Oferta OpenAI o wartości 100 miliardów dolarów na wyzwanie Nvidia, TSMC w Chip Arena

Dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman, wyrusza w podróż mającą na celu zabezpieczenie 100 miliardów dolarów finansowania, którego celem jest nowe przedsięwzięcie na niezwykle konkurencyjnym rynku chipów AI.

Jego celem jest stworzenie konkurenta dla gigantów branżowych Nvidia i Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC). Jednak droga Altmana jest najeżona poważnymi barierami, w tym skomplikowanymi patentami, niedoborem wykwalifikowanych pracowników i znacznymi wymaganiami finansowymi tego przedsiębiorstwa.

Kandydaci na chipy AI stają w obliczu zniechęcających „fos” https://t.co/5kLG9FH5sy | opinia

- Financial Times (@FT) Listopad 28, 2023

Nvidia i TSMC dominują na swoich rynkach, posiadając około 95% i 90% światowych rynków procesorów graficznych i zaawansowanych chipów. Ich dominacja polega na udziale w rynku i rentowności, przy czym TSMC osiąga marżę brutto na poziomie blisko 60%, a Nvidia na imponującym poziomie 74%. Skala ich działalności jest ogromna: TSMC może pochwalić się roczną sprzedażą na poziomie 76 miliardów dolarów.

Strategiczna konieczność integracji pionowej

W obliczu globalnego niedoboru Chipy AI Nvidiirośnie atrakcyjność integracji pionowej. W miarę jak modele sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej wyrafinowane, zapotrzebowanie na procesory graficzne rośnie, co sprawia, że ​​stabilny dostęp do tych procesorów ma kluczowe znaczenie. Konieczność ta skłoniła największe firmy technologiczne do opracowania chipów zoptymalizowanych pod kątem określonych przepływów pracy, szczególnie dla serwerów centrów danych niezbędnych dla sztucznej inteligencji.

Warto zauważyć, że sukcesu Nvidii nie można przypisać wyłącznie opłacalnej produkcji chipów, ale także jej zdolności do dostarczania kompleksowych rozwiązań dla różnych branż. Ich Systemy HGX H100Przykładem może być zbiór 35,000 300,000 części o wartości około XNUMX XNUMX dolarów każda. System przyspiesza obciążenie wielu aplikacji, od analiz finansowych po złożone zadania AI. Ta wszechstronność i integracja sprzętu z bibliotekami oprogramowania, poparta tysiącami patentów, stanowi istotne wyzwanie dla nowych graczy.

Wyzwania produkcyjne

Wyzwaniem poza zaprojektowaniem chipa AI jest jego produkcja. Utworzenie zakładu produkcyjnego to kolosalne zadanie, o czym świadczy trzyletni harmonogram TSMC i 40 miliardów dolarów inwestycję w swoją fabrykę w Arizonie. Dodatkowo zabezpieczenie niezbędnego sprzętu do chipmakingu, takiego jak maszyny do litografii w ekstremalnym ultrafiolecie holenderskiej firmy ASML, wiąże się z długim czasem oczekiwania i ogromnymi kosztami.

Ściana patentowa: nieprzenikniona obrona TSMC

Patenty stanowią rzekomo najbardziej zniechęcającą barierę. Przy ponad 52,000 XNUMX patentów własność intelektualna TSMC, szczególnie w przypadku zaawansowanych opakowań kluczowych dla chipów AI, stanowi główną przeszkodę dla nowicjuszy. Ich ośmioletnia inwestycja w tę technologię znacznie podniosła próg wejścia.

W miarę jak Nvidia i TSMC w dalszym ciągu ponownie inwestują swoje znaczne zyski w badania i rozwój, przepaść technologiczna między nimi a potencjalnymi konkurentami tylko się pogłębia. Ten pęd widać m.in Wyniki Nvidii za trzeci kwartał, co świadczy o jej dominacji, zwłaszcza w segmencie centrów danych.

Droga przed OpenAI i branżą

OpenAI firmy Altman stoi przed stromą wspinaczką w tym konkurencyjnym środowisku. Stworzenie realnej alternatywy dla chipów obejmuje projektowanie, produkcję i poruszanie się po złożonej sieci patentów i ograniczeń zasobów. Ambicją OpenAI jest opracowanie własnego Żetony AI plasuje go w wybranej grupie gigantów technologicznych, takich jak Google i Amazon, którzy odważyli się na projektowanie niestandardowych chipów. Jednak droga jest długa i pełna wyzwań, ponieważ nawet uznani gracze, tacy jak Meta, doświadczyli niepowodzeń w swoich inicjatywach dotyczących niestandardowych chipów.

Dążenie Sama Altmana do zbudowania chipowego rywala za inwestycję o wartości 100 miliardów dolarów podkreśla strategiczne znaczenie i ogromne wyzwania stojące przed rynkiem chipów AI. Chociaż przedsięwzięcie to obiecuje przekształcenie krajobrazu technologicznego OpenAI, uwypukla także potężne fosy, które Nvidia i TSMC zbudowały na przestrzeni lat.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://metanews.com/openais-100bn-bid-to-challenge-nvidia-tsmc-in-chip-arena/