OCR do wyodrębnienia danych z kwitów dostaw

---

Szukasz rozwiązania do automatyzacji przedsiębiorstwa? Nie szukaj dalej!

.cta-first-blue{ przejście: wszystkie 0.1 s sześcienne-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0 s; promień obramowania: 0px; grubość czcionki: pogrubiona; rozmiar czcionki: 16 pikseli; wysokość linii: 24px; dopełnienie: 12px 24px; tło: #546fff; kolor biały; wysokość: 56px; wyrównanie tekstu: do lewej; wyświetlacz: inline-flex; kierunek flex: rząd; -moz-box-align: środek; wyrównanie elementów: środek; odstępy między literami: 0px; rozmiar pudełka: border-box; szerokość obramowania:2px !ważne; obramowanie: stałe #546fff !ważne; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; tło:białe; przejście: wszystkie 0.1 s sześcienne-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0 s; szerokość obramowania:2px !ważne; obramowanie: stałe #546fff !ważne; } .cta-drugi-czarny{ przejście: wszystkie 0.1 s sześcienne-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0 s; promień obramowania: 0px; grubość czcionki: pogrubiona; rozmiar czcionki: 16 pikseli; wysokość linii: 24px; dopełnienie: 12px 24px; tło: białe; kolor: #333; wysokość: 56px; wyrównanie tekstu: do lewej; wyświetlacz: inline-flex; kierunek flex: rząd; -moz-box-align: środek; wyrównanie elementów: środek; odstępy między literami: 0px; rozmiar pudełka: border-box; szerokość obramowania:2px !ważne; obramowanie: ciągłe #333 !ważne; } .cta-drugi-czarny:hover{ kolor:biały; tło:#333; przejście: wszystkie 0.1 s sześcienne-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0 s; szerokość obramowania:2px !ważne; obramowanie: ciągłe #333 !ważne; } .column1{ minimalna szerokość: 240px; maksymalna szerokość: dopasowana zawartość; dopełnienie po prawej stronie: 4%; } .column2{ minimalna szerokość: 200px; maksymalna szerokość: dopasowana zawartość; } .cta-main{ wyświetlacz: flex; }

---

Dowód dostawy to formalny dokument towarzyszący dostawie towarów i będący zapisem rodzaju i ilości dostarczanego towaru. Kopia noty jest zwykle zwracana sprzedawcy jako dowód dostawy. Wraz z postępującą cyfryzacją rynku, zautomatyzowane zarządzanie danymi z kwitów dostaw nabrało znaczenia. Zobaczmy, jak narzędzia OCR mogą pomóc w wyodrębnieniu danych z kwitów dostaw.

var contentTitle = „Spis treści”; // Ustaw tutaj swój tytuł, aby uniknąć późniejszego tworzenia nagłówka var ToC = “

„+zawartośćTytuł+”

„; Regulamin += “

„; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

---

Znaczenie kwitu dostawy

Dowód dostawy lub dowód dostawy jest podobny do faktury, ponieważ zawiera dane kupującego, dane sprzedającego i rodzaj wysyłanego przedmiotu. Różni się od faktury brakiem informacji o cenach (zazwyczaj). Nazywany również „dokumentem wysyłki” lub „dokumentem odbioru towaru”, jest wystawiany przez sprzedawcę, nadawcę, przewoźnika lub spedytora i jest skierowany do klienta oraz wszelkich pośredników odpowiedzialnych za dostarczenie produktu do klienta.

Chociaż nie ma standardowych ani ścisłych zasad dotyczących tego, co musi zawierać kwit dostawy, kwit dostawy zazwyczaj zawiera następujące informacje:

• Nazwa i adres sprzedawcy/dostawcy
• Nazwa i adres kupującego/klienta
• Data zamówienia,
• Data wysyłki,
• Przewidywana data dostarczenia
• Numer zamówienia / nazwa
• Listy towarów objętych dostawą
• Możliwe dalsze dostawy np. dostawa 1 z 3

Dowód dostawy może zawierać szczegóły, takie jak numer rejestracyjny i informacje bankowe sprzedawcy w celach ubezpieczeniowych lub dla nowych klientów.

Dowód dostawy z wyceną (lub dowód dostawy z wyceną) może zawierać wycenę produktu, ale do takich not należy dołączyć fakturę.

Różnica między dowodem dostawy z wartością a fakturą polega na tym, że ta pierwsza nie jest ważna dla celów podatkowych i jest jedynie dowodem dostawy. Z drugiej strony faktura służy do opodatkowania i zawiera dane podatkowe kupującego i sprzedającego, cenę produktów oraz obowiązujący podatek VAT i inne podatki.

