Quantum News Briefs 27 stycznia: WISeKey podejmuje kroki w celu wdrożenia technologii kwantowej półprzewodników; DOE ogłasza 9.1 miliona dolarów na badania z zakresu informatyki kwantowej i fizyki jądrowej; Naukowcy z Okinawy wykorzystują sztuczną inteligencję do odkrywania i stosowania stabilizujących impulsów światła lub napięcia o zmiennym natężeniu w układach kwantowych + WIĘCEJ

Quantum News Briefs 27 stycznia: WISeKey podejmuje kroki w celu wdrożenia technologii kwantowej półprzewodników; DOE ogłasza 9.1 miliona dolarów na badania z zakresu informatyki kwantowej i fizyki jądrowej; Naukowcy z Okinawy wykorzystują sztuczną inteligencję do odkrywania i stosowania stabilizujących impulsów światła lub napięcia o zmiennym natężeniu w układach kwantowych + WIĘCEJ

Quantum News Briefs 27 stycznia: WISeKey podejmuje kroki w celu wdrożenia technologii kwantowej półprzewodników; DOE ogłasza kwotę 9.1 mln dolarów na badania z zakresu informatyki kwantowej i fizyki jądrowej; Naukowcy z Okinawy wykorzystują sztuczną inteligencję do odkrywania i stosowania stabilizujących impulsów światła lub napięcia o zmiennej intensywności w systemach kwantowych + WIĘCEJ Inteligencja danych PlatoBlockchain. Wyszukiwanie pionowe. AI.
By Sandra Helzel wysłano 27 stycznia 2023 r

Quantum News Briefs 27 stycznia:  WISeKey podejmuje kroki w celu wdrożenia technologii kwantowej półprzewodników; DOE ogłasza 9.1 miliona dolarów na badania z zakresu informatyki kwantowej i fizyki jądrowej; Naukowcy z Okinawy wykorzystują sztuczną inteligencję do odkrywania i stosowania stabilizujących impulsów światła lub napięcia o zmiennym natężeniu w systemach kwantowych + WIĘCEJ.

WISeKey podejmuje kroki w celu wdrożenia technologii kwantowej półprzewodników

Quantum News Briefs 27 stycznia: WISeKey podejmuje kroki w celu wdrożenia technologii kwantowej półprzewodników; DOE ogłasza kwotę 9.1 mln dolarów na badania z zakresu informatyki kwantowej i fizyki jądrowej; Naukowcy z Okinawy wykorzystują sztuczną inteligencję do odkrywania i stosowania stabilizujących impulsów światła lub napięcia o zmiennej intensywności w systemach kwantowych + WIĘCEJ Inteligencja danych PlatoBlockchain. Wyszukiwanie pionowe. AI.Firma WISeKey poinformowała o wdrożeniu projektu „QUASARS” (projekt QUAntum odporny na Secure ARchitecures), który oficjalnie otrzymał znak SCS w uznaniu jego jakości i innowacyjności. Quantum News Briefs podsumowuje ogłoszenie.
Projekt QUASARS to radykalnie innowacyjne rozwiązanie, oparte na nowej platformie WISeKey Secure RISC V, która toruje drogę do ery Post Quantum Cryptography, oferując rozwiązania hybrydowe zgodne z ANSSI („Agence nationale de la sécurité des systèmes d'information, ” zalecenia Narodowej Agencji ds. Cyberbezpieczeństwa Francji). Warto zauważyć, że firma WISeKey Semiconductors otrzymała silne wsparcie od francuskiego klastra SCS (Secured Communicating Solutions) dla swojego projektu QUASARS.
Carlos Moreira, dyrektor generalny WISeKey, zauważył: „Nasz projekt QUASARS jest realizowany w nowo powstałej firmie zajmującej się technologią półprzewodników kwantowych, SEALSQ Corp. wykorzystując nasze półprzewodniki i umożliwia postęp w komunikacji, informatyce, opiece zdrowotnej, systemach wojskowych, transporcie, czystej energii i niezliczonych innych zastosowaniach”.
W ogłoszeniu wyjaśniono, że warto zauważyć, że kryptografia postkwantowa jest wciąż na wczesnym etapie rozwoju i trwają badania mające na celu zidentyfikowanie i ulepszenie najbardziej obiecujących technik postkwantowych.
WISeKey jest częścią projektu National Institute of Standards and Technology (NIST) National Cybersecurity Center of Excellence (NCCoE), nowej bezpiecznej platformy, która pomoże określić najlepsze praktyki przeprowadzania zaufanego wdrażania warstwy sieciowej oraz we wdrażaniu i użytkowaniu zaufanych rozwiązań onboardingowych dla urządzeń IoT na dużą skalę. Kliknij tutaj, aby przeczytać cały komunikat Globenewswire.

