Zrozumienie, co znajduje się na obrazie — jedno z najprostszych zadań kognitywnych dla większości ludzi — jest niezwykle trudnym problemem do rozwiązania dla systemów sztucznej inteligencji.
W ciągu ostatniej dekady modele AI stawały się coraz lepsze w analizowaniu rodzajów obrazów, które można znaleźć w Internecie. Stan techniki rozwinął się od małych modeli, które musiały być ręcznie szkolone przez inżynierów uczących się maszyn, do dużych, wstępnie wyszkolonych modeli, które działają od razu po wyjęciu z pudełka. Postęp ten odpowiada stale rosnącemu zestawowi dostępnych danych treningowych, poczynając od ImageNet (~1 milion obrazów), a kończąc na LAION (~6 miliardów obrazów).
Problem polega na tym, że wszystkie te dane pochodzą z tego samego domena (tj. publiczny internet). Jeden z najbardziej kultowych diagramów z artykułu ImageNet (z 2012 r.) przedstawiał szczegółowe klasy zdjęć kotów.
Główne zdjęcie w poście na blogu LAION (od 2022 r.) przedstawia . . . zdjęcia kotów.
Jest to OK w przypadku wielu przypadków użycia konsumenckiego, w których dane produkcyjne prawdopodobnie dość dobrze pasują do danych szkoleniowych. Ale większość przypadków użycia B2B nie pasuje idealnie do tej formy. Treści wizualne w kontekście biznesowym mogą być tworzone przez unikalne kamery, w unikalnych ustawieniach lub z unikalnymi metadanymi. Kiedy po raz pierwszy wydano OpenAI CLIP, na przykład, przewyższył starsze modele na zdjęciach samochodów lub żywności, ale dramatycznie spadł na zdjęciach satelitarnych i zdjęciach guzów. Nowsze modele np BASIC zapełnił niektóre z tych luk, ale opracował nowe, dziwaczne tryby awarii (na przykład awaria MNIST, jednego z najwcześniejszych i najprostszych testów porównawczych klasyfikacji obrazów).
W rezultacie większość firm próbujących analizować obrazy i filmy utknęła przy nadzorowanym uczeniu maszynowym — ręcznym gromadzeniu, oznaczaniu i trenowaniu dużych wewnętrznych zbiorów danych — nawet w przypadku stosunkowo prostych potrzeb biznesowych. Nie było prostego sposobu zastosowania wiedzy o domenie do dużych zbiorów treści wizualnych.
To tutaj Współaktywna sztuczna inteligencja wchodzi. Coactive to aplikacja, która pomaga zespołom danych wydajnie pracować z danymi obrazu i wideo, bez konieczności posiadania specjalistycznych umiejętności uczenia maszynowego. Wykorzystuje najnowocześniejsze, wstępnie wytrenowane modele, aby zapewnić ogólne zrozumienie treści wizualnych, oraz zastrzeżony system aktywnego uczenia się w celu opracowania bardziej wyspecjalizowanych materiałów wizualnych Koncepcje. Koncepcje te są następnie udostępniane za pośrednictwem standardowych interfejsów SQL i API w celu wspomagania analizy trendów, moderowania treści, wyszukiwania i innych podstawowych funkcji biznesowych.
Co najważniejsze, Coactive pozwala użytkownikom mapować te analityczne przepływy pracy do zastrzeżonych ontologii danych i metadanych, takich jak istniejący katalog produktów lub lista zabronionych treści. Może obsługiwać dane spoza domeny, które nie pasują do typowych danych obrazu internetowego. I robi to bez konieczności ręcznego oznaczania przez użytkowników więcej niż kilku przykładowych punktów danych. Rezultatem jest intuicyjny system analizy wizualnej, który może uchwycić praktyczną wiedzę biznesową, ale nie wymaga użycia zespołu inżynierów ML ani zespołu etykietowania danych.
Z radością ogłaszamy dzisiaj, że zainwestowaliśmy zarówno w rundy początkowe, jak i serie A Coactive. Cieszymy się, że możemy wspierać współzałożycieli, Cody'ego Colemana i Willa Gavirię Rojasa, w budowaniu firmy.
Cody zobaczył ten problem z pierwszej ręki na Facebooku, gdzie pracował nad aktywnymi systemami uczenia się do moderacji treści i opracował podstawową technologię Coactive, zdobywając doktorat na Uniwersytecie Stanforda pod kierunkiem Matei Zaharii (współzałożyciel Databricks i współtwórca Apache Spark). I byłoby niedbalstwem nie wspomnieć o naprawdę wyjątkowej determinacji, jaką Cody wykazał w swojej życie osobiste przed założeniem Spółdzielni. Will widział również problemy, które Coactive rozwiązuje w swojej pracy jako analityk danych w serwisie eBay i jest znakomitym badaczem głębokiego uczenia się, przeszkolonym w MIT i Northwestern.
