Naukowcy wykorzystują uczenie maszynowe do poprawy smaku belgijskich piw – Physics World

Naukowcy wykorzystują uczenie maszynowe do poprawy smaku belgijskich piw – Physics World


Naukowcy testujący piwo
Ale w codziennej pracy: badacze prowadzą degustację piwa na Uniwersytecie w Leuven w Belgii (dzięki uprzejmości: Justin Jin)

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja znajdują zastosowanie w wielu różnych obszarach, ale naukowcy z Belgii podnieśli obecnie kwestię… bar nieco.

Wykorzystali algorytmy uczenia maszynowego przewidzieć smak i jakość piwa oraz jakich składników mogliby użyć piwowarzy, aby poprawić smak niektórych trunków.

Kevina Verstrepena z KU Leuven i współpracownicy spędzili pięć lat na scharakteryzowaniu ponad 200 właściwości chemicznych 250 belgijskich piw komercyjnych w 22 stylach piwa, takich jak piwa Blond i Tripel. Zebrali także notatki degustacyjne od panelu składającego się z 15 osób oraz od Internetowa baza danych recenzji piw RateBeer.

Następnie na podstawie danych wytrenowali model uczenia maszynowego i odkryli, że może on przewidzieć smak i ocenę piwa na podstawie samego profilu chemicznego piwa.

Dodając określone aromaty przewidywane przez model, badacze byli nawet w stanie podnieść jakość – jak ustalono metodą ślepej degustacji – istniejącego komercyjnego belgijskiego piwa typu ale.

Drużyna chmiel odkrycia można wykorzystać do ulepszenia piwa bezalkoholowego. Jednak badacz KU Leuven Michał Scheurs przyznaje, że celebrowali dzieło „z odmianami alkoholowymi”.

Znak czasu:

Więcej z Świat Fizyki