OpenAI i Elon Musk

Praca nad najnowocześniejszą sztuczną inteligencją jest niestety kosztowna. Na przykład oprócz DeepMind Google ma także Google Brain, Research i Cloud. Oraz TensorFlow, TPU i to oni są właścicielami około jednej trzeciej wszystkich badań (w rzeczywistości organizują własne konferencje dotyczące sztucznej inteligencji).

Mocno podejrzewam, że moc obliczeniowa będzie konieczna (a być może nawet wystarczająca), aby osiągnąć AGI. Jeśli trendy historyczne są jakąkolwiek wskazówką, postęp w sztucznej inteligencji napędzany jest przede wszystkim przez systemy – obliczenia, dane i infrastrukturę. Podstawowe algorytmy, których używamy dzisiaj, pozostały w dużej mierze niezmienione od lat 90-tych. Co więcej, wszelkie postępy algorytmiczne opublikowane gdzieś w artykule można niemal natychmiast ponownie wdrożyć i włączyć. I odwrotnie, same postępy algorytmiczne są bezwładne bez skali, która czyni je przerażającymi.

Wydaje mi się, że OpenAI dzisiaj pali kasę i model finansowania nie jest w stanie osiągnąć takiej skali, aby poważnie konkurować z Google (firmą 800B). Jeśli nie możesz poważnie konkurować, ale nadal prowadzić otwarte badania, możesz w rzeczywistości pogorszyć sytuację i pomóc im „za darmo”, ponieważ wszelkie postępy są dla nich dość łatwe do skopiowania i natychmiastowego wdrożenia na dużą skalę.

Zmiana nastawiona na zysk mogłaby z czasem zapewnić bardziej zrównoważone źródło przychodów, a przy obecnym zespole prawdopodobnie przyniosłaby wiele inwestycji. Jednak zbudowanie produktu od zera odciągnęłoby uwagę od badań nad sztuczną inteligencją, zajęłoby dużo czasu i nie jest jasne, czy firma byłaby w stanie „dogonić” skalę Google, a inwestorzy mogliby wywierać zbyt dużą presję w złym kierunku. najbardziej obiecującą opcją, jaką mogę wymyślić, jak wspomniałem wcześniej, byłoby połączenie OpenAI z Teslą jako dojną krową. Uważam, że powiązania z innymi dużymi podejrzanymi (np. Apple? Amazon?) nie powiodą się ze względu na niezgodność DNA firmy. Posługując się analogią do rakiety, Tesla zbudowała już „pierwszy stopień” rakiety z całym łańcuchem dostaw Modelu 3 i jego komputerem pokładowym oraz stałym połączeniem internetowym. „Drugim etapem” byłoby w pełni samodzielne rozwiązanie oparte na szkoleniu sieci neuronowych na dużą skalę, które wiedza specjalistyczna w zakresie OpenAI mogłaby znacznie przyspieszyć. Mając działające rozwiązanie w pełni autonomiczne, w ciągu ~2-3 lat moglibyśmy sprzedać wiele samochodów osobowych/ciężarowych. Jeśli zrobimy to naprawdę dobrze, branża transportowa będzie na tyle duża, że ​​będziemy mogli zwiększyć kapitalizację rynkową Tesli do wysokiego O (~100 tys.) i wykorzystać te przychody do finansowania prac nad sztuczną inteligencją na odpowiednią skalę.

Nie widzę niczego innego, co mogłoby w ciągu dekady zapewnić zrównoważony kapitał na skalę Google.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://openai.com/blog/openai-elon-musk