Dokument dostawy zapewnia sprzedającemu lepszą obsługę wysyłanych produktów i przegląd ich wydajności. Pomaga klientom (kupującym) sprawdzić, czy otrzymali produkty, za które zapłacili. Często kupujący musi podpisać notatkę, aby poinformować kupującego, że dostawa została zrealizowana.

---

Chcesz zeskrobać dane z PDF dokumenty, konwertuj PDF do XML or zautomatyzuj ekstrakcję stołu? Sprawdź Nanonet Skrobak do plików PDF or Parser PDF przekonwertować na PDF do bazy danych wpisy!

.cta-first-blue{ przejście: wszystkie 0.1 s sześcienne-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0 s; promień obramowania: 0px; grubość czcionki: pogrubiona; rozmiar czcionki: 16 pikseli; wysokość linii: 24px; dopełnienie: 12px 24px; tło: #546fff; kolor biały; wysokość: 56px; wyrównanie tekstu: do lewej; wyświetlacz: inline-flex; kierunek flex: rząd; -moz-box-align: środek; wyrównanie elementów: środek; odstępy między literami: 0px; rozmiar pudełka: border-box; szerokość obramowania:2px !ważne; obramowanie: stałe #546fff !ważne; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; tło:białe; przejście: wszystkie 0.1 s sześcienne-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0 s; szerokość obramowania:2px !ważne; obramowanie: stałe #546fff !ważne; } .cta-drugi-czarny{ przejście: wszystkie 0.1 s sześcienne-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0 s; promień obramowania: 0px; grubość czcionki: pogrubiona; rozmiar czcionki: 16 pikseli; wysokość linii: 24px; dopełnienie: 12px 24px; tło: białe; kolor: #333; wysokość: 56px; wyrównanie tekstu: do lewej; wyświetlacz: inline-flex; kierunek flex: rząd; -moz-box-align: środek; wyrównanie elementów: środek; odstępy między literami: 0px; rozmiar pudełka: border-box; szerokość obramowania:2px !ważne; obramowanie: ciągłe #333 !ważne; } .cta-drugi-czarny:hover{ kolor:biały; tło:#333; przejście: wszystkie 0.1 s sześcienne-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0 s; szerokość obramowania:2px !ważne; obramowanie: ciągłe #333 !ważne; } .column1{ minimalna szerokość: 240px; maksymalna szerokość: dopasowana zawartość; dopełnienie po prawej stronie: 4%; } .column2{ minimalna szerokość: 200px; maksymalna szerokość: dopasowana zawartość; } .cta-main{ wyświetlacz: flex; }

---

Wyzwania związane z ręcznym wyodrębnianiem danych z dokumentów dostaw

Dokument dostawy jest zwykle odbierany wraz z wysyłką/produktem w recepcji firmy lub magazynu, w zależności od stosowanych praktyk biznesowych. W obu przypadkach pracownik odbierający przesyłkę – personel recepcji lub pracownik magazynu – musi porównać dane z dowodu dostawy z danymi w zamówieniu zakupu, fakturze i/lub opakowaniu wysyłkowym. . Następnie podpisuje kwit, jeśli taki ma charakter, i składa jego kopię do ewidencji firmy.

Ten pracownik najprawdopodobniej ma zbyt wiele zadań w swoim portfolio, a zarządzanie listą dostaw może być tylko ostatnią kroplą, która przełamie jej morale.

Sprawdzanie pozycji wymienionych w akcie z dostarczonymi pozycjami jest procesem jednorazowym i musi być wykonywane w czasie rzeczywistym. Archiwizacja i archiwizacja kwitu dostawy jest operacją po dostawie i może być żmudna, nudna i czasochłonna. Archiwizację i archiwizację dodatkowo komplikują różne formaty i układy kwitów dostaw. Potwierdzenia dostawy mogą mieć formę wydruków, które są dostarczane ręcznie lub faksem, załączniki do wiadomości e-mail lub w formie elektronicznej wymiany danych (EDI). W większości firm dane z kwitów dostaw muszą być wprowadzane do bazy danych w celu zarządzania zapasami, archiwizacji i czynności kontrolnych.

