By Kenny Hughes-Castleberry wysłano 04 listopada 2022 r
Jeśli chodzi o potencjalne przypadki zastosowania obliczeń kwantowych, łańcuch dostaw oferuje ich mnóstwo. Już firmy lubią Quantinium or Zapata Computing pomogli dużym firmom, takim jak BMW or Coca-Cola rozlewniom optymalizację operacji w łańcuchu dostaw i redukcję kosztów. Dla D-Wave Systems, wiodącej firmy zajmującej się komputerami kwantowymi, byli w stanie pomóc swojemu klientowi, Volkswagen, zmniejszyć koszty i ilość odpadów o 80%. D-Wave była w stanie pomóc innym klientom, np. sieci sklepów spożywczych o nazwie Oszczędzaj na jedzeniu, również. „Firma Save-on-Foods szukała optymalizacji artykułów spożywczych” – wyjaśnił Murraya Thoma, wiceprezes ds. zarządzania produktami w D-Wave. „To średniej wielkości kanadyjska firma spożywcza, ale jej stosunkowo złożona działalność obejmuje sklepy detaliczne, zamówienia online i dostawę do domu na ponad trzech milionach kilometrów kwadratowych. Udało nam się z nimi współpracować, aby rozwiązać ważny problem związany z optymalizacją artykułów spożywczych z 25 godzin do dwóch minut”. Z niesamowitymi historiami sukcesu, takimi jak D-Wave's, nie będzie zaskoczeniem, że inne branże będą próbowały wykorzystać obliczenia kwantowe w swoich własnych łańcuchach dostaw.
Chociaż sztuczna inteligencja i superkomputery oferują własne korzyści w zakresie usprawniania procesów łańcucha dostaw, obliczenia kwantowe mają swoje własne unikalne zdolności, dzięki swojej konstrukcji, która pozwala na obsługę ogromnych ilości danych w krótkim czasie analizy. To sprawia, że technologia ta jest szczególnie pomocna w rozwiązywaniu problemów problemy z optymalizacją, co stanowi większość problemów w łańcuchu dostaw. W przypadku problemów optymalizacyjnych użytkownik szuka najlepszych rozwiązań, biorąc pod uwagę kilka ograniczeń. Na przykład Thom zasugerował: „Moim celem jest zaplanowanie pojazdów na minimalny dystans [jazdy]. Moim ograniczeniem może być masa pojazdu. W przypadku D-Wave rozwiązywanie tego typu problemów obejmuje połączenie obliczeń klasycznych i kwantowych. Jak wyjaśnił Thom: „Stosujemy to, co klasyczne komputery potrafią dobrze, czyli szybko przeprowadzamy lokalne optymalizacje problemu, a następnie udostępniamy komputerowi kwantowemu fragment do rekonfiguracji i ponownego zaproponowania w celu bardziej efektywnego zbadania przestrzeni rozwiązań. ” Takie hybrydowe przetwarzanie danych pozwala na skrócenie czasu rozwiązywania problemów, co może mieć kluczowe znaczenie w niektórych branżach, np. w przypadku firm oferujących dostawy tego samego dnia. Biorąc pod uwagę odnotowany „łączny roczny wzrost dostaw tego samego dnia wynoszący 154%”, wiele firm chce wykorzystać szybkie tempo obliczeń kwantowych, aby wykorzystać ten nowy wzrost w zrównoważony sposób.
Ponieważ komputery kwantowe już ilustrują swoją wartość dla łańcucha dostaw optymalizacjawielu ekspertów oczekuje, że coraz więcej firm będzie wykorzystywać technologię kwantową do własnych celów. „Biorąc pod uwagę ich wyjątkowe możliwości, komputery kwantowe są gotowe do optymalizacji łańcuchów dostaw obejmujących szeroki zakres przecinających się zmiennych” – wyjaśnił dyrektor generalny Zapata Computing, Chris Savoie, w raporcie z 2021 r. Forbes artykuł, w którym wspomina się o pracy Zapaty dla Coca-Cola Bottlers Japan. „Mogłoby to zmienić dystrybucję wszystkiego, od leków ratujących życie i kluczowych zasobów po elektronikę, żywność i podstawowe towary konsumpcyjne”. Inni eksperci lubią IBM odkryli, że transport może odnieść największe korzyści z obliczeń kwantowych. W niedawnym raport, wspominali jak ExxonMobil rozważał wykorzystanie obliczeń kwantowych do optymalizacji poruszających się statków przewożących ropę naftową. Inne dziedziny, od handlu detalicznego po gospodarkę magazynową, zaczynają dostrzegać możliwości tej technologii.
Korzystanie z obliczeń kwantowych ma jednak inne zalety, głównie to, że mogą sprawić, że przedsiębiorstwa będą bardziej przyjazne dla środowiska. Wykorzystanie tej technologii do optymalizacji transportu lub dostawy może znacznie zmniejszyć ślad węglowy firmy. „Transport odpowiada za 28% wszystkich emisji gazów cieplarnianych” – stwierdził Savoie w czasopiśmie „ artykuł. „Optymalizacja tras tylko o 5% dla samych amerykańskich ciężarówek towarowych mogłaby zmniejszyć emisję dwutlenku węgla o około 22 miliony ton rocznie”. W przypadku firm, które chcą zwiększyć swoją wydajność i uczynić swoją działalność bardziej zrównoważoną, wielu ekspertów kwantowych, takich jak Thom, podkreśla, że teraz jest właściwy czas, aby rozpocząć. „Nie trzeba być fizykiem kwantowym, aby wiedzieć, jak programować te systemy” – powiedział Thom. „Ludzie mogą zacząć już teraz”. Savoie powtórzył te uczucia w wywiadzie dla Wewnątrz technologii kwantowej mówiąc: „Mimo że komputery kwantowe wciąż są w użyciu NISQ erze, już widzimy korzyści, jakie metody kwantowe mogą zapewnić branży łańcucha dostaw, w tym optymalizację dostaw i tras na ostatnim etapie, optymalizację uczenia maszynowego na potrzeby konserwacji zapobiegawczej oraz optymalizację magazynów i dystrybucji. Stosując dziś te metody na klasycznych komputerach, można przyspieszyć rozwój infrastruktury i aplikacji potrzebnych do pełnego wykorzystania wydajniejszych komputerów kwantowych, gdy tylko staną się dostępne”.
Kenna Hughes-Castleberry jest pisarzem personelu w Inside Quantum Technology i Science Communicator w JILA (partnerstwo między University of Colorado Boulder i NIST). Jej pisarskie bity obejmują deep tech, metaverse i technologię kwantową.
