Nie stosowano takiego biomarkera do diagnozowania choroby Parkinsona. Zespół kierowany przez ETH Zurich Profesor Paola Picotti może teraz pomóc w wypełnieniu tej luki. Zidentyfikowali 76 białek, które mogą służyć jako biomarkery do wykrywania Choroba Parkinsona.
Ta praca jest wyjątkowa, ponieważ chociaż możliwe białka biomarkerowe są obecne u osób zdrowych i chorych, ich cząsteczki występują w obu grupach w różnych kształtach (lub strukturach). Na chorobę nie wskazują specyficzne białka, ale raczej ich struktura Białka wzięli. Po raz pierwszy naukowcy wykazali, że możliwe jest znalezienie potencjalnych markerów choroby poprzez zbadanie architektury każdego białka obecnego w płynach ustrojowych.
Kolejnym krokiem będzie dokładne przetestowanie znalezionych markerów i ich weryfikacja na większych grupach pacjentów. Oznacza to, że ci kandydaci nie są jeszcze dostępni do diagnozy klinicznej.
Natalie de Souza, starsza naukowiec w grupie Paoli Picotti i jedna ze współautorek badania, powiedziany, „Ale z tego, co widzieliśmy do tej pory, są one bardzo silnym wskaźnikiem choroby. Jestem więc przekonany, że koncepcja biomarkerów strukturalnych się sprawdzi”.
W tym badaniu naukowcy zbadali płyn mózgowo-rdzeniowy 50 zdrowych osób i 50 pacjentów z chorobą Parkinsona. W badaniu wykorzystano technikę zwaną LiP-MS, która umożliwia identyfikację zmian strukturalnych w białkach i dokładne określenie lokalizacji tych zmian, a także pomiar proteomu, czyli całości wszystkich białek w próbce, w celu poszukiwania biomarkerów. Konwencjonalne pomiary proteomu zazwyczaj wychwytują jedynie różne podtypy białek i ich ilości, a nie zmiany strukturalne.
Ponieważ struktura białek jest ściśle powiązana z ich funkcjami (a właściwie dysfunkcjami), badacze postawili hipotezę, że osoby chore na chorobę Parkinsona i osoby zdrowe będą wykazywać odmienne kształty niektórych białek.
Badanie ma na celu udoskonalenie techniki LiP-MS w kolejnych etapach, aby wzmocnić sygnał biomarkera i zwiększyć czułość wykrywania chorób. Nowe biomarkery zostaną również przetestowane, aby sprawdzić, jak dobrze identyfikują chorobę Parkinsona i czy występują przypadki pokrywania się z innymi chorobami neurodegeneracyjnymi, takimi jak choroba Alzheimera. Przyszłe cele badawcze obejmują identyfikację podtypów choroby Parkinsona i opracowanie dokładniejszych prognoz dotyczących postępu choroby.
Referencje czasopisma:
- Mackmull MT, Nagel L, Sesterhenn F. i in. Globalna analiza in situ proteomu strukturalnego u osób chorych na chorobę Parkinsona w celu zidentyfikowania nowej klasy biomarkerów. Nat Struct Mol Biol 29, 978-989 (2022). DOI: 10.1038/s41594-022-00837-0