Ponieważ sztuczna inteligencja prawie co tydzień pokazuje zapierające dech w piersiach nowe wyniki, z dumą wspieramy założycieli w wprowadzaniu tych postępów w ważne — i zwodniczo złożone, jeśli nie zawsze seksowne — problemy biznesowe.
***
Wyrażone tutaj poglądy są poglądami poszczególnych cytowanych pracowników AH Capital Management, LLC („a16z”) i nie są poglądami a16z ani jej podmiotów stowarzyszonych. Niektóre informacje w nim zawarte zostały pozyskane ze źródeł zewnętrznych, w tym od spółek portfelowych funduszy zarządzanych przez a16z. Chociaż pochodzą ze źródeł uważanych za wiarygodne, a16z nie zweryfikowało niezależnie takich informacji i nie składa żadnych oświadczeń dotyczących aktualnej lub trwałej dokładności informacji lub ich adekwatności w danej sytuacji. Ponadto treści te mogą zawierać reklamy osób trzecich; a16z nie przeglądał takich reklam i nie popiera żadnych zawartych w nich treści reklamowych.
Te treści są udostępniane wyłącznie w celach informacyjnych i nie należy ich traktować jako porady prawnej, biznesowej, inwestycyjnej lub podatkowej. Powinieneś skonsultować się w tych sprawach z własnymi doradcami. Odniesienia do jakichkolwiek papierów wartościowych lub aktywów cyfrowych służą wyłącznie celom ilustracyjnym i nie stanowią rekomendacji inwestycyjnej ani oferty świadczenia usług doradztwa inwestycyjnego. Ponadto treść ta nie jest skierowana ani przeznaczona do użytku przez jakichkolwiek inwestorów lub potencjalnych inwestorów iw żadnym wypadku nie można na nich polegać przy podejmowaniu decyzji o zainwestowaniu w jakikolwiek fundusz zarządzany przez a16z. (Oferta inwestycji w fundusz a16z zostanie złożona wyłącznie na podstawie memorandum dotyczącego oferty prywatnej, umowy subskrypcyjnej i innej odpowiedniej dokumentacji takiego funduszu i należy ją przeczytać w całości.) Wszelkie inwestycje lub spółki portfelowe wymienione, wymienione lub opisane nie są reprezentatywne dla wszystkich inwestycji w pojazdy zarządzane przez a16z i nie można zapewnić, że inwestycje będą opłacalne lub że inne inwestycje dokonane w przyszłości będą miały podobne cechy lub wyniki. Lista inwestycji dokonanych przez fundusze zarządzane przez Andreessena Horowitza (z wyłączeniem inwestycji, w przypadku których emitent nie wyraził zgody na publiczne ujawnienie przez a16z oraz niezapowiedzianych inwestycji w aktywa cyfrowe będące w obrocie publicznym) jest dostępna pod adresem https://a16z.com/investments /.
Wykresy i wykresy zamieszczone w niniejszym dokumencie służą wyłącznie celom informacyjnym i nie należy na nich polegać przy podejmowaniu jakichkolwiek decyzji inwestycyjnych. Wyniki osiągnięte w przeszłości nie wskazują na przyszłe wyniki. Treść mówi dopiero od wskazanej daty. Wszelkie prognozy, szacunki, prognozy, cele, perspektywy i/lub opinie wyrażone w tych materiałach mogą ulec zmianie bez powiadomienia i mogą się różnić lub być sprzeczne z opiniami wyrażanymi przez innych. Dodatkowe ważne informacje można znaleźć na stronie https://a16z.com/disclosures.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://a16z.com/2023/03/21/investing-in-coactive/
- :Jest
- 1
- 2012
- 2022
- a
- a16z
- O nas
- realizowane
- precyzja
- aktywny
- dodatek
- Dodatkowy
- zaawansowany
- zaliczki
- Reklama
- Rada
- doradczy
- usługi doradcze
- Spółki stowarzyszone
- Umowa
- AI
- Wszystkie kategorie
- pozwala
- zawsze
- analiza
- Analityczny
- analityka
- w czasie rzeczywistym sprawiają,
- Analizując
- i
- Andreessen
- Andreessen Horowitz
- Ogłosić
- Apache
- api
- Zastosowanie
- Aplikuj
- SĄ
- Sztuka
- sztuczny
- sztuczna inteligencja
- AS
- Aktywa
- zapewnienie
- At
- dostępny
- B2B
- BE
- zanim
- Uważa
- Benchmarki
- Ulepsz Swój
