By Sandra Helzel wysłano 28 grudnia 2022 r
Quantum News Briefs 29 grudnia zaczyna się od „Notatki (M-23-02): O krok bliżej zabezpieczenia naszego narodu przed zagrożeniem kwantowym”, po której następuje „Terra Quantum upraszcza ocenę komputerów kwantowych do zastosowań przemysłowych dzięki kompleksowemu testowi porównawczemu platform obliczeń kwantowych”. Trzecie miejsce to Quantum Computing w oparciu o 5 największych trendów technologicznych Tech Byte na rok 2022 + WIĘCEJ
*****
Notatka (M-23-02): O krok bliżej do zabezpieczenia naszego narodu przed zagrożeniem kwantowym
Skip Sanzeri, założyciel, prezes zarządu i dyrektor operacyjny QuSecure, otwiera swoje najnowsze Artykuł w Forbes czyniąc przyszłe zagrożenie kwantowe osobistym: Przypomina czytelnikom, że większość naszych decyzji, zachowań, preferencji i lokalizacji jest obecnie przechowywana w ogromnych bazach danych, które są dostępne za pośrednictwem Internetu dla wrogich państw narodowych i nikczemnych jednostek. Obecnie z każdym kliknięciem, przeciągnięciem palcem lub usłyszanym słowem stale powiększamy górę danych i danych osobowych już przechowywanych elektronicznie. Co gorsza, przyszłość zaoferuje nam oferty nie do odrzucenia, polegające na stworzeniu jeszcze większych cyfrowych cieni do przetwarzania przez uczenie maszynowe i (ostatecznie) sztuczną inteligencję.
Do chwili obecnej szyfrowanie, którego używamy do ochrony naszych danych i komunikacji, sprawdza się w dużym stopniu. Ponieważ to szyfrowanie zostało zaprojektowane w celu udaremnienia odszyfrowania danych na komputerach, których obecnie używamy, w rozsądnym stopniu chroni nas przed kradzieżą i szkodami.
Jednak teraz mamy nowe zagrożenie ze strony komputerów kwantowych, które zostało matematycznie udowodnione za pomocą algorytmu zaprojektowanego przez Petera Shora, że złamią obecne szyfrowanie, którego wszyscy używamy na całym świecie, aby uzyskać dostęp do Internetu.
Dobra wiadomość dla firmy Sanzeri jest taka, że z pomocą przyszedł rząd Stanów Zjednoczonych: 18 listopada Biuro Zarządzania i Budżetu opublikowało zlecenie dla naszego rządu federalnego dotyczące rozpoczęcia aktualizacji do kryptografii bezpiecznej kwantowo (jest to oprogramowanie, które jest w stanie wytrzymać obliczenia kwantowe). atak). Notatka (M-23-02) wymaga, aby agencje federalne przestrzegały Memorandum dotyczącego bezpieczeństwa narodowego nr 10 (NSM 10) z maja 2022 r., którego celem jest promowanie wiodącej pozycji USA w dziedzinie obliczeń kwantowych przy jednoczesnym ograniczaniu zagrożeń dla systemów kryptograficznych. W notatce proszono agencje federalne o natychmiastowe przygotowanie się na zagrożenie stwarzane przez komputer kwantowy o znaczeniu kryptograficznym (CRQC). M-23-02 nakazuje agencjom federalnym rozpoczęcie procesu aktualizacji już teraz w celu zabezpieczenia danych, aby nawet w przypadku kradzieży miały ochronę kwantową, co oznacza, że mogą pozostać zaszyfrowane i niedostępne przez dziesięciolecia. OMB wyznaczyło wszystkim agencjom federalnym termin przesłania wykazów luk w zabezpieczeniach CRQC do 4 maja 2023 r. — i co roku do 2035 r., koncentrując się na aktywach o dużej wartości i systemach o dużym wpływie. Każda agencja musi zidentyfikować potencjalnego klienta ds. migracji i przesłać go do OMB w ciągu 30 dni od otrzymania notatki lub do 18 grudnia 2022 r. Kliknij tutaj, aby przeczytać cały artykuł Sanzeriego.
*****
Terra Quantum upraszcza ocenę komputerów kwantowych do zastosowań przemysłowych dzięki kompleksowemu testowi porównawczemu platform obliczeń kwantowych
Terra Quantum ogłosiła niedawno, że przeprowadziła kompleksowy test porównawczy publicznie dostępnych symulowanych i natywnych platform obliczeń kwantowych. Informacje o wiadomościach Quantum podsumowuje ogłoszenie .
Celem badania było zbadanie, w jaki sposób można poprawić dokładność przewidywań i czas uczenia kwantowych sieci neuronowych poprzez zastosowanie hybrydowego podejścia kwantowo-klasycznego. Test porównawczy wykazał, że połączenie symulowanych procesorów kwantowych i klasycznych komputerów o wysokiej wydajności zapewnia najlepszą wydajność, najbardziej opłacalność i niezawodność.
