Quantum News Briefs 18 sierpnia: Zapata Computing mianuje Jaya Liu wiceprezesem ds. produktu; IonQ, Airbus podpisuje umowę o współpracy przy projekcie załadunku samolotów; Kwantowe środki zaradcze Fundacji Algorand obejmują zatwierdzony przez NIST algorytm Falcona i WIĘCEJ

Quantum News Brief 18 sierpnia rozpoczyna się ogłoszeniem przez Zapata Computing, że mianowano Jaya Liu wiceprezesem ds. produktów, po czym IonQ i Airbus podpisały umowę dotyczącą współpracy przy projekcie ładowania samolotów. Quantum News Briefs przenosi się do łańcucha bloków z kwantowymi środkami zaradczymi Algorand Foundation, które teraz obejmują zatwierdzony przez NIST algorytm Falcon i jeszcze WIĘCEJ z Microsoft Azure.

*****

Zapata Computing mianuje Jaya Liu wiceprezesem ds. produktów

Zapata Computing ogłosiła, że ​​wyznaczyła Jaya Liu na stanowisko wiceprezesa ds. produktów. Quantum News Briefs podsumowuje zapowiedź poniżej.
Liu ma udokumentowane doświadczenie w tworzeniu i wprowadzaniu przełomowych technologii na rynek, obejmujących sztuczną inteligencję (AI), uczenie maszynowe (ML), chmurę hybrydową, oprogramowanie jako usługę (SaaS) i mobilną sieć bezprzewodową. Ma ponad dwudziestoletnie doświadczenie w tworzeniu i realizacji wizji produktu zorientowanej na klienta w imponującym rodowodzie szybko rozwijających się start-upów i przedsiębiorstw, w tym na stanowiskach kierowniczych w Dell EMC, Turbonomic (później przejęty przez IBM), Brightcove, Cisco Systems i więcej. W Zapata Liu będzie odpowiedzialny przede wszystkim za kierownictwo strategiczne i zarządzanie portfelem produktów firmy, w tym Orquestra ^® Platforma.
Przed dołączeniem do Zapaty, Liu był wiceprezesem ds. strategii produktowej w NS1, gdzie kierował tworzeniem pierwszego w branży produktu DDI SaaS, zmieniając dotychczasowy rynek o wartości 1 miliarda dolarów. Przed NS1 Liu pełnił funkcję Head of Edge AI Product w NanoSemi (później przejętej przez MaxLinear), spin-off MIT, gdzie kierował produkcją i komercjalizacją nowatorskiej technologii optymalizacji AI/ML, wprowadzając na rynek portfolio modeli CNN z najwyższą dokładność i wydajność kosztową na najnowocześniejszych platformach AI. Wcześniej w swojej karierze, jako dyrektor ds. CTO i zarządzania produktami w VCE i Dell EMC, Liu kierował rozwojem i realizacją strategii produktowej firmy oraz wejścia na rynek dla portfela produktów definiujących kategorię, w tym produktów konwergentnych, hiperkonwergentnych, oraz rozwiązania w zakresie infrastruktury chmury hybrydowej. Podczas swojej sześcioletniej kadencji Liu pomógł firmie stać się liderem pod względem udziału w rynku dla tych trzech produktów i sześciokrotnie zwiększyć przychody do 3.6 mld USD. Przed VCE kierował tworzeniem wielokrotnie nagradzanego mobilnego produktu SaaS i wprowadzaniem go na rynek w Brightcove, co przyczyniło się do pomyślnego debiutu giełdowego. Liu posiada tytuł MBA uzyskany na MIT oraz tytuł magistra informatyki uzyskany na Uniwersytecie Harvarda.

*****

IonQ i Airbus podpisują umowę o współpracy przy projekcie załadunku samolotów

IonQ ogłosił współpracę z Airbusem w celu zbadania potencjalnego zastosowania i korzyści obliczeń kwantowych dla usług lotniczych i doświadczeń pasażerów. Quantum News Briefs podsumowuje poniżej.
Projekt Quantum Aircraft Loading Optimization & Quantum Machine Learning będzie 12-miesięcznym projektem, którego kulminacją będzie opracowanie prototypowej aplikacji kwantowej do ładowania samolotów, praktyczna współpraca i sesje coachingowe dla programistów i inżynierów Airbusa oraz badanie przyszłych integracji komputerów kwantowych dla Airbusa i jego klientów.
W odpowiedzi na trwający kryzys łańcucha dostaw firmy z branży lotniczej inwestują w najnowsze technologie, aby zrozumieć obszary wymagające poprawy wydajności – jednym z nich jest prowadzenie ładunków.
Partnerstwo Airbusa z IonQ to pierwszy krok w kierunku opracowania inteligentniejszych algorytmów opartych na komputerach kwantowych, które mogą potencjalnie prowadzić do oszczędności kosztów dzięki bardziej zoptymalizowanej dystrybucji ładunku podczas lotów. Patrząc długoterminowo, Airbus ma nadzieję wykorzystać algorytmy kwantowe do ulepszenia innych obszarów podróży lotniczych, w tym zmniejszenia zużycia paliwa, lepszej aerodynamiki i zoptymalizowanych trajektorii.
„Optymalizacja ma kluczowe znaczenie dla osiągnięcia celów zrównoważonego rozwoju w lotnictwie” — powiedziała Amanda Simpson, wiceprezes ds. badań i technologii w Airbus Americas. „Jesteśmy bardzo podekscytowani możliwością zbadania możliwości IonQ w celu wykorzystania potencjału obliczeń kwantowych do osiągnięcia tych celów”.

*****

Algorand Foundation Spearheading Quantum Countermeasures; Będzie używać zatwierdzonego przez NIST algorytmu Falcon

Fundacja Algorand CTO Johna Woodsa dał i aktualizacja o tym, w jaki sposób projekt jest pionierem w kwantowych środkach zaradczych w celu zapewnienia bezpieczniejszej technologii kryptograficznej. Quantum News Briefs podsumowuje poniżej.
(UWAGA: Fundacja Algorand jest organizacją non-profit, społecznością skupioną na zarządzaniu protokołami, dynamice tokenów i wspieraniu oddolnego rozwoju open source w ekosystemie Algorand. Misją Fundacji Algorand jest umożliwienie inkluzywnej, zdecentralizowanej i pozbawionej granic globalnej gospodarki – na dużą skalę – w oparciu o technologię blockchain Algorand.)
W szczególności Woods zwrócił uwagę na algorytm Falcona, który oferuje sposób na obejście potencjalnego zagrożenia stwarzanego przez komputery kwantowe.
In Sierpień 2016, amerykański Narodowy Instytut Standardów i Technologii (NIST) zaprosił czołowych ekspertów w tej dziedzinie do opracowania algorytmów kryptograficznych odpornych na ataki kwantowe. Jednym z wybranych algorytmów był Falcon, opracowany przez deweloperów Algorand, Craiga Gentry'ego, Chrisa Peikerta i Vinoda Vaikuntanathana. Opiera się na technice zwanejZapadki do twardych krat i nowych konstrukcji kryptograficznych".
Zazwyczaj algorytm podpisywania musi wybrać prawidłowy podpis przed zatwierdzeniem. Przy obecnych konwencjonalnych algorytmach możliwe jest, nawet w przypadku klasycznych komputerów, odkrycie tego klucza podpisującego przy użyciu informacji z przeszłych, podpisanych wiadomości. Falcon działa poprzez przyjęcie bardziej „rygorystycznej metody wyboru ważnego podpisu” i nie ujawnia informacji o kluczu podpisu.