Inwestorzy chcą czerpać zyski z przełomowych start-upów „generatywnej sztucznej inteligencji”.

Inwestorzy venture capital spieszą się z inwestowaniem w start-upy zajmujące się sztuczną inteligencją, ponieważ rosnący szum wokół „generatywnej sztucznej inteligencji” wypełnia pustkę pozostawioną przez nieudane przedsięwzięcia kryptowalutowe i blockchain.

Niedawny skok w rozwoju wyrafinowanych programów komputerowych, które mogą pisać scenariusze i tworzyć dzieła sztuki w kilka sekund, spowodował gwałtowny wzrost zainteresowania inwestorów, tworząc rzadki jasny punkt w krajobrazie start-upów zdominowanym przez spadające wyceny i zwolnienia.

OpenAI, firma z siedzibą w San Francisco, w której Microsoft jest największym fundatorem, udostępniła w zeszłym tygodniu najnowszą wersję swojego oprogramowania GPT-3.5, które może komunikować się z użytkownikami za pomocą wiadomości tekstowych: odpowiadać na dodatkowe pytania, przyznawać się do błędów i odrzucać niestosowne prośby.

W ciągu pięciu dni ChatGPT przekroczył milion użytkowników i został pochwalony przez miliardera Elona Muska, współzałożyciela OpenAI, który opuścił zarząd w 1 roku, który napisał na Twitterze: „ChatGPT jest przerażająco dobry. Nie jesteśmy daleko od niebezpiecznie silnej sztucznej inteligencji”.

Wolność majstrowania przy tak potężnym AI zapoczątkowała już nowe pomysły na start-upy dla niezliczonych inwestorów i przedsiębiorców.

„Każda organizacja może je wybrać i zacząć je szkolić i bawić się nimi, zobaczyć, co mogą wyprodukować” — powiedział Ed Stacey, partner zarządzający w IQ Capital. „To naprawdę nie ma sensu dłużej siedzieć na uboczu”.

Ponieważ kanały społecznościowe inwestorów z Doliny Krzemowej zapełniają się przykładami obrazów i tekstów generowanych przez sztuczną inteligencję, przestawienie się na sztuczną inteligencję pojawia się, gdy zainteresowanie tak zwanym „Web3”, wizją zdecentralizowanych wirtualnych światów zbudowanych na łańcuchach bloków, słabnie w związku z niedawnym krachem kryptowalut .

„Istnieje ogromny cykl szumu”, powiedział Colin Treseler, współzałożyciel firmy Supernormal, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do podsumowywania spotkań online. „Sytuacja na Web3 się skończyła, a ci ludzie potrzebowali miejsca, do którego mogliby się udać”.

Zgodnie z danymi PitchBook, inwestycje kapitału podwyższonego ryzyka w generatywną sztuczną inteligencję wzrosły o 425 procent od 2020 r. do 2.1 mld USD w tym roku, mimo że szerszy rynek technologii spada.

Jeden z przedsiębiorców zajmujących się sztuczną inteligencją powiedział, że po omówieniu potencjalnego pozyskiwania funduszy z zaledwie trzema inwestorami, został zasypany ofertami od ponad 20 innych, którzy zapewnili sobie finansowanie po tygodniu burzliwych spotkań na całym świecie.

Dwie transakcje w połowie października zapoczątkowały ostatnie szaleństwo finansowania, w ramach którego dokonano inwestycji przez Coatue Management i Lightspeed Venture Partners.

Jasper, który określa się jako „autor tekstów AI” dla marketerów, zebrał 125 mln USD przy wycenie 1.5 mld USD, podczas gdy jedna z firm stojących za narzędziem do generowania obrazu Stable Diffusion, londyńska Stability AI, zebrała 101 mln USD w ruchu, który widział, jak osiągnął status „jednorożca” — wyceniony na 1 miliard dolarów. W tym tygodniu inny deweloper Stable Diffusion, Runway, zebrał 50 milionów dolarów.

Kiedy cztery lata temu Cristóbal Valenzuela był współzałożycielem Runway, inwestorzy powiedzieli mu, że „generatywna sztuczna inteligencja nie jest czymś”. „Wszyscy myśleli, że jesteśmy trochę szaleni” – powiedział. Teraz inwestorzy twierdzą, że ta technologia może być „tak transformująca, jak mobilna była 20 lat temu”, dodał.

