Roblox opracowuje model tłumaczenia dla czatu w czasie rzeczywistym

Roblox opracowuje model tłumaczenia dla czatu w czasie rzeczywistym

Znacznik czasu: 25 lutego 2024 r. 4:20
Roblox opracowuje model tłumaczenia dla czatu w czasie rzeczywistym PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Roblox, firma zajmująca się grami, tworzy wielojęzyczny model tłumaczenia ze sztuczną inteligencją (AI), aby ułatwić interakcje na czacie w czasie rzeczywistym na platformie.

Firma powiedziała w blogu że wykorzystał model dużego języka (LLM) Robloxa z wyrafinowanymi funkcjonalnościami, aby obsłużyć 16 języków w celu dostarczenia tej funkcji. Dzięki narzędziu do tłumaczenia opartemu na sztucznej inteligencji 70 milionów użytkowników Robloxa dziennie może rozmawiać ze sobą w czasie rzeczywistym bez żadnych opóźnień.

Wielojęzyczne tłumaczenie

Roblox's LLM podobno osiągnął kamień milowy ze względu na prędkość przetwarzania, z opóźnieniem poniżej 100 milisekund. Oprócz szybkości przetwarzania funkcja AI obsługuje „język specyficzny dla Roblox, język potoczny i skróty.

Rozwój Robloxa ma wiele zalet w postaci tworzenia indywidualnych LLM dla każdej pary językowej, ponieważ wszystkie pary językowe mieszczą się w jednym interfejsie. Ujednolicone tłumaczenie oparte na transformatorach zapewnia oszczędność czasu i kosztów, ponieważ utrzymuje dokładność tłumaczenia.

Według Daniela Sturmana, dyrektora ds. technologii w Roblox, architektura ta pozwala na lepsze wykorzystanie zasobów, ponieważ każdy ekspert ma inną specjalizację, co prowadzi do wydajniejszego szkolenia i wnioskowania bez utraty jakości tłumaczenia.

Jednak opracowany wewnętrznie LLM obsługuje 16 języków, w tym Angielski, japoński, francuski, polski, wietnamski, tajski i nie tylko, szybko tłumacząc między dowolną parą języków. Użytkownicy nadal mogą przeglądać oryginalną wiadomość, klikając symbol obok nazwy gracza, natomiast zakazane i przeklęte słowa będą nadal blokowane.

Model Robloxa

Po bliższym przyjrzeniu się model Robloxa pokazuje, że ujednolicony system może opierać się na podobieństwach między wieloma językami, aby zwiększyć dokładność. Wstępne badania wskazują, że model może dokładnie identyfikować dane wejściowe w różnych językach i zapewniać w miarę kompleksowe tłumaczenie.

Zespół techniczny Roblox wykorzystał kilka zestawów danych szkoleniowych, aby upewnić się, że model tłumaczenia został dobrze opracowany. Zespół zaczął od danych typu open source i dodał wyniki tłumaczeń na czacie oraz dane wewnętrzne, zależnie od tłumaczenia wstecznego w celu obsługi skomplikowanych par tłumaczeń.

Połączenia Web3Firma z siedzibą w branży gier stwierdziła, że ​​aby zapewnić użytkownikom bezpieczne korzystanie z gier, LLM będzie automatycznie blokować frazy naruszające jej zasady.

Według Sturmana bezpieczeństwo i uprzejmość są najważniejszymi kwestiami we wszystkim, co robią w Roblox, więc był to istotny element układanki.

Plany rozwoju Robloxa

Dyrektor ds. technicznych Roblox ujawnił, że firma będzie stale zbierać opinie użytkowników na platformie, aby ulepszyć funkcję tłumaczenia opartą na sztucznej inteligencji. Rozważając dodanie nowych języków, zespół techniczny ujawnił, że będą wprowadzane regularne aktualizacje, aby nadążać za nowym slangiem.

Według Sturmana istnieje nadzieja, że ​​model tłumacza w końcu odejdzie od zwykłego tłumaczenia czatów tekstowych. Dodał, że w przyszłości będą mogli używać sztucznej inteligencji do tłumaczenia słów niezgodnych z przepisami na słowa zgodne lub rzucać je na czaty głosowe w celu tłumaczenia głosowego w czasie rzeczywistym.

Inne firmy również opracowują modele tłumaczenia AI. SeamlessM4T, tłumacz mowy na tekst i tekstu na tekst, który obsługuje prawie 100 języków, został wydany przez firmę Meta.

Oprócz tłumaczenia na około 100 języków uniwersalny model mowy Google został wykorzystany do tłumaczenia napisów w YouTube.

Znak czasu:

Więcej z MetaWiadomości