Tokio i Salt Lake City, Indianapolis, 25 marca 2022 r. – (JCN Newswire) – Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), University of Utah Health (U of U Health) i Regenstrief Institute, Inc. (Regenstrief) ogłosiły dziś opracowanie metody AI w celu poprawy opieki nad pacjentami z cukrzycą typu 2, którzy wymagają kompleksowego leczenia. U jednego na 10 dorosłych na całym świecie zdiagnozowano cukrzycę typu 2, ale mniejsza liczba wymaga wielu leków, aby kontrolować poziom glukozy we krwi i uniknąć poważnych powikłań, takich jak utrata wzroku i choroba nerek.
W przypadku tej mniejszej grupy pacjentów lekarze mogą mieć ograniczone doświadczenie w podejmowaniu decyzji klinicznych lub oparte na dowodach wytyczne dotyczące wyboru kombinacji leków. Rozwiązaniem jest zwiększenie liczby pacjentów w celu wsparcia rozwoju ogólnych zasad kierujących podejmowaniem decyzji. Łączenie danych pacjentów z wielu instytucji opieki zdrowotnej wymaga jednak głębokiej wiedzy z zakresu sztucznej inteligencji (AI) oraz szerokiego doświadczenia w opracowywaniu modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem wrażliwych i złożonych danych dotyczących opieki zdrowotnej.
Naukowcy z Hitachi, U of U Health i Regenstrief nawiązali współpracę, aby opracować i przetestować nową metodę sztucznej inteligencji, która analizuje dane z elektronicznych kart zdrowia w stanach Utah i Indianie i poznaje możliwe do uogólnienia schematy leczenia pacjentów z cukrzycą typu 2 o podobnych cechach. Te wzorce można teraz wykorzystać do określenia optymalnego schematu leczenia dla konkretnego pacjenta.
Niektóre wyniki tego badania zostały opublikowane w recenzowanym czasopiśmie medycznym, Journal of Biomedical Informatics, w artykule „Przewidywanie wyników farmakoterapii w cukrzycy typu 2: Ocena trzech podejść do wykorzystania danych elektronicznych kart zdrowia z wielu źródeł” . (bit.ly/3NvD7BE)
Hitachi przez kilka lat współpracował z U of U Health nad opracowaniem systemu doboru farmakoterapii w leczeniu cukrzycy(1). Jednak system nie zawsze był w stanie dokładnie przewidzieć bardziej złożone i mniej rozpowszechnione schematy leczenia, ponieważ nie miał wystarczającej ilości danych. Ponadto wykorzystanie danych z wielu placówek nie było łatwe, ponieważ konieczne było uwzględnienie różnic w stanach chorobowych pacjentów i przepisanych lekach terapeutycznych pomiędzy placówkami i regionami. Aby sprostać tym wyzwaniom, partnerzy projektu nawiązali współpracę z Regenstrief, aby wzbogacić dane, z którymi pracował.
Nowa metoda AI początkowo grupuje pacjentów z podobnymi stanami chorobowymi, a następnie analizuje ich schematy leczenia i wyniki kliniczne. Następnie dopasowuje interesującego pacjenta do grup stanów chorobowych i przewiduje zakres potencjalnych wyników dla pacjenta w zależności od różnych opcji leczenia. Naukowcy ocenili, jak dobrze metoda ta sprawdziła się w przewidywaniu pomyślnych wyników leczenia przy stosowaniu leków podawanych pacjentom z cukrzycą w stanie Utah i Indianie. Algorytm był w stanie wspierać wybór leków dla ponad 83 procent pacjentów, nawet jeśli dwa lub więcej leków było używanych razem.
W przyszłości zespół badawczy ma pomóc pacjentom z cukrzycą wymagającym kompleksowego leczenia w sprawdzeniu skuteczności różnych kombinacji leków, a następnie wraz z lekarzami w ustaleniu odpowiedniego dla nich planu leczenia. Doprowadzi to nie tylko do lepszego leczenia cukrzycy, ale także do większego zaangażowania pacjentów, przestrzegania zaleceń i jakości życia.
Trzy strony będą nadal oceniać i poprawiać skuteczność nowej metody sztucznej inteligencji oraz przyczyniać się do przyszłej opieki nad pacjentem poprzez dalsze badania w dziedzinie informatyki opieki zdrowotnej.
