Czy uczenie maszynowe wpłynie na tworzenie stron internetowych i tworzenie produktów w 2021 roku?

Nauczanie maszynowe (ML) wydaje się być najgorętszą ofertą na rynku internetowym i wydaje się, że znacząco rewolucjonizuje przestrzeń internetową. Oczekuje się, że w pojedynkę wpłynie i wpłynie na % Wzrost 14 globalnego produktu krajowego brutto (PKB) do 2030 r. przy około 42% rocznej stopy wzrostu.

Prawie 65% firm obecnie wprowadzają do swoich produktów i usług algorytmy uczenia maszynowego lub sztuczną inteligencję. W przypadku trendów uczenia się już ponad pięć milionów uczniów million zapisali się na uczenie maszynowe kursy wyłącznie na Udemy.

Sektor tworzenia stron internetowych stale się rozwija i zmienia. Warto zauważyć, że nowe innowacje inżynieryjne są stosowane w celu zastąpienia większości starych i przestarzałych podejść i strategii, które były istotne zaledwie kilka miesięcy temu. Dlatego większość autorów programów znajduje się głównie na czele postępu poszukującego najnowszych trendów, które mogą ostatecznie przekształcić i wzmocnić marketing cyfrowy, aby wykorzystać jego maksymalny potencjał.

Analitycy zastanawiają się teraz, czy uczenie maszynowe może mieć znaczący wpływ na tworzenie stron internetowych obecnie.

Związek między uczeniem maszynowym a sztuczną inteligencją (AI)

Według opisu sztuczna inteligencja (AI) to system lub maszyna, która naśladuje ludzki mózg do robienia różnych rzeczy. W niektórych przypadkach z powodzeniem usprawnia swoje działania w oparciu o informacje gromadzone przez te systemy.

Wszystko to staje się możliwe dzięki wkładowi, jaki AI oferuje w opracowanie oprogramowania za pośrednictwem jednej z jej głównych gałęzi, maszyny. Działa jako uczeń samouk działający jako instrument, który nie wymaga od nauczycieli ani opiekunów zewnętrznych uczenia się, jak wykrywać problemy i skutecznie je rozwiązywać bez żadnej interwencji z zewnątrz.

Warto zatem zauważyć, że uczenie maszynowe jest częścią sztucznej inteligencji, ale AI nie ogranicza się do nich.

Na razie nie ma mowy, żeby a robot dystopijny może zastąpić ludzi. Ale twórcy stron internetowych mogą w końcu być zmuszeni do szukania innych sposobów wykorzystania swoich umiejętności. Strategia jest nadal optymalna w przetwarzaniu ogromnych ilości informacji i wykrywa subtelne wzorce i zmieniającą się dynamikę w długich okresach. Kontroluje również odmienne odpowiedzi na żądania zewnętrzne.

Tymczasem specjalista ma trochę wolnego czasu na zastosowanie różnych ustaleń i rozwiązywanie problemów za pomocą siły wyobraźni. Tradycyjne czynności związane z oprogramowaniem, takie jak gry wideo, tworzenie aplikacji, projekty graficzne i cyberbezpieczeństwo w chmurze testowanie wymaga interwencji człowieka w celu przygotowania zastosowanych wniosków, uporządkowania danych i określenia wszystkich punktów zastosowania działań.

Praktyczne przypadki użycia aplikacji uczenia maszynowego

Ten wyścig prób zdominowania powstających technologii już się rozpoczął, a wyniki nadchodzą szybko i szybko. Jednak długofalowe konsekwencje nie zostały jeszcze ustalone, ponieważ uczenie maszynowe jest wciąż w początkowej fazie wdrażania. Ale na razie ludzie:

• Odblokuj ich urządzenia za pomocą ich twarzy
• Napęd inteligentne samochody a czasami te samochody wożą ludzi dookoła
• Uzyskaj większość produktów proponowanych przez Amazon
• Porozmawiaj z różnymi wirtualnymi asystentami, którzy rozpoznają głosy i znają ich specyfikacje i gust
• Oglądaj programy polecane przez Netflix
• Dokonuj niestandardowych zakupów

Obecnie firmy opracowują wyrafinowane dywersje oparte na sztucznej inteligencji, wykorzystując infrastrukturę uczenia maszynowego firmy Facebook, Googlei innych liderów w sferze internetowej. Większość narzędzi jest rozmieszczona w trybie swobodnego dostępu z korzyścią dla mas. Jest to strategia, którą ludzie mogą wykorzystać do zautomatyzowania prac związanych z projektowaniem i programowaniem stron internetowych w dłuższej perspektywie.

