Sherbrooke, Quebec, 11 stycznia 2024 r - Instytut badawczy AI Mila ogłosił partnerstwo z firmą PASQAL zajmującą się obliczeniami kwantowymi neutralnych atomów, aby eksploratorzy udoskonalali modelowanie generatywne za pomocą testów porównawczych obliczeń kwantowych i łączenia z sieciami tensorowymi.
Dodając do społeczności Mili składającej się z kilkunastu partnerów w przestrzeni kwantowej, ta współpraca ma również na celu zgromadzenie społeczności badaczy i firm w Mila wokół tematu kwantowego uczenia maszynowego. Oczekuje się, że będzie to początek przyszłych wspólnych prac nad udoskonalaniem sztucznej inteligencji za pomocą technologii kwantowych.
Roczny plan badawczy ma głównie na celu przyczynienie się do obliczeń kwantowych i uczenia maszynowego poprzez pogłębienie naszej wiedzy na temat wzajemnych zależności między koncepcjami kwantowymi a generowaniem ustrukturyzowanych danych, zbadanie potencjalnych korzyści kwantowych w uczeniu maszynowym oraz opracowanie nowatorskich modeli generatywnych. Slimane Thabet, inżynier zastosowań kwantowych w PASQAL, dołączył do zespołu profesora Guillaume’a Rabusseau na Uniwersytecie w Montrealu i Mila jako badacz wizytujący.
„Ta współpraca pomiędzy Mila i PASKAL stanowi okazję do zbadania i udoskonalenia połączeń między obliczeniami kwantowymi i uczeniem maszynowym. Wspólnie nie możemy się doczekać, aby przyczynić się do stale ewoluującego krajobrazu sztucznej inteligencji i innowacji kwantowych” – powiedział Guillaume Rabusseau, adiunkt na Wydziale Informatyki i Badań Operacyjnych (DIRO) na Université de Montréal, główny członek akademicki na Mila i Kanadzie Mila, przewodnicząca CIFAR AI i główna badaczka tego projektu.
„Wspieranie algorytmów uczenia maszynowego za pomocą technologii kwantowych wykazuje ogromny potencjał, a obliczenia kwantowe na neutralnych atomach oferują obiecujące sposoby znalezienia odpowiednich krótkoterminowych podejść. Naprawdę wierzymy, że imponująca społeczność ekosystemu Mila przyczyni się do osiągnięcia znaczących wyników” – powiedział Raphaël de Thoury, dyrektor generalny PASQAL-Canada.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://insidehpc.com/2024/01/pasqal-partners-with-mila-for-generative-modeling-in-quantum-ai/
- :Jest
- 11
- 2024
- a
- akademicki
- awansować
- Zalety
- AI
- ai badania
- Cele
- Algorytmy
- również
- an
- analiza
- i
- Zastosowanie
- awanse
- na około
- AS
- Asystent
- At
- atom
- BE
- uwierzyć
- Benchmarkingu
- pomiędzy
- Przynosi
- by
- Kanada
- ceo
- Krzesło
- współpraca
- współpracy
- społeczność
- Firmy
- sukcesy firma
- komputer
- Computer Science
- computing
- Koncepcje
- przyczynić się
- przyczyniając
- rdzeń
- dane
- de
- dostarczyć
- Departament
- rozwijać
- wydarzenia
- tuzin
- Ekosystem
- inżynier
- wzmocnienie
- spodziewany
- odkryj
- Znajdź
- W razie zamówieenia projektu
- Naprzód
- przyszłość
- zbierać
- generacja
- generatywny
- wspaniały
- wysoka wydajność
- HTTPS
- wpływowy
- imponujący
- in
- Innowacja
- Instytut
- skrzyżowanie
- styczeń
- Dołączył
- krajobraz
- nauka
- Popatrz
- maszyna
- uczenie maszynowe
- głównie
- członek
- modelowanie
- modele
- prawie
- sieci
- Neutralny
- neutralne atomy kwantowe
- aktualności
- powieść
- of
- on
- operacje
- Okazja
- ludzkiej,
- wzmacniacz
- Współpraca
- Paskal
- krok po kroku
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- potencjał
- Główny
- Profesor
- projekt
- obiecujący
- Kwant
- Kwantowa AI
- informatyka kwantowa
- kwantowe uczenie maszynowe
- Quebec
- naprawdę
- Badania naukowe
- badacz
- Badacze
- Efekt
- Powiedział
- nauka
- Poszukuje
- krótkoterminowy
- Targi
- Typ przestrzeni
- początek
- zbudowany
- zespół
- Technologies
- że
- Połączenia
- to
- do
- razem
- aktualny
- zrozumienie
- sposoby
- we
- będzie
- w
- zefirnet