Pierwszy benchmark obejmuje szereg publicznie dostępnych natywnych i symulowanych urządzeń do obliczeń kwantowych (w tym IonQ, Rigetti, Oxford Quantum Circuits, IBM, QMware i Amazon Braket). Ponieważ badanie skupiało się na zastosowaniach w życiu codziennym, celowo wykluczono z niego systemy, które są wyłączne lub znajdują się nadal na etapie eksperymentalnym.W ramach analizy porównawczej zbadano połączenie szybkości, kosztów eksploatacji i jakości wyników wydajności publicznie dostępnej kwantowej mocy obliczeniowej. Wyniki wykazały, że połączenie symulowanych procesorów kwantowych i klasycznych komputerów o dużej wydajności (podejście hybrydowe) stanowi obecnie najbardziej oszczędne pod względem czasu i kosztów rozwiązanie do szkolenia algorytmów kwantowych. Dostarcza to cennych informacji dla pierwszych użytkowników z branży przy ocenie najbardziej wydajnego wykorzystania technologii obliczeń kwantowych. Uczenie kwantowych sieci neuronowych na symulowanym procesorze kwantowym pozwala uniknąć kosztownych powtórek wynikających z częstych błędów obliczeniowych pojawiających się w przypadku natywnych procesorów kwantowych. Symulowane procesory kwantowe zapewniają do 40 bezbłędnych (tzw. algorytmicznych) kubitów, umożliwiając już dziś złożone, ulepszone kwantowo rozwiązywanie problemów. QMware oferuje do 40, a AWS SV1 do 34 symulowanych kubitów.
„Odkryliśmy, że jedynie połączenie symulowanych lub natywnych kubitów z klasyczną, wysokowydajną mocą obliczeniową zapewniło konkurencyjne wyniki w czasie działania w porównaniu z czysto klasycznymi podejściami i dostępnymi obecnie technologiami” – powiedział Georg Gesek, dyrektor ds. technicznych i współzałożyciel QMWare. „Ten test dodatkowo podkreśla, że algorytmy szkoleniowe wykorzystujące symulowane kubity okazują się obecnie jedyną opłacalną komercyjnie opcją, ponieważ są nadal tańsze i dokładniejsze w porównaniu z wykorzystaniem natywnych procesorów kwantowych”.
Kliknij tutaj, aby przeczytać ogłoszenie w całości.
*****
Od obliczeń kwantowych po 5G i IoT – 5 największych trendów technologicznych roku 2022 | Koniec roku Tech Bytes
Lista pięciu największych trendów roku 2022, sporządzona przez Ishitę Banerjee z Tech Bytes, obejmuje obliczenia kwantowe. Informacje o wiadomościach Quantum podsumowuje poniżej.
W tym roku pojawiło się wiele głównych trendów technologicznych, a także rozwinięto te już istniejące. Pięć trendów technologicznych na rok 2022, które stały się najważniejszymi wydarzeniami tego roku.
Komputery kwantowe
5G
Zrobotyzowana automatyzacja procesów (RPA)
EdgeComputing
Internet przedmiotów (Internet przedmiotów)
Niemiecki projekt QUASIM badający komputery kwantowe do obróbki metali
Projekt QUASIM, w którym uczestniczy dr Tobias Stollenwerk z ośrodek badawczy Julich współpracuje z niemiecką firmą zajmującą się zaawansowanymi technologiami Trumpf, bada potencjał komputerów kwantowych do obróbki metali. Informacje o wiadomościach Quantum podsumowuje ostatnią dyskusję na temat projektu.
Dr Tobias Stollenwerk wyjaśnił: „Koncentrujemy się na konkretnych przypadkach użycia. Jednym z problemów testowych, które badamy wspólnie z firmą Trumpf, jest usuwanie części podczas cięcia laserowego. Te procesy usuwania często nie przebiegają optymalnie, chociaż procesy te są już dziś optymalizowane za pomocą symulacji komputerowych. Wynika to z faktu, że rozszerzalność cieplna arkuszy – laser jest bardzo gorący – można tylko niedokładnie uwzględnić w poprzednich modelach. Części czasami przyklejają się do arkusza po cięciu. Następnie maszyny należy zatrzymać, aby je poluzować, co prowadzi do niepożądanych przestojów.
Optymalizacja wzorców cięcia za pomocą obliczeń kwantowych i uczenia maszynowego może pomóc w zwiększeniu wydajności, a także jakości cięć.
W tej chwili nadal symulują komputery kwantowe na komputerach klasycznych. Ma to tę zaletę, że zespół może całkowicie skoncentrować się na rozwoju algorytmów kwantowych i musi zwracać mniejszą uwagę na specyfikę obecnych systemów kwantowych, które zazwyczaj są nadal w pewnym stopniu podatne na błędy.
QUASIM współpracuje z niemieckim Centrum Badawczym Sztucznej Inteligencji (DFKI), które koordynuje projekt, a także Instytutem Technologii Produkcji Fraunhofera (IPT), Trumpf i firmą programistyczną ModuleWorks w Aachen. Ford i MTU są również zaangażowani jako partnerzy stowarzyszeni. Zadaniem Stollenwerk jest koordynacja prac ze strony Forschungszentrum Jülich. Jego koledzy, dr Alessandro Ciani i Sven Danz, prowadzą faktyczne prace badawcze i badają algorytmy kwantowe, które mogłyby nadawać się do zastosowań produkcyjnych.
*****
dr Sandra K. Helsel zajmuje się badaniami i raportami na temat technologii granicznych od 1990 roku. z Uniwersytetu Arizony.
