By Dan O'Shea opublikowano 21 lip 2022
Quantum Computing Inc. (QCI) poinformowało, że wykorzystało nową sprzętową technologię kwantową o nazwie Entropy Quantum Computing (EQC), aby rozwiązać wyzwanie BMW Vehicle Sensor Placement, problem optymalizacji obejmujący ponad 3,800 zmiennych, w zaledwie sześć minut.
Problem optymalizacji był częścią konkursu Quantum Computing Challenge 2021 BMW Group i Amazon Web Services (AWS), w którym QCI zostało finalistą. Ale sześciominutowe osiągnięcie QCI jest nowsze, ponieważ firma powiedziała IQT News, że przedstawiła wyniki BMW dopiero w tym tygodniu. To, co zrobiło różnicę, to QCI niedawne przejęcie firmy zajmującej się systemami fotoniki kwantowej QPhoton która wprowadziła nowe kwantowe technologie sprzętowe, w tym EQC, do owczarni QCI.
Wyzwanie BMW Vehicle Sensor Placement to złożony problem składający się z 3,854 zmiennych i ponad 500 ograniczeń, powiedział QCI. Dla porównania, dzisiejsze komputery Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) mogą przetwarzać około 127 zmiennych dla problemu o podobnej złożoności, dodała firma. Celem wyzwania było znalezienie optymalnych konfiguracji czujników dla danego pojazdu, które zapewnią maksymalne pokrycie (tj. wykrycie przeszkód w różnych scenariuszach jazdy) przy minimalnych kosztach. Nowym rozwiązaniem tego problemu firmy QCis jest lepsza konfiguracja czujników, składająca się z 15 czujników, zapewniających 96% pokrycia przy użyciu sprzętu i oprogramowania kwantowego QCI.
Reklamując swoje osiągnięcie, EQC działał ponad 70 razy szybciej niż jego rozwiązanie z 2021 r., oparte na hybrydowej implementacji D-Wave.
Chociaż QCI powiedział, że sama szybkość jest godna uwagi, zauważył, że stabilność systemu pozwoliła firmie wielokrotnie i iteracyjnie rozwiązywać problem ze spójnością, demonstrując jego przydatność w aplikacjach biznesowych.
„Jesteśmy bardzo dumni, że osiągnęliśmy coś, co uważamy za przełomowy wynik w ewolucji kwantowej” — powiedział Bob Liscouski, dyrektor generalny QCI, który, nawiasem mówiąc, zadzwonił zamykający dzwonek dla giełdy NASDAQ w środę. „Wierzymy, że dowodzi to, że innowacyjne technologie obliczeń kwantowych mogą dziś rozwiązywać realne problemy biznesowe. Jeszcze ważniejsza jest złożoność rozwiązanego problemu. To nie był tylko podstawowy problem, aby pokazać, że rozwiązania kwantowe będą kiedyś wykonalne; był to bardzo realny i znaczący problem, którego rozwiązanie może potencjalnie przyczynić się do przyspieszenia realizacji przemysłu pojazdów autonomicznych dzisiaj.”
QCI argumentował, że w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów obliczeniowych zdolność EQC do przetwarzania wielu zmiennych obliczeń ze spójnością stawia go przed wieloma architekturami QPU NISQ, które pozostają obarczone błędami i nadal mogą przetwarzać problemy o dość małych rozmiarach zmiennych, ze względu na ograniczona liczba kubitów dostępnych do reprezentowania zmiennych problemowych. W zwykle sympatycznym sektorze kwantowym brzmi to jak konkurencyjny strzał oddany nad łukami innych firm.
Dan O'Shea od ponad 25 lat zajmuje się telekomunikacją i pokrewnymi tematami, w tym półprzewodnikami, czujnikami, systemami sprzedaży detalicznej, płatnościami cyfrowymi i obliczeniami/technologią kwantową.
