Nvidia przedstawia procesor graficzny Blackwell do obsługi sztucznej inteligencji

Nvidia właśnie zaprezentowała superchipy o wyższej wydajności – jednostki przetwarzające grafikę Blackwell B200 (GPU), które wspierają rozwój sztucznej inteligencji i dopasowują się do szybko rozwijającego się krajobrazu sztucznej inteligencji.

Zbudowane z 208 miliardów tranzystorów superchipy Blackwell będą cztery razy szybsze i 25 razy energooszczędne, choć technologia ta była krytykowana za wysokie zużycie energii w porównaniu z „bardziej konwencjonalnymi komputerami”.

Odpowiedź na nieuniknione

Procesor graficzny został nazwany na cześć matematyka Davida Blackwella, który został pierwszym czarnym uczonym wprowadzonym do Narodowej Akademii Nauk.

Nowy superchip pomaga umocnić dominację Nvidii w branży. Jego dyrektor generalny Jensena Huanga w poniedziałek na konferencji programistów w Kalifornii podkreślono potrzebę przygotowania na nieunikniony, szybko rozwijający się sektor sztucznej inteligencji.

Powiedział, że tempo wzrostu sektora jest „szalone”.

„Potrzebujemy większych procesorów graficznych. Zatem, panie i panowie, chciałbym przedstawić wam bardzo, bardzo duży procesor graficzny” – powiedział, odnosząc się do procesorów graficznych niezbędnych w generatywnej sztucznej inteligencji.

Na konferencji Huang zaprezentował procesory graficzne Blackwell B200 z 208 miliardami tranzystorów w porównaniu z wcześniejszą generacją chipów Hopper z 80 miliardami tranzystorów.

Zgodnie z New ScientistHuang zaprezentował także GB200 Grace Blackwell Superchip, który łączy w sobie dwa chipy B200.

„Blackwell będzie po prostu niesamowitym systemem generatywnej sztucznej inteligencji” – powiedział.

„W przyszłości centra danych będą postrzegane jako fabryki sztucznej inteligencji”.

Przeczytaj także: „Pranie AI”: SEC nakłada kary na firmy inwestycyjne za kłamstwa na temat stosowania sztucznej inteligencji

Wyprzedzić konkurencję

Najnowsze osiągnięcie stawia Nvidię przed konkurentami w branży. Nvidia ma obecnie 80% udziału w rynku.

Jej chipy są niezbędne w tworzeniu generatywnej sztucznej inteligencji, podczas gdy jej rywale, tacy jak AMD i Intel, pozostają w tyle, a mimo to nie dorównują wydajnością Nvidia H100, który został wydany w 2022 roku.

Inne firmy technologiczne, takie jak Microsoft, Apple i Amazon, podejmowały próby tworzenia chipów „z myślą o sztucznej inteligencji, ale na razie utknęły, próbując zdobyć pożądane produkty Nvidii, aby spełnić własne obietnice”.

Bob O'Donnell z Technalytic Research, który również był na konferencji programistów po prezentacji Huanga, powiedział, że „w powietrzu unosił się szum”.

„Od dawna nie widziałem czegoś takiego w branży technologicznej” – stwierdził powiedział BBC.

„W rzeczywistości niektórzy ludzie robili analogie do początków prezentacji Steve’a Jobsa”.

Jak dotąd akcje Nvidii wzrosły o 240% rok do roku, a jej łączna wartość rynkowa osiągnęła $ 2 biliona w zeszłym miesiącu.

Nvidia podkreśliła, że ​​jej duzi klienci, tacy jak Amazon, Microsoft, Google i OpenAI, wyrazili już zainteresowanie nowymi produktami w ramach własnych ofert AI.

Choć firma nie określiła jeszcze ostatecznej ceny, produkty Blackwell będą dostępne w sprzedaży jeszcze w tym roku.

Efektywności energetycznej

Pomimo swoich zdolności transformacyjnych, generatywna sztuczna inteligencja ma swoje wady, zwłaszcza związane z wysokim zużyciem energii zużywa dużo wody do chłodzenia serwerów w centrach danych. Jednak Nvidia obroniła swoją najnowszą ofertę.

Firma podała, że ​​chociaż modele takie jak ChatGPT-4 OpenAI będą potrzebować około 8,000 procesorów graficznych Hopper i 15 megawatów mocy do ukończenia 90-dniowego szkolenia, ten sam model można trenować przy użyciu 2,000 procesorów graficznych Blackwell przy zużyciu energii na poziomie 4 megawatów.

W krajach takich jak Japonia, zapotrzebowanie na energię elektryczną przewiduje się podwoić do 2026 r. wraz z rozbudową centrów danych. Trend ten jest oczekiwany na całym świecie w związku z ciągłym rozwojem generatywnej sztucznej inteligencji.

Będzie się to również wiązało ze wzrostem kosztów emisji gazów cieplarnianych, „jeśli centra danych obsługujące sztuczną inteligencję będą nadal polegać paliwo kopalne rośliny”.

Projekt Gr00t

Nvidia ogłosiła także inne osiągnięcia AI, w tym platformę do szkolenia robotów humanoidalnych.

Został on nazwany Projektem Gr00t, nazwany na cześć Groota – postaci z filmu Strażnicy Galaktyki. Według firmy będą one miały za zadanie rozumieć człowieka i naśladować jego ruchy, ucząc się interakcji ze światem.

Nvidia dodała, że ​​modele „umożliwią robotowi uczenie się na podstawie kilku demonstracji na ludziach, dzięki czemu będzie mógł pomagać w codziennych zadaniach i naśladować ludzki ruch po prostu obserwując nas”.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://metanews.com/nvidia-unveils-fast-performing-blackwell-gpu-to-power-ai/