Ręczne wyodrębnianie danych z kwitów dostaw w tych wielu formatach może być czasochłonne i żmudne. Prowadzi to często do błędów i wynikających z tego opóźnień w przetwarzaniu dokumentów. Typowe wyzwania związane z ręcznym wyodrębnianiem danych z kwitów dostaw obejmują:

• Czasochłonność, zwłaszcza w miarę rozwoju firmy i wzrostu liczby zakupów.
• Zbyt wiele wiadomości e-mail i papieru wymaga fizycznego przechowywania i organizacji plików.
• Pominięcie niezgodności między danymi w zamówieniu zakupu, fakturze i dowodach dostawy.
• Niewłaściwie zgłoszone i zapomniane przedmioty; jest to szczególnie ważne, gdy sprzedawcy wysyłają pocztą elektroniczną dowody dostawy, gdy tylko towary zostaną wysłane. Zanim towary zostaną odebrane, poczta zawierająca kwit dostawy może zostać zakopana głęboko w skrzynce pocztowej odbiorcy, prowadząc w ten sposób do zamieszania.

Ręczna ekstrakcja danych z kwitów dostaw i ich wprowadzanie do bazy danych, po którym nie następują etapy weryfikacji, mogą mieć poziom błędów sięgający 4%. Zasada wprowadzania danych 1-10-100 jest dobrze znana w kręgach wprowadzania danych – weryfikacja dokładności danych w momencie wprowadzania kosztuje 1 USD, usuwanie błędów kosztuje 10 USD w formie wsadowej, a nienaprawione błędy kosztują firmę 100 USD lub więcej.

Pokwitowania dostawy OCR

Oprogramowanie do ekstrakcji danych może służyć do selektywnego wyodrębniania danych z kwitów dostaw. Oprogramowanie do optycznego rozpoznawania znaków lub OCR, które wyodrębnia dane z zeskanowanych dokumentów, obrazów z kamer i plików PDF zawierających tylko obrazy, najlepiej nadaje się do automatycznego wyodrębniania danych z kwitów dostaw.

Istnieje wiele rodzajów oprogramowania OCR, które są obecnie używane w branży do ekstrakcji danych. Najbardziej podstawowy typ po prostu wyodrębnia cały tekst z dokumentu dostawy, a dalsza kategoryzacja i znaczące wyodrębnianie danych wymaga ludzkiego wysiłku.

Druga generacja OCR – OCR strefowy lub OCR oparty na szablonie – wyodrębnia określone dane z dokumentu dostawy, w zależności od jego pozycji lub „strefy” w dokumencie.

OCR trzeciej generacji, takie jak Nanonety, wykorzystują możliwości AI i ML do inteligentnego wydobywania istotnych informacji z dokumentów dostawy. Te kognitywne narzędzia OCR są w stanie uczyć się nowych formatów i stylów kwitów dostawczych z użyciem, a tym samym minimalizując interwencję człowieka.

Dobry OCR dowodu dostawy musi mieć następujące cechy:

• Możliwość wyodrębniania danych, które mogą być ustrukturyzowane, słabo ustrukturyzowane i/lub nieustrukturyzowane w oryginalnym dokumencie dostawy. Spójność danych wyodrębnionych z tych różnych źródeł jest możliwa dzięki wykorzystaniu ekstrakcji danych opartej na sztucznej inteligencji.
• Możliwość konwertowania wyodrębnionych danych na wiele czytelnych/edytowalnych formatów do późniejszego wykorzystania.
• Bezpieczeństwo danych – zakupiony przez firmę produkt może być bardzo wrażliwy i poufny, ponieważ może być częścią opatentowanych i chronionych znakiem towarowym procesów firmy. Oprogramowanie do ekstrakcji danych musi być w stanie zapewnić ochronę danych przed kradzieżą, włamaniem i niewłaściwym zarządzaniem.

---

Chcesz zautomatyzować powtarzające się zadania ręczne? Sprawdź nasze oprogramowanie do przetwarzania dokumentów oparte na przepływie pracy Nanonets. Wyciągaj dane z faktur, dowodów osobistych lub dowolnego dokumentu na autopilocie!