- Miliard
- Blog
- Pudełko
- przynieść
- Budowanie
- biznes
- Funkcje biznesowe
- biznes
- by
- kamery
- CAN
- kapitał
- zdobyć
- samochody
- Etui
- CAT
- katalog
- pewien
- zmiana
- Charakterystyka
- okoliczności
- Klasy
- klasyfikacja
- współzałożyciel
- poznawczy
- Zbieranie
- Firmy
- sukcesy firma
- kompleks
- Koncepcje
- stanowić
- konsument
- zawartość
- kontekst
- ciągły
- przeciwnie
- rdzeń
- odpowiada
- kulminacyjny
- Aktualny
- Obecnie
- dane
- punkty danych
- naukowiec danych
- zbiory danych
- Data
- dekada
- decyzja
- głęboko
- głęboka nauka
- opisane
- determinacja
- rozwijać
- rozwinięty
- schematy
- różnić się
- trudny
- cyfrowy
- Zasoby cyfrowe
- Ujawniać
- dokumentacja
- Nie
- robi
- domena
- nie
- dramatycznie
- e
- Zarobek
- eBay
- skutecznie
- popierać
- cierpliwy
- Inżynierowie
- całość
- Szacunki
- Parzyste
- ciągle rośnie
- Każdy
- przykład
- wyjątkowy
- podniecony
- z pominięciem
- Przede wszystkim system został opracowany
- ekspertyza
- narażony
- wyrażone
- Brak
- Korzyści
- kilka
- Znajdź
- i terminów, a
- dopasować
- jedzenie
- W razie zamówieenia projektu
- założyciele
- założenie
- od
- Funkcje
- fundusz
- fundusze
- Ponadto
- przyszłość
- Dać
- dany
- wykresy
- uchwyt
- Have
- pomaga
- tutaj
- Horowitz
- HTTPS
- Ludzie
- i
- ikoniczny
- obraz
- Klasyfikacja obrazu
- zdjęcia
- ważny
- in
- zawierać
- Włącznie z
- niezależnie
- wskazany
- indywidualny
- Informacja
- Informacyjna
- Inteligencja
- interfejsy
- wewnętrzny
- Internet
- intuicyjny
- Inwestuj
- zainwestowany
- inwestowanie
- inwestycja
- doradztwo inwestycyjne
- Inwestycje
- Inwestorzy
- Emitent
- IT
- JEGO
- Etykieta
- etykietowanie
- duży
- prowadzić
- nauka
- Regulamin
- lubić
- Prawdopodobnie
- Lista
- maszyna
- uczenie maszynowe
- zrobiony
- WYKONUJE
- Dokonywanie
- zarządzane
- i konserwacjami
- ręcznie
- wiele
- mapa
- Mecz
- materiały
- Matters
- Maksymalna szerokość
- Memorandum
- wzmiankowany
- Metadane
- może
- milion
- MIT
- modele
- umiar
- Tryby
- jeszcze
- większość
- prawie
- wymagania
- Nowości
- uzyskane
- of
- oferta
- oferuje
- on
- ONE
- OpenAI
- Opinie
- Inne
- Pozostałe
- własny
- Papier
- Przeszłość
- jest gwarancją najlepszej jakości, które mogą dostarczyć Ci Twoje monitory,
- pozwolenie
- Personel
- Zdjęcia
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- Proszę
- Zatkany
- zwrotnica
- Baseny
- teczka
- Post
- power
- Praktyczny
- prywatny
- Problem
- problemy
- Wytworzony
- Produkt
- Produkcja
- rentowny
- Postęp
- Projekcje
- własność
- horyzont
- dumny
- zapewniać
- pod warunkiem,
- publiczny
- publicznie
- cele
- Czytaj
- Rekomendacja
- referencje
- , o którym mowa
- stosunkowo
- wydany
- rzetelny
- przedstawiciel
- wymagać
- badacz
- dalsze
- Efekt
- recenzja
- rundy
- taki sam
- satelita
- Naukowiec
- Szukaj
- Papiery wartościowe
- nasienie
- Serie
- Seria A
- Usługi
- zestaw
- w panelu ustawień
- powinien
- pokazać
- pokazane
- podobny
- Prosty
- sytuacja
- umiejętności
- mały
- ROZWIĄZANIA
- Rozwiązywanie
- kilka
- Źródła
- Iskra
- Mówi
- wyspecjalizowanym
- standard
- Startowy
- Stan
- state-of-the-art
- przedmiot
- subskrypcja
- taki
- wsparcie
- system
- systemy
- cele
- zadania
- podatek
- zespół
- Zespoły
- Technologia
- że
- Połączenia
- Przyszłość
- Informacje
- Państwo
- ich
- w nim
- Te
- innych firm
- wstrząśnięty
- Przez
- do
- już dziś
- w obrocie
- przeszkolony
- Trening
- Trend
- analiza trendów
- typowy
- dla
- zrozumienie
- wyjątkowy
- posługiwać się
- Użytkownicy
- Pojazdy
- zweryfikowana
- Wideo
- Filmy
- widoki
- Analiza wizualna
- Droga..
- tydzień
- DOBRZE
- który
- Podczas
- będzie
- w
- w ciągu
- bez
- Praca
- odrobić
- pracował
- przepływów pracy
- You
- Twój
- zefirnet