OCR w Finansach i Rachunkowości PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

OCR w finansach i rachunkowości

Potrzebujesz solidnego skaner faktur or skaner paragonów zautomatyzować pobieranie danych z dokumentów finansowych? Kliknij poniżej, aby dowiedzieć się więcej o Nanonetach Automatyzacja faktur & Odbiór OCR usprawnić procesy księgowe!


Dokumenty finansowe i księgowe odgrywają kluczową rolę w prowadzeniu pojazdu procesów biznesowych. Firmy obsługują i weryfikują różne finansowe lub rachunkowość dokumenty takie jak faktury, paragony czy zamówienia w ramach ich codziennych obiegów pracy. W miarę rozwoju firmy muszą obsługiwać i przetwarzać wiele takich dokumentów finansowych.

Organizacje mają zwykle dedykowane zespoły księgowe (lub outsourcingowe zespoły AP), aby sprawdzić dokumenty finansowe, wprowadzić dane do oprogramowania księgowego, zweryfikować dane z dokumentacją uzupełniającą, a na koniec w razie potrzeby przetworzyć transakcje.

Na przykład przed zatwierdzeniem/przetworzeniem faktury organizacja może potrzebować zweryfikować fakturę dostawcy z zamówieniem zakupu (PO), które złożyła; wiązałoby się to z procesem weryfikacji, który dopasowuje każdą pozycję na fakturze do odpowiedniego wpisu w PO – innymi słowy kompleksowa Proces AP.


Chcesz wyodrębnić dane z dokumentów finansowych? Sprawdź Nanonet skaner faktur, paragon OCR, automatyzacja finansów & automatyzacja faktur rozwiązania optymalizujące przepływ pracy.


Takie skomplikowane interwencje i weryfikacje są wymagane przez wymogi regulacyjne i etyczne. A są one często wykonywane ręcznie, ponieważ różne dokumenty księgowo-finansowe nie zawsze nadają się do odczytu maszynowego!

Dokumenty te, często udostępniane jako skany, pliki PDF lub papier, wymagają znacznych nakładów pracy ręcznej, aby wejść do cyfrowych przepływów pracy, które napędzają dzisiejsze firmy. Te ręczne interwencje personelu finansowo-księgowego są zazwyczaj czasochłonne i podatne na błędy (na dużą skalę), pochłaniając zasoby, które można by lepiej wykorzystać.

I właśnie w tym może pomóc OCR, czyli optyczne rozpoznawanie znaków! (Co to jest OCR? A do czego służy? Aby uzyskać szczegółowe wyjaśnienie dotyczące OCR i jego przypadków użycia, zapoznaj się z tym poprowadzi.)

OCR w finansach i rachunkowości

Finanse OCR lub księgowość OCR odnosi się do zastosowania technologii OCR do automatyzacji ekstrakcji danych finansowo-księgowych z dokumentów.

OCR może automatycznie rozpoznawać i wyodrębniać tekst, znaki, pola lub dane z zeskanowanych dokumentów i obrazów. A ponieważ dokumenty, o których mowa, w większości przedstawiają uporządkowane dane w standardowych formatach, zautomatyzowane finanse OCR lub księgowanie OCR mogą znacznie skrócić czas przetwarzania każdego dokumentu.

Na przykład oprogramowanie OCR może wyodrębniać i prezentować interesujące pola (lub pozycje) z powiązanych PO, faktur i paragonów, dzięki czemu zespoły księgowe mogą szybko i wydajnie Mecz trójstronny. Lub oprogramowanie OCR może: konwertuj wyciągi bankowe PDF do Excela lub CSV dla łatwiejszego dalszego przetwarzania.

Pozwala to uniknąć wszelkich ręcznych wysiłków, które w innym przypadku byłyby konieczne do wyodrębnienia odpowiednich danych z tych dokumentów finansowych. Dzięki temu zautomatyzowane oprogramowanie OCR może bezproblemowo połączyć się z księgowością lub ERP oprogramowanie do tworzenia całkowicie cyfrowy przepływ pracy.

Finanse OCR lub OCR aplikacje do automatyzacji rachunkowości pozwalają analitykom finansowym i księgowym skoncentrować się na wyższych, bardziej technicznych lub specjalistycznych zadaniach, które wnoszą większą wartość do ich organizacji. OCR wprowadza również wyższy poziom dokładności i precyzji do rutynowych zadań, które w innym przypadku byłyby wykonywane ręcznie.