.cta-first-blue{ przejście: wszystkie 0.1 s sześcienne-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0 s; promień obramowania: 0px; grubość czcionki: pogrubiona; rozmiar czcionki: 16 pikseli; wysokość linii: 24px; dopełnienie: 12px 24px; tło: #546fff; kolor biały; wysokość: 56px; wyrównanie tekstu: do lewej; wyświetlacz: inline-flex; kierunek flex: rząd; -moz-box-align: środek; wyrównanie elementów: środek; odstępy między literami: 0px; rozmiar pudełka: border-box; szerokość obramowania:2px !ważne; obramowanie: stałe #546fff !ważne; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; tło:białe; przejście: wszystkie 0.1 s sześcienne-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0 s; szerokość obramowania:2px !ważne; obramowanie: stałe #546fff !ważne; } .cta-drugi-czarny{ przejście: wszystkie 0.1 s sześcienne-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0 s; promień obramowania: 0px; grubość czcionki: pogrubiona; rozmiar czcionki: 16 pikseli; wysokość linii: 24px; dopełnienie: 12px 24px; tło: białe; kolor: #333; wysokość: 56px; wyrównanie tekstu: do lewej; wyświetlacz: inline-flex; kierunek flex: rząd; -moz-box-align: środek; wyrównanie elementów: środek; odstępy między literami: 0px; rozmiar pudełka: border-box; szerokość obramowania:2px !ważne; obramowanie: ciągłe #333 !ważne; } .cta-drugi-czarny:hover{ kolor:biały; tło:#333; przejście: wszystkie 0.1 s sześcienne-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0 s; szerokość obramowania:2px !ważne; obramowanie: ciągłe #333 !ważne; } .column1{ minimalna szerokość: 240px; maksymalna szerokość: dopasowana zawartość; dopełnienie po prawej stronie: 4%; } .column2{ minimalna szerokość: 200px; maksymalna szerokość: dopasowana zawartość; } .cta-main{ wyświetlacz: flex; }

---

Zalety OCR opartych na sztucznej inteligencji

Niektóre zalety korzystania z narzędzi OCR opartych na sztucznej inteligencji, takich jak Nanonety, do zarządzania danymi w kwitach dostaw, to:

• Dokładność danych: OCR wykorzystujące sztuczną inteligencję mogą zminimalizować lub nawet całkowicie wyeliminować błędy ludzkie spowodowane zmęczeniem lub niedopatrzeniem.
• Oszczędność czasu: Ręczne wprowadzanie danych z dowodu dostawy może być czasochłonne, a OCR może zaoszczędzić dużo czasu spędzanego przez pracowników na przyziemnych, powtarzalnych czynnościach. OCR z obsługą sztucznej inteligencji wyodrębnia odpowiednie dane z dowolnego dokumentu w 27 sekund w porównaniu do 3.5 minuty w przypadku ręcznego przechwytywania.
• Reorientacja pracownika: Czas dostępny dla pracownika dzięki automatyzacji pobierania danych z kwitu dostaw można przekierować do produktywnych zadań, które mogą zwiększyć jego umiejętności i wyniki finansowe firmy.
• Scentralizowane dane: Dane przechwycone przez oprogramowanie OCR mogą być przechowywane w scentralizowanej lokalizacji, dzięki czemu będą dostępne dla wszystkich interesariuszy firmy.
• Bezpieczeństwo danych: Możliwość wprowadzenia kontroli na różnych poziomach procesu automatyzacji inicjowanego przez OCR może zwiększyć bezpieczeństwo danych.
• Skalowalność: W miarę rozwoju firmy kłopotliwe jest posiadanie ręcznego systemu do zarządzania fakturami. OCR może usprawnić proces zarządzania dokumentami dostawy, prowadząc do ulepszeń skalowania.
• Integracja z innymi systemami automatyki firmy. Ponieważ hiperautomatyzacja powoli znajduje przyczółek w sektorze biznesowym, wykorzystanie OCR w obszarze zarządzania dokumentacją dostaw może pomóc w integracji operacji z większym systemem, który przenika organizację.

---

Chcesz skorzystać z robotycznej automatyzacji procesów? Wypróbuj oprogramowanie do przetwarzania dokumentów oparte na przepływach pracy Nanonets. Brak kodu. Bez platformy kłopotów.

.cta-first-blue{ przejście: wszystkie 0.1 s sześcienne-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0 s; promień obramowania: 0px; grubość czcionki: pogrubiona; rozmiar czcionki: 16 pikseli; wysokość linii: 24px; dopełnienie: 12px 24px; tło: #546fff; kolor biały; wysokość: 56px; wyrównanie tekstu: do lewej; wyświetlacz: inline-flex; kierunek flex: rząd; -moz-box-align: środek; wyrównanie elementów: środek; odstępy między literami: 0px; rozmiar pudełka: border-box; szerokość obramowania:2px !ważne; obramowanie: stałe #546fff !ważne; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; tło:białe; przejście: wszystkie 0.1 s sześcienne-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0 s; szerokość obramowania:2px !ważne; obramowanie: stałe #546fff !ważne; } .cta-drugi-czarny{ przejście: wszystkie 0.1 s sześcienne-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0 s; promień obramowania: 0px; grubość czcionki: pogrubiona; rozmiar czcionki: 16 pikseli; wysokość linii: 24px; dopełnienie: 12px 24px; tło: białe; kolor: #333; wysokość: 56px; wyrównanie tekstu: do lewej; wyświetlacz: inline-flex; kierunek flex: rząd; -moz-box-align: środek; wyrównanie elementów: środek; odstępy między literami: 0px; rozmiar pudełka: border-box; szerokość obramowania:2px !ważne; obramowanie: ciągłe #333 !ważne; } .cta-drugi-czarny:hover{ kolor:biały; tło:#333; przejście: wszystkie 0.1 s sześcienne-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0 s; szerokość obramowania:2px !ważne; obramowanie: ciągłe #333 !ważne; } .column1{ minimalna szerokość: 240px; maksymalna szerokość: dopasowana zawartość; dopełnienie po prawej stronie: 4%; } .column2{ minimalna szerokość: 200px; maksymalna szerokość: dopasowana zawartość; } .cta-main{ wyświetlacz: flex; }

