IBM kupuje Databand, aby złe dane nie zaszkodziły Twojej sztucznej inteligencji

IBM twierdzi, że przejęcie firmy Databand zajmującej się obserwowalnością pomoże jej powstrzymać złe dane przed zatruwaniem obciążeń związanych z uczeniem maszynowym i analizami klientów oraz zaoszczędzi niezliczone godziny straconego czasu w tym procesie.

Założona w 2018 r. izraelska firma Databand specjalizuje się w wykrywaniu i rozwiązywaniu problemów związanych z danymi, wyłapując błędy procesów i potoku, zanim spowodują one dalsze problemy.

Podstawową ideą jest to, że chociaż takie rzeczy jak uczenie maszynowe są potężnym narzędziem do określania trendów w złożonych systemach lub zestawach danych, są one uzależnione od stałego dostarczania wysokiej jakości danych. Jak mówi stare powiedzenie „śmieci wchodzą, śmieci wychodzą”.

Big Blue pozycjonuje Databand jako sito, które będzie wyłapywać brakujące lub zniekształcone dane, które w przeciwnym razie utrudniałyby pracę i dawały niewiarygodne wyniki.

„Nie możesz chronić tego, czego nie widzisz, a gdy platforma danych jest nieefektywna, ma to wpływ na wszystkich, w tym klientów”, powiedział Josh Benamram, dyrektor generalny Databand oświadczenie.

Databand jest najnowszym z długiego ciągu fuzji i przejęć po Arvind Krishna przejęcie jako CEO IBM w 2020 roku. Podczas swojej kadencji gigant IT przejął ponad dwa tuziny firm, aby wzmocnić różne aspekty swojego ekspansywnego portfolio.

„Po dodaniu Databand firma IBM oferuje najbardziej wszechstronny zestaw funkcji obserwowalności dla IT w zakresie aplikacji, danych i uczenia maszynowego” – powiedział Daniel Hernandez, dyrektor generalny ds. danych i sztucznej inteligencji w Big Blue.

Pakiet do obserwacji firmy Databand — który integruje się z ponad dwudziestoma platformami oprogramowania, w tym z głównymi dostawcami chmury, usługami baz danych i platformami analizy danych — współpracuje z pakietem do analizy danych IBM Watson Studio i platformą do monitorowania wydajności aplikacji Instana (APM).

IBM przejął firmę Instana pod koniec 2020 r., mając podobny cel, jakim było ulepszenie zaleceń oferowanych przez jego pakiet Watson AI.

Podczas gdy Instana ukierunkowane wykrywanie aplikacji i monitorowanie obciążeń działających w wielu środowiskach chmurowych i lokalnych, Databand ma na celu zapewnienie, że dane pozostaną nienaruszone.

Po wdrożeniu Databand wyszukuje anomalne wzorce w strumieniach danych i ostrzega inżynierów, jeśli jakieś zostaną znalezione. Tymczasem Instana zapewnia klientom możliwość zidentyfikowania źródła tych błędnych danych i przyspieszenia naprawy tych usług.

IBM twierdzi, że obie platformy zapewniają kompleksowy widok aplikacji i danych.

Chociaż żadna ze stron nie ujawniła warunków umowy, IBM zapowiedział, że zatrzyma wszystkich pracowników Databand i będzie nadal oferować usługę zarówno jako oparte na subskrypcji wdrożenie lokalne, jak i jako aplikację typu oprogramowanie jako usługa. ®