Jak wyodrębnić tabele z pliku PDF

Zawsze zmęczony wyodrębnianie danych z plików PDF? To trochę trudne…

Chociaż mógłbyś jeszcze wyodrębnij tekst z plików PDF kopiując i wklejając zawartość, wyodrębnianie tabel z pliku PDF jest znacznie większe skomplikowane!

Dzisiejsze przepływy pracy w organizacji w dużej mierze zależą od dokumentów PDF; zwłaszcza te, które zawierają dużo danych tabelarycznych.

Większość dokumentów biznesowych bogatych w dane wykorzystuje tabele do organizowania i prezentowania cennych informacji.

Stoły można znaleźć w dokumenty finansowe takie jak faktury, paragony, dokumenty ubezpieczeniowe, konosamenty, wyciągi bankowe, raporty itp.  

Firmy często szukają rozwiązań pozwalających na wyodrębnienie tabelarycznych danych PDF w edytowalnych formatach tabel.

• Na przykład, konwertowanie wyciągów bankowych z PDF do Excela lub CSV.

Ręczne podejście polegające na kopiowaniu i wklejaniu rzadko zachowuje strukturę tabeli. Kolumny i wiersze ulegają zniekształceniu. Aby przywrócić dane do ich oryginalnej, zorganizowanej formy, konieczne jest wiele weryfikacji i ponownego formatowania.

na szczęście, istnieją różne narzędzia, takie jak Nanonet, które mogą wydajnie wyodrębniać tabele z dokumentów PDF.

Chociaż wszystkie pełnią tę samą funkcję, narzędzia te wykorzystują zasadniczo różne techniki, które mają swoje zalety i wady.

W tym artykule omówimy różne rozwiązania do wyodrębniania tabel z plików PDF i porównamy ich zalety i wady, aby wybrać najlepsze dopasowanie do konkretnych przypadków użycia.

Najlepsze rozwiązania do wyodrębniania tabel z pliku PDF

Oto niektóre z najpopularniejszych rozwiązań do wyodrębniania danych z plików PDF do tabel:

1. Nanonet

no code automated table extraction

• Jak wyodrębnić tabele z pliku PDF za pomocą Nanonets

• Dokumentacja Nanonets

2. Płytka

 works best on simple tables

3. Camelot lub Excalibur

customisable table extraction

4. PDFTabele

secure & scalable table extraction API

5. parser dokumentów

cloud-based table parser

6. Konwertery plików PDF na Excel online

 basic extraction

---

Chcesz wyodrębnić dane tabelaryczne z faktur, paragonów lub innego rodzaju dokumentu? Sprawdź Nanonety Ekstraktor tabeli PDF aby wyodrębnić dane tabelaryczne. Zaplanuj demo aby dowiedzieć się więcej o Nanonets ekstrakcja stołu cecha.

Rozpocznij

Zaplanuj demo

---

Nanonet

Nanonets to oprogramowanie OCR, które wykorzystuje możliwości AI i ML do automatycznego wyodrębniania tabel z dokumentów PDF, obrazów i zeskanowanych plików. W przeciwieństwie do innych rozwiązań, Nanonets nie wymaga oddzielnych reguł i szablonów dla każdego nowego typu dokumentu.

Opierając się na inteligencji kognitywnej opartej na sztucznej inteligencji, Nanonety mogą obsługiwać częściowo ustrukturyzowane, a nawet niewidoczne dokumenty, jednocześnie poprawiając się z biegiem czasu. Możesz także dostosować dane wyjściowe, aby wyodrębnić tylko wpisy tabeli lub danych, które Cię interesują.

Jest szybki, dokładny, łatwy w użyciu, pozwala użytkownikom budować niestandardowe modele OCR od podstaw i ma kilka zgrabnych integracji z Zapier. Digitalizuj dokumenty, wyodrębniaj tabele lub pola danych i integruj z codziennymi aplikacjami za pomocą interfejsów API w prostym, intuicyjnym interfejsie.

Algorytm Nanonets i modele OCR uczą się w sposób ciągły. Można je wielokrotnie szkolić lub przekwalifikowywać i można je bardzo dostosować. Oferując doskonałe API i dokumentację dla programistów, oprogramowanie jest również idealne dla organizacji bez własnego zespołu programistów.