Inne popularne punkty, które integrują możliwości uczenia maszynowego z tworzeniem stron internetowych, obejmują:

• Generatory treści – choć wciąż daleko im do tworzenia nieskazitelnych tekstów, sztuczna inteligencja już umożliwia użytkownikom wymyślanie w 100% oryginalnych treści. Narzędzia takie jak Quill i Articoolo pomagają w generowaniu treści z podstawowych informacji i danych.
• Chatboty – w świecie marketingu cyfrowego chatboty stają się coraz bardziej widoczne i wiele marek i firm zaczęło je wdrażać jako środek komunikacji ze swoimi klientami. Korzyści z korzystania z chatbotów jest wiele, a najbardziej godne uwagi jest to, że umożliwiają one firmom oferowanie obsługi klienta 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. Jednocześnie mogą jednocześnie zarządzać ogromnymi ilościami zapytań i utrzymywać wysoki poziom jakości obsługi.
• Marketing e-mailowy – ten punkt uczenia maszynowego nie umyka inicjatywom, które integrują sztuczną inteligencję. Narzędzia takie jak Phrase i Persado wykorzystują różne metody przetwarzania języka naturalnego do opracowywania tematów, treści e-maili, a nawet Teksty CTA.
• Projektowanie stron internetowych – AI szeroko i konsekwentnie zmienia sieć, zaczynając wypierać projektantów. Rozwijająca się przestrzeń narzędzi sztucznej inteligencji projektowej (ADI) robi to i wprowadza fundamentalną zmianę w sposobie tworzenia stron internetowych. Oferta Zakładek i Wix wykonuje teraz wiarygodną pracę polegającą na tworzeniu witryn w ciągu kilku minut, z wieloma opcjami do późniejszego dostosowania.

Dlatego w ciągu kilku lat można zaobserwować, że uczenie maszynowe zajmuje coraz większy udział w ogólnej przestrzeni programistycznej.

Wpływ uczenia maszynowego na projektowanie stron internetowych

Oczekuje się, że ten trend wpłynie na pracę wszystkich programiści dookoła świata. Dlatego programiści powinni zrozumieć i określić, czym są nowe technologie i jak można je zastosować w cyklu życia oprogramowania iw aplikacjach. Oto kilka narzędzi sztucznej inteligencji do tworzenia oprogramowania:

Natychmiast zamień pomysły w kod

Wdrażanie pomysłu biznesowego w kodzie oprogramowania jest dużym wyzwaniem, pomimo ulepszeń w tym obszarze dzięki zwinnym strategiom i czynnościom analizy biznesowej. Wyobraź sobie, że zespół programistów może po prostu opisać pomysł w języku naturalnym i sprawić, by ich system zrozumiał to wszystko i zamienił go w kod wykonywalny?

Mimo że nie zostało to jeszcze zrealizowane, możliwe jest, że zasugerowane zostaną zmiany w systemie eksperckim oraz przetwarzanie języka naturalnego i ulepszenia aplikacji. Sztuczna inteligencja wzmocni przypadki testowe i modele wymagań, wykorzystując wysoce zaawansowane rozpoznawanie tekstu, co skutkuje lepszymi generatorami kodu.

Zwiększ dokładność szacunków

Obecnie estymacje projektów oprogramowania są dość skomplikowane z małą precyzją. Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja przynieść rozwiązania do szacowania oprogramowania, które analizuje dane historyczne z poprzednich projektów i działań firmy w celu określenia statystyk i korelacji. Następnie korzystają z analiz predykcyjnych i reguł biznesowych, aby oferować dokładniejsze szacunki nakładu pracy i czasu.

Przyspiesz wykrywanie usterek i rozwiązań

Za każdym razem, gdy system ma kilka awarii produkcyjnych, zespoły poświęcają dużo czasu, wysiłku i pieniędzy na ich odtworzenie, aby je zlokalizować i naprawić. W większości przypadków programiści, którzy stworzyli projekt, już nie są, co sprawia, że ​​znalezienie rozwiązań jest trudniejsze.

Ale dzięki sztucznej inteligencji umiejętności i pomysły osoby, która napisała oryginalny kod, mogą być analizowane i można odkryć kogoś o podobnym profilu.

Zautomatyzuj decyzje dotyczące tego, co tworzyć i testować

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą analizować i określać wzorce aplikacji w produkcji i na podstawie ustaleń określać, jakie wymagania dotyczące zaległości muszą mieć najwyższy priorytet. System może również określić, jakie wymagania dotyczące zaległości należy wdrożyć w pierwszej kolejności. Analiza zachowań użytkowników może być również wykorzystywana do generowania automatycznych skryptów testowych.

Sztuczna inteligencja jest osadzona głównie we wszystkich sektorach produkcji. Dlatego twórcy stron internetowych muszą znaleźć sposoby na przećwiczenie i wykorzystanie ich do wykorzystania technologia nieograniczone zastosowania.