„Ostatnio zmieniło się to, że jakość modeli stała się naprawdę dobra”, powiedział Valenzuela. „Nie chodzi już o [mówienie]:„ wyobraźmy sobie przyszłość, w której może się to wydarzyć ”. To dzieje się teraz”.

Program artystyczny ChatGPT i OpenAI DALL-E, wraz z konkurencyjnymi narzędziami graficznymi Stable Diffusion i Midjourney, to przykłady wykorzystania dużych modeli języka i obrazu, czasami nazywanych generatywną sztuczną inteligencją lub modelami podstawowymi, które mogą tworzyć treści w oparciu o poprzednie sekwencje słów lub obrazy.

We wrześniu partnerzy Sequoia Capital współtworzyli tezę inwestycyjną przy użyciu oprogramowania GPT-3, twierdząc, że sztuczna inteligencja byłaby w stanie tworzyć ostateczne szkice pisma lepsze niż średnia ludzka, generować kod na skalę komercyjną oraz tworzyć szkice w obrazach i grach w następne dwa lata.

„Generatywna sztuczna inteligencja jest na dobrej drodze do tego, by stać się nie tylko szybsza i tańsza, ale w niektórych przypadkach lepsza niż to, co ludzie tworzą ręcznie”, podsumowała analiza Sequoia.

Firma zainwestowała w Hugging Face w maju w rundzie Serii C, która wyceniła start-up, który ma własny duży model językowy Bloom, na 2 miliardy dolarów.

Zgodnie z badaniami przeprowadzonymi przez PitchBook, globalny rynek rozwiązań wspomaganych przez sztuczną inteligencję ma osiągnąć w tym roku 2.3 ​​miliarda dolarów i przewiduje się, że do 17 roku wzrośnie o 2025 procent. Grupa dodała jednak, że „technologia może nie generować wysokich przychodów w krótkim okresie, ponieważ zawody opierają się rozwiązaniom AI, a technologia musi jeszcze dojrzeć”.

Ze względu na wysokie koszty uruchamiania programów i przechowywania ogromnych ilości danych, z których uczą się programy AI, duże modele językowe były wcześniej rezerwą gigantów technologicznych, takich jak Microsoft, Google czy Facebook.

Ale OpenAI udostępniło swoją technologię za pośrednictwem interfejsu programowania aplikacji, oferując każdej firmie dostęp do swoich możliwości.

Założona w 2015 roku firma OpenAI została utworzona jako organizacja non-profit oparta na zasadach udostępniania sztucznej inteligencji wszystkim i bezpiecznego rozwijania technologii — pomysł jednych z najbardziej radykalnych myślicieli świata technologii, w tym Muska i Petera Thiela.

W 2019 roku stała się przedsiębiorstwem nastawionym na zysk, a wkrótce potem a Umowa o wartości 1 miliarda dolarów od Microsoftu, w tym wykorzystanie platformy przetwarzania w chmurze Azure do przeprowadzania eksperymentów. W ramach umowy Microsoft otrzymuje pierwszą szansę na komercjalizację wczesnych wyników badań OpenAI.

Skupienie się Microsoftu na OpenAI było częścią dążenia do odzyskania przewagi w sztucznej inteligencji po dużych inwestycjach rywala Google w wykorzystywanie technologii do wyszukiwania i mowy, a także przejęciu londyńskiej firmy AI DeepMind za około 400 milionów funtów w 2014 roku.

„Jedną z największych historycznych przewag korporacji jest dostęp do dużych, zazwyczaj zastrzeżonych zbiorów danych. Mogli używać tych zestawów danych do trenowania coraz większych i większych modeli” — powiedział Stacey z IQ Capital.

Według Sama Altmana, dyrektora generalnego OpenAI, koszt prowadzenia ChatGPT szacuje się średnio na kilka centów za czat. Zapytany na Twitterze, czy narzędzie będzie darmowe na zawsze, odpowiedział: „W pewnym momencie będziemy musieli jakoś na nim zarabiać; koszty obliczeniowe są oszałamiające”.

w pewnym momencie będziemy musieli jakoś na tym zarobić; koszty obliczeniowe są oszałamiające

—Sam Altman (@sama) 5 grudnia 2022 r.

