sposób, w jaki publiczność postrzega wydarzenie sportowe. Na podstawie wydarzeń na boisku potrafi dobierać kąty widzenia kamery dla ekranów widzów, a nawet zapewniać automatyczne napisy do wydarzeń na żywo w zależności od położenia geograficznego i preferencji językowych widzów.
Chociaż są to tylko trzy przypadki użycia, zastosowania sztucznej inteligencji w dziedzinie sportu wykraczają poza te. Fakt, że sztuczna inteligencja sprawia, że ​​sektor jest wydajny i przyjazny dla przewidywalności, sprawia, że ​​sektor jest dojrzały do ​​innowacji. Jesteśmy przekonani, że w nadchodzącym czasie zobaczymy wiele firm wchodzących do tego segmentu z dużo większym zestawem zakłóceń do zaoferowania.
Teraz, gdy przyjrzeliśmy się pierwszej części postępu technologicznego, zagłębimy się w drugą technologię nowej generacji, która usprawnia branżę sportową – Internet Rzeczy.
Rola IoT w ulepszaniu domeny sportowej 

A. Śledź zachowanie fanów

Łączność z tłumem, nawet na małych stadionach, ma tendencję do generowania ogromnych ilości danych, które firmy mogą gromadzić i wykorzystywać. Ponieważ tysiące fanów używa swoich urządzeń do zamawiania drinków, publikowania treści w mediach społecznościowych lub po prostu do zamawiania taksówki do domu, udostępniają ogromną ilość danych związanych z zachowaniem, które firmy mogą wykorzystać na swoją korzyść. Te dane dotyczące zachowań konsumentów mogą być świetnym sposobem weryfikacji uczestników wydarzenia, sprzedawania ich za pomocą technologii beaconów itp.
Przykładem użycia tego może być to, że po zebraniu zachowania kibiców właściciele stadionu mogą zaoferować im napoje, jedzenie lub inne niezbędne przedmioty oprócz zniżki na bilety okresowe lub towary. W ten sposób usprawniając ich doświadczenie.

B. Łatwość płatności

Gdy uczestnicy kupują towary lub żywność i napoje, Internet Rzeczy może ułatwić dokonywanie płatności. Nie będzie potrzeby noszenia przy sobie dowodów tożsamości, kart i gotówki w trybie implementacji biometrycznej.
Dodanie narzędzi opartych na uwierzytelnianiu, takich jak biometryka do dokonywania płatności zbliżeniowych, sprawia, że ​​cały proces jest znacznie bezpieczny i szybszy. Aby zwiększyć wygodę, karty inteligentne wyposażone w Placówka NFC może służyć do zapewniania bezpiecznych i wygodnych płatności.

C. Bezpieczeństwo

IoT może również usprawnić proces kontroli odwiedzających na stadionach. Korzystając z niego, menedżerowie stadionów mogą wykryć przedmioty, które najprawdopodobniej zagrażają życiu osób, które chcą zobaczyć mecz. Może również identyfikować najbardziej poszukiwane lub niebezpieczne osoby za pomocą trybu technologii rozpoznawania twarzy.
Sztuczna inteligencja jest nieoceniona w dziedzinie sportu
Rola AI i IoT w zmianie branży sportowej w kierunku jej efektywnej jaźni rośnie do etapu, w którym trudno jest zignorować lub utrwalić jako trend. Chociaż artykuł dałby ci fragment tego, czego możesz się spodziewać, istnieje wiele innowacyjnych przypadków użycia, które z czasem mogą się pojawić.

Znak czasu:

Więcej z Wiadomości Fintech