Niemiecki ogólnokrajowy operator kolejowy Deutsche Bahn buduje przemysłowy metawersum całej swojej społeczności kolejowej o długości 20,500 XNUMX mil, który ma nadzieję pomóc w zaprzestaniu rozbijania luki wielkości lokomotywy w statusie punktualności kraju.
W tym czwartym artykule w ramach przemysłowej kolekcji Metaverse PYMNTS, dotyczącym raczkującego wykorzystania rzeczywistości cyfrowej w przedsiębiorstwie osobistym, przyjrzymy się, jak borykająca się z problemami kolej buduje ogromnego cyfrowego bliźniaka całej swojej społeczności, wraz ze wszystkimi 5,700 stacjami, które mogą prezentować każdy z nich ma podgląd operacji w czasie rzeczywistym i dostęp do fałszywego programu wywiadowczego (AI), który ma na celu pomóc mu w zwiększeniu punktualności przylotów.
Zobacz dodatkowo:
Nvidia, Deloitte pokonują Meta, aby uderzyć dzięki ofercie Enterprise VR
Czy przemysłowa rzeczywistość wirtualna Metaverse to komercyjna przyszłość?
Łączenie cyfrowych bliźniaków w celu stworzenia przemysłowego Metaverse
Interpol szkoli teraz Crimefighters w Industrial Metaverse
Z stawka na czas zaledwie 75% ostatnich 12 miesięcy i cel nie większy niż 80% w 2022 r., Deutsche Bahn ma wadę, która wykracza poza reputację: Przyjazd godzinę spóźnienia uprawnia pasażerów do zwrotu 25%, natomiast dwie godziny to 50%.
W jednym z potężnych wykorzystuje Nvidia i Siemens przemysłowa platforma Metaverse, Kolej cyfrowa Deutsche Bahn dla Niemiec (DSD) buduje cyfrowy bliźniak ma nadzieję, że przedstawi mu „pojedyncze źródło prawdy”, którego prawdopodobnie użyje do „maksymalizacji wydajności i możliwości transportu bez budowania nowych torów”, jak wspomniała Nvidia w ogłoszeniu wideo.
Dodano, że celem jest zbudowanie cyfrowej symulacji w czasie rzeczywistym każdej części społeczności, która może pozwolić na „ciągłą poprawę rozmieszczenia pojazdów i kolei, maksymalizację wydajności i szybkości operacyjnej przy jednoczesnym obniżeniu kosztów”.
Na dłuższą metę cel Deutsche Bahn jest totalny sieć zautomatyzowanych pociągów, Digital Engineering 24/7 zgłoszone po okazji prasowej Nvidii na początku tego miesiąca.
IoT do sztucznej inteligencji
Na początku przemysłowy Metaverse Deutsche Bahn zaprezentuje operatorowi „fotorealistyczną i fizycznie dokładną emulację całego systemu kolejowego” — cyfrową ilustrację tego, co naprawdę się dzieje, pozwalając mu wykrywać problemy oraz szybciej wprowadzać poprawki i aktualizacje, zgodnie z raportem .
Jeszcze jedna operacja może mieć charakter akademicki. Korporacja będzie korzystać Gogle wirtualnej rzeczywistości (VR) firmy Microsoft Hololens przedstawić pracownikom „mniej teoretyczne i bardziej praktyczne zrozumienie” tego, jak tory i rozjazdy – które mogą zostać zaklejone przez mały kamień – działają wspólnie, w jaki sposób występują awarie powodujące zatory i opóźnienia oraz w jaki sposób często im zapobiega się lub zamontowane.
Cyfrowy bliźniak będzie nawet zależny od sieci problemów (IoT) — ogromnej społeczności czujników zaangażowanych w Wi-Fi 5G, oprócz kamer i technik wykrywania LIDAR w samych pociągach, jak wspomniała Nvidia, ogłaszając swoją cyfrową platformę metaverse Omniverse w październiku.
Może to pozwolić Deutsche Bahn na „identyfikowanie anomalii w czasie i pomóc w lepszej koordynacji operacji kolejowych”. Mike'a Geyera, nadzorca produktu Omniverse firmy Nvidia, w raporcie Digital Engineering 24.7. To może mieszać i mieszać całą gromadzoną wiedzę i być wykorzystywane do szkolenia społeczności sztucznej inteligencji, którą buduje Deutsche Bahn.
„Jeśli na torze pojawi się przeszkoda, zamiast dzwonić do kogoś, kto będzie musiał zmienić trasę wielu pociągów, technologia w pociągach zobaczy tę przeszkodę, a następnie zaalarmuje inne pociągi, że muszą zmienić trasy. ”, wspomniał Geyer, zgodnie z raportem. „To jest poziom automatyzacji, który chcą ostatecznie osiągnąć”.
Dyrektor ds. Innowacji w Deutsche Bahn Rolfa Hardiego podał przykład tego, co znał jako konserwacja oparta na stanie, w oparciu o dane firmy dotyczące tego, jak jej wagony i ich różne komponenty reagują na zupełnie inne okoliczności, zmieniając sposób ich działania lub sportu, gdy misja cyfrowego bliźniaka została uruchomiona pod koniec 2020 roku.
„Mogę wtedy użyć cyfrowego bliźniaka do przeprowadzania analiz predykcyjnych i symulowania scenariuszy konserwacji” — powiedział Härdi. „W połączeniu z czynnikami zewnętrznymi, takimi jak pogoda i prędkość, z jaką jedzie pojazd, możemy wyciągnąć wnioski i określić, gdzie możemy się poprawić”.
Aby uzyskać dostęp do wszystkich zabezpieczeń kryptograficznych PYMNTS, subskrybuj codziennie Biuletyn kryptograficzny.
Link Źródło
#Kolej #Zakłady #Industrial #Metaverse #Cut #Opóźnienia