ZALETY

• Dane poznawcze i wyodrębnianie tabel za pomocą OCR.
• Wysoka dokładność nawet w przypadku częściowo ustrukturyzowanych lub niewidocznych formatów dokumentów.
• Automatycznie wykrywa tabele, w tym uporządkowane informacje o wierszach i kolumnach w odpowiedzi.
• Zapewnia skalowalny błyskawicznie, nowoczesny interfejs użytkownika, który przetwarza dokumenty do 10 razy szybciej niż inne oprogramowanie.
• Łatwy w użyciu i konfiguracji. Można go zintegrować i skonfigurować w ciągu kilku dni.
• Obsługuje wsadowe przetwarzanie wielu dokumentów.
• Eksportuje tabele do wielu formatów, takich jak CSV, Excel i JSON.
• Bezproblemowa dwukierunkowa integracja z wieloma programami księgowymi. (Dowiedz się więcej o Księgowość OCR)
• Prawie żadne przetwarzanie końcowe nie jest wymagane
• Działa z językiem innym niż angielski lub wieloma językami
• Szeroki wybór opcji integracji

Wady

• Nie poradzę bardzo wysoka skoki głośności!
• Oferuje tylko 100 darmowych dokumentów/kredytów miesięcznie.

---

Nanonets ma wiele interesujących przypadków użycia które mogą zoptymalizować wydajność Twojej firmy, obniżyć koszty i przyspieszyć rozwój. Dowiedzieć się jak przypadki użycia Nanonets mogą mieć zastosowanie do Twojego produktu.

Rozpocznij

Zaplanuj demo

---

Jak wyodrębnić tabele z pliku PDF za pomocą Nanonets

Nanonets oferuje wstępnie przeszkolony model ekstraktora tabel, który działa od razu po zainstalowaniu.

1. Prześlij plik PDF z danymi tabelarycznymi do Nanonets
2. Nanonety automatycznie przechwycą tabele w pliku PDF
3. Możesz nawet dodawać, usuwać lub edytować komórki/dane
4. Wyeksportuj przekonwertowany plik w formacie JSON, Excel lub CSV.

Sprawdź szybkie demo:

Możesz także aktywować funkcję wyodrębniania tabeli w innych przeszkolonych modelach oferowanych przez Nanonets:

• Faktury
• Wpływy kasowe
• Prawo jazdy (USA)
• Paszporty

Po prostu dodaj swoje pliki, aktywuj ekstrakcję tabeli, przetestuj i zweryfikuj wyodrębnione dane tabeli i eksportuj jako Excel or CSV plik.

Pamiętaj, że to zrobisz trzeba się zarejestrować na bezpłatną wersję próbną planu Pro do aktywować funkcję wyodrębniania tabeli!

---

Nanonets ma wiele interesujących przypadków użycia które mogą zoptymalizować wydajność Twojej firmy, obniżyć koszty i przyspieszyć rozwój. Dowiedzieć się jak przypadki użycia Nanonets mogą mieć zastosowanie do Twojego produktu.

Rozpocznij

Zaplanuj demo

---

Dokumentacja Nanonets

Jeśli chcesz trenować własne modele OCR, aby zbudować PDF do bazy danych lub konwerter plików PDF na tabelę, sprawdź Nanonet API, w dokumentacja, znajdziesz gotowe do uruchomienia próbki kodu w Shell, Ruby, Golang, Java, C # i Python, a także szczegółowe specyfikacje API dla różnych punktów końcowych.

---

Potrzebujesz internetowego OCR opartego na sztucznej inteligencji, aby konwertuj PDF na XML or PDF do bazy danych wpisy, wyodrębnij dane z pliku PDF, wyodrębnij tekst z obrazulub wyodrębnij tekst z pliku PDF? Zaplanuj demo aby dowiedzieć się więcej o Nanonetach.

Rozpocznij

Zaplanuj demo

---

Płytka

Działa na bibliotece Tabula-Java, Płytka to oprogramowanie typu open source, które można pobrać na komputery Mac, Linux lub Windows. Stworzony przez grupę dziennikarzy Tabula stara się „uwolnić tabele danych zamknięte w plikach PDF”.