DOE ogłasza 9.1 miliona dolarów na badania z zakresu informatyki kwantowej i fizyki jądrowej

Quantum News Briefs 27 stycznia: WISeKey podejmuje kroki w celu wdrożenia technologii kwantowej półprzewodników; DOE ogłasza kwotę 9.1 mln dolarów na badania z zakresu informatyki kwantowej i fizyki jądrowej; Naukowcy z Okinawy wykorzystują sztuczną inteligencję do odkrywania i stosowania stabilizujących impulsów światła lub napięcia o zmiennej intensywności w systemach kwantowych + WIĘCEJ Inteligencja danych PlatoBlockchain. Wyszukiwanie pionowe. AI.
Połączenia Departament Energii USA (DOE) ogłosiła dziś dofinansowanie w wysokości 9.1 miliona dolarów na 13 projektów z dziedziny informatyki kwantowej (QIS) mających znaczenie dla fizyki jądrowej. Quantum News Briefs podsumowuje 26 stycznia zapowiedź.
Wybrane projekty znajdują się w czołówce interdyscyplinarnych badań zarówno w zakresie badań podstawowych, jak i wyzwań inspirowanych użytkowaniem na styku fizyki jądrowej i technologii QIS. Projekty obejmują postępy w opracowywaniu materiałów i architektur nowej generacji dla nadprzewodzących bitów kwantowych o wysokiej koherencji lub „kubitów” oraz półprzewodnikowego symulatora kwantowego do zastosowań w teorii jądrowej. W ramach projektów opracowane zostaną również czujniki kwantowe, które zwiększą czułość nowej fizyki wykraczającej poza Model Standardowy i poprawią precyzyjne pomiary rozpadów jądrowych. Projekty obliczeń kwantowych badają trudne problemy fizyki jądrowej, wykorzystując zalety sprzętowe oferowane przez różne platformy kwantowe w bliskiej przyszłości. Listę projektów i więcej informacji można znaleźć tutaj.
„Chociaż dopiero zaczynamy rozwijać wiedzę i technologię potrzebną do napędzania rewolucyjnej zmiany paradygmatu na komputery kwantowe, istnieje jasna linia wzroku, jak postępować” – powiedział Tim Hallman, zastępca dyrektora ds. Nauki w dziedzinie fizyki jądrowej DOE. „Nagrody te przyczynią się do postępu badań w dziedzinie fizyki jądrowej i przyspieszenia rozwoju przyszłych komputerów kwantowych”.

Naukowcy z Okinawy wykorzystują sztuczną inteligencję do odkrywania i stosowania stabilizujących impulsów światła lub napięcia o zmiennym natężeniu w układach kwantowych

Quantum News Briefs 27 stycznia: WISeKey podejmuje kroki w celu wdrożenia technologii kwantowej półprzewodników; DOE ogłasza kwotę 9.1 mln dolarów na badania z zakresu informatyki kwantowej i fizyki jądrowej; Naukowcy z Okinawy wykorzystują sztuczną inteligencję do odkrywania i stosowania stabilizujących impulsów światła lub napięcia o zmiennej intensywności w systemach kwantowych + WIĘCEJ Inteligencja danych PlatoBlockchain. Wyszukiwanie pionowe. AI.Naukowcy z Okinawa Institute of Science and Technology (OIST) w Japonii znaleźli sposób na wykorzystanie sztucznej inteligencji do odkrywania i stosowania stabilizujących impulsów światła lub napięcia o zmiennym natężeniu w systemach kwantowych. Ta metoda była w stanie z powodzeniem schłodzić obiekt mikromechaniczny do stanu kwantowego i sterować jego ruchem w zoptymalizowany sposób. Podsumowanie Quantum News Briefs SciTech Codziennie Artykuł z 26 stycznia.
Kontrolowanie ruchu układów kwantowych, takich jak atomy i elektrony, stanowi ogromne wyzwanie. Te maleńkie cząsteczki są podatne na zakłócenia, które mogą spowodować, że zboczą z zamierzonej ścieżki w nieoczekiwany sposób. Dodatkowo ruch w systemie ulega degradacji, znany jako tłumienie, a hałas powodowany przez czynniki środowiskowe, takie jak temperatura, dodatkowo zakłóca jego trajektorię.
Metoda oparta na uczeniu maszynowym, którą dr Bijita Sarma, główny autor artykułu i doktor habilitowany w OIST Quantum Machines Unit, oraz jej współpracownicy zaprojektowali, pokazuje, w jaki sposób można wykorzystać sztuczne kontrolery do odkrycia nieintuicyjnych, inteligentnych sekwencji impulsów, które mogą ochłodzić przedmiotu mechanicznego z wysokich do bardzo niskich temperatur szybciej niż inne standardowe metody. Te impulsy kontrolne są wykrywane przez agenta uczenia maszynowego. Praca pokazuje użyteczność sztucznej inteligencji maszynowej w rozwoju technologii kwantowych, a jej współpracownicy zaprojektowali demonstrację, w jaki sposób można wykorzystać sztuczne kontrolery do odkrycia nieintuicyjnych, inteligentnych sekwencji impulsów, które mogą schłodzić obiekt mechaniczny z wysokich do bardzo niskich temperatur szybciej niż inne standardowe metody. Te impulsy kontrolne są wykrywane przez agenta uczenia maszynowego. Praca pokazuje użyteczność sztucznej inteligencji maszynowej w rozwoju technologii kwantowych.  Kliknij tutaj, aby przeczytać artykuł w całości.

