Ochrona konsumentów i promowanie innowacji – regulacje dotyczące sztucznej inteligencji i budowanie zaufania do odpowiedzialnej sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja (AI) jest jedną z najbardziej transformacyjnych technologii naszego pokolenia i zapewnia ogromne możliwości działania na rzecz dobra i napędzania wzrostu gospodarczego. Może pomóc naukowcom leczyć śmiertelne choroby, inżynierom budować niewyobrażalne konstrukcje, a rolnikom zwiększać plony. Sztuczna inteligencja pozwala nam zrozumieć nasz świat jak nigdy dotąd i tworzyć produkty i usługi, które rozwiązują niektóre z naszych najtrudniejszych problemów, takich jak zmiana klimatu i reagowanie na katastrofy humanitarne. Sztuczna inteligencja pomaga również branżom wprowadzać innowacje i stawiać czoła bardziej powszechnym wyzwaniom. Producenci wdrażają sztuczną inteligencję, aby uniknąć przestojów sprzętu dzięki konserwacji zapobiegawczej oraz usprawnieniu logistyki i kanałów dystrybucji poprzez optymalizację łańcucha dostaw. Linie lotnicze korzystają z technologii sztucznej inteligencji, aby udoskonalić doświadczenia klientów związane z rezerwacjami, pomagać w planowaniu załogi i przewozić pasażerów z większą oszczędnością paliwa, symulując trasy na podstawie odległości, masy samolotu i pogody.

Podczas gdy korzyści płynące ze sztucznej inteligencji są już widoczne i poprawiają nasze życie każdego dnia, odblokowując sztuczną inteligencję pełny potencjał będzie wymagał zbudowania większego zaufania wśród konsumentów. Oznacza to zdobycie publicznego zaufania, że ​​sztuczna inteligencja będzie wykorzystywana w sposób odpowiedzialny i zgodny z rządami prawa, prawami człowieka oraz wartościami sprawiedliwości, prywatności i uczciwości.

Rozumiejąc ważną potrzebę zaufania publicznego, ściśle współpracujemy z decydentami w całym kraju i na całym świecie, gdy oceniają, czy istniejące zabezpieczenia konsumentów są nadal odpowiednie w erze sztucznej inteligencji. Ważnym punktem odniesienia dla wszelkich regulacji musi być rozróżnienie między aplikacjami AI wysokiego ryzyka a tymi, które stwarzają ryzyko od niskiego do zerowego. Zdecydowana większość aplikacji AI należy do tej drugiej kategorii, a ich szerokie zastosowanie stwarza możliwości ogromnego wzrostu produktywności, a ostatecznie poprawy dobrostanu ludzi. Jeśli mamy wzbudzić zaufanie opinii publicznej do przytłaczającego dobra, firmy muszą wykazać, że są w stanie z pewnością ograniczyć potencjalne ryzyko związane z sztuczną inteligencją wysokiego ryzyka. Społeczeństwo powinno mieć pewność, że tego rodzaju systemy wysokiego ryzyka są bezpieczne, uczciwe, odpowiednio przejrzyste, chronią prywatność i podlegają odpowiedniemu nadzorowi.

W AWS zdajemy sobie sprawę, że jesteśmy dobrze przygotowani do realizacji tej wizji i z dumą wspieramy naszych klientów w opracowywaniu, budowaniu i wdrażaniu systemów AI w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów. Ponieważ AWS oferuje najszerszy i najgłębszy zestaw usług AI oraz wspierającą infrastrukturę chmurową, jesteśmy zaangażowani w opracowywanie uczciwych i dokładnych usług AI oraz zapewnianie klientom narzędzi i wskazówek potrzebnych do odpowiedzialnego tworzenia aplikacji. Zdajemy sobie sprawę, że odpowiedzialna sztuczna inteligencja jest wspólną odpowiedzialnością wszystkich organizacji, które opracowują i wdrażają systemy sztucznej inteligencji.

Dokładamy wszelkich starań, aby dostarczać narzędzia i zasoby pomagające klientom w korzystaniu z naszych usług sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (ML). Na początku tego roku uruchomiliśmy nasz Przewodnik odpowiedzialnego korzystania z uczenia maszynowego, przedstawiając rozważania i zalecenia dotyczące odpowiedzialnego korzystania z uczenia maszynowego na wszystkich etapach cyklu życia uczenia maszynowego. Ponadto wprowadziliśmy go na naszej konferencji AWS re:Invent 2020 Amazon SageMaker Wyjaśnij, usługa, która zapewnia programistom lepszy wgląd w ich dane i modele, pomagając im zrozumieć, dlaczego model ML stworzył określoną prognozę, a także czy na prognozy wpłynęła stronniczość. Dodatkowe zasoby, dostęp do ekspertów AI/ML oraz materiały edukacyjne i szkoleniowe można również znaleźć na naszej stronie Strona Odpowiedzialne korzystanie ze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Nieustannie rozwijamy wysiłki, aby zapewnić wskazówki i wsparcie klientom i szerszej społeczności w obszarze odpowiedzialnego użytkowania. W tym tygodniu na naszej konferencji re:Invent 2022 my ogłosiła wprowadzenie na rynek AWS AI Service Cards, nowe źródło przejrzystości, które pomoże klientom lepiej zrozumieć nasze usługi AWS AI. Nowe karty usług AI zapewniają formę odpowiedzialnej dokumentacji AI, która zapewnia klientom jedno miejsce do wyszukiwania informacji.

Każda karta usługi AI obejmuje cztery kluczowe tematy, które pomogą Ci lepiej zrozumieć usługę lub funkcje usługi, w tym zamierzone przypadki użycia i ograniczenia, kwestie związane z odpowiedzialnym projektowaniem sztucznej inteligencji oraz wskazówki dotyczące wdrażania i optymalizacji wydajności. Treść kart usług AI jest skierowana do szerokiego grona klientów, technologów, badaczy i innych interesariuszy, którzy chcą lepiej zrozumieć kluczowe kwestie związane z odpowiedzialnym projektowaniem i użytkowaniem usługi AI.

Rozmowy między decydentami na temat przepisów dotyczących sztucznej inteligencji trwają, ponieważ technologie stają się coraz bardziej ugruntowane. AWS koncentruje się nie tylko na oferowaniu najlepszych w swojej klasie narzędzi i usług zapewniających odpowiedzialny rozwój i wdrażanie usług AI, ale także na kontynuowaniu współpracy z prawodawcami w celu promowania silnej ochrony konsumentów przy jednoczesnym zachęcaniu do szybkiego tempa innowacji.

O autorze

Nikola Foster jest dyrektorem AWS Global AI/ML i Canada Public Policy w Amazon, gdzie kieruje kierunkiem i strategią polityki publicznej w zakresie sztucznej inteligencji dla Amazon Web Services (AWS) na całym świecie, a także działaniami polityki publicznej firmy na rzecz wsparcia AWS biznes w Kanadzie. W tej roli koncentruje się na zagadnieniach związanych z pojawiającymi się technologiami, modernizacją cyfrową, przetwarzaniem w chmurze, bezpieczeństwem cybernetycznym, ochroną danych i prywatnością, zamówieniami rządowymi, rozwojem gospodarczym, wykwalifikowaną imigracją, rozwojem siły roboczej oraz polityką w zakresie energii odnawialnej.