Startupy wykorzystujące sztuczną inteligencję, które zastępują człowieka, osiągają status jednorożca o wartości 1 mld USD

W skrócie Stability AI i Jasper – dwa start-upy, które tworzą oprogramowanie AI, które automatycznie generuje obrazy, tekst i inne rzeczy – osiągnęły tak zwany status jednorożca (o wartości ponad 1 miliarda dolarów) po zebraniu odpowiednio 101 i 125 milionów dolarów.

Stabilna sztuczna inteligencja, najbardziej znana z otwarte zaopatrzenie kod do popularnego modelu stabilnej dyfuzji tekstu na obraz, rzucił blichtr przyjęcie w San Francisco w tym tygodniu zbiega się z ogłoszeniem jego finansowania. Emad Mostaque, założyciel firmy, wszedł na scenę, ogłaszając plany budowy i wydania większej liczby narzędzi AI zdolnych do obsługi tekstu, dźwięku i wideo. Ostatnia runda finansowania Stability była prowadzona przez Coatue, Lightspeed Venture Partners i O'Shaughnessy Ventures LLC. 

Dzień później Jasper, startup używający GPT-3 OpenAI do wyprowadzania tekstu i obrazów, również ogłosił udaną rundę Serii A. Najlepsi inwestorzy to Coatue, Bessemer Venture Partners, IVP, Foundation Capital, Founders Circle Capital, HubSpot Ventures i inni. Biorąc pod uwagę monit tekstowy, Jaspera najwyraźniej można zmusić do tworzenia góry mediów społecznościowych i optymalizacji wyszukiwania postów na blogu, reklam i dzieł sztuki.

„Generatywna sztuczna inteligencja stanowi ogromny przełom w kreatywnym potencjale, ale dla wielu wciąż jest niedostępny i onieśmielający” – dyrektor generalny Dave Rogenmoser powiedziany w oświadczeniu. „Jasper pracuje nad udostępnieniem sztucznej inteligencji masom i nauczenie ludzi, jak ją odpowiedzialnie wykorzystywać, aby firmy i osoby prywatne mogły lepiej przekazywać swoje pomysły. Jesteśmy wdzięczni naszym inwestorom za wiarę w ten potencjał tak mocno, jak my.”

Rundy finansowania dla startupów AI, takich jak te, są zwykle wysokie, ponieważ szkolenie i prowadzenie modeli AI jest drogie. Przetwarzanie w chmurze jest kosztowne. Rachunek AWS Stabilności wynosi ponad Według Business Insidera 50 milionów dolarów. OpenAI, wyceniany na 20 miliardów dolarów, jest również podobno w rozmowach z Microsoftem w celu pozyskania większego finansowania.

Waymo rozszerza usługi autonomicznych taksówek do LA

Mieszkańcy Los Angeles w Kalifornii już niedługo będą mogli przejechać się autonomicznymi pojazdami Waymo.

Firma ogłosiła, że ​​rozszerzy swoją flotę taksówek samojezdnych do Los Angeles po uruchomieniu działalności w innych miejscach w Stanach Zjednoczonych, a mianowicie w San Francisco i Phoenix. W ciągu najbliższych kilku miesięcy samochody sterowane komputerowo Waymo zaczną jeździć po „kilku centralnych dzielnicach”, wspierając kierowców „przez całą dobę”.

LA to ogromny rynek dla Waymo, biorąc pod uwagę, że około 13 milionów mieszka w obszarze metra. Miasto, drugie co do wielkości w Ameryce pod względem liczby ludności, słynie z ruchu czekoladowego, a poruszanie się po nim często wiąże się z przekraczaniem autostrad i ulic mieszkalnych.

„Jeśli chcemy zmienić kulturę samochodową w Los Angeles, musimy dać Angelenos realną alternatywę dla posiadania własnego pojazdu – w tym światowej klasy sieć transportu publicznego, szereg aktywnych opcji transportu oraz wygodę mobilności jako usługi w całym naszym mieście”, burmistrz LA Eric Garcetti argumentował w oświadczeniu. 

„Dodając Waymo do naszej rosnącej listy sposobów poruszania się, wywiązujemy się z naszego zobowiązania do zmniejszenia zatorów na naszych ulicach, oczyszczenia powietrza i zapewnienia ludziom lepszego sposobu dotarcia tam, gdzie muszą”.

Konkurs łowcy nagród z uprzedzeniami AI

Wolontariusze z Twittera, Splunk i Reality Defender rozpoczęli konkurs bounty z uprzedzeniami, który zmusza programistów do zbudowania modelu zdolnego do dokładnej klasyfikacji odcienia skóry, płci i wieku osób na obrazach. To trochę jak nagroda za błąd: otrzymujesz nagrodę za zrobienie czegoś, co można wykorzystać do wyeliminowania uprzedzeń w danych treningowych wykorzystywanych przez modele niższego rzędu.

Grupa nazywa siebie Bias Buccaneers, według do przeglądu technicznego MIT. Uczestnicy otrzymają zestaw danych składający się z 15,000 XNUMX twarzy wygenerowanych przez sztuczną inteligencję i będą mieli za zadanie wytrenowanie modelu w celu dokładnego opisania obrazów. 

„Staramy się stworzyć trzecią przestrzeń dla osób, które są zainteresowane tego rodzaju pracą, chcą zacząć lub są ekspertami, którzy nie pracują w firmach technologicznych” – powiedział Rumman Chowdhury, dyrektor zespołu ds. etyki na Twitterze. przejrzystość i odpowiedzialność w uczeniu maszynowym, prowadząc Bias Buccaneers. 

Konkurs jest wspierany przez inne firmy technologiczne. Microsoft i biznes AI Robust Intelligence zobowiązały się do przyznania zwycięzcom konkursu 6,000 4,000 USD; 2,000 dolarów i 5,000 dolarów trafią odpowiednio do tych, którzy zajmą drugie i trzecie miejsce. Amazon wspiera kandydatów zasobami obliczeniowymi w chmurze o wartości XNUMX USD na uczestnika. 

Możesz dowiedzieć się więcej o konkursie bounty tutaj. 

Meta buduje tłumacza AI dla języka tylko mówionego

Naukowcy z Meta opracowali system tłumaczenia mowy na mowę, aby tłumaczyć między angielskim a Hokkien, chińskim dialektem używanym z akcentami, które różnią się w zależności od regionu i kraju. 

Systemy tłumaczenia maszynowego zazwyczaj polegają na tłumaczeniu tekstu między językami. Model zamiany tekstu na mowę jest często używany do konwersji przetłumaczonego tekstu na dźwięk. Co się stanie, jeśli język jest językiem mówionym, który nie jest obsługiwany przez tekst?

„Opracowaliśmy różne metody, takie jak użycie tłumaczenia mowy na jednostkę do tłumaczenia mowy wejściowej na sekwencję dźwięków akustycznych i generowanie z nich przebiegów falowych lub poleganie na tekście z powiązanego języka, w tym przypadku mandaryńskiego”, Meta wyjaśnione w opisie w tym tygodniu.

Model jest wolniejszy niż inne typy systemów tłumaczenia maszynowego; może tłumaczyć tylko jedno zdanie na raz. Dziesiątki milionów ludzi posługuje się językiem hokkien w Chinach, Tajwanie, Malezji, Singapurze i na Filipinach. Meta powiedział, że model jest „wciąż w toku” i ma nadzieję zbudować o wiele więcej modeli obsługujących wszystkie typy języków, aby ludzie na całym świecie mogli komunikować się „zarówno w świecie fizycznym, jak i metawersie”.

O Boże, musieli znaleźć tam odniesienie do metawersu. ®