Dołącz do publiczności na webinarium na żywo o godzinie 4:9 GMT/10 rano MST 2022 listopada XNUMX r., aby dowiedzieć się, w jaki sposób nowe oprogramowanie IoT zwiększa rozdzielczość, dostęp i analizę danych
Chcesz wziąć udział w tym webinarium?
Konwencjonalne metody charakteryzowania i rozwiązywania problemów z procesami cienkowarstwowymi opartymi na plazmie często nie pozwalają na uchwycenie wszystkich zawiłości systemu plazmowego. Często wysiłki opierają się na metodach ręcznych, wykorzystują dane o niskiej rozdzielczości i nie mają zaawansowanych możliwości analitycznych, co utrudnia identyfikację podstawowych przyczyn niestabilności procesów.
W tym seminarium internetowym opisano, w jaki sposób nowe oprogramowanie IoT rozszerza rozdzielczość, dostęp i analizę danych, umożliwiając poprawę kluczowych miar sukcesu procesu, w tym stabilności, kosztów, przepustowości i wydajności. Dane o wysokiej rozdzielczości (do 40 MHz do przechwytywania zdarzeń), rejestracja danych historycznych, oparte na przeglądarce pulpity nawigacyjne, niestandardowe algorytmy i zaawansowane wsparcie analityczne zapewniają wgląd w rzeczywiste warunki panujące w systemie plazmowym w czasie rzeczywistym.
Prezenterzy przeprowadzą demonstracje, omówią kompatybilne platformy i zaoferują badania, w jaki sposób to oprogramowanie IoT może umożliwić operatorom procesów plazmowych w branży półprzewodników i powłok przemysłowych podejmowanie decyzji opartych na danych, proaktywne rozwiązywanie pierwotnych przyczyn i wizualizację wcześniej niezidentyfikowanych możliwości optymalizacji.
Chcesz wziąć udział w tym webinarium?
Jing Li jest menedżerem ds. rozwoju biznesu w Advanced Energy w zakresie rozwiązań IoT. Posiada 12-letnie doświadczenie w inżynierii i rozwoju biznesu dla przemysłu wydobywczego, metalowego, półprzewodników, powłok przemysłowych i ogrodnictwa. Posiada tytuł MBA z USC, a także tytuł magistra inżyniera metalurgii na Uniwersytecie Nauki i Technologii w Pekinie.
Andrzeja Mertona jest głównym analitykiem danych w zespole PowerInsight by Advanced Energy™. W tej roli opracowuje algorytmy i metryki, aby tworzyć praktyczną inteligencję z danych terenowych, aby prowadzić diagnostykę i szacować wydajność aktywów. Posiada tytuł doktora statystyki na Uniwersytecie Stanowym Kolorado oraz tytuł magistra inżynierii mechanicznej na Uniwersytecie Kolorado Boulder.
Craiga Rappe'a dołączył do Advanced Energy w 2017 roku jako inżynier aplikacji terenowych. Dzięki ponad 30-letniemu doświadczeniu w powłokach przemysłowych pomaga architektom i wdrażaniu kreatywnych rozwiązań w zakresie zasilania dla różnych aplikacji cienkowarstwowych.