Prześlij plik PDF do Tabula, wybierz tabelę, rysując wokół niej ramkę, wyświetl podgląd wyboru wierszy i kolumn oraz wyeksportuj zweryfikowaną tabelę. Tabula działa najlepiej na małych, prostych formatach tabel.  

ZALETY

• Tabula działa wspaniale na plikach PDF, które są głównie oparte na tekście.
• Jest łatwy w użyciu, solidny i może być osadzony w innym oprogramowaniu.

Wady

• Tabula działa tylko z plikami PDF opartymi na tekście, a nie z zeskanowanymi obrazami lub dokumentami.
• Często jest wyzwalany przez wielowierszowe lub scalone komórki.
• Nie obsługuje przetwarzania wsadowego. Możesz pracować tylko nad jednym dokumentem naraz!
• Czasami znaki lub cyfry nie są poprawnie identyfikowane.
• Nie obsługuje wymagań OCR.
• Nie jest to proces zautomatyzowany.

Camelot lub Excalibur

Licencjonowane na podstawie licencji MIT, Camelot to biblioteka Pythona, która umożliwia wyodrębnianie tabel z plików PDF. To także moc Excalibur, interfejs sieciowy do wyodrębniania danych tabelarycznych z dokumentów PDF.

W przeciwieństwie do innych bibliotek, które oscylują między dokładnymi danymi wyjściowymi a całkowitymi awariami, Camelot daje Ci możliwość znacznego dostosowania ekstrakcji tabel, aby uzyskać najlepsze wyniki.

ZALETY

• Automatycznie wykrywa tabele.
• Camelot działa bardzo dobrze z tekstowymi plikami PDF.
• Elastyczny i dostosowywalny w dużym stopniu.
• Eksportuje tabele do wielu formatów, takich jak CSV, Excel, JSON, HTML i Sqlite.
• Złe tabele mogą być automatycznie odrzucane na podstawie wskaźników, takich jak dokładność i spacje.
• Każdą tabelę można przekonwertować na pandas DataFrame, który można wykorzystać do dalszej analizy lub przetwarzania.

Wady

• Camelot działa tylko z plikami PDF opartymi na tekście, a nie z zeskanowanymi obrazami lub dokumentami.
• Nie obsługuje złożonych dokumentów PDF z wielowierszowymi tabelami i scalonymi komórkami.
• W przypadku korzystania ze Stream cała strona jest traktowana jako pojedyncza tabela. Ma to wpływ na dane wyjściowe, gdy na tej samej stronie znajduje się wiele tabel.
• Nie obsługuje wymagań OCR.
• Nie jest to proces zautomatyzowany.

---

Czy Twoja firma zajmuje się rozpoznawaniem danych lub tekstu w dokumentach cyfrowych, plikach PDF lub obrazach? Czy zastanawiałeś się, jak wyodrębnić dane tabelaryczne, konwertuj PDF na CSV , wyodrębnij dane z pliku PDF or wyodrębnij tekst z pliku PDF dokładnie i skutecznie?

Rozpocznij

Zaplanuj demo

---

PDFTabele

PDFTables to bezpieczny i skalowalny Konwerter plików PDF na Excel oraz API ekstrakcji tabel. Jest całkowicie napędzany przez wewnętrzne algorytmy, bez miejsca na dostosowania lub poprawki. Po prostu prześlij swój dokument i pobierz dane wyjściowe tabeli w formacie Excel, CSV, XML lub JSON.

ZALETY

• Działa z małymi i dużymi zbiorami danych.
• Zautomatyzowana ekstrakcja stołu.
• Eksportuje tabele do wielu formatów, takich jak CSV, Excel, JSON i XML.
• Bezpłatnie do 25 stron.
• Obsługuje wiele plików jednocześnie.