Badania rynku AI zmieniają sposoby tworzenia produktów

Wiele sektorów globalnej gospodarki integruje obecnie uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję na swoich początkowych etapach. Jednak programiści i analitycy wciąż badają, jak zwiększyć przepływ pracy za pomocą sztucznej inteligencji. Eksperci uważają, że w najbliższych latach technologia będzie miała przyczółek w różnych branżach światowej gospodarki

Warto zauważyć, że te technologie zmieniły arena badań rynkowych dla eCommerce i zmienił całe podejście do rozwoju produktów. W ciągu ostatnich dwóch lat nastąpił gwałtowny wzrost popularności i postępu w zakresie możliwości sztucznej inteligencji. Wcześniej sztuczna inteligencja ograniczała się tylko do urządzeń inteligentnych.

Ale dziś programiści integrują technologię z wieloma innymi branżami, takimi jak Zapasy, marketing, finanse i opieka zdrowotna. Sektory te doświadczają gwałtownego wzrostu wykorzystania technologii AI, ponieważ odbywa się wiele badań. Warto zauważyć, że wszystkie sektory zaczęły teraz w dużym stopniu polegać na sztucznej inteligencji.

W 2017 r. Konferencja AI zrobiła Ankieta to sugerowało, że sztuczna inteligencja może zastąpić ludzkość w wykonywaniu wszystkich zadań intelektualnych do 2050 roku.

Znaczenie badań rynkowych dla eCommerce

Rozwój technologii rynkowych są krytykowane za odebranie ludziom miejsc pracy, ale w niektórych przypadkach są dokładne. Maszyna może pracować w pojedynkę więcej niż wielu ludzi. Sektory produkcji i projektowania produktów już teraz są świadkami efektów postępu technologicznego.

Sztuczna inteligencja pokazała niesamowite rezultaty w fazie postprodukcji. Oszczędza czas i pieniądze, pozwalając producentom programować maszyny, aby szybciej się uczyć i wykonywać zadania dokładniej, bez błędów. Technologia uczenia maszynowego i sztuczna inteligencja zwracają uwagę na drobne szczegóły, które człowiek może przeoczyć.

Zalety AI

Ta technologia wydłuża życie ludzi, podejmując niebezpieczne prace. Wykonuje testy bezpieczeństwa dla sektorów automatyki i górnictwa. Na przykład sztuczna inteligencja może zautomatyzować sektor bezpieczeństwa motoryzacyjnego, zbierając i analizując wszystkie dane dotyczące bezpieczeństwa produktu.

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja zmniejszają koszty operacyjne firmy w produkcja i projektowania. Maszyny zastępują pracę ręczną i zwiększają wydajność na stanowisku pracy, co obniża ogólne koszty eksploatacji. Ponieważ koszty produkcji są niskie, produkty stają się bardziej przystępne dla mas.

Sztuczna inteligencja pomaga w projektowaniu lepszych produktów, zbierając więcej danych, dzięki czemu produkty są bardziej przydatne i wydajne. W sektorze produkcyjnym brakuje wystarczającej liczby analityków jakości i inżynierów ds. zapewnienia jakości, co obniża ogólną jakość produktów.

Testowanie cech produktów wymaga szczegółowej kontroli, która może zająć dużo czasu. Ale sztuczna inteligencja okazuje się być doskonałym rozwiązaniem, zapewniającym szybkie i sprawne przeprowadzenie testów. Dzięki temu przejęciu pracownicy mogą spędzać więcej czasu na badaniu trendów konsumenckich, co umożliwia im oferowanie klientom lepszych usług.

Testy ręczne przeprowadzane przez inżynierów ds. zapewnienia jakości mogą spowolnić proces produkcyjny, ponieważ produkcja masowa nie może zostać wykonana, dopóki nie zostanie zakończona dokładna kontrola. Jednak zautomatyzowane podejście może przyspieszyć przepływ pracy i zaoszczędzić czas i pieniądze. Co więcej, implementacja funkcji uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji może wykryć drobne błędy, a następnie naprawić je za pomocą danych dostępnych z sesji użytkownika.

Najbardziej część integralna procesu produkcyjnego jest stworzenie produktu, który konsumenci kochają i do którego się odnoszą. Dlatego sukces produktu zależy od jego zdolności do nawiązywania relacji i rezonowania z użytkownikami. Dużo czasu poświęca się na tworzenie powiązanych i unikalnych produktów, które są lepsze niż te tworzone przez konkurencję.

Sztuczna inteligencja przydaje się ze względu na ogromne możliwości badania i analizowania ogromnych ilości danych. Analizuje najnowsze trendy rynkowe i zachowania konsumentów. Sztuczna inteligencja wykorzystuje następnie dane do zaprojektowania działającego modelu, który można następnie udoskonalić.

Chociaż są one w początkowej fazie rozwoju, sztuczna inteligencja i technologie uczenia maszynowego mogą przejąć przestrzeń internetową w nadchodzących latach.

Źródło: https://e-cryptonews.com/machine-learning-affecting-web-development/