W ostatnich dniach okazała się tak popularna, że ​​platforma ograniczyła liczbę osób, które mogą z niej korzystać. Według The Information firma jest w trakcie pozyskiwania większego kapitału od inwestorów, a Altman napisał w tym tygodniu na Twitterze, że chce zatrudnić więcej pracowników.

Bloc Ventures, brytyjska firma venture capital zajmująca się głębokimi technologiami, skoncentrowała swoje inwestycje na technologiach, które umożliwiają przetwarzanie w chmurze na wysokim poziomie, zmniejszając zarówno koszty, jak i energię zużywaną w generatywnej sztucznej inteligencji.

„Żyjemy w świecie, w którym firmy gonią za zerową emisją netto [emisji dwutlenku węgla], a luksus posiadania chatbotów, z którymi możemy rozmawiać za pośrednictwem sztucznej inteligencji, wypala dziurę w ziemi w centrum danych” — powiedział David Leftley z Bloc Ventures.

Runway z siedzibą w Nowym Jorku przyjmuje bardziej ambitne i kosztowne podejście, przeprowadzając zarówno podstawowe badania AI w celu budowania modeli, jak i przekształcając je w zestaw narzędzi do generowania obrazów i współpracy, z których już korzystają firmy, w tym Publicis, Google i CBS.

„Wiele firm opiera się na istniejących interfejsach API [ale] naszym założeniem na dłuższą metę jest to, że musisz posiadać swój stos, musisz posiadać swoją technologię, aby umożliwić szybsze i łatwiejsze wprowadzanie zmian w razie potrzeby” – powiedział Valenzuela.

Nalegał, aby start-upy AI, takie jak Runway, mogły wymanewrować firmy Big Tech: „Dziedzina porusza się niezwykle szybko. Tempo uczenia się naprawdę ma znaczenie — to, jak się dostosujesz i jak się zmienisz”.

Udostępniając publicznie ChatGPT, OpenAI jest w stanie zebrać więcej danych, aby trenować swoje duże modele językowe i usuwać błędy*.

Istotnym ograniczeniem technologii i podobnych narzędzi sztucznej inteligencji są tak zwane „halucynacje”, w przypadku których program podaje przekonującą odpowiedź, która jest faktycznie niedokładna i zmaga się z prostą matematyką. Jeden przykład opublikowany na Twitterze mówi, że ChatGPT błędnie twierdził, że Angela Merkel i Gerhard Schröder byli z tej samej partii politycznej.

„Potencjał rozpowszechniania dezinformacji jest ogromny” – powiedziała Carissa Véliz, profesor nadzwyczajny w instytucie etyki i sztucznej inteligencji Uniwersytetu Oksfordzkiego. „Jeśli poprosisz go o stworzenie teorii spiskowej na temat Covida, może to być naprawdę przekonujący argument”.

OpenAI przyznaje, że GPT „czasami pisze wiarygodnie brzmiące, ale niepoprawne lub bezsensowne odpowiedzi”, wśród innych ograniczeń technologii, co prowadzi wielu do sugestii, że technologia wymaga interwencji człowieka, zanim zostanie osadzona w biznesie.

„Istnieje wiele pytań dotyczących opłacalności komercyjnej tych modeli i możliwości” — powiedziała Lisa Weaver-Lambert, kierownik ds. private equity, danych i sztucznej inteligencji w firmie Microsoft, która powiedziała, że ​​generatywna sztuczna inteligencja jest w „fazie eksperymentów”.

Dodała: „Gdybym chciała zainwestować w tę przestrzeń, zastanowiłabym się, jakie są konkretne problemy biznesowe, nad którymi ludzie pracują [i czy AI] może wymyślić szybszą, tańszą metodę osiągnąć to samo?”

Dodatkowe raporty Madhumity Murgii z Londynu

*Ten artykuł został zmieniony od czasu pierwszej publikacji, aby poprawić opis ChatGPT.

Inwestorzy chcą czerpać zyski z przełomowych start-upów z „generatywną sztuczną inteligencją”. technologia?format=rss

<!–

->