---

Przydatność Nanonets jako OCR kwitów dostaw

Nanonets to oparte na sztucznej inteligencji narzędzie OCR, które najlepiej nadaje się do ekstrakcji danych z kwitów dostaw z następujących powodów:

• Dokładne wykrywanie struktury tabeli pozycji zawierającej dokumenty, takie jak formularze.
• Wszystkie wpisy pozycji, które są obecne w formularzach, takie jak nazwa, produkt, ilość itp.
• Dane można wyodrębnić jako dane wyjściowe JSON, które umożliwiają tworzenie niestandardowych aplikacji i platform.
• Oferując świetny interfejs API i dokumentację dla programistów, oprogramowanie jest również idealne dla organizacji bez własnego zespołu programistów.
• To naprawdę narzędzie bez kodu
• Łatwa integracja Nanonetów z większością systemów CRM, ERP, usług treści lub oprogramowania RPA.
• Przetwarzanie w wielu językach: Nanonets OCR rozpoznaje tekst odręczny, obrazy tekstu w wielu językach jednocześnie, obrazy o niskiej rozdzielczości, obrazy z nowymi lub kursywnymi czcionkami io różnych rozmiarach, obrazy z zacienionym tekstem, tekst pochylony, losowy tekst bez struktury, szum obrazu, niewyraźne obrazy i nie tylko. Jest to, jak można zrozumieć, szczególnie istotne w przypadku dostaw między różnymi krajami lub musi przewozić towary między regionami, które używają różnych języków.
• Współpracuje z danymi niestandardowymi dzięki wykorzystaniu danych niestandardowych do trenowania modeli OCR.
• Niezależność od formatów: Nanonety w ogóle nie są związane szablonem dokumentów. Możesz przechwytywać dane kognitywnie w tabelach lub elementach zamówienia lub w dowolnym innym formacie.
• Wiele narzędzi do wprowadzania danych, takich jak Nanonets, jest wyposażonych w solidny zespół pomocy technicznej, który może pomóc przezwyciężyć wyzwania i wykorzystać pełny potencjał zautomatyzowanych operacji wprowadzania danych.

Przypadki użycia inteligentnego przetwarzania dokumentów Nanonets pomagają organizacjom bezproblemowo wdrożyć automatyzację. Oto kilka interesujących studiów przypadków:

• Expatrio używa Nanonetów do zaoszczędzić 95% czasu wydane na ręczne wprowadzanie danych
• Marketing korzyści skaluje swój biznes 5x wykorzystując automatyzację Nanonets

Na wynos

Ekstrakcja danych z kwitów dostaw może być żmudna i czasochłonna, jeśli jest wykonywana ręcznie. Oprogramowanie do ekstrakcji danych oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Nanonets, może pomóc zautomatyzować ten proces. Korzystanie z AI-OCR na ostatnim etapie przepływu pracy od zakupu do zapłaty przynosi istotne korzyści, takie jak oszczędność czasu i kosztów, usprawniony proces zatwierdzania i ostatecznie lepsze wyniki finansowe.

---

var contentTitle = „Spis treści”; // Ustaw tutaj swój tytuł, aby uniknąć późniejszego tworzenia nagłówka var ToC = “

„+zawartośćTytuł+”

„; Regulamin += “

„; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

Nanonet online OCR & OCR API mają wiele interesujących przypadków użycia that może zoptymalizować wyniki Twojej firmy, obniżyć koszty i przyspieszyć rozwój. Dowiedzieć się jak przypadki użycia Nanonets mogą mieć zastosowanie do Twojego produktu.

Rozpocznij

---

• Coinsmart. Najlepsza w Europie giełda bitcoinów i kryptowalut.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. DARMOWY DOSTĘP.
• CryptoJastrząb. Radar Altcoin. Bezpłatna wersja próbna.
• Źródło: https://nanonets.com/blog/ocr-to-extract-data-from-delivery-dockets/