Zalety aplikacji OCR Finance i OCR Accounting

Analitycy i księgowi w coraz większym stopniu wykorzystują OCR, aby przenieść swoją uwagę i czas z wprowadzania danych na przegląd danych; poprawia to ogólną wydajność i produktywność pracowników. Wdrożenie rozwiązań OCR niesie więc ze sobą swój udział w unikalnych korzyściach:

  • Obniż koszty — zmniejsz koszty operacyjne, eliminując nieefektywne procesy ręcznego wprowadzania i weryfikacji danych. Wyeliminuj powiązane koszty przechowywania i przetwarzania dokumentów.
  • Popraw szybkość przetwarzania – Automatyczny OCR oprogramowanie do automatyzacji księgowości potrafi wyodrębnić i zweryfikować dane w kilka minut; zadanie, które w innym przypadku wymagałoby wielu roboczogodzin. OCR może pomóc organizacjom skrócić czas poświęcany na ręczną pracę papierkową o ponad 75% lub więcej.
  • Usprawnij przetwarzanie płatności – oprogramowanie OCR Finance & OCR Accounting (lub Oprogramowanie do automatyzacji AP)może pomóc zautomatyzować lub usprawnić rozrachunki z dostawcami (AP), należności (AR) i przetwarzanie czeków wśród innych wewnętrznych procesów płatności.
  • Inteligentnie przetwarzaj dokumenty — oparte na sztucznej inteligencji oprogramowanie OCR, takie jak Nanonets, może klasyfikować określone typy dokumentów z mieszanej grupy, niezależnie od formatu. Nawet jeśli zostanie przedstawiony z mnóstwem „nieznanych” dokumentów, zautomatyzowane oprogramowanie OCR może inteligentnie klasyfikować dokumenty według typu (faktura, paragon, rachunek itp.) lub źródła (dostawca, sprzedawca, wewnętrzny itp.) w celu dalszego przetwarzania i ekstrakcji danych.
  • Popraw dokładność danych — oprogramowanie OCR wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji i możliwości uczenia maszynowego, aby zapewnić wysoki stopień dokładności podczas wyodrębniania danych z dokumentów. Większa dokładność prowadzi do zmniejszenia liczby błędów i przeróbek, co ostatecznie oszczędza czas i pieniądze!
  • Łatwe skalowanie — zautomatyzowane oprogramowanie finansowe OCR może z łatwością obsługiwać bardzo duże ilości dokumentów.
  • Oszczędzaj środowisko — organizacje mogą ograniczyć użycie dokumentów papierowych lub zrezygnować z papieru, ponieważ OCR obsługuje formaty dokumentów cyfrowych.
  • Utrzymuj motywację pracowników — procesy ręczne i papierkowa robota mogą być niezwykle nudne, szczególnie dla księgowych i analityków finansowych. Organizacje, które przyjmują przypadki użycia OCR, mogą skierować swoich pracowników w kierunku trudniejszych lub bardziej angażujących zadań.

Nanonets ma interesujące przypadków użycia i wyjątkowy historie sukcesu klientów. Dowiedz się, jak Nanonets może zwiększyć wydajność Twojej firmy.


Przypadki użycia OCR Finance i OCR Accounting

Finanse i księgowość OCR mają wiele interesujących przypadków użycia w odniesieniu do przepływów pracy w zakresie przetwarzania dokumentów. Ponieważ dokumenty księgowe i finansowe dotyczą głównie danych strukturalnych prezentowanych w standardowych formatach, OCR może obsługiwać prawie każdy dokument związany z tymi dyscyplinami.

Najczęstsze przypadki użycia OCR dla dokumentów finansowych to faktura OCR (znany również jako skanowanie faktur & automatyczne przetwarzanie faktur) I paragon OCR. Wyodrębnianie odpowiednich pól danych z faktur lub paragonów może pomóc organizacjom w szybszym przetwarzaniu transakcji, unikaniu opóźnień i potencjalnych kar. Oto studium przypadku o tym, jak największa firma budowlana w Minnesocie poprawiła produktywność AP z finansowaniem OCR.

[Osadzone treści]
Nanonets Receipt OCR w akcji

Bankowe przypadki użycia obejmowałyby przetwarzanie różnych wniosków (o pożyczki, nowe konta lub wnioski o czek) lub przeprowadzanie weryfikacji KYC. Oprogramowanie OCR może skanować formularze wniosków, wyodrębniać odpowiednie pola i wypełniać je w oprogramowaniu bankowym w celu szybszego przetwarzania. Dowód osobisty OCR or tożsamość OCR obecnie obsługuje większość mobilnych procesów KYC oferowanych przez nowoczesne banki. Te przypadki użycia OCR pozwalają bankom na przyspieszenie procesów, które mogą przekształcić się w potencjalne problemy klientów. Oto kolejny studium przypadku o tym, jak platforma KYC wykorzystała OCR do przetwarzać ponad 50,000 XNUMX licencji kierowców miesięcznie.

