Jak przyspieszyć dojrzałość cyfrową dzięki inteligentnej warstwie decyzyjnej

Aby odnieść sukces w dzisiejszym cyfrowym świecie, banki są pod presją organizowania zróżnicowanych podróży klientów, aby przyciągnąć, zdobyć i utrzymać długoterminową lojalność. Gromadzie danych klientów w czasie rzeczywistym i postęp w technologiach sztucznej inteligencji (AI) torują drogę do dostarczania hiperspersonalizowane doświadczenia które są zarówno istotne, jak i aktualne.

Jednak wiele banków ma trudności z uzyskaniem zwrotu z inwestycji w dane i inwestycje w sztuczną inteligencję. Skrępowane przestarzałymi systemami, odizolowanymi danymi i ugrzęźniętymi zespołami IT, projekty transformacji cyfrowej wciąż kończą się niepowodzeniem alarmujący wskaźnik.

Niektórzy próbują zaradzić wyciekowi wartości, koncentrując się wąsko na rozwiązaniach punktów AI dostosowanych do konkretnych stałych przypadków użycia. Chociaż może to skutkować ograniczonym wzrostem krótkoterminowym, zwiększa jedynie dług techniczny w już napiętej i rozrastającej się infrastrukturze. Co więcej, tym zindywidualizowanym rozwiązaniom często brakuje integracji potrzebnych do zapewnienia holistycznej obsługi klienta w ramach funkcjonalnych silosów.

Zrównoważ krótkoterminowe wygrane z długoterminowymi zyskami

Równie ambitne podejście do transformacji zakłada, że ​​konieczna jest szeroko zakrojona modernizacja całego stosu technologicznego. Zespoły IT, które muszą wymienić podstawowe systemy bankowe, unowocześnić przestarzałą infrastrukturę danych lub zbudować od podstaw pełnowymiarowe rozwiązania platformowe, odczuwają presję.

Te zniechęcające wieloletnie projekty warte setki milionów dolarów są niezwykle ryzykowne, a cykl spłaty jest często zbyt długi. Wyczerpują i tak już osłabione zasoby IT, a w międzyczasie firma często utyka.

Potrzebne jest bardziej elastyczne podejście, aby szybko osiągnąć wartość, przy jednoczesnym przyspieszeniu planów transformacji. Klucz leży w pośredniej warstwie inteligencji, w której podejmowanie decyzji w oparciu o dane jest operacjonalizowane w całym przedsiębiorstwie. Ta warstwa wykorzystuje dynamiczną mieszankę sztucznej inteligencji, zaawansowanej analityki i ludzkiej wiedzy, aby przekształcać dane w spostrzeżenia i podejmować działania na dużą skalę — koncepcję, którą lubimy nazywać inteligencją stosowaną.

Dodaj elastyczną warstwę dla inteligencji

Pomyśl o tym w ten sposób. Podobnie jak ścięgna i więzadła łączące kości i mięśnie w naszym ciele, zastosowana inteligentna platforma łączy i wzmacnia komponenty istniejącej infrastruktury technologicznej.

Ta modułowa, pierwsza warstwa interfejsu API rozszerza i przesyła inteligencję między cyfrowymi aplikacjami front-end a systemami obsługi zaplecza i magazynami danych. To miejsce, w którym podejmowane są decyzje i ożywają strategie. Gdzie dane i spostrzeżenia AI są operacjonalizowane. Gdzie podejmowane są działania, które napędzają wyniki biznesowe.

I robi to wszystko na dużą skalę i w czasie rzeczywistym dzięki fachowo opracowanym choreografiom przepływów danych i orkiestracji. Dodaje elastyczność tam, gdzie wcześniej jej brakowało, przekształcając dotychczasową sztywną infrastrukturę w zwinnego uczestnika strategii opartej na technologii cyfrowej.

Przyjmij platformowy model operacyjny

Wiodące firmy już przyjmują nowy sposób myślenia o swoich danych, systemach, kapitale ludzkim i ogólnej inteligencji przedsiębiorstwa.

BCG opisuje technologiczny model operacyjny, w którym sztuczna inteligencja odblokowuje możliwość podejmowania lepszych, szybszych decyzji. W tym modelu „ firma bioniczna umieszcza modułowy stos technologii napędzany danymi w sercu nowej organizacji”.

McKinsey opisuje AI-bank przyszłości gdzie warstwa decyzyjna znajduje się pomiędzy warstwą zaangażowania banku a podstawową technologią. Działając zgodnie, te warstwy „zapewniają klientom wyjątkowe doświadczenia wielokanałowe, wspierają personalizację na dużą skalę i napędzają szybkie cykle innowacji, które mają kluczowe znaczenie dla zachowania konkurencyjności w dzisiejszym świecie”.

W obu podejściach możliwości podejmowania decyzji oparte na sztucznej inteligencji są całościowo zintegrowane z modelem operacyjnym platformy, aby zapewnić wartość w całym stosie technologicznym.

Banki, które nie mają ujednoliconej warstwy decyzyjnej AI, mają ogromną szansę na osiągnięcie krótkoterminowych korzyści, dostosowując się do długoterminowych wysiłków modernizacyjnych i planów działania w zakresie architektury korporacyjnej. To oparte na platformie podejście jest dobrze przygotowane do skalowania inteligencji decyzyjnej opartej na sztucznej inteligencji w różnych obszarach funkcjonalnych i przyspieszenia czasu uzyskania wartości w każdym przypadku użycia przyrostowego.

Stwórz przestrzeń do współpracy i innowacji

Podejście oparte na platformie korporacyjnej zapewnia strategiczną, ujednoliconą przestrzeń dla stosowanej inteligencji. Zespoły IT mogą wykorzystać rozszerzalną platformę do udostępniania funkcjonalności w różnych silosach przy zachowaniu ogólnego zarządzania. Liderzy biznesowi, analitycy i zespoły analityki danych mogą wykorzystywać środowisko z małą ilością kodu lub bez kodu do tworzenia, edytowania, uzyskiwania dostępu, udostępniania i wdrażania cennych zasobów decyzyjnych, takich jak funkcje danych, modele predykcyjne lub reguły biznesowe.

W tej przestrzeni zespoły mogą współpracować na nowych poziomach, eksperymentować i komponować nowe cyfrowe doświadczenia, personalizować decyzje i zapewniać klientom wyjątkowe momenty, które wyróżniają bank.

Co najważniejsze, takie podejście może Cię spotkać na każdym etapie Twojej cyfrowej transformacji. Zmieniając konwersację z „rozbieraj i zastępuj” na „rozbudowę i dojrzałość”, wielowarstwowe podejście do transformacji stawia czoła i rozwiązuje problemy, które przecinają branże, pomagając w natychmiastowym wydobyciu wartości z istniejących systemów, a wszystko to przy jednoczesnym zapewnieniu lepszej obsługi klienta i wyników finansowych. wyniki.

Dowiedz się więcej o tym, jak Platforma FICO pomaga wiodącym bankom łączyć, rozwijać i wdrażać inteligencję opartą na danych.

— Jaron Murphy, partner ds. technologii decyzyjnych, FICO

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://bankautomationnews.com/allposts/business-banking/how-to-accelerate-digital-maturity-with-an-intelligent-decisioning-layer/