Hitachi przyspieszy działania, w tym praktyczne zastosowanie tej technologii, poprzez współpracę między działami medycznymi i IT oraz grupą badawczo-rozwojową. GlobalLogic Inc., spółka należąca do grupy Hitachi i lider inżynierii cyfrowej, promuje projekty związane z opieką zdrowotną w Stanach Zjednoczonych, a także pogłębi współpracę w tej dziedzinie. Dzięki tym wysiłkom cała grupa Hitachi przyczyni się do zdrowia i bezpieczeństwa ludzi.
(1) Komunikat prasowy Hitachi, Ltd., 12 marca 2018 r. „System doboru farmakoterapii wspiera wspólne podejmowanie decyzji przez lekarza i pacjenta w leczeniu cukrzycy”
bit.ly/3Ld97Z7
Komunikat prasowy Hitachi, Ltd., 27 lutego 2019 r. „Nowy system doboru farmakoterapii do badań klinicznych, który ma na celu poprawę wpływu leczenia cukrzycy”
bit.ly/3wJ1Ax4
Informacje o Hitachi, Ltd.
Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), z siedzibą w Tokio, Japonia, przyczynia się do zrównoważonego społeczeństwa o wyższej jakości życia poprzez stymulowanie innowacji poprzez dane i technologię jako Biznes Innowacji Społecznych. Hitachi koncentruje się na wzmocnieniu swojego wkładu w środowisko, odporności infrastruktury biznesowej i społecznej, a także kompleksowych programach zwiększających bezpieczeństwo i ochronę. Hitachi rozwiązuje problemy, z jakimi borykają się klienci i społeczeństwo w sześciu domenach: IT, Energetyka, Mobilność, Przemysł, Smart Life i Systemy Motoryzacyjne poprzez własne rozwiązania Lumada. Skonsolidowane przychody firmy za rok podatkowy 2020 (zakończony 31 marca 2021 r.) wyniosły 8,729.1 78.6 miliarda jenów (871 miliarda USD), przy 350,000 skonsolidowanych spółkach zależnych i około XNUMX XNUMX pracowników na całym świecie. Więcej informacji na temat Hitachi można znaleźć na stronie internetowej firmy pod adresem https://www.hitachi.com.
Informacje o zdrowiu University of Utah
University of Utah Health zapewnia najnowocześniejszą i współczującą medycynę dla obszaru skierowania, który obejmuje 10% Stanów Zjednoczonych, w tym Idaho, Wyoming, Montana i znaczną część Nevady. Centrum badań i edukacji w zakresie nauk o zdrowiu w regionie, U of U Health ma
Firma badawcza o wartości 428 milionów dolarów i szkoli większość lekarzy w stanie Utah, w tym ponad 1,250 pracowników służby zdrowia każdego roku w szkołach medycyny i stomatologii oraz szkołach pielęgniarstwa, farmacji i zdrowia. Zatrudniający ponad 20,000 12 pracowników system obejmuje 10 przychodni środowiskowych i cztery szpitale. Od dziesięciu lat U of U Health plasuje się w pierwszej dziesiątce amerykańskich akademickich ośrodków medycznych w badaniu Vizient Quality and Accountability Study.
O Instytucie Regenstrief
Założony w 1969 roku w Indianapolis Instytut Regenstrief jest lokalnym, krajowym i globalnym liderem oddanym światu, w którym lepsze informacje pozwalają ludziom położyć kres chorobom i uświadomić sobie prawdziwe zdrowie. Kluczowy partner badawczy Indiana University, Regenstrief i jego naukowcy są odpowiedzialni za coraz większą liczbę ważnych innowacji i badań w dziedzinie opieki zdrowotnej. Przykłady obejmują opracowanie globalnych standardów technologii informacji medycznej, które umożliwiają korzystanie i interoperacyjność elektronicznych kart zdrowia, poprawę komunikacji pacjent-lekarz, tworzenie modeli opieki, które informują o praktyce i poprawiają życie pacjentów na całym świecie.
Sam Regenstrief, odnoszący sukcesy w całym kraju przedsiębiorca z Connersville w stanie Indiana, założył instytut w celu uczynienia opieki zdrowotnej bardziej wydajną i dostępną dla wszystkich. Jego wizja nadal kieruje misją badawczą instytutu.