Wady

• Nie można zmienić ani dostosować algorytmu wyodrębniania tabeli.
• Nie wykonuje optycznego rozpoznawania znaków (OCR).
• Całkowite poleganie na podstawowym algorytmie pod względem dokładności i wydajności.
• Nie obsługuje żadnej integracji z chmurą.

parser dokumentów

Docparser to solidna aplikacja parsująca oparta na chmurze, która może wyodrębniać dane i tabele z dokumentów, obrazów lub plików PDF. Podobnie jak Tabula, działa na bibliotece Tabula-Java, ale ma bardziej zaawansowane funkcje.

Po przesłaniu pliku będziesz musiał ustawić reguły analizowania, aby nauczyć oprogramowanie identyfikowania obszarów zainteresowania (z tabelami) w twoim dokumencie. Oprogramowanie następnie zapamiętuje i stosuje te zasady do podobnych dokumentów w przyszłości.

Dzięki wbudowanym funkcjom OCR, Docparser może również pomóc w pewnym stopniu zautomatyzować biznesowe przepływy pracy. (Tutaj jest szczegółowy wyjaśnienie on co to jest oprogramowanie OCR)

ZALETY

• Obsługuje wsadowe przetwarzanie wielu dokumentów.
• Wbudowany OCR.
• Zezwala na niestandardowe reguły analizowania.
• Eksportuje tabele do wielu formatów, takich jak CSV, Excel, JSON i XML.
• Obsługuje kilka zgrabnych opcji integracji.

Wady

• Reguły analizowania mogą być skomplikowane w przypadku złożonych tabel i dokumentów.
• Musisz zdefiniować współrzędne i granice dla każdej tabeli.
• Działa na modelu identyfikacji szablonu. Więc nie do końca zautomatyzowany!
• Nie można automatycznie obsługiwać nowych typów i formatów dokumentów.
• Może wymagać oddzielnych reguł analizowania dla tabel lub danych, które znajdują się w różnych regionach tego samego dokumentu.
• Działa dokładnie tylko w dokumentach ze stałym formatowaniem regionu lub znanymi szablonami.
• Może wymagać pewnego poziomu weryfikacji i poprawek.

---

Chcesz zeskrobać dane z PDF dokumenty, przekonwertować tabelę PDF do programu Excel, konwersja PDF do csv or zautomatyzuj ekstrakcję stołu? Dowiedzieć się jak Nanonet Skrobak do plików PDF or Parser PDF może zwiększyć produktywność Twojej firmy.

Rozpocznij

Zaplanuj demo

---

Konwertery plików PDF na Excel online

Coaching Konwertery PDF na Excel lubić małypdf i kometdocs między innymi oferują najbardziej podstawowe możliwości wyodrębniania tabel PDF. Nanonets oferuje również bezpłatny PDF do Excela przetwornik.

Te proste narzędzia są bezpłatne, ale mogą wymagać obowiązkowej rejestracji. Wystarczy przesłać plik PDF i pobrać dane wyjściowe.

W przeciwieństwie do bardziej zaawansowanych alternatyw poniżej, takie narzędzia zazwyczaj konwertują cały PDF do XML or przekonwertuj PDF na csv akta. Często prowadzi to do pomieszanych danych wyjściowych, które mogą wymagać sporo edycji i oczyszczenia.

ZALETY

• Prosty interfejs typu „przeciągnij i upuść”.

Wady

• Nie obsługuje plików PDF ze złożonymi strukturami tabel.
• Nie obsługuje przetwarzania wsadowego. Możesz pracować tylko nad jednym dokumentem naraz!
• Czasami znaki lub cyfry nie są poprawnie identyfikowane.
• Ograniczone użycie.
• Nie jest to proces zautomatyzowany.
• Nie można dostosować.

---

Aktualizacja czerwiec 2022: ten post został pierwotnie opublikowany w kwiecień 2021 i od tego czasu został zaktualizowany wiele razy.

To zdjęcie ekstrakcja stołu narzędzie było uruchomiona na Product Hunt.

Oto slajd podsumowując ustalenia w tym artykule. Oto alternatywna wersja tego postu.

• Coinsmart. Najlepsza w Europie giełda bitcoinów i kryptowalut.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. DARMOWY DOSTĘP.
• CryptoJastrząb. Radar Altcoin. Bezpłatna wersja próbna.
• Źródło: https://nanonets.com/blog/extract-tables-from-pdf/