Identyfikacja i różnicowanie talentów kwantowych dla przyszłego sukcesu

Quantum News Briefs 27 stycznia: WISeKey podejmuje kroki w celu wdrożenia technologii kwantowej półprzewodników; DOE ogłasza kwotę 9.1 mln dolarów na badania z zakresu informatyki kwantowej i fizyki jądrowej; Naukowcy z Okinawy wykorzystują sztuczną inteligencję do odkrywania i stosowania stabilizujących impulsów światła lub napięcia o zmiennej intensywności w systemach kwantowych + WIĘCEJ Inteligencja danych PlatoBlockchain. Wyszukiwanie pionowe. AI.Jordan Kenyon i JD Dulny z Booz Allen omawiają rosnące zapotrzebowanie na talenty kwantowe w tym, co już jest niewielką pulą w niedawnym Wywiad dla Venture Beat podsumowane tutaj przez Quantum News Briefs.
Wykorzystanie transformacyjnego potencjału technologii kwantowej wymaga szerokiego wachlarza talentów, których rekrutacja i utrzymanie jest trudne. Aby wykorzystać potencjał QIST, liderzy muszą odpowiednio zarządzać wiedzą fachową potrzebną ich organizacjom do planowania strategicznego oraz badań i rozwoju, jednocześnie budując potoki zatrudniania, które umożliwią im skalowanie.
Ponadto zbudowanie zespołu zdolnego do operacjonalizacji technologii wymaga wkładu ekspertów w dziedzinach docelowej aplikacji. Na przykład, aby stworzyć kwantowe rozwiązanie finansowe do przewidywania krachu na rynku, organizacja musiałaby połączyć naukowca kwantowego z ekspertem w dziedzinie danych finansowych i modelowania.
Z wdrażania możemy wyciągnąć kilka wniosków sztuczna inteligencja (AI) zespoły. Ze względu na różnorodność wiedzy specjalistycznej w ramach AI nie wystarczy już po prostu zatrudnić „eksperta AI”. Język rekrutacji ewoluował raczej w celu rozróżnienia specjalizacji AI — między wizją komputerową, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i uczenie się przez wzmacnianie, na przykład — aby lepiej ułatwiać połączenia między ludźmi i aplikacjami.
Ponieważ QIST wciąż się rozwija, liderzy muszą nauczyć się rozróżniać wiedzę kwantową o podobnej specyficzności. Ostatecznie idealny zespół będzie skomponowany w oparciu o unikalną misję danej agencji lub organizacji. Dziedzina wciąż się rozwija i dopóki standardy i normy branżowe nie będą dalej rozwijane, łatwo będzie przeoczyć ważne różnice między głównymi podzbiorami technologii kwantowej. Wykrywanie kwantowe, informatyka i komunikacja wymagają różnej wiedzy specjalistycznej, a organizacja może nie potrzebować ekspertów we wszystkich trzech obszarach. Podobnie pojedynczy naukowiec zajmujący się kwantami nie będzie równie dobrze pasował do ról w trzech technologiach.
Kliknij tutaj, aby przeczytać lub wysłuchać całej dyskusji/wywiadu z Venture beat.

dr Sandra K. Helsel zajmuje się badaniami i raportami na temat technologii granicznych od 1990 roku. z Uniwersytetu Arizony.

Znak czasu:

Więcej z Wewnątrz technologii kwantowej