Matematyka stada owiec, badanie śluzu może zmniejszyć opór pojazdu, jadalne kody QR PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Matematyka stada owiec, badanie śluzu może zmniejszyć opór pojazdu, jadalne kody QR

Zarówno liderzy, jak i zwolennicy: modele matematyczne dostarczyły nowego wglądu w dynamikę stad owiec. (Dzięki uprzejmości: Jesus Solana/CC BY 2.0)

Pomruki szpaków, celowy ruch niektórych bakterii oraz zatrzymywanie i ruszanie ruchu na ruchliwej autostradzie to przykłady ruchu zbiorowego, które badali fizycy. Teraz możemy dodać do tej listy stado owiec.

Luis Gomez-Nava, Ryszard Bon i Fernando Peruani właśnie opublikowali artykuł w Natura który przygląda się rolom przywódców i zwolenników w kierowaniu ruchem stad owiec. Naukowcy z uniwersytetów we Francji połączyli obserwacje stada z modelami matematycznymi, aby pokazać, że zbiorowym ruchem owiec rządzi zarówno ruch zwierzęcia prowadzącego, jak i reakcje innych zwierząt w stadzie. Co więcej, trio odkryło, że poszczególne owce zmieniały się między przywódcami i wyznawcami w pozornie przypadkowy sposób.

W rezultacie trio dochodzi do wniosku, że zbiorowym ruchem owiec rządzą zarówno procesy hierarchiczne, jak i demokratyczne w stadzie. Coś, o czym należy pomyśleć, gdy następnym razem będziesz na spacerze po okolicy i natkniesz się na pole pełne owiec.

Modelowanie ryb

Niektóre ryby słyną ze wspólnego ruchu, który często służy do zmylenia drapieżników. Ale to nie jest główny cel Badania naukowe wykonane przez matematyków z brytyjskiego Uniwersytetu Aston, którzy stworzyli nowe modele tego, jak stworzenia takie jak ryby zmniejszają opór podczas poruszania się w wodzie lub powietrzu.

Paul Griffiths a koledzy skupili się na początku turbulentnego przepływu wokół poruszającego się obiektu, o którym wiadomo, że znacznie zwiększa opór. Jedną z rzeczy, których używają ryby do zmniejszenia oporu, jest śluz, który pokrywa ich skórę. Rozumiejąc, jak działa ta i inne naturalne techniki zmniejszające opór, naukowcy Aston mają nadzieję na zmniejszenie oporu pojazdów – a tym samym ilości energii potrzebnej do poruszania się. Więc kto wie, może w przyszłości zobaczymy samochody pokryte szlamem.

Kiedy kupujesz pakowaną żywność, etykieta powinna informować, skąd pochodzi żywność i co zawiera. Ale opakowania do żywności stanowią dużą część wytwarzanych przez nas odpadów – czy nie byłoby więc miło, gdybyśmy mogli zrezygnować z opakowań i nadal znać pochodzenie żywności?

Inteligentne pliki cookie

Taki jest plan Yamato Miyatake oraz koledzy z japońskiego Uniwersytetu Osaka, którzy opracowali sposób tworzenia kodów QR w plikach cookie. Do tworzenia wzorów w masie ciastek wykorzystano drukarkę 3D, a kody można odczytać, oświetlając ciasteczko światłem. W rezultacie zespół twierdzi, że informacje o jedzeniu są dostępne podczas całej podróży z piekarni do spiżarni.

„Zdaliśmy sobie sprawę, że wnętrze jadalnych przedmiotów, takich jak ciasteczka, można wydrukować tak, aby zawierały wzory pustych przestrzeni, tak aby po skierowaniu światła zza ciastka widoczny był kod QR i można go było odczytać za pomocą telefonu komórkowego” — wyjaśnia Miyatake. , który jest teraz w Bosch Japan.

O badaniach jest znacznie więcej tutaj.

Znak czasu:

Więcej z Świat Fizyki