Kontakty biznesowe:
Grupa badawczo-rozwojowa, Hitachi, Ltd.
bit.ly/3qw4CRy
Uniwersytet Zdrowia Utah 30N 1900E
Salt Lake City, UT 84132 Julie Kiefer
(801) 587-1293
Julie.kiefer@hsc.utah.edu
Instytut Regenstrief 1101 West Tenth Street Indianapolis, IN 46202 John Erickson
(317) 643-2313
joerick@regentrief.org
Prawa autorskie 2022 JCN Newswire. Wszelkie prawa zastrzeżone. www.jcnnewswire.com Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), University of Utah Health (Uniwersytet Utah) i Regenstrief Institute, Inc. (Regenstrief) ogłosiły dziś opracowanie metody sztucznej inteligencji w celu poprawy opieki nad pacjentami z typem 2 cukrzyca, która wymaga kompleksowego leczenia.
- &
- 000
- 10
- 2019
- 2020
- 2021
- 2022
- przyśpieszyć
- Konto
- odpowiedzialność
- w poprzek
- dodatek
- adres
- podawany
- AI
- AIDS
- algorytm
- Wszystkie kategorie
- wśród
- ogłosił
- Zastosowanie
- POWIERZCHNIA
- na około
- artykuł
- sztuczny
- sztuczna inteligencja
- Sztuczna inteligencja (AI)
- motoryzacyjny
- Miliard
- Bit
- krew
- biznes
- który
- wyzwania
- kontrola
- Miasto
- współpraca
- kombinacje
- Komunikacja
- społeczność
- sukcesy firma
- kompleks
- spełnienie
- kontynuować
- ciągły
- przyczynić się
- kontrola
- prawo autorskie
- Tworzenie
- Klientów
- dane
- dedykowane
- rozwijać
- rozwijanie
- oprogramowania
- ZROBIŁ
- cyfrowy
- choroba
- Lekarze
- domeny
- jazdy
- lek
- Narkotyki
- Edukacja
- wydajny
- starania
- Elektroniczna rejestracja zdrowia
- pracowników
- energia
- zaręczynowy
- Inżynieria
- Enterprise
- Przedsiębiorca
- Środowisko
- wszyscy
- Rozszerzać
- oczekuje
- doświadczenie
- ekspertyza
- w obliczu
- koncentruje
- Założony
- dalej
- przyszłość
- Ogólne
- Globalne
- cel
- Zarządzanie
- Rozwój
- poprowadzi
- Zdrowie
- Opieka zdrowotna
- opieki zdrowotnej
- pomoc
- wyższy
- szpitale
- W jaki sposób
- HTTPS
- Rezultat
- podnieść
- Inc
- Włącznie z
- wzrosła
- przemysł
- Informacja
- technologia informacyjna
- Infrastruktura
- Innowacja
- Innowacyjny
- instytucje
- Inteligencja
- odsetki
- Interoperacyjność
- problemy
- IT
- Japonia
- dziennik
- Klawisz
- prowadzić
- lider
- dowiedziałem
- nauka
- lewarowanie
- Ograniczony
- miejscowy
- maszyna
- uczenie maszynowe
- poważny
- Większość
- Dokonywanie
- i konserwacjami
- March
- medyczny
- lekarstwo
- milion
- Misja
- mobilność
- modele
- jeszcze
- narodowy
- aktualności
- numer
- Opcje
- partnerem
- partner
- Ludzie
- potencjał
- praktyka
- przewidzieć
- Programy
- projekt
- projektowanie
- własność
- zapewnia
- jakość
- R & D
- zasięg
- rekord
- dokumentacja
- Skierowanie
- zwolnić
- wymagać
- Badania naukowe
- Badacze
- odpowiedzialny
- Efekt
- Bezpieczeństwo
- Salt Lake City
- Szkoły
- NAUKI
- Naukowcy
- bezpieczeństwo
- shared
- podobny
- SIX
- mądry
- Obserwuj Nas
- Społeczeństwo
- rozwiązanie
- Rozwiązania
- standardy
- Stan
- Zjednoczone
- ulica
- badania naukowe
- Badanie
- udany
- wsparcie
- podpory
- zrównoważone
- system
- systemy
- zespół
- Technologia
- test
- Testy
- Przez
- już dziś
- razem
- Tokio
- Top
- pociągi
- leczenie
- nas
- uniwersytet
- posługiwać się
- różnorodny
- wizja
- Strona internetowa
- Zachód
- KIM
- pracował
- pracujący
- świat
- na calym swiecie
- Wyoming
- rok
- lat
- Jen