Firmy ubezpieczeniowe mogą w podobny sposób zautomatyzować obsługę szkód za pomocą technologii OCR. Ubezpieczenie OCR może przyspieszyć weryfikację roszczeń i przetwarzanie reklamacjiz korzyścią zarówno dla konsumentów, jak i firm ubezpieczeniowych. Oprócz przetwarzania dokumentów związanych z ubezpieczeniem, OCR może służyć również do: ocenić uszkodzenia fizyczne związanych z roszczeniami ubezpieczeniowymi.

OCR można również wykorzystać do uproszczenia procesów związanych z księgowością poprzez integrację z oprogramowaniem księgowym. Oto interesujące studium przypadku o tym, jak firma wykorzystywała oprogramowanie OCR uprościć procesy księgowe związane z QuickBooks.

Firmy wykorzystują również księgowy OCR do ulepszania audytów i raportów dotyczących wydatków. Narzędzia OCR porównuj i dopasowuj różne ścieżki dokumentów, aby pomóc księgowym oflagować nieuczciwe opłaty i wydatki biznesowe. Oto kilka przykładów potencjalnych nieuczciwych opłat, które mogą napotkać firmy: puste rachunki za transakcje inne niż biznesowe, zduplikowane rachunki za wydatki, zawyżone faktury lub niezgodności kwot.


Nanonet online OCR & OCR API mają wiele interesujących przypadków użycia that może zoptymalizować wyniki Twojej firmy, obniżyć koszty i przyspieszyć rozwój. Dowiedz się, jak przypadki użycia Nanonets mogą dotyczyć Twojego produktu.


Nanonet OCR

[Osadzone treści]
Wprowadzenie do nanonetów

Nanonets to oparte na sztucznej inteligencji oprogramowanie OCR, które jest łatwe w konfiguracji i obsłudze, oferując wygodne, wstępnie wyszkolone modele dla popularnych przypadków użycia OCR finansowego i księgowego. Wyodrębnij dane finansowe / księgowe w kilka sekund lub wytrenuj niestandardowy model OCR, aby spełnić określone potrzeby w zakresie ekstrakcji danych.

[Osadzone treści]
Trenuj własny model faktury z Nanonets

Zalety korzystania z Nanonets w porównaniu z innymi parserami oprogramowania OCR (np. Automatyka mocy) wykraczają daleko poza tylko lepszą automatyzację, dokładność i możliwości AI/ML. Oto niektóre z unikalnych zalet Nanonets:

  • OCR Nanonets nie jest oparty na szablonach. Oprócz oferowania wstępnie przeszkolonych modeli do popularnych zastosowań, jego inteligentny algorytm przetwarzania dokumentów może również obsługiwać niewidoczne typy dokumentów!
  • Uchwyty nanonetowe Dane niestrukturalne, typowe ograniczenia danych, wielostronicowe dokumenty, tabele i elementy wielowierszowe z łatwością.
  • Nanonety to brak kodu inteligentna platforma automatyzacji który może stale się ponownie szkolić i uczyć się na niestandardowych zestawach danych. Dane wyjściowe prawie nie wymagają przetwarzania końcowego.
  • Każdy aspekt przetwarzanie dokumentów można dostosować za pomocą Nanonets. Od rozpoznawania dokumentów i ekstrakcji danych po style i formaty wyjściowe!
  • Nanonety zostały stworzone z myślą o bezproblemowej integracji, nawet ze starszymi systemami. Możesz także łatwo zintegrować Nanonet z większością CRM, ERP lub RPA oprogramowanie.

Dokumentacja Nanonets

Jeśli chcesz wyszkolić własne modele finansowe lub księgowe OCR, sprawdź Nanonet API, w dokumentacja, znajdziesz gotowe do uruchomienia próbki kodu w Shell, Ruby, Golang, Java, C# i Python, a także szczegółowe specyfikacje API dla różnych punktów końcowych.


Aktualizacja czerwiec 2021: ten post został pierwotnie opublikowany w March 2020 i od tego czasu został zaktualizowany.

Oto slajd podsumowując ustalenia w tym artykule. Oto alternatywna wersja tego postu.

Znak czasu:

Więcej z AI i uczenie maszynowe